¥38.70定价：¥49.00 (7.9折)
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。包含大量的图表、综合示例和丰富的习题，并且使用示例，关键算法的简洁描述和习题，尽可能直接聚焦于数据挖掘的主要概念。本书不需要数据库背景，只需要很少的统计学或数学背景知识，适合的读者面较广。
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注意学科体系的完整性，兼顾考研学生需要；强调理论与实践相结合，注意培养专业技巧；采用“任务驱动”的编写方式，引入案例和启发式教学方法；提供电子教案、案例素材等教学资源，教材立体化配套；满足高等院校应用型人才培养的需要。
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精选例题习题，题型丰富，题解详细得当；涵盖硕士研究生入学考试大纲各知识单元，可做为计算机学科数据结构考研辅导用书。
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大规模数据分析和建模：基于Spark与R Spark发明者撰写，Spark发明者亲笔作序推荐，详细讲解展示如何将Spark和R结合起来进行大数据分析
如果你和大多数R语言用户一样，那你肯定喜欢统计学，也能够深入理解统计学。但是随着组织内部不断收集大量数据，添加Apache Spark这类工具就变得理所当然。在本书中，数据科学家和使用大规模数据应用的专业人员会学到如何使用Spark和R解决大数据和大计算问题。 作者会展示如何将Spark和R结合起来进行大数据分析。本书涵盖相关的数据科学话题、聚类计算，以及高级用户会感兴趣的问题。 在Apache Spark环境下，使用R来分析、探索、转换、可视化数据。 构建统计模型来提取信息并预测输出，自动化生产级的工作流程。 使用分布式计算技术在多台机器上进行分析和建模。 轻松使用Spark处理多个数据源和格式的大规模数据。 学习其他用于大规模图处理、地理空间分析和基因组学分析的建模框架。 深入高级话题，包括定制转换、实时数据处理和创建定制化Spark扩
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数据库应用技术（第2版）（审计署计算机审计中级培训系列教材）
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数据结构（C语言描述）（21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术）
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数据库实用教程（第三版）（普通高等院校计算机专业（本科）实用教程系列）
本书详细介绍了数据库技术的基本原理、方法和应用技术，全书共13章，内容包括数据库系统结构、关系运算、SQL语言规范化设计、实体联系模型、数据库设计全过程、数据库管理机制、分布式数据库、对象关系数据库、言、规范化设计、实体联系模型、数据库设计全过程、数据厍管理机制、分布式数据库、面向对象数据库，SQLServer2000和PowerBuilder10.0应用简介。每章后均配有适量的习题，以加强对数据库基本原理、方法的理解和掌握。除第12与第13两章外，每章均有较丰富的例题，并以※号标出了例题的结束位置。
¥29.70定价：¥35.00 (8.49折)
《数据分析与量化投资 基于SAS的应用》基于SAS EG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略，让不熟悉编程的读者可以利用类似于SPSS的点击功能去完成统计分析，还可以调用本书中提供的宏语法快速进行分析。
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不管你采用的是何种关系数据库系统，作者会帮助你设计一个健全且性能稳定的数据库。刚开始设计数据库？补救糟糕的设计？现有数据库需要完善？从本书开始，一一解决这些问题！
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Oracle Database 12c DBA官方手册（第8版）
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导语_点评_推荐词
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·本书按照简明、易学、易用的原则编写，内容丰富，逻辑性强．包括了线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等内容。 ·以基本知识点为基础，重点突出实际运用。提供了大量的应用实例分析及其C语言实现，示例程序很容易地利用Visual C++或TC等开发环境实现，较全面地把数据结构的理论与实践结合起来。示例描述详细，既易于理解，也方便读者对示例进行扩充和应用。 ·算法描述通俗易懂，采用C语言描述，有利于只有C语言知识的学生理解和自学。 ·习题题量、难度适中，题形多样，适于教学，也便于读者理解和掌握数据结构的基本理论和方法。
