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数据结构与算法（C++版）实验和课程设计教程（高等学校计算机课程规划教材）
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数据库原理及应用实验指导——21世纪高等院校计算机科学与技术系列教材
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大型主机数据库系统管理基础与应用开发（-IBM高校合作项目精品课程系列教材）
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Visual Studio 2010(C#) Windows数据库项目开发
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数据结构上机实验指导C++语言描述（中国高等院校计算机基础教育课程体系规划教材）
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数据库设计与关系理论（关系数据库设计领域的经典之作，关系数据库领域泰斗级人物40年经验的结晶！）
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全书共17章，分为三大部分。*部分（第1章）介绍数据库的基础理论知识，包括数据库系统概述、数据模型、关系数据理论和数据库系统结构。这部分内容为后续15章的学习奠定理论依据。第二部分（第2章至12章）以SQL Server 2008为数据库管理系统环境，介绍数据库管理系统的主要功能。其中第2章主要介绍如何安装、配置和使用SQL Server；第3、第5章介绍如何创建和管理数据库及关系表；第4、第6～9章介绍Transact SQL语言，重点介绍如何通过Transact SQL语言进行数据查询和数据操作，如何通过Transact SQL语言创建和管理视图、存储过程和游标等数据库对象；第10～12章主要介绍数据库管理系统的安全管理和数据传输问题。第三部分（第13～17章）分别以Access、Oracle和神通数据库为数据库管理系统环境，介绍数据库管理系统的主要功能。其中第13章介绍Access数据库及表的基本操
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数据库原理与Visual FoxPro 9.0实用教程(第3版)
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数据结构实例解析与实验指导——Java语言描述（21世纪高等学校规划教材 计算机科学与技术）
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MongoDB权威指南（第2版）【MongoDB项目核心团队成员倾力打造，权威著作，无可替代】
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数据库原理及应用（21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术）
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数据领袖 互联网+，企业转型，实体经济互联网化，传统企业进化实战，互联网+落地
★如何认识我们熟悉而陌生的这个世界？物理世界？网络世界？还是数据世界？还是叠加一起的多维世界？ ★既然我们以往基于物理世界所建立的一切的基础发生了变化，我们该如何基于多维世界去重建 新 的一切？ ★我们大部分人几千年来擅长和运用的因果思维，为何在在网络世界以及数据世界 失灵 了？ ★我们如何拥有适应多维世界的灵魂 相关性思维？如何培养具有相关性思维（或大数据思维）的人才？这些人才如何才能成为数据世界的未来领袖？ ★全球一体化的大趋势下，国与国的边界变得 模糊 起来，一切都将变成 链 的竞争，我们该如何进行全球供应链的网络化协同？并如何打赢一场新的 链战 ？
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AI技术的出现和普及使得机器智能往前跨了一大步，这同时也对数据中心的算力能力提出了更高的要求。随着摩尔定律脚步的放缓，依赖传统的通用CPU已经无法满足复杂的深度学习网络的算力要求，GPGPU和专用AI芯片在数据中心的比重也因此变得越来越高，有效缓解了 算力赤字 的问题，而本书中谷歌TPU的系统设计从芯片到整机再到集群的完美契合正是当代数据中心一体化实践的*案例。
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Cassandra实战（结合源代码分析Cassandra底层机制和原理）
《Cassandra实战》内容全面，系统地讲解了Cassandra的所有功能特性及其使用方法 《Cassandra实战》深入浅出，结合源代码分析了Cassandra的底层机制和工作原理 《Cassandra实战》由国内Cassandra领域的驱者和实践者亲自执笔，多位数据库专家联袂推荐
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杨国伟、霍尔编著的《空间数据库系统设计实施和项目管理》一书从实施的角度来阐述空间数据库系统，兼顾了基础的理论和方法，内容涉及空间数据库的建模、需求分析、标准、法律法规、项目管理等方面，系统地阐述了空间数据库项目的生命周期活动。作者介绍了用户教育、培训和用户需求评估的概念和方法，讨论了开发实践中的一些基本原则，如数据导向、以用户为中心的设计、详细记录活动文档，以及遵守标准，还介绍了招投标中用到的征询建议书(Requestfor aPmposal，RFP)，征询建议书的工作流程等，为工程技术人员、架构师以及企业管理层提供有价值的参考。内容如此丰富的书籍并不多见。
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图解数据结构 （第二版） 以范例程序作为参照,迅速掌握数据结构和算法的要点.
