Python深度学习 人工智能机器学习经典教程 用Python Keras TensorFlow进行深度学习的探索实践 Keras之父 谷歌人工智能研究员执笔 深度学习领域力作
《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探*实践，涉及计*机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。 ● 30多*代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题 ● Keras框架速成的明智之选 ● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉 ● 无须机器学习经验和高等数学背景 "本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"--Peter Rabinovitch，云平台Aka
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ChatGPT 必修课 : 从入门到精通 语言处理 深度学习语言模型 涵盖原理与实战 开启OpenAIGC4.0算法新纪 驾驭最强聊天机器人的入门书籍普通人轻松使用 ChatGPT的宝典
1、全面探索ChatGPT与人工智能的关系和演进历程，揭示其在自然语言处理领域的突破性进展。 2、深入解读ChatGPT的架构、生成式模型和实现技巧，用简明易懂的语言解释复杂的技术概念 3、呈现ChatGPT在不同领域的应用以及未来发展趋势，为未来职业发展提前做好规划。 4、掌握ChatGPT核心技术的指南，做人工智能时代的先行者。
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MATLAB被称为The Language of TechnicalComputing，它面向理工科不同领域，功能强大、使用方便，而更大的优点在于它的高度开放性。赵广元等编著的《MATLAB与控制系统仿真实践（第2版）》以大量实例展示MATLAB操作及其在控制系统仿真中的应用。各章中避免太多理论的重复讲解，而仅适当地对自动控制原理的已有结论作简要介绍。对于不同例题的分析有助于引导读者对自动控制原理的深入理解，避免仅作函数的使用介绍与举例。本书可作为自动控制、机电一体化、计算机仿真等专业的大专院校学生和研究生的教学参考用书，也可作为自动控制相关领域工程技术人员和研究人员的参考资料。本书对MATLAB语言的介绍较为全面，也可供学习使用MATLAB语言参考。书中所给综合实例则对相关课程设计、毕业设计等有重要参考价值。
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TensorFlow实战 李开复、Jeff Dean联合力荐的Google TensorFlow中文教程，代码基于TF1.0版讲解，TF Contributor、Committer原创！
更多计算机好书请关注： 电子工业出版社自营店 《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是GoogleTensorFlow研发团队内部力荐的教程，两位作者均是TensorFlow开发者，其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例，深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。 代码基于TensorFlow 1.0版API（读者可登录博文视点官网http://www.broadview.com.cn/下载书中大段源代码） 深度剖析如何用TensorFlow实现主流神经网络： - AutoEncoder - MLP - CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet） - Word2Vec - RNN（LSTM，Bi-RNN） - Deep Reinforcement Learning（Policy Network、Value Network） 详述TensorBoard、多GPU并行、分布式并行等组件的使用方法 TF.Learn从入门到精通，TF.Contrib详解
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TensorFlow入门与实战 零基础入门TensorFlow和深度学习 AI人工智能机器学习开发入门教程
零基础入门TensorFlow和深度学习示例丰富，提供所有的源代码，基于TensorFlow1.3版本内容由浅入深，包含全连接网络、卷积神经网络和循环神经网络、分布式训练等一线开发人员实战经验总结
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深度学习技术图像处理入门 基本理论+经典案例详解深度学习在图像处理中的应用
本书以通俗易懂的语言简要讲解机器学习的核心概念，通过比较传统机器学习和深度神经网络的区别，引入深度神经网络的应用领域，将一个完整的深度神经网络的复杂结构拆成输入处理、模型元件以及模型优化三个子块，并详细说明如何将深度神经网络模型应用在移动端App制作中。基于理论讲解，由浅入深地引出若干个经典案例，讲解当前深度神经网络在图像处理领域的应用。本书同时提供了基于云GPU容器（Docker）的完整在线开发环境，方便初学者直接学习核心代码。
