1.开放的实验平台，可供学生完成多种验证型实验和设计型实验 2.研制了基于C/S模式的学生作业处理系统
¥25.10定价：¥34.00 (7.39折)
数据与现实 (原书第3版) 这是一本关于数据管理“如何思考”的书 上海静安国际数据管理协会译
了解数据设计理念、数据设计抽象思维能力、模型的设计方法、数据架构设计的思想以及如何利用本书中介绍的方法将客观存在的对象及对象的关系转换为数据及数据的关系。
¥31.90定价：¥58.00 (5.5折)
SPSS统计分析从入门到精通（第二版） SPSS统计分析从入门到精通，精选SPSS软件在社会科学、经济等领域的应用实例，深入讲解SPSS各模块功能和图形功能
SPSS是世界著名的统计分析软件之一，它对信息的采集、存储，整理及统计分析等方面的功能十分强大，SPSS使用的是典型的图形用户界面，具有很强的可读性，且结果容易导出，便于用户应用和保存。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》应用大量的实例，以循序渐进的方式对SPSS各模块的统计分析及图形功能进行了详细而深入的讲解，深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS进行了比较全面的介绍。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》适合作为高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。
¥79.00定价：¥79.00
数据预处理是数据挖掘中必不可少的关键一步，更是进行数据挖掘前的准备工作，一方面保证挖掘数据的正确性和有效性；另一方面通过对数据格式和内容的调整，使数据更符合挖掘的需要。
¥40.50定价：¥55.00 (7.37折)
无数据不管理，无数据不决策 企业数字化转型先锋队硬技能
¥69.40定价：¥89.00 (7.8折)
构建数据分析匿名化流水线 本书介绍了如何以可持续方式，建立安全和可复用的匿名化流水线，并将其整合到数据流和分析工作中。
数据使用，如何才能做到既保护个人隐私，又能让数据分析有用处、有意义？数据架构师和工程师可从本书学习到如何以可持续方式，建立安全和可复用的匿名化流水线，并将其整合到数据流和分析工作中。 本书作者在解决真实业务需求所用采集模型和应用场景的基础上，探讨设备和物联网数据匿名化的端到端解决方案。书中示例来自人们对其有着迫切需求的数据环境，如卫生保健，这些示例所用方法都已经过时间的检验。
¥40.60定价：¥58.00 (7折)
Spring Data JPA：入门、实战与进阶 资深专家多年经验总结，从语法到实践，从实战到原理分析，利用原理解决实际问题
（1）资深架构师多年一线JPA开发实战经验总结，资深专家多年经验总结，从入门到精通，从原理到实战，深入浅出地完整掌握Spring Data JPA，从而提升开发效率。 （2）从基础知识、高阶用法与实例、原理在实战中的应用、思路扩展4大部分全面讲解Spring Data JPA的技术栈。
¥93.10定价：¥129.00 (7.22折)
数据架构之道：数据模型设计与管控 小白也能读懂的数据架构和数据模型指南
（1）讲解企业数据架构、数据模型基础概念，以及经典数据建模方法论。 （2）全面介绍数据模型从设计到落地及管控等方面的细节。 （3）提供证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型的案例和实践路径，为政企数字化转型提供参考。
¥73.70定价：¥99.00 (7.45折) 电子书：¥49.50
数据素养 大数据数字经济企业数字化数据使用者指南数据分析计算机网络技术书籍
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数据清洗是大数据技术不可缺少的环节，用来发现并纠正数据中可能存在的错误，针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据，选用适当方法进行 清理 ，把 脏 的数据变为 干净 的数据。本书详细讲解了ETL技术方法和常用工具、常用的数据清洗工具、数据抽取、数据转换与加载、对Web数据的采集、对RDBMS数据的清洗操作。目前市面上此类书还很少，对数据清洗从业人员是一本不可多得的技术参考书，也可以作为应用型院校的课程教材。
¥39.60定价：¥58.00 (6.83折)
MySQL运维进阶指南 运维视角剖析MySQL性能优化、高可用架构、监控管理难题及解决方案，51CTO和DBAPlus官方推荐
编辑推荐 作者资历深：13年数据库管理工作经验，51CTO博客专家（讲师）、dbaplus社群专家，曾四次获得dbaplus年度MVP称号。著有《MySQL管理之道：性能调优、高可用与监控》。 技术版本新：以MySQL 8.0和MariaDB 10.5为主线，完整阐述了数据库运维管理的技术体系和实战经验所得。 大社区背书：dbaplus社群与51CTO官方联袂推荐。 实战应用广：从技术细节到管理之道，涵盖了构建和维护高性能MySQL数据库的方方面面。
