
预售 预计3月下旬发货 DeepSeek极速上手 :高效做事不内耗 官方正版 出版社直发
¥29.90定价:¥59.80 (5折)

人工智能——何时机器能掌控一切 世界知名的哲学家、欧洲科学与艺术学院主席、德国工程院院士作品,从多学科角度审视AI技术。
世界知名哲学家、德国工程院院士、德国慕尼黑工业大学荣休教授克劳斯 迈因策尔(Klaus Mainzer)作品,从历史、社会和人文等多学科角度审视AI技术
¥59.00定价:¥59.00

人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络(全彩印刷) AI算法入门教程,算法导论,实例讲解人工智能基础算法!丰富的示例代码和在线资源,提供在线实验环境,代码下载,方便动手实践与拓展学习,全彩印刷
1.本卷研究了当前的神经网络技术,包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 和可视化; 2.丰富的示例代码和在线资源,方便动手实践与拓展学习; 3.提供在线实验环境; 4.全彩印刷; 5.《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络》是系列图书第3本,卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》、卷2《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》已在人民邮电出版社出版;。 自人工智能的早期阶段以来,神经网络就扮演着至关重要的角色。现在,令人兴奋的新技术,例如深度学习和卷积,正在将神经网络带向一个全新的方向。本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用,例如图像识别和数据科学,介绍了当前的神经网络技术,包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout和可视化。 本书的目标读者是那些对人工智能感兴趣,但苦于没有良好的数学基础
¥70.10定价:¥89.90 (7.8折) 电子书:¥43.90

云计算:原理、应用、管理与安全(原书第2版) 云计算“百科全书”,第2版添加了关于并发性和云软硬件的新章节,并讨论了大数据和移动应用带来的挑战
本书是关于云计算的 百科全书 ,不仅讲解方方面面的理论知识,还涵盖广泛的实践内容。书中共引用了近550篇参考文献,梳理了云计算领域的发展史和里程碑,全景呈现了重要的技术演进和研究成果。这一版添加了关于并发性、云硬件和云软件的新章节,并讨论了大数据和移动应用带来的挑战。 在简要介绍计算机云、以网络为中心的计算和以网络为中心的内容后,全书分四个部分展开论述,主要内容分别为:与并行和分布式有关的概念,云服务供应商、云接入、云数据存储、云软硬件等云生态系统要素,云应用、云资源管理和调度,云安全、移动云等云研究热点。
¥100.30定价:¥139.00 (7.22折)

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深度强化学习 猫书深度学习零基础入门神经网络机器学习人工智能 多智能体强化学习策略学习 官方正版 出版社直发
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深入浅出系统虚拟化:原理与实践 华为公司官方出品!华为技术有限公司计算产品线总裁邓泰华、华中科技大学教授/IEEE Fellow联袂作序
虚拟化领域系统性教材,涵盖虚拟化历史、通用虚拟化、ARM虚拟化、鲲鹏虚拟化、新一代虚拟化原理和应用实战介绍。加速虚拟化技术落地,助力国产云计算产业发展。
¥99.00定价:¥99.00电子书:¥34.65

人工智能的第三个春天——一位德国工程师与一位中国科学家之间的对话
献给有志于科研的高中生们。据说科研工作是一个永不落幕的朝阳产业,许多学霸有志于此。如何让自己更上一个台阶,如何在自主招生中让考官眼前一亮,如何在创新之路上永不止步,本丛书不提供答案,但肯定会让你的视角焕然一新。 献给一线的大学生和研究生。青年强,则国强。丛书中有对如何学习科学与技术,如何考虑研究课题的精彩概述。告别学究气,迎接新挑战,也许只是一种思维方式的转变而已。 献给对人脑、对人工智能感兴趣的读者。如果你对人工智能的浪潮恐慌过,对未来的发展方向举棋未定,那么这套书将让你对人工智能社会有个理性的思考。 献给国家高精尖的研究者们。感谢有你,国家的科技日新月异;知道你忙,所以两位作者遍览群书,集众家所长于一书。丛书对项目定位、团队建设、基金申请等都有独到的见解,要补脑,就选
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秒懂AI辅助论文写作 deepseek写作deepseek教程秒懂AI提问GPT写作论文写作指南 官方正版 出版社直发
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豆包 人人都能上手的AI工具 豆包教程书籍AI提问AI写作DeepSeek字节抖音豆包人工智能教程 提示词模板App豆包
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理解和改变世界:从信息到知识与智能 图灵奖得主、中美法三国院士作品 看清这个世界的底层逻辑
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Tensorflow 2.0神经网络实践 基于TensoFlow 2.0的神经网络入门实践指南,涵盖CNN、GAN等深度神经网络的基本概念、关键技术及应用
