可穿戴计算：基于人体传感器网络的可穿戴系统建模与实现 了解可穿戴计算和无线人体传感器网络以及与移动计算、无线网络、云计算集成的可穿戴系统的*研究。
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深度学习：算法入门与Keras编程实践 手把手教你从零搭建神经网络，轻松掌握机器学习深度学习算法与keras编程实践，案例丰富、代码简洁清晰；从算法基础到编程实践，从基础知识到应用实战，配套源代码下载
从算法原理到编程实践，从基础知识到应用实战，案例丰富、类型广泛、图文并茂、步骤讲解、上手快速，配套资料全面，兼顾自学和教学用书。
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深度学习TensorFlow编程实战 深度学习TensorFlow编程实战，解决深度学习中基本理论和编程实践的两大障碍
《深度学习TensorFlow编程实战》首先讲述了深度学习的基本原理，了解基本的深度学习算法之后，通过实践来解决经典的问题，逐步过渡到解决实际问题。其次，《深度学习TensorFlow编程实战》精心设计了一些调用不同的TensorFlow API来构建深度网络的实例，读者能亲身体会如何将深度学习理论应用到实际中，加深对深度学习算法的理解和编程能力的提高，逐步掌握深度学习的原理和编程技能，拉近理论与实践的距离。*后，本书专门设有读者QQ群，欢迎读者加群，方便与作者一起探讨书中的技术问题。
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★全球领先的人工智能平台、全球*价值的 AI 创新企业 商汤科技，联手知名教育专家和中学优秀教师共同编写 ★面向初中学生深入浅出，完善人工智能教育体系 ★ 商汤科技以*前沿的AI 技术赋能，深入浅出地设计AI教学项目制课程，让孩子们及早与人工智能这一前沿领域亲密接触，真切了解 AI 在世纪生活和工作中的应用和发展 ★ 帮助孩子建立对 AI 的科学认知，初步掌握AI技术原理和基本能力，理解AI给未来所带来的机遇和挑战 ★ 整体内容图文并茂，包括人工智能概览、简单的判断、机器视觉入门、图像理解入门、语音识别入门、自然语言处理、简单机器决策和开放实验与思考 ★ 每章以相关生活场景导入，通过对相关问题的解读和思考，对知识进行循序渐进的传递。 ★ 每章穿插编程练习和小项目，结合丰富的虚拟平台和小车教具，鼓励发展学生的动手
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★人工智能研究迅速发展， 人工情感 势必将成为人工智能研究的下一个关键。 ★作者长期致力于价值理论与情感理论研究，以专业视角为读者全面构建了人工智能的 情感 理论基础。
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边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践 读者只需要具备一些基本的编程经验和基本的线性代数知识即可，指导读者以PyTorch为工具实践深度强化学习。
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基于深度神经网络的遥感图像分割 基于深度神经网络讲解遥感图像分割原理和方法的书，原理、代码与讲解
本书介绍了遥感图像特定目标分割的代表性算法，包括全卷积神经网络、Encoder-Decoder架构和深度神经网络条件随机场等。作者从映射关系的角度阐述了遥感图像分割的实质，以算法设计、理论推导和代码实现的方式，展示了解决遥感图像目标分割问题的完整流程，理论与实现有机结合。
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听觉系统与鸡尾酒会问题 听觉心理学和神经学国际权威专家编著，中科院自动化所类脑计算团队翻译，系统阐述语音识别领域挑战性难题
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资深技术专家力作，人工智能与金融领域7位专家力荐 中国建设银行建信金融科技人工智能平台团队大力支持 易学：按照 基础知识 底层技术原理 实战开发 的模式讲解，容易上手。 全面：涵盖基础概念、计算框架、分布式AI算法及AI智能系统开发实战。 图解：绘制了140余幅示意图，帮助读者透彻理解分布式人工智能的底层架构和算法原理。 深入：详解分布式人工智能的算法原理与改进，并通过实战案例剖析技术原理和应用方法。 前瞻：详解分布式机器学习、深度学习、强化学习和群体智能等前沿技术。 实用：提供多个应用案例，指导实际应用开发。 超值：提供完整的工程级性能源代码，读者稍加修改即可用于自己的项目开发中。
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手把手带您开发出对话机器人。 给你一个清晰的人工智能的入门路径。
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读者对象： 1、图像视频应用与处理架构师；2、图像视频开发人员；3、深度学习应用开发人员；4、深度学习算法工程师；5、其他对视频技术感兴趣的人员。 1）作者阵容豪华。Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写； 2）范围全面。从应用、架构、加速原理与技巧，全面覆盖； 3）案例丰富。完整人脸活体检测案例与主流视觉项目解析； 4）内容独特。涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。
