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海量点云数据处理理论与技术 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《海量点云数据处理理论与技术》共分8章。第1章绪论,简要介绍海量点云处理技术的基础理论、方法以及主要内容。第2章介绍海量点云数据的预处理,包括点云数据的获取方案,点云的去噪、压缩、配准方法,以及点云空洞的插值方法。第3章介绍海量点云数据的重建方法,系统介绍常用的点云重建算法与特点,并详细介绍基于特征和基于切片的点云重建方法。第4章介绍点云数据及模型的质量评价,从理论和实际两方面对点云质量进行分析,总结点云配准过程中的误差传播模型,系统地归纳三维模型的质量评定方法。第5章介绍点云数据处理技术,详细介绍国内外常用的海量点云数据处理软件以及三维图像库。第6章介绍地面三维激光扫描仪在隧道监测领域的应用,系统介绍基于三维激光扫描技术的隧道点云数据获取、处理及变形分析方法。第7章介绍地面三维
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【正版】 大数据技术概论 娄岩 徐东雨 清华大学出版社 9787302450511 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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【正版】Oracle19C数据库应用(全案例微课版)清华大学出版社9787302593577张华编著数据库理论 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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【正版】从0到1:数字化转型孵化新商业的秘密清华大学出版社9787302578338(美)安东尼·史蒂文斯(Athoy 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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数据星河:构建现代化数据仓库之路 程志远左岩翟文麟清华大学出版社9787302686668正版书籍
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大数据伦理:平衡风险与创新 赵亮、王健 译 9787551713139 东北大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
对于各种满载私人信息的大体量数据集的生成和使用,你的组织的政策规范是什么? 《大数据伦理:平衡风险与创新》考察了由大数据现象所引发的各种伦理问题,并解释了为什么各个单位需要重新思考涉及隐私和身份问题的商业决策。作者科德·戴维斯和道格·帕特森给出了各种方法和技术来帮助你的企业深入自身当前的数据实务,开展一种透明而富有成效的伦理调查。 掌握数据如何被处理,对于个人和组织都属于合法具有的利益。你对数据的使用情况能够直接影响品牌质量和收益,就像在塔吉特、苹果、奈飞,以及其他数十家大公司身上印证出的那样。通过这《大数据伦理:平衡风险与创新》,你将学会如何使你的行为统一于明晰的公司价值观,如何赢得客户、合作伙伴和利益相关者的信任。
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正版 大数据分析方法与应用机械工业出版社9787111763550耿秀丽编著自动化技术及设备 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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数据模型资源手册——数据模型通用模式Len、Silverston、Paul、Agnew 著知识产权出版社97875130 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书采用了类设计模式的方式对数据模型进行高度抽象总结,同时作者对数据模型的抽象程度做了等级划分,对卷一提到的各种数据模型在不同的抽象程度下设计出来的数据模型做详细的分析。作者分享了一个非常宝贵的工具,任何人参与数据建模,从新手到专家。 作者向你展示如何:常见的数据模型构建模型等模型的作用、层次、分类、地位、沟通方式,和业务规则。使用一个强大的数据模型模式的数据建模。评估特定与广义模型的优缺点。有助于你改进逻辑和物理模型的质量和完整性。应用模式在许多类型的数据建模工作,如原型,应用程序,企业数据模型,数据仓库,和主数据管理工作。本书的重点是基本的模式,影响超过百分之50的数据建模工作。这些模式可以用来大大减少建模时间和成本,启动数据建模工作。本书作为经典的指导思想,大幅度提高了
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数据挖掘与预测分析/大数据应用与技术丛书 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
通过做数据分析学习数据分析 《数据挖掘与预测分析(第2版)》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析(第2版)》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法,而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。 第2版的新内容: ● 添加了500多页的新内容,包括20个新章节,例如,数据建模准备、成本-效益分析、缺失数据填充、聚类优劣度量以及细分模型等。 ● 针对前沿主题的新章节,例如,多元分类模型、BIRCH聚类、集成学习(bagging及boosting)、模型投票与趋向平均等。 ● 每章节后均附有R语言开发园地,读者可以获得完成书中分析所需的R语言源代码,以及通过R代码生成的图、表和结果。 ● 书中的附录为那些对统计基础生疏的读者