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1. 全面介绍深度学习原理，涵盖人工智能和深度学习领域的基础知识和前沿进展。 2. 详细讲解PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现，全面深入地介绍计算机视觉、自然语言处理、迁移学习、对抗学习和深度强化学习等前沿技术。 3. 真正的深度学习入门图书，由浅入深，通俗易懂；实战性强，所有章节都配有实战案例，将深度学习原理融入具体的实际操作流程，便于上手。 4. 配有大量的习题和讲解，让你轻松入门深度学习。学完本书即可构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个超酷的机器翻译系统！
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深度学习：算法入门与Keras编程实践 手把手教你从零搭建神经网络，轻松掌握机器学习深度学习算法与keras编程实践，案例丰富、代码简洁清晰；从算法基础到编程实践，从基础知识到应用实战，配套源代码下载
从算法原理到编程实践，从基础知识到应用实战，案例丰富、类型广泛、图文并茂、步骤讲解、上手快速，配套资料全面，兼顾自学和教学用书。
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模型思维：简化世界的人工智能模型 人工智能模型思维|人工智能算法
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TensorFlow从零开始学 阅读起来特别轻松、学习一点儿都不费劲的TensorFlow 2.0入门书！
1.小白式学习进程：作者本身也是从小白开始入门深度学习的。本书无论在内容和案例的选择上，还是在讲解思路及语言风格上，均适合初学者入门。 2.实战式应用案例：本书实战案例丰富，涵盖图像分类、聊天机器人、新闻文本分类和游戏控制等方面，从数据预处理到模型训练部署全流程讲解。 3.高配式体验设计：除了书本中的内容，本书还配备了一个GitHub仓库，提供丰富的实战项目和学习资源，帮助初学者轻松进入人工智能这一前沿的热门领域。
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手把手带您开发出对话机器人。 给你一个清晰的人工智能的入门路径。
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深度学习TensorFlow编程实战 深度学习TensorFlow编程实战，解决深度学习中基本理论和编程实践的两大障碍
《深度学习TensorFlow编程实战》首先讲述了深度学习的基本原理，了解基本的深度学习算法之后，通过实践来解决经典的问题，逐步过渡到解决实际问题。其次，《深度学习TensorFlow编程实战》精心设计了一些调用不同的TensorFlow API来构建深度网络的实例，读者能亲身体会如何将深度学习理论应用到实际中，加深对深度学习算法的理解和编程能力的提高，逐步掌握深度学习的原理和编程技能，拉近理论与实践的距离。*后，本书专门设有读者QQ群，欢迎读者加群，方便与作者一起探讨书中的技术问题。
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本书由浅入深地讲解了Flink各个模块的实现原理，以及各种API的使用方法，是一本带你轻松上手Flink*佳实践的书籍。
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深度学习实战 英国曼彻斯特大学博士系统论述深度学习的基本理论、算法及应用，展望深度学习的前沿方向。
1. 本书去繁化简地对深度学习的理论知识进行梳理，并对算法实现做出浅显易懂的讲解，方便初学者学习。2. 本书精心挑选大量深度学习的案例，通过启发式的自学模式，使读者由浅入深地学习并掌握常用的深度学习模型，快速进行实战，为进一步使用开源深度学习平台与工具提供扎实的理论与实践基础。
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★全球领先的人工智能平台、全球*价值的 AI 创新企业 商汤科技，联手知名教育专家和中学优秀教师共同编写 ★面向初中学生深入浅出，完善人工智能教育体系 ★ 商汤科技以*前沿的AI 技术赋能，深入浅出地设计AI教学项目制课程，让孩子们及早与人工智能这一前沿领域亲密接触，真切了解 AI 在世纪生活和工作中的应用和发展 ★ 帮助孩子建立对 AI 的科学认知，初步掌握AI技术原理和基本能力，理解AI给未来所带来的机遇和挑战 ★ 整体内容图文并茂，包括人工智能概览、简单的判断、机器视觉入门、图像理解入门、语音识别入门、自然语言处理、简单机器决策和开放实验与思考 ★ 每章以相关生活场景导入，通过对相关问题的解读和思考，对知识进行循序渐进的传递。 ★ 每章穿插编程练习和小项目，结合丰富的虚拟平台和小车教具，鼓励发展学生的动手
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深度学习实战之PaddlePaddle 机器学习项目开发的实用手册 源程序兼容PaddlePaddle新版本"飞桨" 手写数字识别 CIFAR彩色图像识别 移动端 服务器端
