人工智能简史 第2版 中国好书文津图书奖 详解人工智能起源神经网络深度学习自然语言处理遗传算法计算机网络应用基础编程入门
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★全球领先的人工智能平台、全球*价值的 AI 创新企业 商汤科技，联手知名教育专家和小学优秀教师共同编写 ★面向小学生深入浅出，完善人工智能教育体系 ★ 商汤科技以*前沿的AI 技术赋能，深入浅出地设计AI教学项目制课程，让孩子们及早与人工智能这一前沿领域亲密接触，真切了解 AI 在世纪生活和工作中的应用和发展 ★ 帮助孩子建立对 AI 的科学认知，初步掌握AI技术原理和基本能力，理解AI给未来所带来的机遇和挑战 ★ 图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。 ★ 根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的
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AI辅助设计：图像合成与广告海报创意制作商业应用 40个实战案例，Midjourney、Stable Diffusion从入门到精通
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虚拟偶像AI实现 介绍虚拟偶像制作的全过程 基于深度学习框架TensorFlow和PyTorch的算法实现
近年来，随着短视频平台和直播带货行业的兴起，通过绘画、3D建模等结合动作捕捉或人工智能的方式建立起来的虚拟偶像和网红越来越多地出现在人们的视野，吸引着越来越多的人参与虚拟偶像/网红的追捧和制作。 虚拟偶像的实现方式主要有两大流派，基于动作捕捉的实现和基于人工智能的方式。由于传统的基于动作捕捉的方式硬件成本昂贵，所以越来越多的人开始采用人工智能的方式制作虚拟偶像或网红的视频进行直播宣传。 本书从实现虚拟人物所需的知识入手，详细地介绍虚拟偶像制作的全流程，包括Python编程知识、2D/3D虚拟偶像的建模、基于TensorFlow和PyTorch人工智能框架的算法实现，如通过视频和实时视频流输入生成表情迁移后的虚拟人物，再结合语音识别、人机对话引擎和口型匹配算法等生成自己专属的带有互动属性的虚拟人物或偶像。 学习门槛低，
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变现攻略轻松玩赚DeepSeek玩转deepseek一站式掌握ai变现新方式从内容创作到价值兑现 精准实操 案例解读 效 保证正版 假一罚十
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这就是ChatGPT,人民邮电出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
1.揭开AI聊天机器人的神秘面纱：计算科学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆亲笔撰写，为读者揭示OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序ChatGPT的内部机制。2.从原理到应用，探索人工智能的边界：探讨ChatGPT如何以令人惊叹的方式生成具有意义的文本。通过深入了解其先进的神经网络技术，读者将对聊天机器人和人类思维之间的关系有更深刻的认识。3.专家赞誉不断，ChatGPT原理best解释：OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman，世界AI学者Rodney Brooks都对本书表示赞赏，认为本书是对ChatGPT原理的解释非常出色，值得阅读学习。4.深入浅出，生动表达科技原理：作者Stephen Wolfram不仅是一位杰出的科学家，还擅长将技术原理生动地表达出来。他的独到见解使得本书易于理解，即使对于非专业人士也能轻松阅读。5.揭示聊天机器人的底层原理与界限：讲述ChatGPT底层的工作原理和谜团，为读者揭示了为
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★超实用 通过30多个实际案例和操作技巧，使读者能够快速上并灵活运用数据分析和ChatGPT技术。 ★巨全面 50多种ChatGPT数据分析策略，涵盖从数据预处理到高级分析的全过程。 ★真好懂 以通俗易懂的语言解释数据分析和ChatGPT的原理及应用，零门槛，让职场新手也能轻松掌握。 ★高回报 学习本书，利用ChatGPT在数据分析过程中的各个环节进行实践操作，可以大大提高工作效率，降低人力成本，从而为企业和个人带来更高的投资回报率。
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涵盖全面：本书从ChatGPT入门，到AIGC实战，全方位、系统性地介绍了人工智能领域的最新技术和最新应用，能够满足读者对人工智能知识的全面需求。知名作者：本书作者是人工智能领域的资深专家，钻研和深入从事相关技术领域，曾多年在国际会议上发表技术论文，具有较高的学术影响力和知名度，可以为读者提供权威的指导和建议。独特风格：本书的写作风格简洁明了，通俗易懂，结合丰富的实例和案例，使读者更容易理解人工智能的原理和应用，同时还具有一定的趣味性和可读性，能够吸引读者的关注和兴趣。实战经验：本书的实战部分详细介绍了人工智能在实际应用中的一些技巧和注意事项，能够帮助读者更好地应用人工智能技术，提高工作效率和质量。