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随着深度神经网络（DNN）在实际应用中日益普遍，攻击者可在不引起人警觉的情况下，构造数据蓄意 欺骗 深度神经网络，这种新型攻击向量（攻击手段）威胁到以深度神经网络为核心算法的人工智能系统的安全。本书紧贴实际，考察了深度神经网络算法的多种真实应用场景，如图像、音频和视频数据处理。 本书作者探讨了对抗性攻击的意图，分析了对抗性输入对人工智能系统的威胁，并考察了现有对抗性攻击和防御方法，为增强深度神经网络，使其健壮应对对抗性攻击，做了诸多有益的探索。如果你是数据科学家，正在开发深度神经网络算法，或是安全架构师，有意提升人工智能系统应对攻击的能力，又或是对人工和生物感知的差异感兴趣，那么本书正是为你而写的。
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ChatGPT 必修课 : 从入门到精通 语言处理 深度学习语言模型 涵盖原理与实战 开启OpenAIGC4.0算法新纪 驾驭最强聊天机器人的入门书籍普通人轻松使用 ChatGPT的宝典
1、全面探索ChatGPT与人工智能的关系和演进历程，揭示其在自然语言处理领域的突破性进展。 2、深入解读ChatGPT的架构、生成式模型和实现技巧，用简明易懂的语言解释复杂的技术概念 3、呈现ChatGPT在不同领域的应用以及未来发展趋势，为未来职业发展提前做好规划。 4、掌握ChatGPT核心技术的指南，做人工智能时代的先行者。
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机器学习从入门到入行(24个项目实践AI全彩印刷) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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本书全面、系统地介绍深度学习相关的技术，所有章节均附有源程序，所有实验读者均可重现，具有高度的可操作性和实用性。
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青少年乐高机器人制作趣味课堂（微课版） 中小学编程零基础入门，扫码看视频学乐高机器人制作， 26个有趣好玩案例，技术老师图解式教学，自学\亲子都适用，轻松掌握LEGO EV3和9686科学与技术套装。
案例丰富多彩 26个好玩、有趣的案例，涉及生活用品、交通工具、武器装备、智能控制等多个领域,从简单到复杂,循序渐进且趣味性十足。 图文精细标注 使用图片替换了大部分的文字说明,图解思路与步骤,一目了然,简单易懂。 资源配套全面 提供所有案例的源文件和PPT课件,并且录制了微课视频,可扫描二维码下载或在线学习。 教师同步教学 参与的作者有省级教研人员,有具备多年教学经验的中小学信息技术教师(包括正高级教师、特级教师）。
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未来已来，人工智能正在改变我们的生活。本书图文并茂，通过一些小游戏将人工智能的工作过程和原理进行形象化的展示，让小学生可以对人工智能有深入的了解。
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麦昆机器人和Micro:bit图形化编程 Micro：bit中国官方推广书； 中学生图形化编程指导书； Python语言入门学习书； 麦昆机器人参赛指导书。
麦昆机器人，成本低，体积小，易于上手，由于Micro:bit的加入，功能更加强大。不仅具有声、光、温度等多种感知，还有多种输出呈现方式。通过学习麦昆以及Micro:bit开发板，学生们可以在大量交互案例中快乐地学习编程，思维能力在学习图形化编程过程中得到开发，更能展现出更多的创造力。 本书适用于中小学生学习机器人程序设计，也可作为校外机构以及机器人初学者的图形化编程入门教材。
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深入浅出人工智能(第2版) 涵盖人工智能领域的关键分支，描述在智能体、逻辑、搜索、不确定性推理、机器学习、神经网络和强化学习等领域的实际算法和具体应用。
《深入浅出人工智能(第2版)》通俗易懂且引人入胜，提供了对人工智能(AI)这一激动人心领域的准确介绍，内容覆盖人工智能领域的主要子学科，描述了智能体、逻辑、搜索、不确定性推理、机器学习、神经网络和强化学习等子学科的实际算法和具体应用。除了对上一版进行大幅修改和更新外，《深入浅出人工智能(第2版)》还包括对深度学习这一新内容的介绍。
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基于学习的自适应控制:理论及应用 自适应控制一直是控制理论研究的主要问题之一，而基于学习的自适应控制是这个领域的研究前沿。