国内计算机视觉知名教授力荐全书尽可能避开数学公式，以深度学习图像识别案例贯穿其中、由浅入深从简单的手写数字识别、CIFAR彩色图像识别开始；到生活中广泛应用的验证码识别、车牌识别、场景文字识别；再到移动端、服务器端的深度学习应用着重帮助读者进行PaddlePaddle深度学习实践应用程序开发与解决问题能力的培养
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随着深度神经网络（DNN）在实际应用中日益普遍，攻击者可在不引起人警觉的情况下，构造数据蓄意 欺骗 深度神经网络，这种新型攻击向量（攻击手段）威胁到以深度神经网络为核心算法的人工智能系统的安全。本书紧贴实际，考察了深度神经网络算法的多种真实应用场景，如图像、音频和视频数据处理。 本书作者探讨了对抗性攻击的意图，分析了对抗性输入对人工智能系统的威胁，并考察了现有对抗性攻击和防御方法，为增强深度神经网络，使其健壮应对对抗性攻击，做了诸多有益的探索。如果你是数据科学家，正在开发深度神经网络算法，或是安全架构师，有意提升人工智能系统应对攻击的能力，又或是对人工和生物感知的差异感兴趣，那么本书正是为你而写的。
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网络AI+：2030后的未来网络 AI人工智能区块链深度学习神经网络与机器学习，5G网络安全量子通信，采用模块化设计理念，结合9大关键技术的核心概念，图文并茂，让读者感受到万物互联的科学技术理念
★内容丰富 9大关键技术、核心概念、未来发展方向，各成章节，由浅入深、轻松掌握。 本书以未来网络愿景为起点，系统地介绍近年来构建未来网络的9大关键技术。这9大关键技术分别为网络AI、云网融合、B5G/6G、网络5.0、算力网络、区块链、数字孪生、量子通信和网络安全。同时，作者对9大关键技术的未来网络形态进行了展望，有助于通信与网络方面的从业者对未来网络建立起系统性的认知，对于高校相关专业的学生也有很高的参考价值。 ★普适性广 本书在高度集结未来网络发展涉及的核心技术的同时，让读者感受到融会贯通、万物互联的科学技术应用理念，底层架构的技术是根基，大众应用的终端是产品，未来科技的发展是融合，网络AI也是高层次的网络智能，达到智慧网络的普惠实用。 ★时效性强 本书对9大关键技术的研究进展与产业推进做了前
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机器学习从入门到入行(24个项目实践AI全彩印刷) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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AI多媒体：AI脚本+AI绘图+AI视频+AI音乐商用实战100例
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深度强化学习落地指南 ChatGPT背后关键技术！AI图书！内含大量强化学习实践指导方法，知乎大V作品，强化学习落地应用技巧
剖析ChatGPT背后关键技术！ 内含大量实践指导方法！ 豆瓣8.3星高分！ 知乎大V作品！ 一线技术视角，全书畅谈强化学习落地应用技巧！
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人工智能 中学生入门 基于中学生已有的数学知识，结合案例讲解人工智能常见算法，使中学生真正理解人工智能
《人工智能 中学生入门》基于中学生已有的初等数学知识，结合具体案例讲解人工智能常见算法，使中学生真正理解人工智能。
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深度学习（精装版） 深度学习领域奠基性经典畅销书，数据科学家和机器学习从业者，长期位居美亚AI和机器学习类图书榜首，图灵奖获奖作品，全彩印刷
1. AI圣经，美亚人工智能和机器学习榜长久不衰的经典畅销书 2. 全球知名的3 位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville 撰写 3. 深度学习领域奠基性图书
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用MATLAB玩转机器人 用MATLAB 玩转单关节和双足机器人，MATLAB 仿真机器人设计的入门图书，深入浅出，图文并茂
内容浅显易懂，教会初学者怎样一步一步的用matlab 仿真出自己想要的机器人。
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树莓派创客：手把手教你玩转人工智能 骨灰级树莓派玩家手把手教学、好玩、有趣、易上手
树莓派Debian Linux操作系统命令行的常见操作。 智能语音传感器。主要介绍了语音唤醒、语音识别、语音转文字、语音控制设备的原理和使用方法，包括语音助手套件ReSpeaker和Google AIY Voice KIT的安装和应用。 深度学习视觉传感器Pixy。主要介绍了Pixy在搭建人工智能机器人方面的应用，包括颜色体感知、巡线跟踪、物体检测以及Pixy 2连接Arduino和微控制器及其云台系统的搭建和测试等内容。 智能图像处理。介绍了谷歌的智能相机套件AIY Vision Kit，包括该套件的组装和使用，如何由树莓派驱动其拍摄物体及使用机器学习算法识别物体。 边缘推理设备Edge TPU。展示了该TPU在不联网的情况下如何在本地设备上直接运行TensorFlow模型。