读者对象: 希望了解TensorFlow结构和新特性的数据科学家、机器学习的开发人员、深度学习的研究人员和具有统计知识的开发者。要充分利用这本书,需要你掌握Python编程语言方面的知识。 TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架,它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。使用TensorFlow 2.0,你将研究一个改进后的框架结构,它提供了大量的新特性,以提升开发者的工作效率和便于开发者使用。 本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始介绍,之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型,以及使用TensorFlow 2.0的工具(如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub)加速开发过程。 学完本书之后,你将能够使用TensorFlow 2.0开发任何机器学习问题的解决方案
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深度学习实践:基于Caffe的解析 从编程实现角度对深度学习实践进行总结,以C++语言来实现理论公式,重点说明工程实践。
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★超实用 通过30多个实际案例和操作技巧,使读者能够快速上并灵活运用数据分析和ChatGPT技术。 ★巨全面 50多种ChatGPT数据分析策略,涵盖从数据预处理到高级分析的全过程。 ★真好懂 以通俗易懂的语言解释数据分析和ChatGPT的原理及应用,零门槛,让职场新手也能轻松掌握。 ★高回报 学习本书,利用ChatGPT在数据分析过程中的各个环节进行实践操作,可以大大提高工作效率,降低人力成本,从而为企业和个人带来更高的投资回报率。
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你为什么要买一本推荐系统的书,你一定就是想*终开发出真正的推荐系统。 你并不是想学习各种原理、算法,这些都是手段而不是目的。 本书可以满足你。 - 本书*终就是带你开发出三个真正的推荐系统 新闻推荐系统、音乐推荐系统、图书推荐系统。 真正的推荐系统是高度复杂的,可能用到多种算法、多种语言。 但,这不是我们学习的*路径,也不是把一堆知识乱如团给你的理由。 真正好书应该是可以抽丝剥茧、化繁为简、找到合理颗粒度的能力。 本书努力去做了。 - 本书假定,你只懂Python,就可以了。 然后,缺什么我们给你补什么。 只给你紧急而必需的(因为我们相信我们是给你推开一扇门,后面的留给后面) - 我们认为:具体的,总比抽象的更好理解 我们认为:动手做出的,总是听说的要真实 我们认为:人的认知就应该是从具体到抽象,再从抽象
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共智时代:如何与AI共生共存伊桑·莫里克(Ethan Mollick)深度学习与神经网络中国人民大学出版社新华书店正版
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人工智能语音测试原理与实践 4位业界专家联合推荐,国内AI语音测试专业图书
随着人工智能(AI)时代的来临,AI产品开始走进人们的生活,像AI客服、导航提示、智能音箱等给我们的生活带来了极大方便,由此,AI测试工程师岗位也开始受到重视,其中在AI测试领域,语音测试已获得落地实践。 就AI语音测试来看,当前行业内还没有形成系统性的测试规范和实践理论,本书结合作者多年的实践经验,希望为读者带来一个实践性的指南。 人工智能语音技术主要涉及3个方向:一是语音识别技术,这是人工智能语音的核心技术,是机器自动将人的语音转成文字的技术;二是自然语言处理技术,相当于人的 大脑 ,主抓思考学习任务,是机器分析、理解和处理自然语言的技术;三是语音合成技术,相当于人的 嘴巴 ,主要负责说话,是机器将任意文字信息转化为语音并播报的技术。人工智能语音测试主要就是针对以上3个方向的测试。 本书系统地
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在金融领域,如何让科技更好的服务于金融,让金融业变得更安全、高效,一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试,里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识,还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列,以及金融舆情分析等内容,不失为该行业不可多得的一本书。 本书是作者基于正在研究的 金融科技 课题,全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、*人文社会科学重点研究基地重大项目(编号:16JJD790060)等资助。
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文章阅读量10万 的作者倾力打造的一份超简单PyTorch入门教程,适合所有想要了解深度学习和PyTorch的人群。 更适合小白的思路与讲解方式:从硬件挑选、系统配置开始,图文并茂,手把手教你搭建神经网络。 内容涵盖图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等流行的深度学习应用。