¥81.70定价：¥109.00 (7.5折) 电子书：¥70.85
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大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术 大数据智能|数据驱动|自然语言处理|技术科普书
覆盖NLP诸多核心技术与应用场景 每章都为初学者入门提供了详细参考资料 针对初学者，给出追踪前沿学术资料的方法与建议
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函数式编程具有代码简洁、开发速度快、易理解、易维护、扩展性强的特点，在某些领域可以解决让命令式编程头痛的问题，具有广泛的应用场景和良好的发展前景。本书是函数式编程的零基础教程，以Elixir为例讲解函数式编程与命令式编程的区别，帮助读者掌握函数式编程的基本概念和思想（如不可变值、显式数据转换、模式匹配、递归函数、高阶函数、多态等），并避免新手常犯的错误。本书尤其适合对Elixir感兴趣且无函数式编程基础的读者入门学习。
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区块链知识全民通识读本 从原理到实现、从技术到商业、从投资到应用、 从政府到机构、从企业到个体全面解读 区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用 区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域 区块链技术是继蒸汽机、电力、信息和互联网科技之后，目前极具潜力触发第五轮颠覆性革命浪潮的核心技术 从 2008 年比特币的白皮书发布之后，一个具有划时代意义的技术 区块链产生了。刚开始这项技术只有着很小的用途，只在非常小的人群中流行。凡是一个事物有着巨大价值，随着时间的推移和外界条件的成熟，一定会在后期得到蓬勃发展。近几年随着比特币逐渐进入大众的视野，以比特币为主要代表的数字货币也越来越被人们熟悉。在这些数字货币的背后是一种被称作区
¥224.30定价：¥299.00 (7.51折) 电子书：¥35.57
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重复数据删除技术——面向大数据管理的缩减技术 《大话存储》冬瓜哥推荐。高效提升大数据性能，存储专家付印金博士、肖侬博士详解数据删除前沿技术。
重复数据删除是提升大数据性能、节省成本的极高效方法。本书将各种前沿技术以及落地方案进行了讲解，对大数据从业者、存储从业者、院校师生都是一本极好的参考资料。
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基于Python的大数据分析基础及实战 python基础视频教程实战数据分析计算机编程基础入门书籍python视频核心教
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- 本书基于Flink 1.13构建的实时数据仓库电商项目，带领读者全面学习实时数据处理。 - 全书涵盖项目代码的思路详解，十余个大数据框架的协调应用和大数据必须具备的实用脚本。 - 详解实时数据仓库建模理论，项目架构新颖、功能完善、指标丰富。 - 附赠57小时名师讲解视频及代码、课件和资料。
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本书基于Neo4j数据库3.5版本及其对应的ALGO和APOC扩展包，详细介绍了近二百个主要过程和函数的定义、相关理论、使用方法、代码样例，让广大Neo4j图数据库的设计和开发人员能够快速掌握正确和高效的图数据库分析方法及其应用开发技能。
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数据结构与算法（第2版） “十二五”普通高等教育本科*规划教材，着重提高编程能力和分析能力。
本书系统地介绍了各种数据结构的特点、存储结构及相关算法。书中采用C语言描述算法。主要内容包括：数据结构的基本概念、算法描述和算法分析初步；线性表、堆栈、队列、串、数组、树、图等结构；查找、排序等。每章后面配有小节、习题、讨论题。有配套的完整的习题与实验指导书，每一章节都给出了完整C语言和C 源程序示例。本书叙述清晰、深入浅出、注意实践、便于教学与实践。本书可作为高等院校计算机专业的教材，也可供从事计算机应用与工程工作的科技工作者自学参考。
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实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）——从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）
¥64.40定价：¥99.00 (6.51折) 电子书：¥69.90
Oracle数据库从入门到运维实战 用示例多维度验证所学知识点,所用实例皆来自真实环境系统,帮助读者建立起正确有效的数据管理和运维开发思路.