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本书旨在发展新的学科方向，寻求新的研究领域。本书力图用稳定性的理论和方法来系统地研究神经网络模型。在本书撰写之前，国内还没有一本较为系统地专门研究神经网络稳定性理论的研究生教材。本书试图将国际上近二十年有关神经网络稳定性理论的主要研究成果系统地呈现给读者。
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基于学习的自适应控制:理论及应用 自适应控制一直是控制理论研究的主要问题之一，而基于学习的自适应控制是这个领域的研究前沿。
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神经网络和遗传算法在水科学领域的应用（附CD-ROM光盘一张）
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合理、完善的知识体系结构 内容丰富，重点突出，应用性强 免费提供相关程序源代码下载 深入、详细剖析MATLAB工程应用技术
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本书作者沃里克教授与1998年将芯片植入自己的手臂，成为 带着芯片行走的人 。
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人工智能--原理与技术 本书涵盖人工智能学科的大多数领域，共分为十一章。
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深度学习实践:计算机视觉 结合深度学习框架进行实例演示展现计算机视觉应用及工程实践
本书着重介绍深度学习在计算机视觉方面的应用和工程实践。 结合主流深度学习框架PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等进行示例演示。 本书主要基于开源项目，提供示例代码，通过在不同的应用场景下使用不同的主流框架，使读者能够对不同的应用场景及框架有较全面的认识。 通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用及*进展。 本书的特点是依托工业环境的实践经验，具备较强的实用性和专业性。适合于广大计算机视觉和深度学习从业者、大学生和研究生，以及对计算机视觉工程领域感兴趣的爱好者学习。
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谷歌机器学习开发专家、华为深度学习团队系统工程师、华为深度学习云服务的技术负责人联合编写 中国科学院计算技术研究所副研究员/中国大数据技术大会（BDTC）发起人查礼、 长江学者 特聘教授/浙江大学计算机学院院长陈刚作序 才云科技创始人兼CEO张鑫、Google Brain资深工程师周玥枫、华为人工智能领域主任工程师夏命榛、云账户联合创始人兼CTO邹永强、博拉科技创始人兼CEO周公爽、微软亚洲研究院助理研究员王锦鹏、 知衣科技联合创始人兼CEO 郑泽宇联合 不仅介绍如何使用TensorFlow，还剖析了系统设计原理
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人工智能实践录 创新发展的探索记录与实践指南，百度集团副总裁，科大讯飞总裁，清华大学教授等联袂推荐。
人工智能技术越来越快地从研究阶段转到应用阶段。本书展示了在各行业应用中的新的AI技术。这表明，中国企业在快速创建AI基础技术平台、AI应用平台和个人AI应用等方面高速发展。结构清晰，易于理解，非常值得一读。 汉斯 乌思克尔特，欧洲科学院院士、德国人工智能研究中心科学董事 AI如何在垂直领域真正创造价值，是世界各国都在探索的一个重要方向。本书中的实践案例为探索AI领域开了个很好的头。 张建伟，德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学信息学科学系教授、清华大学杰出访问教授 人工智能发展的关键是通过应用和实践发挥科技创新的价值。《人工智能实践录》收集并分析了近40个实践案例，助力行业探索及创新落地，对于推动中国人工智能的发展具有十分积极的意义。 李德胜，英特尔中国创新业务董事总经理 人工智能正在改变人们
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本书可作为高职院校人工智能基础通识教材。
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Python神经网络编程 Python神经网络编程 新版 点击查看