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DeepSeek从入门到精通 闫寒 deepseek保姆级教程书 人工智能 AI零基础入门科普书籍 人工智能教材书实战案
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DeepSeek从入门到精通 秋叶AI时代生存手册 教程书零基础掌握DeepSeek DeepSeek实用操作指南入门
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读者对象：1.从事AI理论研究的研究人员；2.高校智能方向的高年级本科生和研究生；3.工业界做AI应用的机器学习工程师、算法工程师等。 1.作者资深。本书由北京理工大学刘驰教授团队撰写； 2.直奔主题，理论结合实践。详解单智能体、多智能体深度强化学习和分布式、多任务深度强化学习相关算法，深入解读每种算法的代码原型实现； 3.领域应用分析：给出深度强化学习在游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域的实际应用，侧重讨论深度强化学习在不同领域应用的思想和方法； 4.前沿经典综述：详述近五年深度强化学习领域的重要进展，涵盖新的算法理论、工程实现和领域应用，从基础到算法，再到典型应用场景。
¥71.50定价：¥99.00 (7.23折) 电子书：¥65.35
TensorFlow深度学习（原书第2版） 快速获取深度学习实践经验的入门指南
1.介绍了深度学习的核心概念，并采用了*新版本的TensorFlow。 2.深入讲解了如何使用 TensorFlow 构建深度学习应用，从实践的角度讲解了深度学习知识。 3.学习如何利用前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和因子分解机为机器学习系统开发深度学习应用程序，并了解如何在GPU上实现分布式深度学习程序设计。 4.既讨论了许多实际技术问题，也简要介绍了一些问题的理论基础。
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数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径 数据是谁，要到哪里去？如何通过数据化转型来用好数据，挖掘数据商业价值，实现数据化管理与数据化运营。
在象牙塔里，我们曾以为数据科学是一个算法，是一门语言或一种工具。但当我们进入工业界，近距离观察数据科学时才发现：从需求的收集、资源的整合，到给出一个合理的解决方案的过程竟是如此复杂。2010年至2020年刚好是数据科学激荡发展的十年，几乎每天都有新的思想、技术和资本的涌入，湍急水流中负重前行是每个从业者的常态。我是谁，我要到哪里去？这本书虽然没有给我们明确的答案，但是给了我们一个指引 看看同行和前辈们在职业生涯曾经面对的困难和挑战，以及他们如何在这样一个纷繁复杂的环境下实现梦想的心路历程。接下来的十年，必将是数据科学的黄金时代，我们每个从业者的专业可能不同，背景也可能不同，但 心至苦，事至盛也 ，我们将是这个时代的参与者和缔造者。 51Talk首席数据科学家 刘思喆 这是一本关于数据领导力的书，关
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云计算：原理、应用、管理与安全（原书第2版） 云计算“百科全书”，第2版添加了关于并发性和云软硬件的新章节，并讨论了大数据和移动应用带来的挑战
本书是关于云计算的 百科全书 ，不仅讲解方方面面的理论知识，还涵盖广泛的实践内容。书中共引用了近550篇参考文献，梳理了云计算领域的发展史和里程碑，全景呈现了重要的技术演进和研究成果。这一版添加了关于并发性、云硬件和云软件的新章节，并讨论了大数据和移动应用带来的挑战。 在简要介绍计算机云、以网络为中心的计算和以网络为中心的内容后，全书分四个部分展开论述，主要内容分别为：与并行和分布式有关的概念，云服务供应商、云接入、云数据存储、云软硬件等云生态系统要素，云应用、云资源管理和调度，云安全、移动云等云研究热点。
¥100.30定价：¥139.00 (7.22折)
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深度强化学习算法与实践：基于PyTorch的实现 一本书读懂各种强化学习环境及其使用方法
理论结合实践，从基础的知识开始，深入算法本质 介绍各种强化学习环境及其使用方法 利用PyTorch动态计算图的特点构造深度学习算法 涵盖各种强化学习算法，包括基于价值函数和基于策略的强化学习算法 介绍强化学习在不同领域的应用，如何根据具体情况选择不同的强化学习算法
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高效玩转DeepSeek 解锁90%的人都不知道的使用技巧 刘典 从零基础入门到高阶实战手册 人工智能AI教程书籍 de