侧重实战，融入大量示例和实战案例，由浅入深、循序渐进，稳步提升开发和运维技能。
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大数据分析与应用实战 凝聚数据挖掘、机器学习等多学科的领悟 R 与 Python兼修，配套课件、案例、源代码
本书特色：（1）文字说明、源代码与运行结果穿插呈现，结合理论知识与实践经验。 （2）凸显第四代与第三代程序语言不同之处，掌握数据驱动程序设计的特点。 （3）左手用R，右手用Python，厚植追随数据科学家的实力。 （4）配套资源丰富，来自各行业的数据处理与分析案例、R/Python对比的源代码、完整的教学课件。 （5）深入浅出地介绍统计机器学习理论与实务，做中学、学中做，迈向术道兼修的境界。
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更好的数据可视化指南 80多种数据可视化形式的图表类型 500多个可视化图表案例 全面专业的数据可视化宝典
1本全面而专业的数据可视化宝典 5大设计原则，让你的图表直击人心 80多种可视化图表，助你成为数据呈现专家 500多个可视化案例，让你轻松掌握图表应用
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实时数据处理和分析指南 一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验（包括Flink、Spark、Storm、Kafka等流处理框架技术）的开发实战指南
1.全书侧重实用性，涵盖从数据的采集、可视化到数据的持久化等各个方面的内容，帮助读者提升自主解决挑战性问题的能力； 2.本书包括如何设置组件、基础的Demo演示、系统集成、高级用例，以及报警和监控等主题，旨在帮助读者了解当今流行的实时处理工具，如Apache Spark、Apache Flink和Storm； 3.本书结合实际用例展示上述技术的具体应用，真正将理论运用到实践中，解决实际问题； 4.通过阅读本书，读者可以掌握实时数据处理和分析的相关知识，并能了解如何以*恰当的方式在生产环境中部署解决方案。
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深入浅出数据科学 数据科学百宝书 数据科学入门的概念手册和实用手册 让数据科学的学习有趣又自然 集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操Python代码于一体
《深入浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集，创建有说服力的可视化图表，并和他人交流分析结果。 从本书你将学习到： 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据，仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分，以及使用统计
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MySQL是怎样使用的 快速入门MySQL 小孩子4919 深入浅出MySQL入门教程 数据挖掘分析原理及应用教程书籍 团购优惠，咨询在线客服
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MongoDB从入门到商业实战 MongoDB官方选购并推荐图书，双彩精印
知识点新：基于MongoDB 4.0 版本 过程完整：从基础语法到实际开发项目全过程 实例丰富：大量的实例，操作性强，便于理解 双色印刷：用手写笔记形式标出重点和难点 语言流畅：采用短段、短句，顺流而下般流畅 经验分享：除讲软件知识，还讲实际工作经验
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大数据基础编程、实验和案例教程（第2版） 快速开展入门级大数据编程：抽丝剥茧，高级凝练，快速引导读者掌握基础大数据编程
全国高校大数据教学知名教师以多年大数据教学经验为基础的倾心之作。 全国众多高校开课教材《大数据技术原理与应用》*指定配套实验指导书。 教程官网提供全书实验代码、相关软件、授课视频等资源一站式免费下载。 高校大数据课程公共服务平台为本教程提供数字化教学资源全方位配套服务。
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大数据库—高级大数据人才培养丛书 ！！畅销教材《大数据》姊妹篇
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数据科学导论：Python语言（原书第3版） 数据科学快速入门指南，全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题，还介绍了深度学习和梯度提升方案（如XGBoost、LightGBM和CatBoost）等内容。 通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书，你将学到： 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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MySQL 8 DBA基础教程 数据库技术丛书;新手的视角出发，详解MySQL 8数据库管理系统