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全书共17章，分为三大部分。*部分（第1章）介绍数据库的基础理论知识，包括数据库系统概述、数据模型、关系数据理论和数据库系统结构。这部分内容为后续15章的学习奠定理论依据。第二部分（第2章至12章）以SQL Server 2008为数据库管理系统环境，介绍数据库管理系统的主要功能。其中第2章主要介绍如何安装、配置和使用SQL Server；第3、第5章介绍如何创建和管理数据库及关系表；第4、第6～9章介绍Transact SQL语言，重点介绍如何通过Transact SQL语言进行数据查询和数据操作，如何通过Transact SQL语言创建和管理视图、存储过程和游标等数据库对象；第10～12章主要介绍数据库管理系统的安全管理和数据传输问题。第三部分（第13～17章）分别以Access、Oracle和神通数据库为数据库管理系统环境，介绍数据库管理系统的主要功能。其中第13章介绍Access数据库及表的基本操
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全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置，是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。
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本书内容丰富，习题覆盖面广，不仅可以作为计算机专业本、专科数据库原理课程的学习参考书，也是报考计算机专业硕士研究生的考生复习材料，对数据库原理和应用课程的自学者和计算机等级（三级或四级）应试者也颇有助益。
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数据库原理及应用 高等学校计算机应用规划教材 主要介绍数据库的基本理论和数据库管理系统的基本应用技术,提供对应的电子教案和习题答案
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数据库及其应用（Access及Excel）学习与实验实训教程（高等学校教材·计算机科学与技?24
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首席数据官之路 数据实践领导者的见解 数据管理界的权威之作，帮助首席数据官创造以数据为中心的价值
本书以一种非常简单的方式解释数据管理是如何进行的，通过这本书，有助于首席数据官为他们的组织创造以数据为中心的价值。虽然是专业图书，但在编排中按照首席数据官成长的路径进行描述，阅读起来比较清晰和易于理解。本书的主要作者之一是Peter Aiken，公认的数据管理界的权威，弗吉尼亚联邦大学的副教授，国际数据管理协会前任主席，麻省理工学院国际首席数据官协会副主任。
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数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理 全面解析数据虚拟化的“是什么”“为什么”和“怎么办”，使商务智能系统的数据架构更简单、更便宜、更敏捷！
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数据分析实战 一线数据分析师教你深入浅出数据分析 8个真实的商业案例 可下载的原始数据及R语言代码 让你学会用数据分析解决实际问题
如何恢复销售额？哪种广告的效果会更好？游戏用户为何会流失？如何让组队游戏充满乐趣？ 一线数据分析师教你用数据搞定！1.通过8个真实的商业案例，学会用数据分析解决商业难题。2.使用未经清洗的原始数据，体验真实的数据分析流程。 （在其他同类书中，经常故意使用和书中内容高度相符的数据来分析，但是读者会发现在实际的业务中使用书中的方法却很困难，数据分析实战 的各个案例中提供的都是zui原始的数据，需要在使用前进行加工。针对这些数据，如何灵活使用统计解析工具来处理，作者也给出了详细的介绍。）3.网罗柱状图、交叉列表统计、A B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等数据分析方法。4.数据分析实战 使用的数据和R脚本代码可下载。
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图解数据结构 （第二版） 以范例程序作为参照,迅速掌握数据结构和算法的要点.