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ChatGPT 驱动软件开发：AI 在软件研发全流程中的革新与实践 陈斌新作，详解ChatGPT在软件研发全流程的应用，大幅提升研发效率，塑造工程师AI时代竞争优势
（1）作者背景资深：作者在中国IT领域有30余年技术研发和管理经验，对ChatGPT驱动软件开发有系统思考和丰富实践经验。 （2）提升研发效率：详解ChatGPT在软件产品的需求分析、架构设计 软件测试、系统运维、技术管理等各环节的应用场景和方法，大幅提升研发效率。 （3）水母开发模式：ChatGPT改变传统软件研发的流程和方法，会逐渐形成新的软件研发范式，本书独创大模型时代的新研发范式 水母开发模式。 （4）提升工程师竞争优势：全面塑造架构师、开发工程师、数据库工程师、测试工程师、运维工程师、项目经理、产品经理、UI/UX工程师和技术管理者在AI时代的核心竞争力。 （5）实战性极强：独创提示词工程（Prompt）方法，将与ChatGPT的互动分为7步，详解每一步注意事项，包含大量案例，可直接复用。
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这就是ChatGPT AI人工智能聊天机器人自然语言处理ChatGPT原理机器学习神经网络文本生成书籍 出版社直发正版
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AI帮你赢人人能用的AI方法论 GPT书籍人工智能AIGC应用AI写作AI绘画文心一言教程AI方法论 官方正版 出版社直发
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DeepSeek1000问+实操效率倍增的秘籍+提示词速查手册 DeepSeek1000问精准解决痛点 财富密码打通智能
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创新创业+新工科教学质量研究——零基础学会Python人工智能
购书人员加QQ：508639936（申请时请标注 购书赠课-Python数据分析 ），凭购书小票领取《30天快速上手Python数据分析》三节试听课和50元网课优惠券。该活动有效期至2021年9月1日。
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读者对象： 1.移动平台应用程序研发人员；2.嵌入式设备软件研发人员；3.大数据/机器学习架构师、研发人员；4.智能系统架构设计与开发工作者；5.高性能计算研发人员；6.高等院校与科研院所师生。 【免费视频课】作者亲授 CSDN年度精品课程 《移动平台深度学习模型剪裁与优化》 ? 观看方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：移动平台 （1）业界专家联袂推荐，资深专家手把手教你开发移动平台人工智能系统； （2）精讲移动平台深度学习系统所需核心算法、硬件级指令集、系统设计与编程实战、海量数据处理、业界流行框架裁剪与产品级性能优化策略等。
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Python AI项目实战 Practical Python AI Projects: Mathematical Mod
Serge Kruk博士将其几十年来从事工业教学和咨询的成果编写成此书，本书通过使用Python编程优化建模解决人工智能问题。这本书涵盖了实际应用中进行创建和分析数学模型，如线性连续模型，非线性连续模型，纯线性整数模型。本书重点在于 Python人工智能项目的模型创建和分析方面，而不是专注于理论；书中的每一个模型都被详细地解释和使用Python进行编程编，使读者可以更好的理解本书的内容。 书中所有示例都是Python基于Google OR-Tools进行编程，并提供所有示例的源代码。 通过阅读本书，你将学到： 构建基本的基于Python的人工智能（AI）应用程序 使用数学优化方法和Google OR-Tools（优化工具）套件 使用Python和Google OR-Tools创建多种类型的项目
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基于深度学习的自然语言处理 重点介绍了神经网络模型在自然语言数据中的应用
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基于RISC-V的人工智能应用开发 *简单的实例到较复杂的应用循序渐进地介绍；然后在每一章的后半部分再深入介绍其低层的工作原理
介绍了RISC-V构架人工智能芯片K210的特点和应用开发方法。本书的编写方法基本上是每一章都首先介绍应用开发实例，从*简单的实例到较复杂的应用循序渐进地介绍；然后在每一章的后半部分再深入介绍其低层的工作原理。
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区块链+大数据：突破瓶颈，开启智能新时代 全面解析区块链与大数据融合的理论实践，业内大咖联合推荐
作者总结了十余年从业经验，全方位阐述了区块链与大数据的融合