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覆盖常用写作场景:写小说、写故事、写文案、写策划、写新媒体文章、写广告卖点 提高写作效率:输入有效提问关键词,一键生成所需内容,稍加修改便成一篇完整文章,将写作效率成百倍提升。 扩大素材积累:作为天生的超大型素材库,只有你想不到的素材,没有AI无法提供的素材,极大充实素材库,让写作不再无内容可写。 快速进行文本精修:文稿写完只完成了第一步,修改校对仍是重中之重。AI自带语句精修功能,可对文稿的内容、结构、标点符号等进行全方位的修订,让稿件修改更轻松、更精细。
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详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真(配视频教程)(含DVD光盘1张)
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人工智能原理与实践:基于Python语言和TensorFlow
1、图书内容倡导并实践理论实践相结合的教学方式,鼓励并督促学生“学习和练习相结合,理论与 实践相结合”。针对图书所要求的理论与实践并重,两方面都要抓,两方面都要硬的要求,在实际教学过程中,除了基本的课堂授课以外,还会将知识点都设计并贯穿到实验中,当堂实验当堂讲解当堂掌握,让学生尽快掌握基本知识的应用。 2、将 Python语言内容加入课程中,使得学生能够学习了解到目前 IT领域内比较受欢迎的热门编程 语言。进一步扩宽学生的知识范围,并为以后的就业打下了扎实的理论和实践基础。 3、TensorFlow 使用 Python 来构建和执行 graphs、编写程序等工作。Python 作为一种流行的脚本语言,拥有免费、跨平台、简单易用、使用广泛等优点;将它应用在人工智能课程的实验项目上,可以明显减少花费在实验项目上的时间,用Python 语言所写的代码也更
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最优化方法及其 MATLAB 实现 书中配有各算法对应的MATLAB程序,扫描书中二维码即可免费下载。MathWorks、MATLAB中文论坛鼎力推荐
《 *化方法及其 MATLAB 实现 》囊括了现有的绝大多数优化算法及其MATLAB实现。程序代码可扫描二维码下载下载,也可登录MATLAB中文论坛该书版块下载。
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深度学习——基于Python语言和TensorFlow平台(视频讲解版) 人工智能之深度学习极简入门教程,配套500分钟视频讲解,提供源代码、PPT课件等资源
1. 只需具备少许编程基础,即可学习本书。2. 帮助大家快速入门,几个实例讲解解决初学常见问题,避开大多数人会遇上的坎和坑,少走弯路,尽快具备自己动手和继续自学深造的能力。3. 基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解。4. 配套500分钟视频讲解。
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1.本书围绕TensorFlow 2.0框架讲解人工智能的项目开发 TensorFlow 2.0的优势 (1)工具种类齐全 l有基本的神经网络计算函数(接口),如卷积计算、池化计算、损失计算, l有丰富的工具函数(接口), l具备Python的多个工具库功能,如图像处理中实现了OpenCV、Pillow、Matplotlib的功能,能完成图像读取、图像编码和解码、图像剪裁、图像亮度调节等任务,文件读写中实现了Open函数的功能,数据处理与计算实现了Numpy的部分功能,完成了数据封装TFRecord、矩阵计算等。 (2)简单易用 lTensorFlow 2.0在TensorFlow1.x的基础上,删除了冗余的接口,并提供了高度封装的接口,将具体的计算过程都封装成函数,供开发者调用,大大降低了学习成本与使用难度 lTensorFlow 2.0内置了Keras,这个工具就是高度封装的计算框架,Keras提供了完整的神经网络开发工具,简单易用。 (3)兼容性好
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本书全面介绍商业分析相关技术以及智能决策的基本方法、技术和软件。全书围绕两个主题进行组织:不同类型的分析的动机、概念、方法,以及驱动现代分析领域的新技术,如人工智能、机器学习、深度学习、机器人技术、物联网和智能机器人协作辅助系统等。第11版增加了尖端分析技术和AI趋势,提供了丰富的应用案例、主题讨论和实践练习。 与数据分析技术类书籍不同,本书不拘泥于复杂的算法和数据分析技术细节,通过大量的实际案例阐释数据分析与智能决策的功能和价值,旨在使初步接触决策支持系统的读者能厘清其与数据科学、人工智能、机器学习、大数据技术、机器人技术、物联网等众多概念的区别和联系。
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巧用DeepSeek快速搞定数据分析 朱宁 自我提升自我经营成功励志书籍 人工智能 AI理论实操指导手册 数据分析重构指
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区块链+大数据:突破瓶颈,开启智能新时代 全面解析区块链与大数据融合的理论实践,业内大咖联合推荐
作者总结了十余年从业经验,全方位阐述了区块链与大数据的融合
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利用ChatGPT进行数据分析 代表作累计销量10万册+作者,教你先人一步驾驭ChatGPT,内容循序渐进,真实案例即学即用,帮助你大幅提升数据分析效率,成为数据分析高手!
