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Hadoop构建数据仓库实践 王雪迎 清华大学出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书共13章,主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用Hive进行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala进行快速联机数据分析,使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
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Hadoop构建数据仓库实践 王雪迎 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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全新正版图书 MySQL高可用实践雪迎清华大学出版社9787302555544人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Greenplum 构建实时数据仓库实践雪迎清华大学出版社9787302611653
本书详解Greenplum构建实时数据仓库,涉及的具体技括: MySQL主从,保证为业务系统提供可靠的数据库服务,并提供数据来源。 Canal Server实时获取增量MySQL binlog,并将其传入Kafka消息队列。 Kafka将消息持久化,同时提供可伸缩、高吞吐的消息服务。 Canal ClientAdapter负责消费Kafka中的消息,将数据流传输到Greenplum。 Greenplum提供实时ET能,自动维护操作数据存储、维度表与事实表。 Greenplum数据库权限与角色管理、数据导入导出、能优化、监控与维护。 Greenplum集成机器学ADlib,对数行分析与挖掘。
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"本书详解Greenplum构建实时数据仓库,涉及的具体技术包括:MySQL主从复制,保证为业务系统提供可靠的数据库服务,并提供数据来源。Canal Server实时获取增量MySQL binlog,并将其传入Kafka消息队列。Kafka将消息持久化,同时提供可伸缩、高吞吐的消息服务。Canal ClientAdapter负责消费Kafka中的消息,将数据流传输到Greenplum。Greenplum提供实时ETL功能,自动维护操作数据存储、维度表与事实表。Greenplum数据库权限与角色管理、数据导入导出、性能优化、监控与维护。Greenplum集成机器学习库MADlib,对数据进行分析与挖掘。"
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