本书从MySQL DBA新手的视角出发，详解MySQL 8数据库管理系统，引导初学者在较短的时间内掌握MySQL数据库管理技术。
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数据结构与程序构建（21世纪高等学校规划教材 计算机科学与技术）
数据结构为程序设计理论之三大基本支柱(高级语言、数据结构、算法设计与分析)之一。马春江、付勇智、孟繁军编著的《数据结构与程序构建(计算机科学与技术21世纪高等学校规划教材)》引经据典，全部采用程序源码来讨论数据结构以及程序设计。整体篇章结构合理、内容全面，适合组织教学和自学。图示丰富、案例翔实、程序构建与分析并重、程序面向对象、细节注重设计规范，适合不同层次学习数据结构的读者。
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Cloudera Hadoop大数据平台实战指南 通过实战案例讲解,轻松入门大数据平台
本书的定位是大数据从入门到应用的简明系统教程。对于Hadoop生态体系，企业通常使用的是Hadoop商业版本，因此本书实操的运行环境采用Cloudera的CDH。本书的特色是理论联系实践、实用性强、内容全面、讲解详细、深入浅出，是大数据技术爱好者入门的*图书。本书*后给出的两个实战案例极有价值，方便读者对所学的知识融会贯通。
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数据科学实用算法 将基本原理、算法和数据融为一体，提供大量Python和R代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战性的数据。
《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石 算法。要成为一名数据分析专家，你必须了解算法原理，否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体，提供大量Python和R代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战性的数据。在学习过程中，你将沉浸在Python中，深入了解数据科学的基本算法和方法，获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。 《数据科学实用算法》面向数学、统计学和计算机科学专业的高年级本科生和研究生，可用作一学期或两学期的数据分析课本。先修科目要求不高，学过一两门概率论或统计学课程、接触过向量和矩阵、学过编程课程的学生不会遇到任何困难。每章结尾处通常进行扩展，介绍数据科学从业者感兴趣的创新内容，提供不同难度的练习。本书也
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数据库系统——原理、设计与编程（MOOC版） 一本比较详细介绍了NoSQL数据库技术及其应用方法的数据库原理教材
1.本书提供Mooc等辅助教学资源，方便教学。2.每章*后小节给出一个完整项目实践案例，帮助读者系统理解数据库技术应用方法。解决传统教材理论知识与产业工程实践脱节、工程案例偏少的问题。3.本书第7章介绍了目前大量应用的NoSQL数据库技术及其应用方法，如键值对数据库、列存储数据库、文档数据库、图形数据库等技术知识。
¥42.10定价：¥59.80 (7.05折) 电子书：¥37.20
大数据技术及架构图解实战派 Hadoop、HBase、Redis、Spark、Flink、ClickHouse、Doris、Hive、Elasticsearch、Flume、Kafk
（1）体系完整，内容丰富。 （2）从零起步，循序渐进。 （3）大量插图，易于理解。 （4）丰富的实战案例。 （5）衔接运维，无须担心大数据集群环境问题。 （6）丰富的大数据架构案例。
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本书系统、全面地介绍了大数据分析的基本知识和技能，包括大数据基础、大数据分析基础、大数据分析生命周期、大数据分析基本原则、构建分析路线、大数据分析的运用、大数据分析的用例、预测分析方法、预测分析技术、大数据分析模型、用户角色与分析工具、大数据分析平台、社交网络与推荐系统、组织分析团队等内容，*后为大数据分析的学习设计了一个课程实践项目，全书具有较强的系统性、可读性和实用性。本书是为高等院校计算机相关专业，尤其是大数据、信息管理、经济管理类专业开设 大数据分析 课程全新设计编写的，具有丰富实践特色的主教材。
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教材编写思路：本书重点培养高职高专院校计算机及相关专业学生应具备的数据结构应用能力。理论知识部分以够用为主，强调理论和实践紧密结合，重点突出实践和实用性。每章均由实例引入，体现了“以就业为导向”的职业教育理念；采用“以应用实例巩固理论知识”的内容编排结构，突出了“以技能培养为目标”的职业教育思想。 适用教学对象：适合作为高职高专院校计算机及相关专业“数据结构”课程的教材。 辅助教学资源：教学课件，模拟试卷，习题答案。
