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这是一本非常有趣的Python入门学习书，它用一个个冒险串联起Python基础知识的各个环节，跟随本书的每一个冒险进行阅读和实践，就如同玩游戏一样通关，你便学会了Python的相关技能，包括Python的安装、创建一个程序、学习if声明和while循环的使用方法、使用Turtle图形函数画图、创建按钮和文本框、设计一个游戏、添加更多的动画和音乐效果等。本书适合Python的初学者阅读，书后的附录和专业术语对照表也将帮助你更好地完成随时的查阅和学习。
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《可爱的Python》的内容主要来自CPyUG社区的邮件列表，由Python的行者根据自身经验组织而成，是为从来没有听说过Python的其他语言程序员准备的一份实用的导学性质的书。笔者试图将优化后的学习体验，通过故事的方式传达给读者，同时也分享了蟒样（Pythonic式）的知识获取技巧，而且希望将最常用的代码和思路，通过作弊条（CheatSheet，提示表单）的形式分享给有初步基础的Python用户，来帮助大家多快好省地完成功能。 《《可爱的Python》》期望成为学习使用Python的同好们的沟通话题，引发进一步的学习/应用/创造/推广，就是笔者的追求！因为Python语言本身是种非常灵活的动态脚本语言，同一个目标可以使用多种方式完成，笔者为了让拥有各种不同技术背景的读者可以快速无碍地理解，选择了一种实际上可能比较笨拙的方式来实现功能，聪明的读者一定可以看出
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一本有趣、有用、好学的Python 编程书！本书以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Python 3 编程。本书内容也是笔者带领的“Python 实战圈”里数千名“圈友”的学习结晶。圈子里的小伙伴都是零基础开始学习Python 编程，甚至之前没有接触过编程的，比如初中生、跨行业学习者等。本书提供了一套完整的、系统的Python 基础课，比如列表、if、函数等内容，每一部分内容除了有生动有趣的项目实战，还有实际工作中需要注意的问题。既能让零基础的读者更好地学习，也能让有一定基础的读者继续提升自身水平。本书适合零基础学习Python 编程的读者，想要入门人工智能领域的读者，立志进入数据分析编程领域的读者，计划加入Python 网页工程师或游戏工程师的读者，Python 爱好者等。
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本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 本书面向中高级Python开发人员，兼具基础理论与编程实战，是现代NLP领域从业者的实用参考书。
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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： ?所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7) ?更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引 ?更新pandas库到2017年的新版 ?新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示 ?新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
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