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人工智能技术与大数据 解读AI人工智能与大数据技术，用人工智能技术实现大数据自动化解决方案的完整指南
1.本书对大数据与人工智能有一个综述性的介绍，包括大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。。 2.同时也提供了多个不同场景中的用例，帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。 3.本书作者Anand Deshpande和Manish Kumar分别是Datametica Solutions的大数据交付总监和高级技术架构师，他们在数据生态系统技术和数据管理方面拥有丰富的经验。 数据与人工智能是未来几十年的重要发展方向。随着人工智能的快速应用及普及，大数据不断累积，深度学习及强化学习等算法不断优化，大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合，具备对数据的理解、分析、发现和决策能力。
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AI智能语音技术与产业创新实践 涵盖技术、产业和应用，涉及智能语音多项前沿技术，带您沉浸式体验无处不在的声音，国信息通信研究院、科大讯飞、清华大学等多位大咖推荐作序
1.中国信息通信研究院、科大讯飞、清华大学等多位大咖推荐作序。 2.知识性：本书涉及智能语音各项前沿技术，涵盖了语音交互、声纹识别、全双工等多项新技术。 3.丰富性：本书涵盖了技术、产业和应用3个方面，介绍智能语音全链条和各环节的现状趋势。 4.系统性：本书介绍人类语音听说和机器语音听说的异同，包含语音学、语言学和计算机等多学科交叉，系统了解技术的衍生变化。 5.实用性：本书汇集了智能语音应用在各领域、各场景的实际案例，从真实的案例中反映技术的产业赋能。
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ai实操 引流变现8步法 AI文案短视频投放直播社群IP矩阵管理AI引流获客变现全面赋能短视频经营实操指南当当自营同款A
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算力生态 中国高质量发展新引擎 解码算力如何重构产业规则与城市未来 “十五五”规划建议聚焦算力新基建！解码算力如何协同政策、能源、资本，重构产业规则与城市未来！
1. 十五五 规划建议聚焦算力新基建！本书立足政策前沿，解码算力如何重构产业与城市底层规则 读懂算力生态，就是抢占未来十年发展制高点 2.突破传统技术书的单一视角！从政策、能源、资本、人才协同的生态角度解码算力，结合 东数西算 、AI大模型等鲜活案例，揭示算力如何从工具蜕变为制度性资源? 3. 无论你是企业家、决策者，还是普通人，都能从本书获得关键视角：看清产业跃迁的底层逻辑，抓住资源布局的战略机遇，从而在算力生态中找到自己的竞争优势。
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3天学会用AI做室内设计：ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion
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一本书讲透Java线程：原理与实践 自顶向下解析JDK、JVM、Linux中的Java线程的多种底层实现原理与应用技巧。
本书由科大讯飞高级系统架构师撰写，结合大量源码与图示，通俗易懂；自顶向下解析JDK、JVM、Linux中的Java线程通信机制、同步机制、锁机制、原子计数器、线程安全容器、线程池的实现原理与应用技巧。
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推荐系统技术原理与实践 分层介绍推荐系统全链路架构，精选大厂前沿技术方案，帮助读者深入学习、实践推荐系统知识体系，深度解读推荐系统技术的应用场景和前沿实践！
1.集机器学习和深度学习于一身，由360资深算法专家撰写，让你轻松掌握推荐系统的核心技术。 2.推荐系统技术已经正式步入深度学习时代。基于一线研发人员的视角，系统介绍推荐系统的技术理论和实践。 3.覆盖推荐系统召回、粗排、精排和重排全链路，本书从多个角度审视推荐系统中的公平性问题、知识蒸馏、冷启动等前沿实践，是推荐系统领域实践者不容错过的指南。 4.以业界实践为基础，介绍推荐系统的核心技术。通过谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理，快速了解业内主流解决方案，搭建属于自己的实用知识体系。
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与AI对话：ChatGPT提示工程揭秘 人人都是提示工程师（PromptEngineering）|系统介绍ChatGPT|揭秘本世纪头等重要的职业技能|教你构建高质量的提示指令，成为与AI交流的高手