数据结构毫无疑问是计算机科学既经典又核心的课程之一，不管是从事计算机软件还是硬件的开发工作，如果没有系统地学习数据结构或者是没有专心自学过，很容易被人打上 非专业 的标签。对于任何在信息技术行业工作的专业人员或者想进入此行业的人来说，什么时候开始学数据结构都不会晚，更不会过时。 从 数据结构 的名字看，它不仅仅只是讲授数据的结构以及在计算机内如何存储和组织数据的方式，这些只是它的表面现象。数据结构背后真正蕴含的是与之息息相关的算法，精心选择的数据结构配合恰如其分的算法就意味着数据或者信息在计算机内被高效率地存储和高效率地处理。算法其实就是数据结构的灵魂，它既神秘又神奇 好玩 ，当然对初学者也比较难，算法可以说是 聪明人在计算机上的游戏 。 本书是一本综合而且全面讲述数据结构及其算法分析的
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网络数据库——高等学校电子商务系列教材（含CD-ROM光盘一张）
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ASP.NET网络数据库 本书将众多的网络编程的知识点融入到教学示例中。配有教学示例、教学PPT和习题答案。适合ASP.NET初学者及对ASP.NET感兴趣的技术人员。
本书将众多的网络编程的知识点融入到教学示例中。 本书配有教学示例、教学PPT和习题答案，以方便学习与教学。
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数据库原理及应用教程（第二版）(21世纪高等学校计算机规划教材)
强调关系数据库理论基础；突出SOL Server技术实践；一个应用系统贯穿全书。 本书全面、系统地介绍了数据库系统的基本概念、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系数据库理论、数据库安全保护、数据库设计和SQL Server 2000应用与开发等内容，这些内容是构成数据库课程的知识。 本书注重理论和实践的统一。每一章节列举了大量的实例，各章后面都附有各种类型的习题，主要包括选择题、填空题、简答题等，从各种不同的侧面进一步帮助读者了解和掌握所学知识点。 本书可作为大学计算机及相关专业的本、专科教材，也可供从事计算机软件工作的科技人员、工程技术人员以及其他有关人员参阅。
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数据结构（C语言描述 第2版）（21世纪计算机科学与技术实践型教程）
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嵌入式数据库原理与应用（21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材）
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精通数据科学算法 全彩印刷 一周掌握常用的数据科学算法 提供完整源代码实现 案例式辅助讲解 基于Python和R语言实现
机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多，机器学习应用需要的人工干预越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题，科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。 本书将解决如何高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法，有k*近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林，k-means聚类、回归分析和时间序列分析。 此外，你还会掌握如何对数据进行预聚类，以便针对大型数据集进行优化和分类。*后，你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据。本书的各章还有配套的练习题，以帮助你夯实内容，扩展相关知识。读完本书后，你将了解如何选择机器学习算法进行聚类、分类或回归，并知道选择哪种算法来解决实际问题。 本书主
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《制造业大数据与应用》一书紧扣当前制造业发展热点，并将理论研究与实际应用相结合，内容先进实用。
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数据结构实践训练教程(附光盘高等院校计算机专业优秀基础课教材)
本书共分八章，主要介绍了线性表、栈和队列、树和二叉树、排序等内容。并根据每章的知识点，精选出具有针对性、实用性、普及性的经典实训项目，让学生在训练过程中边学边练，在不知不觉中得以全面提高计算机素质。*后还给出了3个用以训练学生综合运用能力的综合项目案例。
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