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数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
谁将是忠实的客?谁将不是呢?哪些消息对哪些客户细分最有效?如何较大化客户的价值?如何将客户的价值最火化?《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》提供了强大的工具,可以从上述和其他重要商业问题所在的公司数据库中提取它们的答案。自本书第1版问世以来,数据挖掘已经日益成为现代商业不可缺少的工具。在这个较新版本中,作者对每个章节都进行了大量的更新和修订,并且添加了几个新的章节。《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》保留了早期版本的重点,指导市场分析师、业务经理和数据挖掘专家利用数据挖掘方法和技术米解决重要的商业问题。在不牺牲准确度的前提下,为了简单起见,即使是复杂的主题,作者也进行了简洁明了的介绍,并尽量减少对技术术语或数学公式的使用。
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数据挖掘算法实践与案例详解 丁兆云 沈大勇 徐伟 周鋆 9787111760696 机械工业出版社 【佳倪文化 正版图书
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在这本极富创造性的指南中,数据仓库领域最畅销的作家Ralph Kimball向读者介绍了Web数据仓库——Web数据仓库和Web之间的姻缘。如果设计和部署都有很完美,Web仓库将会成为当代以客户为中心的公司的关键,向经理和战略决策者提供对他们而言至关重要的竞争信息。在本书中,Kimball博士阐述了Web仓库的关键元素,为设计、构建和管理Web仓库提供了详细的指导说明。仔细品读本书,将可以帮助您的企业更好地保持分健康且极具竞争力的发展态势。 在此书中,您将要学习如上方法:跟踪网站的用户操作;判断客户是转向竞争对手;判断特定的Web广告是否正常运行;捕获有关客户行为的数据;设计支持Web仓库的网站;构建点击流市场;管理和缩放Web数据仓库。
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![数据科学家修炼之道 [美]Zacharias、弗格里斯 著;吴文磊、田原 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
数据科学家修炼之道 [美]Zacharias、弗格里斯 著;吴文磊、田原 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师,他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中,数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会,是当前非常有发展潜力的新兴职位。 本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章,首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性,接着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题,另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能,介绍了数据科学求职、自我展示并提供了一些有关职业数据科学家和数据科学家的案例学习。 本书内容全面、轻松易读,非常适合从事数据科学相关工作的读者阅读,是一本可以住读者应聘
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![洞悉数据:用可视化方法发掘数据真义[美]惠特尼(Hunter Whitney) 著;刘云涛 译人民邮电出版社978711](images/model/guan/url_none.png)
洞悉数据:用可视化方法发掘数据真义[美]惠特尼(Hunter Whitney) 著;刘云涛 译人民邮电出版社978711 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书为了解数据可视化的重要内容和功能提供了多学科的视角,通过各种各样的案例分析,来演示可视化如何让数据变得更清晰、更全面,通过对数据可视化的广泛用途和适用性的讨论,来了解它如何让数据变得更加让人容易接受和理解。
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量化投资:交易模型开发与数据挖掘 韩焘 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本利用Python技术,结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书第1~4 章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识,包括开发工具的使用、测试技术难点等内容;第5~7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术进行技术研发,利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容;第8~9 章主要讲解了利用大数据进行技术配置和风险控制等内容;第10~11 章主要讲解了利用机器学习与遗传算法进行相应模型开发等内容。全书内容专业,案例丰富翔实,是作者多年来利用开发软件和人工智能结合进行相关领域软件开发与探索的*结晶。本书不仅适合想利用Python进行软件开发的用户,也适合有一定经验但想深入掌握人工智能、机器学习技术进行行业应用的用户使用,还可以作为机构培训
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