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人机工程学（第三版）（附CD-ROM光盘一张）——工业设计系列规划教材
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Python机器学习系统构建（原书第3版） 面向数据科学家、机器学习开发人员详细讲解如何使用scikit-learn、TensorFlow等工具库构建高效的智能系统
本书面向数据科学家、机器学习开发人员，以及想学习如何构建日趋复杂的机器学习系统的Python开发人员，详细讲解如何使用scikit-learn、TensorFlow等工具库构建高效的智能系统。 在无须编程的情况下，计算机系统通过机器学习也能进行学习。Python是一种非常通用的编程语言，得力于其广泛的工具库支持，常用于开发机器学习应用。本书涉及机器学习领域的一些新进展，通过对常用数据集的转换和工具库的介绍，帮助你构建实用的机器学习系统。 使用机器学习方法可以从数据的角度获得更深刻的洞察，这是现今应用程序开发者和分析人员需要的一项关键技能。Python作为一种动态语言，可用于快速探索和实验。本书向你展示了如何在原始数据中准确发掘出模式，书中首先回顾Python机器学习的基础知识，接着介绍相关的工具库。通过建模和创建推荐系统，你将快速掌握有
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Virtual.Lab Acoustics 声学仿真计算从入门到精通
《Virtual.Lab Acoustics声学仿真计算从入门到精通》介绍的LMSVirtual.LabAcoustics软件是全球领先的专门用于噪声分析的CAE软件。本书的编写充分考虑了上述的软件特点，内容全面翔实，由浅入深，循序渐进，注重理论与操作相结合。全书对声学有限元计算、声学边界元计算、声振耦合计算、无限元方法、FEMPML方法、FEM-AML方法、快速多极边界元、气动噪声、*声学、时域声学以及ATV／MATV方法、VATV方法、声线法等都有详细介绍，并且都安排了具体的算例让读者进行操作学习。为了便于讲解及读者学习，本书附带案例光盘一张。本书由詹福良、徐俊伟编著。
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现代鲁棒控制理论与应用（第2版）（精装）（现代电力系统丛书）
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Python机器学习实践指南 机器学习人工智能深度学习领域参考书 轻松掌握机器学习实战知识 应用高级机器学习方法解决日常问题
机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个bi备模块。许多不同的领域，如机器人、医学、零售和出版等，都需要依赖这门技术。通过阅读 Python机器学习实践指南 ，你将学习如何一步步构建真实的机器学习应用程序。 Python机器学习实践指南 以通俗易懂，简洁明了的方式，教你如何使用机器学习来收集、分析并操作大量的数据。通过易于理解的项目，本书讲解如何处理各种类型的数据、如何以及何时应用不同的机器学习技术，包括监督学习和无监督学习。本书中的每个项目都同时提供了教学和实践，你将学习如何使用聚类技术来发现低价的机票，以及如何使用线性回归找到一间便宜的公寓 。 Python机器学习实践指南适合的读者包括了解数据科学的Python程序员、数据科学家、架构师，以及想要构建完整的、基于Python的机器学习系统的人们。 通过阅读Python机器学
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《国家智能制造标准体系建设指南（2016年版）》的权威案例解读，工业和信息化部部长作序推荐。
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工业机器人与自控系统的集成应用 工业机器人实用应用案例及编程详解
1.内容实用，案例为主：从实用的角度出发，对工业机器人与PLC 控制系统的综合应用、触摸屏与机器人的联合应用、机器人与视觉系统的综合应用，特别是机器人视觉追踪功能的实际应用做了详细的说明，提供了视觉追踪的实用机器人程序和案例。2.侧重机器人高级应用：对机器人的特殊功能、快速编程指令、状态变量、参数功能及软件应用等方面也做了深入浅出的介绍，提供了大量的程序指令解说案例。
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《智能机器人制作与程序设计》是我国 百佳 出版单位教育科学出版社出版的**本创客教育与创新应用教材。本书具有以下几个特点： 通用性——“一任务多品牌”案例解决方案和程序设计教程 权威性——*和中国科学技术协会机器人竞赛策略解析 层次性——图形化和 C 语言代码程序并用，满足各类读者需求 创新性——融合 3D 打印、 SCRATCH 和机器人创客教育新元素 前瞻性——紧跟创客教育时代新潮流，培养学生创新思维能力
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工业机器人测试与评价技术 提出了工业机器人评价体系，从六个方面系统地介绍了工业机器人的测试技术
1. 本书从工业机器人的六个方面系统地介绍了工业机器人的测试技术。2. 本书提供了一个详细的典型测试案例，让读者能够更深入地学习并应用工业机器人的测试技术。3. 本书提出了工业机器人评价体系。4. 本书的主要编写人员曾在北京智能机器人产业技术创新联盟研讨会、北京智能机器人产业技术创新联盟成立大会、 北京智能机器人产业技术创新联盟 服务机器人组交流和成果展示会议、广州机器人联盟大会等做专题演讲多次。
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中国科学技术协会 研究系列报告2007-2008控制科学与工程学科发展报告
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◆ 独特、创新、跨学科的教学设计，增进孩子们的合作意识。◆ 较强的趣味性、实践性和探索性，激发孩子们的学习兴趣。◆ 综合运用的多学科知识，让孩子们不断获得新的体验和技能。 相关图书推荐：《乐高创意机器人教程（初级 上册 6~12岁）》《乐高创意机器人教程（初级 下册 6~12岁）》《乐高创意机器人教程（中级 上册 10~16岁）》《乐高创意机器人教程（中级 下册 10~16岁）》《Arduino思维大爆炸 机器人创客综合能力实训教程》《Arduino思维大爆炸 物联网创客综合能力实训教程》
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20多年来，《现代控制系统》在控制系统教科书中树立了优秀教材的典范．它今天仍然是控制领域一本*畅销的书。本书作者Richard Dorf和Robert Bishop把复杂的控制理论通过大量丰富的实例深入浅出地融汇于书中，使学生易于接受和理解。本书立足数学基础，强调物理系统建模和按实际系统性能指标进行控制系统设计，提出了一种很好的控制系统工程方法学。 本书特点： ·简明地揭示了用频域和时域方法设计控制系统的基本原理，包括鲁棒控制系统设计和数字控制系统入门。 ·为现实工程问题的解决提供了一种综合设计和分析的方法。 ·全书和章末的例题、习题都融入了用MATLAB工具进行计算机辅助设计和分析的内容。 ·每章末尾提供了五级不同难度和不同综合程度的习题，以逐步强化解决问题技能的训练。 第八版新特点： 引入了贯穿全书的循序
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人工智能与本能——如何让机器人拥有自我意识 一本关于强人工智能和本能学习的图书，是人工智能入门的科普级教材，同时《人工智能与本能》强调智能的本质就是为了更好地活着。
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机器学习 击败AlphaGo的武林秘籍，赢得人机大战的必由之路：人工智能大牛周志华教授巨著，全面揭开机器学习的奥秘
http://product.dangdang.com/25089622.html 内容全面；结构合理；叙述清楚；深入浅出。人工智能领域中文的开山之作！ 这是一本面向中文读者的机器学习教科书, 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介. 同类好书推荐： 机器智能 （人工智能领域的创新之作，三大主流方法的和谐统一！当今各种人工智能学说的集成创新。） 美国伯克利大学与Google人工智能科学家合作编写，全世界100多个国家1200多所大学使用。A Must Read for AI 图像处理、分析与机器视觉（第3版）（翻译版
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