当前，深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素，然而，真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触，一步一步揭示了神经网络的数学思想，并介绍如何使用Python编程语言开发神经网络。 本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行 从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。 本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读，尤其适合想要通过Python编程进行神经网络开发的读者参考。 这是一本精心编写、给完全初学
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未来已来，人工智能正在改变我们的生活。本书图文并茂，通过一些小游戏将人工智能的工作过程和原理进行形象化的展示，让小学生可以对人工智能有深入的了解。
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深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台 来自腾讯、阿里、字节跳动、微众银行等的8位资深专家联袂推荐，全面解读AutoML、AutoDL和元学习
（1）作者是的AI专家，在机器学习、AutoML、联邦学习、大数据、云计算等领域发表国际论文30余篇，发明专利200余项。 （2）作者是平安科技副总工程师，深度学习平台和AutoML平台负责人，美国佛罗里达大学人工智能博士后，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长。 （4）本书得到了腾讯、阿里、字节跳动、微众银行、浙江大学、新智元等企业界、学术界、媒体界的8位专家联袂推荐。 （5）从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度全面解读AutoML、AutoDL和元学习。
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图神经网络：基础与前沿 梳理GNN经典模型|前沿技术|重要模型的设计思路和技术细节|推荐系统、生化医疗、自然语言处理等领域的应用实践
梳理图神经网络（GNN）领域的经典模型 帮助读者构建图神经网络知识体系 厘清重要模型的设计思路和技术细节 展现图神经网络的zui新研究进展 图神经网络在推荐系统、生物医疗、自然语言处理等不同场景的实践
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深度学习原理与实践 深度学习人工智能算法机器学习真实案例全面分析 还原深度学习的算法思想 原理与代码相结合 通过真实案例全面分析模型结构 代码基于python
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需
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麦昆机器人和Micro:bit图形化编程 Micro：bit中国官方推广书； 中学生图形化编程指导书； Python语言入门学习书； 麦昆机器人参赛指导书。
麦昆机器人，成本低，体积小，易于上手，由于Micro:bit的加入，功能更加强大。不仅具有声、光、温度等多种感知，还有多种输出呈现方式。通过学习麦昆以及Micro:bit开发板，学生们可以在大量交互案例中快乐地学习编程，思维能力在学习图形化编程过程中得到开发，更能展现出更多的创造力。 本书适用于中小学生学习机器人程序设计，也可作为校外机构以及机器人初学者的图形化编程入门教材。
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Applications of Pulse Coupled Neural Networks（脉冲耦合神经网络及应用）（国
导语_点评_推荐词
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深入浅出人工智能(第2版) 涵盖人工智能领域的关键分支，描述在智能体、逻辑、搜索、不确定性推理、机器学习、神经网络和强化学习等领域的实际算法和具体应用。
《深入浅出人工智能(第2版)》通俗易懂且引人入胜，提供了对人工智能(AI)这一激动人心领域的准确介绍，内容覆盖人工智能领域的主要子学科，描述了智能体、逻辑、搜索、不确定性推理、机器学习、神经网络和强化学习等子学科的实际算法和具体应用。除了对上一版进行大幅修改和更新外，《深入浅出人工智能(第2版)》还包括对深度学习这一新内容的介绍。
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大圣陪你学AI:人工智能从入门到实验（上、下册） 通过孙悟空师徒四人取经的经典故事，利用百度EasyDL人工智能平台，让少儿读者学习AI知识，体验其中的乐趣
1.本书借孙悟空师徒四人取经的经典故事科普人工智能技术和应用，阐述自然语言处理、计算机视觉、音视频处理等人工智能技术和应用，配合丰富的实验内容，通过百度EasyDL平台体验AI技术的奥秘； 2.本书寓教于乐，结合课堂教学和实验，以及家庭亲子实践的方式，学习和体验AI技术的奥妙，适合8~16岁青少年学习AI入门的启蒙书； 3.教育界多位知名青少年教育专家点评推荐。
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用Python动手学强化学习(全彩印刷） 基于Python从基础到应用，一本书快速入门强化学习，132张图表与大量示例，图文并茂，实践导向，附免费下载源代码