揭秘本世纪头等重要的职业技能 教你构建高质量的提示指令，成为与AI交流的高手，高效工作 系统讲解ChatGPT核心原理 作者资深：名校教授、自然语言处理专家倾情撰写 通俗易懂：人人都能读懂，兼具趣味性和科学性 脉络清晰：聚焦ChatGPT技术科普 手把手讲解构建高质量提示指令的7大类方法 系统性强：把复杂深奥的理论讲得清晰透彻明白 实用性强：实例涵盖翻译、纠错与润色、文学创作、新闻撰写、信息获取、决策支持、解题、编程，助你升职加薪 第1部分 基础知识 第1章～第3章：ChatGPT的基本概念、用法，以及语言模型的原理和发展历史。提示工程的概念和设计方法。 你将学到： ChatGPT是什么 技术人员常说的GPT-1到GPT-4分别指什么 语言模型是什么 语言模型的发展历程 为什么Transformer是ChatGPT类模型的基础 语言模型是如何训练的
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人工智能无疑是近年来的新宠,屡屡登上新闻头条:从先后击败人类围棋冠军李世石和柯洁的AlphaGo，到魔幻般的DeepFakes换脸。但对于不精通深奥技术的商业人士而言,人工智能究竞能做什么?如果你想在投入时间和金钱之前了解人工智能将如何影响自己的业务,那么本书是为你量身定做的。 《从0到1：人工智能赋能商业的秘密》的案例讲解清晰,对技术概念的陈述简明易懂,将让你体会到人工智能的真正好处。每章都呈现几个现实世界的案例,讨论谷歌和奈飞等公司如何用人工智能重塑企业。本书由简入繁,呈现人工智能的核心理念,展示人工智能在现实世界中的应用。为帮你做好人工智能转型准备，本书抽丝剥茧般地讲述一个成功的人工智能应用案例,从雇用合适的团队,再到做出关于资源、风险和费用等方面的科学决策。
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心智的10大模型 纽约大学计算神经科学家格蕾丝·林赛重磅新作 物理学工程学和数学如何塑造我们对大脑的理解 计算机神经网络
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DeepSeek实用操作指南:入门、搜索、答疑、写作从入门到精通抓住AI时代真红利解锁开挂人生实用指南手册
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面向机器智能的TensorFlow实践 谷歌研发一线参与撰写，TensorFlow绝佳入门指南
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基于TensorFlow的深度学习：揭示数据隐含的奥秘 在一些全新的实践示例帮助下，读者将成为在先进多层神经网络、图像识别以及其他方面的高手
本书特色 本书是在作者Dan的TensorFlow畅销视频课程基础上编著完成的。随着深度学习逐步成为主流，使得利用深度神经网络来理解数据并得到准确结果成为可能。Dan Van Boxel将引导读者探索深度学习的可能，会让读者前所未有地了解数据。根据TensorFlow的高效性和简易性，读者能够处理数据并获得改变对数据看法的新见解。 在作者的引导下，读者将利用原始数据深入挖掘抽象的隐层。随后作者介绍了各种复杂的深度学习算法以及各种深度神经网络的应用案例。另外，读者还将学习到如何训练所建立的模型来生成新的特征，从而了解更深层次的数据意义。 在本书中，作者分享了其宝贵的经验和知识，如逻辑回归、卷积神经网络、递归神经网络、深度网络训练、高级接口等内容。在一些全新的实践示例帮助下，读者将成为在先进多层神经网络、图像识别以及其他方面的高
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人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法 AI算法入门教程，算法导论，实例讲解人工智能基础算法！丰富的示例代码和在线资源，提供在线实验环境，源代码下载，方便动手实践与拓展学习，全彩印刷
1.实例讲解易于理解的人工智能基础算法：本书介绍了基于基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树的算法，这些算法可用于查找*路径、识别模式、查找数据背后的公式，甚至 模拟简单的生命等； 2.丰富的示例代码和在线资源，方便动手实践与拓展学习； 3.提供在线实验环境，源代码下载； 4.全彩印刷。 5.《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》是系列图书第二本，卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》已在人民邮电出版社出版； 大自然为人类的发明创造提供了源源不断的灵感。本书介绍了一些在人工智能场景提供解决方案的算法，涉及交叉和突变、遗传算法、粒子群优化、细胞自动机等问题 它们无一不受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞或树的启发。虽然算法的灵感来源是大自然，但读者不必具备生物学知识也能读懂本书。 人工智能算法 系列图书的目标读者是那些对人工智能
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大话数据科学——大数据与机器学习实战（基于R语言） 多图多思想，缜密学习思维导图，全套学习课件，全彩印刷、卓越体验。学习数据科学，看陈文贤老师的就对了。