1.ChatGPT技术加成,实现智能化数据分析,快速处理海量数据,轻松实现智能办公。 2.内容实用,案例驱动学习。借助真实项目经验,有效掌握ChatGPT在数据分析中的使用技巧。 3.数据分析师的进阶秘籍。新技术与工作的巧妙融合,紧跟技术发展,保持数据分析领域的竞争优势。
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如何创造可信的AI:走向拥有常识和深度理解的可信的AI 2020世界人工智能大会重磅演讲嘉宾盖瑞·马库斯新作,陆奇、比尔·盖茨强烈推荐,人工智能从业者图书!
这是一本对当下人工智能大潮的反思之作。让人们了解到人工智能领域的真实状况,不受宣传报道的欺骗。与 人工智能霸主统治人类 的夸夸其谈不同,这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病,也开出了切实可行的治愈良方。 苇草智酷创始合伙人段永朝;中国科学院心理研究所所长,中国科学院大学心理学系主任,中国心理学会原理事长傅小兰;搜狗 CEO王小川;平安集团首席科学家肖京;乌镇智库理事长,《人工智能简史》作者尼克;比尔 盖茨;心理学大师,语言学家,《当下的启蒙》《心智探奇》作者史蒂芬 平克;现代语言学之父,认知科学领域创始人之一诺姆 乔姆斯基;图灵奖得主,《为什么:关于因果关系的新科学》作者朱迪亚 珀尔;麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任罗德尼 布鲁克斯等联袂推荐。 湛庐文化出品。
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JavaScript深度学习 深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,谷歌大脑团队核心开发人员官方解读TensorFlow.js,前端工程师不可错过的AI入门书
1.深度学*扛鼎之作《Python深度学*》姊妹篇; 2.谷歌大脑团队**开发人员官方解读TensorFlow.js; 3.前端工程师不可错过的AI入门书。
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面向机器智能的TensorFlow实践 谷歌研发一线参与撰写,TensorFlow绝佳入门指南
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人工智能实践:动手做你自己的AI 俞勇 著 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
● 本书为本丛书中的第四册。● 人工智能作为引领未来的战略性技术,世界各国都高度重视。近年来,人工智能已经成为国家、研究机构、企业、高校关注的焦点。随着大数据时代的到来,以及计算能力的提升,人工智能在技术领域的突破日新月异。本书精心挑选了五个实践项目,将带领读者们一边理解原理,一边编写代码,以理论与实践相结合的方式认识人工智能。另外,为了能够满足不同层次读者的需要,设计了多条学习路径,使不同层次的读者都能体验人工智能的神奇。零基础的读者,仅通过阅读本书就能快速地了解用到的算法;对编程感兴趣的读者,可了解书中介绍的每一种算法,并根据给出的Python代码,配合注释与讲解,尝试一步一步编写AI算法;没有编程基础的读者,可以通过可视化拖拽式的方法体验AI系统;有编程经验的读者,可以通过DIY方式搭建
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人工智能实践——动手做你自己的AI 青少年AI学习之路——从思维到创造中国计算机界“黄埔军校”(ACM 班)校长俞勇教授的科普力作。
● 本书为本丛书中的第四册。 ● 人工智能作为引领未来的战略性技术,世界各国都高度重视。近年来,人工智能已经成为国家、研究机构、企业、高校关注的焦点。随着大数据时代的到来,以及计算能力的提升,人工智能在技术领域的突破日新月异。本书精心挑选了五个实践项目,将带领读者们一边理解原理,一边编写代码,以理论与实践相结合的方式认识人工智能。另外,为了能够满足不同层次读者的需要,设计了多条学习路径,使不同层次的读者都能体验人工智能的神奇。零基础的读者,仅通过阅读本书就能快速地了解用到的算法;对编程感兴趣的读者,可了解书中介绍的每一种算法,并根据给出的Python代码,配合注释与讲解,尝试一步一步编写AI算法;没有编程基础的读者,可以通过可视化拖拽式的方法体验AI系统;有编程经验的读者,可以通过DIY方式搭