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深度学习处理结构化数据实战 传授面向表格数据和关系数据库的强大数据分析技术。源代码获取地址见书封底二维码。
与其他深度学习技术关注的领域不同，本书侧重于将深度学习技术应用于结构化数据。从数据集的清理，到模型的训练，再到模型的性能指标分析，以及终的模型部署，本书是按照深度学习项目的具体流程来编排章节的，因此各个章节相互衔接，前后呼应，构成了一个完整的体系。同时，在涉及相关的理论知识和新的工具或者技术时，作者都会进行简要的介绍，从而让读者对整个深度学习技术栈建立起全面的认知。至于代码部分，则更是尽量详尽，务求让读者完全理解并充分掌握。
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AI多媒体：AI脚本+AI绘图+AI视频+AI音乐商用实战100例
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本书主要介绍修复打磨用的移动机械手的相关内容，对打磨机器人的机构、控制策略、运动学、动力学、操作力控制等方面进行了分析。本书有以下几大特色： （1）内容层次清晰，系统完整 首先对修复打磨用的移动机械手进行了介绍，然后对打磨机器人的机构、控制策略、运动学、动力学、操作力控制等方面进行了详细介绍。内容丰富，体系完整。 （2）以生产实际为依托，实用性强 以面向风力发电机叶片打磨加工的移动机械手控制策略为研究对象，分析了面向大型工件加工的机器人结构特点以及控制策略，研究内容具有一定的理论价值和实际应用价值。 （3）展望新技术，指明发展思路 所介绍的内容能反映出移动机械手加工大型工件的过程控制新理论，具有很强的针对性，为以后相关研究指明了发展新思路。
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人工智能实践录 创新发展的探索记录与实践指南，百度集团副总裁，科大讯飞总裁，清华大学教授等联袂推荐。
人工智能技术越来越快地从研究阶段转到应用阶段。本书展示了在各行业应用中的新的AI技术。这表明，中国企业在快速创建AI基础技术平台、AI应用平台和个人AI应用等方面高速发展。结构清晰，易于理解，非常值得一读。 汉斯 乌思克尔特，欧洲科学院院士、德国人工智能研究中心科学董事 AI如何在垂直领域真正创造价值，是世界各国都在探索的一个重要方向。本书中的实践案例为探索AI领域开了个很好的头。 张建伟，德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学信息学科学系教授、清华大学杰出访问教授 人工智能发展的关键是通过应用和实践发挥科技创新的价值。《人工智能实践录》收集并分析了近40个实践案例，助力行业探索及创新落地，对于推动中国人工智能的发展具有十分积极的意义。 李德胜，英特尔中国创新业务董事总经理 人工智能正在改变人们
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◎在AI领域深耕多年的专家shou次面向大众讲述 人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，你真的了解它吗？你是否担心过《西部世界》中的情节会成为现实？如果真的想与AI有情感上的交流，你会在某个瞬间担心与你对话的仅仅是一台机器吗？ 人工智能和多代理系统方面的专家尼古拉 萨博雷shou次向大众讲述AI的前世今生。本书语言通俗，主题分明，适合编程学习者和对AI感兴趣的大众读者阅读，那些对于AI的期待和困惑，你会感同身受，也会找到有趣的答案哟。 ◎人工智能核心知识点轻松get 多主体系统的运行方式如同小而强悍的蚂蚁寻找路线；强化学习如同小孩子不断 尝试犯错 拍皮球；聊天机器人无法回答时就会反问人类；k 均值聚类算法如同计算出猫、狮子和母牛的 平均对象 ，尽管这种动物现实中并不存在 案例法 类比法阐
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1.前Facebook数据科学家带你领略深度学习领域的全貌； 2.从数学、示意图、Python三个维度立体地认识深度学习； 3.提供PyTorch开源神经网络库的使用方法； 4.提供示例代码。 深度学习技术的发展如火如荼，这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件开发工程师的 加分项 。深度学习是一个立体的领域，仅从数学层面或代码层面学习，难免以偏概全，无法融会贯通。 本书作者认为，理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此，本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念，带你领略深度学习领域的全貌，从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 - 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 - 掌握嵌套函数、链式法则等数学概念。 - 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 - 从零构建CN