1.从基础到应用，一本书快速入门强化学习 2.基于Python实现强化学习，直观理解运作过程 3.内容丰富，涵盖强化学习基本概念、算法详解、前沿应用、弱点及对策 4.132张图表与大量示例，全彩印刷图文并茂提供良好阅读体验 5.附免费下载源代码为读者提供亲身实践机会
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深度学习处理结构化数据实战 传授面向表格数据和关系数据库的强大数据分析技术。源代码获取地址见书封底二维码。
与其他深度学习技术关注的领域不同，本书侧重于将深度学习技术应用于结构化数据。从数据集的清理，到模型的训练，再到模型的性能指标分析，以及终的模型部署，本书是按照深度学习项目的具体流程来编排章节的，因此各个章节相互衔接，前后呼应，构成了一个完整的体系。同时，在涉及相关的理论知识和新的工具或者技术时，作者都会进行简要的介绍，从而让读者对整个深度学习技术栈建立起全面的认知。至于代码部分，则更是尽量详尽，务求让读者完全理解并充分掌握。
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TensorFlow神经网络编程 基于TensorFlow实现神经网络的入门级实践指南
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深度学习:卷积神经网络从入门到精通 关于深度学习的专题性著作，也是掌握卷积神经网络内涵的进阶之书。
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资深技术专家力作，人工智能与金融领域7位专家力荐 中国建设银行建信金融科技人工智能平台团队大力支持 易学：按照 基础知识 底层技术原理 实战开发 的模式讲解，容易上手。 全面：涵盖基础概念、计算框架、分布式AI算法及AI智能系统开发实战。 图解：绘制了140余幅示意图，帮助读者透彻理解分布式人工智能的底层架构和算法原理。 深入：详解分布式人工智能的算法原理与改进，并通过实战案例剖析技术原理和应用方法。 前瞻：详解分布式机器学习、深度学习、强化学习和群体智能等前沿技术。 实用：提供多个应用案例，指导实际应用开发。 超值：提供完整的工程级性能源代码，读者稍加修改即可用于自己的项目开发中。
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TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版） 谷歌TF专家作品 Python机器学习旗舰读物 AI入门图书长期领跑者
前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵，新版力邀现谷歌专家加盟，共话新版核心技术与前沿案例。 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球，旨在面向生产|商业场景，彻底贯通原理|实践。 深入原理|走访主创|结合真实项目，AI、ML团队争相赞誉力荐，与Tensorflow一道成为事实标准。 代码全面升级为1.4 版，重点关注新版功能，增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。
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本书主要介绍修复打磨用的移动机械手的相关内容，对打磨机器人的机构、控制策略、运动学、动力学、操作力控制等方面进行了分析。本书有以下几大特色： （1）内容层次清晰，系统完整 首先对修复打磨用的移动机械手进行了介绍，然后对打磨机器人的机构、控制策略、运动学、动力学、操作力控制等方面进行了详细介绍。内容丰富，体系完整。 （2）以生产实际为依托，实用性强 以面向风力发电机叶片打磨加工的移动机械手控制策略为研究对象，分析了面向大型工件加工的机器人结构特点以及控制策略，研究内容具有一定的理论价值和实际应用价值。 （3）展望新技术，指明发展思路 所介绍的内容能反映出移动机械手加工大型工件的过程控制新理论，具有很强的针对性，为以后相关研究指明了发展新思路。
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◎在AI领域深耕多年的专家shou次面向大众讲述 人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，你真的了解它吗？你是否担心过《西部世界》中的情节会成为现实？如果真的想与AI有情感上的交流，你会在某个瞬间担心与你对话的仅仅是一台机器吗？ 人工智能和多代理系统方面的专家尼古拉 萨博雷shou次向大众讲述AI的前世今生。本书语言通俗，主题分明，适合编程学习者和对AI感兴趣的大众读者阅读，那些对于AI的期待和困惑，你会感同身受，也会找到有趣的答案哟。 ◎人工智能核心知识点轻松get 多主体系统的运行方式如同小而强悍的蚂蚁寻找路线；强化学习如同小孩子不断 尝试犯错 拍皮球；聊天机器人无法回答时就会反问人类；k 均值聚类算法如同计算出猫、狮子和母牛的 平均对象 ，尽管这种动物现实中并不存在 案例法 类比法阐
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