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小学生人工智能:认知启蒙+应用探究+创新实践(套装共3册)AI通识教育启蒙AI素养培育书籍,义务教育阶段信息科技课标组组
◆ 本书 特色 1.多方作者共创,产学研全矩阵 高校教授 中小学名师 学会专家 人工智能企业,稀缺特性的产学研全矩阵作者共创。 2.分阶内容设计,贴合认知规律 黄金三阶模型,认知启蒙(低段) 应用探究(中段) 创新实践(高段),循序渐进,符合认知规律和人工智能学习特点。 3.故事情景驱动,趣味性解读AI 沉浸式 + 问题式 + 任务式,多维度学习场景开创人工智能学习新范式,吸引孩子持续阅读兴趣,激发孩子好奇心与创造力。 4.配套在线实践,同步视频讲解 实践平台 +训练手册+讲解视频+ PPT课件,提供完整学习服务与立体教学资源。其中,人形机器人全球领先企业优必选科技旗下 AI智慧教育平台 提供本书实践平台支持。 5. 覆盖教育要求,响应课标方向 结合最新中小学人工智能教育内容体系要求,响
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与AI对话:ChatGPT提示工程揭秘 人人都是提示工程师(PromptEngineering)|系统介绍ChatGPT|揭秘本世纪头等重要的职业技能|教你构建高质量的提示指令,成为与AI交流的高手
揭秘本世纪头等重要的职业技能 教你构建高质量的提示指令,成为与AI交流的高手,高效工作 系统讲解ChatGPT核心原理 作者资深:名校教授、自然语言处理专家倾情撰写 通俗易懂:人人都能读懂,兼具趣味性和科学性 脉络清晰:聚焦ChatGPT技术科普 手把手讲解构建高质量提示指令的7大类方法 系统性强:把复杂深奥的理论讲得清晰透彻明白 实用性强:实例涵盖翻译、纠错与润色、文学创作、新闻撰写、信息获取、决策支持、解题、编程,助你升职加薪 第1部分 基础知识 第1章~第3章:ChatGPT的基本概念、用法,以及语言模型的原理和发展历史。提示工程的概念和设计方法。 你将学到: ChatGPT是什么 技术人员常说的GPT-1到GPT-4分别指什么 语言模型是什么 语言模型的发展历程 为什么Transformer是ChatGPT类模型的基础 语言模型是如何训练的
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详解ChatGPT底层技术Transformer,知识图谱为谷歌Bard关于现实事实的响应提供凭据。 提供教学配套PPT,可根据封底处的提示获取。 全彩印刷,图解精致:一百余张精美彩图,详细解析数十个知识图谱前沿算法。 理论完备,应用丰富:创新提出知识图谱建模方法论 六韬法及模式设计工程模型。在理论方面,本书深入每个概念、理论和算法的本质,给出推导、解析和阐述,便于读者理解概念与算法背后的逻辑;在应用方面,完整涵盖知识计算、知识推理等方面内容,并系统梳理了三大行业应用场景。 内容全面,结构有序:全面涵盖知识图谱模式设计、构建、存储和应用技术,对应大脑学习、记忆和使用知识的模式,符合在实践中应用知识图谱的通常做法。 各章独立,主题明确:各章主题相对独立,既可以作为行业参考资料,也适合作为高校教材;读者既可以系统
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移动深度学习 面向5G|AIoT|边缘计算移动端神经网络实践首著,基于手机百度AI创新应用
移动端部署神经网络稀缺资源:ARM汇编|NEON指令|Winograd等实战经验。 深入移动计算设备体系结构的 PaddlePaddle 移动深度学习系统 Paddle-Lite。 将深度学习模型以zui小体积和资源消耗运行在移动设备上,同时追求高性能。 商业场景中克服技术挑战如模型压缩|编译裁剪|代码精简|多平台支持|汇编优化。 覆盖移动设备内部结构|汇编指令|CPU性能优化|GPU编程|移动端深度学习框架。 底层框架|上层应用开发双重视角,从应用需求到底层技术优化,再到产品落地。
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Fluent高级应用与实例分析 第2版 Tecplot和UDF使用入门教程 基于ICEM与Fluent数值模拟软件开发参
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PyTorch深度学习和图*经网络卷2开发应用 深度学习框架基础机器学习人工智能自然语言处理技术Py