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大圣陪你学AI:人工智能从入门到实验（上、下册） 通过孙悟空师徒四人取经的经典故事，利用百度EasyDL人工智能平台，让少儿读者学习AI知识，体验其中的乐趣
1.本书借孙悟空师徒四人取经的经典故事科普人工智能技术和应用，阐述自然语言处理、计算机视觉、音视频处理等人工智能技术和应用，配合丰富的实验内容，通过百度EasyDL平台体验AI技术的奥秘； 2.本书寓教于乐，结合课堂教学和实验，以及家庭亲子实践的方式，学习和体验AI技术的奥妙，适合8~16岁青少年学习AI入门的启蒙书； 3.教育界多位知名青少年教育专家点评推荐。
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阿里AI大牛带你学深度学习 图像识别与自然语言处理套装 套装共2册 阿里AI大牛带你学深度学习 图像识别与自然语言处理
《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》 （1）三位作者资历深厚，分别是*的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家（前明略数据的技术合伙人和科学家）、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人、阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深NLP专家撰写 （2）以实战为导向，绕开各种复杂数学公式与证明，确保读者零基础入门，详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法 （3）阿里达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐 《深度学习与图像识别：原理与实践》 读者请在http://www.hzcourse.com/web/refbook/detail/8376/226下载源代码 （1）三位作者均来自阿里巴巴，由达摩院的算法专家领衔，技术积累深厚，业务经验丰富； （2）从技术原理、算法和工程实践3个维度系统展开，既适合零基础读者快速入门，又适合有基础
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TensorFlow神经网络编程 基于TensorFlow实现神经网络的入门级实践指南
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1. 全面介绍深度学习原理，涵盖人工智能和深度学习领域的基础知识和前沿进展。 2. 详细讲解PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现，全面深入地介绍计算机视觉、自然语言处理、迁移学习、对抗学习和深度强化学习等前沿技术。 3. 真正的深度学习入门图书，由浅入深，通俗易懂；实战性强，所有章节都配有实战案例，将深度学习原理融入具体的实际操作流程，便于上手。 4. 配有大量的习题和讲解，让你轻松入门深度学习。学完本书即可构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个超酷的机器翻译系统！
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零基础入门Python深度学习 深度学习的原理和应用，包括深度学习的入门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化
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模型思维：简化世界的人工智能模型 人工智能模型思维|人工智能算法
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Applications of Pulse Coupled Neural Networks（脉冲耦合神经网络及应用）（国
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推荐系统——飞桨深度学习实战 借鉴百度先进的视觉系统经验，立足工业应用，带领读者从零搭建推荐系统。提供教学课件和实例代码，详解在飞桨开发框架下各任务的模型实现过程。
本书有以下特色： 1.由浅入深，对于推荐系统没有经验的读者也可以全貌地了解推荐系统。 2.兼容并包，对从经典的机器学习方法到的深度学习方法都进行了详细讲解。 3.知行合一，除了介绍重要的算法的原理和推导过程外，也配置了相应的实验。 4.学以致用，立足于工业应用介绍推荐系统。带领读者动手从零搭建推荐系统 。 5.工业经验，借鉴百度先进的推荐系统经验，做到理论和实践相结合 。
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AI制胜：机器学习极简入门 无需高深的数学基础也能上手 每个算法都配有案例
本书覆盖机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络、人脸识别入门实践等内容，从*简单的常识出发来切入AI领域，打造无缝平滑的学习体验。
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