数据科学作为一门新兴的学科，正在高速发展并落地应用。当前的各行各业都充满了数据，这些数据的类型多种多样，不仅包括传统的结构化数据，也包括网页、文本、图像、视频、语音等非结构化数据。 数据科学涵盖的体系甚广，对某一领域进行数据科学研究，首先要研究该领域（比如生物信息学、天体信息学、数字地球等）的特性，然后通过包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等技术从中分析出需要的结果。这些学科都是数据科学的重要组成部分，只有把它们有机地整合在一起，才能形成整个数据科学的全貌。 陈文贤老师作为数据科学的早期探索者，积累了大量科研经验，更为难得的是，陈老师擅用与科班教材截然不同的方式把包罗万象的数据科学细节逐步分解，娓娓道来，再用多年积累的实际案例把理论串联起来，从中再佐以大家耳熟能详的案例
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人工智能认知与青少年编程（初中版） 一本基于人工智能的青少年编程入门教程
基于人工智能的视角和硬件基础设计编程内容，兼具科学性、创新性。 理论与实践紧密结合，内容循序渐进，符合青少年的认知特点。 案例丰富，讲解清晰，可操作性强，有利于激发青少年的编程兴趣。
¥29.30定价：¥45.00 (6.52折)
本书全面介绍商业分析相关技术以及智能决策的基本方法、技术和软件。全书围绕两个主题进行组织：不同类型的分析的动机、概念、方法，以及驱动现代分析领域的新技术，如人工智能、机器学习、深度学习、机器人技术、物联网和智能机器人协作辅助系统等。第11版增加了尖端分析技术和AI趋势，提供了丰富的应用案例、主题讨论和实践练习。 与数据分析技术类书籍不同，本书不拘泥于复杂的算法和数据分析技术细节，通过大量的实际案例阐释数据分析与智能决策的功能和价值，旨在使初步接触决策支持系统的读者能厘清其与数据科学、人工智能、机器学习、大数据技术、机器人技术、物联网等众多概念的区别和联系。
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深度学习入门 强化学习 深度学习入门教程人工智能机器学习强化学习计算机编程书籍神经网络自然语言处理 官方正版 出版社直发
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秒懂AI辅助论文写作 deepseek写作deepseek教程秒懂AI提问GPT写作论文写作指南 新华正版 团购优惠请咨询客服
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推荐系统：产品与算法解析 从产品角度出发，深谙推荐之“道”，解析新闻、社交、视频和电商4类推荐的产品和算法设计，剖析国内外巨头公司推荐系统的技术与算法原理，产学界专家力荐。
1. 创新性：推荐系统如今已经广泛存在于各互联网产品中，本书从产品视角出发梳理推荐系统在各领域中的产品设计、经典技术和最新技术的发展历程，以及雅虎、谷歌、YouTube、阿里、小红书、字节跳动等大型互联网公司的解决方案。 2. 专业性：本书作者王超曾任百度杰出架构师，理论高度与实践经验俱佳，且因其代表作《计算广告》而拥有良好的口碑和知名度。 3. 系统性与实用性：本书先从宏观视角讲解推荐产品从0到1的破局之道，再深入到信息推荐、社交和社区推荐、视频推荐、电商推荐这4类典型推荐系统中讲解产品与算法设计，以及国内外企业在推荐领域的实践。
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快速构建AI应用——AWS无服务器AI应用实战 AWS提供的AI服务如何在短时间内搭建自己的人工智能系统？本书通俗易懂的来回答。 随书赠送示例源代码，获取地址见书封底二维码。
基于云的人工智能服务可以自动完成客户服务、数据分析和财务报告等领域的各种劳动密集型任务。其秘诀在于运用预先构建的工具，例如用于图像分析的Amazon Rekognition或用于自然语言处理的AWS Comprehend。这样，就无须创建昂贵的定制软件系统。 《快速构建AI应用 AWS无服务器AI应用实战》是利用基于云的解决方案快速完成人工智能项目的指南。你可以从本书中学到如何通过将多个云组件构建在一起来完成真实世界的应用程序，例如聊天机器人和文字转语音服务。本书涵盖了从小型项目到大型数据密集型应用程序所需的相关知识。
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1.零基础也可轻松上手：从操作界面和简单技巧讲起，详细介绍利用midjourney生成图片的基本操作，简洁清晰，让读者一看就懂，能够在短时间内上手实操。 2.详细拆解Q版角色提示词：列出Q版角色生成提示词公式，按需替换相关提示词即可生成符合要求的高质量图像，让读者即便是零基础，也能生成准确精致的插画。 3.Q版角色设计基础流程详解，从角色比例、表情、动作、场景，到镜头角度的控制、视图控制方法、种像距的控制方法都有详细讲解，让读者看得懂，学得会。 4.案例丰富，重要应用场景全覆盖：7种Q版服饰风格 7种Q版经典色系搭配 7种Q版应用场景 6种个性Q版角色，拆解用AI生成Q版插画的详细过程。
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