数据结构毫无疑问是计算机科学既经典又核心的课程之一，不管是从事计算机软件还是硬件的开发工作，如果没有系统地学习数据结构或者是没有专心自学过，很容易被人打上 非专业 的标签。对于任何在信息技术行业工作的专业人员或者想进入此行业的人来说，什么时候开始学数据结构都不会晚，更不会过时。 从 数据结构 的名字看，它不仅仅只是讲授数据的结构以及在计算机内如何存储和组织数据的方式，这些只是它的表面现象。数据结构背后真正蕴含的是与之息息相关的算法，精心选择的数据结构配合恰如其分的算法就意味着数据或者信息在计算机内被高效率地存储和高效率地处理。算法其实就是数据结构的灵魂，它既神秘又神奇 好玩 ，当然对初学者也比较难，算法可以说是 聪明人在计算机上的游戏 。 本书是一本综合而且全面讲述数据结构及其算法分析的
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数字化转型 架构与方法 超过10万家企业数字化转型实践方法淬炼，著成国内数字化转型权威架构，打造数字化转型生态圈共同“话语体系”，打造数字时代的新型能力，点亮数字化转型之路。
本图书注重数字化转型的根本任务、核心路径、关键驱动要素。从价值体系优化、创新和重构，新型能力建设，数据要素驱动提出系统化推进数字化转型的一整套参考架构，提出能力单元的模型及建设要点，具有系统性、针对性、可执行性，具有很高的应用价值。
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数据库原理及应用教程（第二版）(21世纪高等学校计算机规划教材)
强调关系数据库理论基础；突出SOL Server技术实践；一个应用系统贯穿全书。 本书全面、系统地介绍了数据库系统的基本概念、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系数据库理论、数据库安全保护、数据库设计和SQL Server 2000应用与开发等内容，这些内容是构成数据库课程的知识。 本书注重理论和实践的统一。每一章节列举了大量的实例，各章后面都附有各种类型的习题，主要包括选择题、填空题、简答题等，从各种不同的侧面进一步帮助读者了解和掌握所学知识点。 本书可作为大学计算机及相关专业的本、专科教材，也可供从事计算机软件工作的科技人员、工程技术人员以及其他有关人员参阅。
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数据结构习题与实训教程（C语言描述）（21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术）
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新定价链接：数据库原理及其应用教程(第三版) 本书以计算机应用型人才培养为目标，以项目需求为导向，核心实例贯穿主要知识点，并按照“实践-理论-再实践-再理论”的顺序精心组织教学内容和知识模块，即以数据应用系统操作演示，数据库标准语言SQL及其在SQL Server 2008中的应用开始，导出数据模型、关系代数、关系演算、关系模式规范化设计理论、数据库安全与保护、数据库设计与实施等数据库系统原理知识，再介绍数据库连接技术及用C#．NET开发工具完成的数据库应用系统实例，*后介绍数据库的新理论和新进展，符合学生学习新知识的思维习惯，可激发学生学习的趣味性和主动性，整体上提高教学效率和教学质量。
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本书的每章之后都附有习题，帮助读者检验学习效果。本书既适合作为计算机及相关专业的本科生、研究生的教材，也适合IT业的研究人员、技术人员阅读。
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图形数据库经典产品Neo4j的核心人员力作。 世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件开发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去接受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求，并且拥抱它们。 《图数据库》系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，*后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。 《图数据库》的三位作者均为图数据库经典产品Neo4
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付勇的这本《多层结构的数据库应用系统的开发》以基本程序架构、应用软件服务器端到客户端为主线，用深入浅出、全面细致、循序渐进的方式介绍了多层次C/S架构的数据库应用系统开发的过程。该系统使用了ADO数据库访问技术、Socket网络通信技术，并以SQLServer作为全局数据库、Access作为本地数据库的形式，来提高数据访问的效率，其中还应用了事务处理技术、多线程技术、注册表访问技术、类的派生和封装技术等。特别值得一提的是，本书提供了十分详尽的查询报表、统计报表预览打印输出、导出到Excel以及报表等比缩放的编程技术和方法。*后还以一种全新的方式给出了帮助文件和安装程序的制作方法。
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腾讯、百度、*、美团、豆瓣前后端工程师鼎力推荐 旨在帮助程序员更实时、深入地了解前沿技术，扩大视野，提升技能 内容侧重Web开发相关领域的研究与技术分享，并结合未来趋势对当前的技术作新解读 UI设计实践：提高用户满意度的设计、实现和验证方法 Web支付入门：PayPal、WebPay、iOS/Android应用内支付的实现方法 使用D3.js易懂、丰富、轻松，边做边学数据可视化 Gradle：让Java的构建更高效 serverspec：构建测试驱动基础设施架构 Fluented+FnordMetric：数据的收集和可视化
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基础理论知识由浅入深、够用为度，让学生易学易懂 从实用出发，通过“数据结构实用系统”贯穿，培养应用能力 上机实验部分由每章的主要算法构成一个相对独立的子系统 立体配套资源：电子课件、源代码、教学计划、模拟套题、参考答案
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