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《揭秘深度强化学习 人工智能机器学习技术丛书》是一本详细介绍深度强化学习算法的入门类图书,涉及深度学习和强化学习的相关内容,是人工智能*前沿的研究方向。非常适合想在下一代技术领域立足的人工智能和机器学习算法从业者学习和参考。 机器学习的一个分支是神经网络;神经网络模拟人的大脑,形成神经网络模型,它可以包括很多层次,一般来讲层次越深学习效果越好,很多层的神经网络就是深度学习。 在传统的机器学习中,主要分为非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。强化学习是对决策的学习,简单来讲,强化学习就是用奖励机制,自己调节参数,让算法越来越聪明。 深度强化学习,研究的是如何通过深度学习的方法来解决强化学习的问题。也就是深度学习和强化学习的结合。 《揭秘深度强化学习 人工
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懒商 AI赋能下的财富密码 洞察懒人经济新趋势抢占风口红利 AI驱动的“懒人”革命 AI赋能的六大黄金赛道 优质图书 正版保障
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模式识别与人工智能(基于MATLAB) 10余年模式识别领域教学与科研成果总结,理论知识系统全面,案例实践性强,所用数据为酒瓶颜色的RGB三基色原始数据,数据量大,信息丰富
《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》以实用性、可操作性和实践性为宗旨,以酒瓶颜色分类的设计为例,将理论与实践相结合,介绍各种相关分类器设计。
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数据领导力:人工智能时代数据化转型的关键路径 数据是谁,要到哪里去?如何通过数据化转型来用好数据,挖掘数据商业价值,实现数据化管理与数据化运营。
在象牙塔里,我们曾以为数据科学是一个算法,是一门语言或一种工具。但当我们进入工业界,近距离观察数据科学时才发现:从需求的收集、资源的整合,到给出一个合理的解决方案的过程竟是如此复杂。2010年至2020年刚好是数据科学激荡发展的十年,几乎每天都有新的思想、技术和资本的涌入,湍急水流中负重前行是每个从业者的常态。我是谁,我要到哪里去?这本书虽然没有给我们明确的答案,但是给了我们一个指引 看看同行和前辈们在职业生涯曾经面对的困难和挑战,以及他们如何在这样一个纷繁复杂的环境下实现梦想的心路历程。接下来的十年,必将是数据科学的黄金时代,我们每个从业者的专业可能不同,背景也可能不同,但 心至苦,事至盛也 ,我们将是这个时代的参与者和缔造者。 51Talk首席数据科学家 刘思喆 这是一本关于数据领导力的书,关
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预训练语言模型 详解ChatGPT背后技术Transformers结构!AI图书 OpenAI,豆瓣9.5星!代码细节充分!详细梳理预训练语言模型技术发展脉络!
ChatGPT背后的技术! 豆瓣9.5星 代码细节充分 梳理预训练语言模型的发展历史、基本概念 剖析具有代表性的预训练语言模型的实现细节,配代码 预训练语言模型的评测、应用及趋势分析
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推荐系统与深度学习 腾讯技术大牛经验总结 免费提供配套源程序下载 本书除了在算法层面讲解推荐系统的实现 还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建
本书的五位作者均曾就职于腾讯,分别在不同的部门从事与推荐系统相关的工作。 推荐算法具有非常多的应用场景和巨大的商业价值。推荐算法种类很多,目前应用*广泛的应该是基于协同过滤的推荐算法。在2016年,随着阿尔法围棋(AlphaGo)大放异彩,新的一波深度学习浪潮已至。在图像、音频处理等领域,深度学习技术已成为当之无愧的王者;但在推荐领域,深度学习还处于发展阶段。同时,我们在平时工作学习中,发现市面上并没有关于两者相结合的书籍,只能在国外论文中发现相关的方法与应用。所以,我们决定以比较简单的表达方式,通过总结过往的推荐算法经验,将深度学习相关的应用介绍给更多的读者。
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