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城市大数据——方法、技术与实践 “十三五”国家重点图书出版规划项目，中国工程院潘云鹤院士亲自作序。
十三五 国家重点图书出版规划项目，国家973计划 城市大数据三元空间协同计算理论与方法 项目组的理论成果之一。
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高等职业院校大数据技术与应用规划教材:大数据导论 大数据导论
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数据建模经典教程 第2版 数据建模大师Steve Hoberman倾力编写 囊括其在数据建模领域的经典理论 以轻松趣味性的讲解模式 带领读者了解数据建模 并轻松掌握相关技巧
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格进行编写，从而激励读者从头到尾地阅读本书，并实现以下10 个目标。1． 理解在什么情况下需要数据模型，以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。2． 像阅读一本小说那样，轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。3． 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。4． 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。5． 具备使用模板工具，高效获取应用需求的能力。6． 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。7． 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。8． 了解非结构化数据及其模型化。9． 了解UML的基本概念。10． 具备在XML环境中创建数据模型的能力，并了解元数据和敏捷开关的基本概念。
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数据库技术是计算机科学技术领域发展*快的，同时也是应用*为广泛的技术。数据库管理系统是信息技术基础设施的重要组成部分，也是国家信息技术的核心部分。数据库与网络技术融合是现代信息技术的基石。SQL Server 2016是一个可信任、高效、智能的数据库平台，能满足目前和将来的数据库管理与使用需求。通过本教材的学习，读者能够掌握数据库设计的基本理论，具有数据库设计能力，同时经过书中的习题与实训的练习，能使得学生在完成本书学习的同时，具有一定的数据库开发能力。
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大数据处理与存储技术 融会主流数据存储和数据处理工具软件，为读者提供一站式的问题解决与性能优化方案。
《大数据处理与存储技术》归纳和总结了主流数据库软件和常用数据处理工具的常见问题与应用技巧，为大数据技术与传统数据存储和转换技术相结合提供了技术参考，为促进大数据技术的发展，为数据库和ETL开发人员、运维人员提供了技术支撑。
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Oracle 12c数据库应用与开发 oracle数据库从入门到精通 详尽解读oracle 12c的方方面面
始终以云计算作为本书的主线，例子程序具有代表性； 难点和重点的章节给出的例子程序较多； 与实际工程中的应用保持一致； 所有的例子程序在Oracle 12c中通过运行； 当前我国高校数据库教学都采用人民大学王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》教材，为了便于学生学习，该书所采用的例子数据库与王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》中的例子数据库保持一致，读者按照书中的步骤要求，可将关盘中的数据一键完成例子数据库的对象的创建。作者在该书所涉及内容方面的优势：多年的数据库教学、科研和实际工程项目；每学期都教授数据库和Oracle课程；对Oracle 12c熟悉掌握；有多年的实际项目开发经验；书中的例子符合软件工程要求；贴近教学和实际工程应用；繁简得当；例子经过精心设计。
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高效使用Redis：一书学透数据存储与高可用集群 熊浩含 等 深入Redis数据结构与底层实现，攻克Redis数据存储与集群管理难题
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大数据挖掘与统计机器学习（第2版）（大数据分析统计应用丛书）
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