数据迷雾：洞察数据的价值与内涵 理解物联时代，避免风险陷阱，洞察价值内涵，穿透数据迷雾
1.金融预测家和未来学家、亚马逊畅销书作者杰森?辛克 全新力作 2.理解物联时代，避免风险陷阱洞察价值内涵，穿透数据迷雾
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EViews统计分析与实验指导（视频教学版） 精选68个专业范例，以实验教程的形式讲解如何以EViews 10.0为工具进行各种数据分析
本书基于EViews 10.0版本，精选68个专业范例，以实验教程的形式讲解应用EViews工具解决各种统计分析问题，针对每一个实验，都遵循从 原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导 几个方面进行讲解，达到理论与实践相结合，掌握统计学和计量学的方法和模型的应用。 章后精选27个上机练习题，动手实践，进一步巩固所学的知识，提高动手操作能力和数据分析能力。 本书覆盖90%以上的统计模型，可作为即查即用的EViews使用手册。
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数据建模大师Steve Hoberman倾力编写 囊括其在数据建模领域的经典理论 以轻松趣味性的讲解模式 带领读者了解数据建模 并轻松掌握相关技巧
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大数据存储——从SQL到NoSQL 大数据存储技术知识全面完整，教学内容清晰明了，可读性强。
本书系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能，介绍了大数据存储基础、数据管理技术发展、RDBMS与SQL、NoSQL数据模型、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、数据库技术的发展（NewSQL），重点安排了熟悉MongoDB文档数据库和熟悉HBase列族数据库两个课程实践。本书理论联系实际，把大数据的相关概念、基础知识和技术技巧融入在实践当中，使学生保持浓厚的学习热情，加深对大数据存储与管理技术的兴趣、认识、理解和掌握。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。 本书是为高等院校相关专业 大数据存储 大数据存储与管理 大数据管理 等课程全新设计编写的具有丰富实践特色的主教材，可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考，或作为继续教育的教材。
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大数据导论 本书详细介绍了大数据相关概念，大数据在各个行业的应用，重点介绍了大数据相关技术及其应用。
本书作者为大数据专业一线教师。本书首先详细介绍了大数据相关概念，接着介绍了大数据相关技术及其应用，*后介绍了大数据在各个行业的应用。在了解大数据的相关概念后，对大数据行业需要用到哪些技术有详细的了解，每种技术都给出了相应的运用工具，读者可以使用相应的工具来验证对应的技术；*后介绍的行业运用让读者对大数据在各个各业中起到的作用有深入的了解。本书侧重理论和实践的结合。
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Python金融数据挖掘与分析实战 云创大数据（上市公司）总裁撰写，零基础学会金融数据挖掘，配有案例、视频、代码、数据、习题及答案
作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。 零基础快入门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
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可视化流数据 本书是一本如何思考、设计和实现可视化的实践指南，也是设计师、开发者和数据科学家书架上的关键资源。
虽然大量工具都可以用于分析流数据和实时数据，但对这些数据类型进行可视化的能力尚未跟上。仪表板擅长一目了然地传达每天或每周的数据趋势，尽管在数据不断变换时捕捉快照会更加困难，但并非不可能。 有了这本实践指南，应用设计师、数据科学家和系统管理员可以探索创建可视化的方法，从而为流文本数据带来上下文和时间感。本书作者通过构建可视化所需的概念和工具指导你，以便在数据到来时进行分析。
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管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有 海量、人工智能 的特征。
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Oracle RAC 12.2架构高可用数据库权威指南：概念、管理、优化和故障排除
通过阅读这本全面更新的全新手册，精通Oracle Database 12cR2 RAC！ 来自Oracle ACE的权威书籍《Oracle RAC 12.2架构高可用数据库权威指南：概念、管理、优化和故障排除》已全面更新，覆盖当下新的工具和相关特性。在书中，可以找到如何准备硬件、部署Oracle RAC集群以及无缝集成故障转移的保护机制。另外，故障诊断、性能调优以及应用开发等相关内容，也可以在书中找到。
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无数据不管理，无数据不决策 企业数字化转型先锋队硬技能
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数据库原理与实践——SQL Server 2005（普通高等教育“十二五”规划教材）
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深度探索Vue.js——原理剖析与实战应用 全面分析Vue 2.x到Vue 3.x的底层原理和项目实践方案!助力读者开启Vue.js框架的探索旅程
本书以Vue框架为核心，以Vue 2.x和Vue 3.x两条生态为起点，分别介绍两个生态体系的完全学习攻略，读者可以通过阅读本书，快速掌握两套Vue生态的入门到企业项目开发，帮助读者在前端学习的过程中少走弯路，更深层地了解Vue生态体系并实现升职加薪。
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云数据湖：构建健壮的云数据架构 [美]鲁克米尼·戈帕兰 微软产品管理负责人亲笔撰写，全面而系统地概述云数据湖的设置、管理和治理，并提供了有效的决策框架
企业比以往任何时候都更加了解云数据湖架构对于从数据中获取价值的重要性。但是，要构建一个稳健、可扩展、性能卓越的数据湖，仍然是一个复杂的命题，因为需要大量的工具和选项协同工作，以提供从数据到洞察力的无缝端到端管道。 这本实用书籍简明而全面地概述了云数据湖的设置、管理和治理。作者Rukmani Gopalan是一位产品管理领导者和数据爱好者，他指导数据架构师和工程师了解云数据湖工作的主要方面，从设计考虑因素和最佳实践到数据格式优化、性能优化、成本管理和治理。 通过阅读本书，你将： ? 了解基于云的大数据战略对企业的益处。 ? 获得设计高性能、可扩展数据湖的指导和最佳实践。 ? 研究架构和设计选择以及数据管理原则和策略。 ? 构建可随着组织和业务需求的增加而扩展的数据战略。 ? 在云中实施可扩展的数据湖。 ? 使用基于云
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高等职业院校大数据技术与应用规划教材:大数据导论 大数据导论
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数据库原理与应用（VFP）（第二版）(21世纪计算机应用基础课程教材)
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私有云存储系统搭建与应用 搭建私有云存储系统并与应用进行集成
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李军编著的《数据采集系统整体设计与开发(附光盘)》共8章。第1章为数据采集系统概述，内容包括采集系统总体需求、采集器软硬件设计原则等。第2章为硬件电路设计分析，内容包括硬件开发任务、硬件设计思路等。第3章为虫情采集传感器设计，内容包括传感器开发任务、传感器概述、虫情传感器设计遐想等。第4章为采集器芯片程序设计，内容包括芯片软件开发主要任务、软硬件协同设计等。第5章为采集系统通信整体设计，内容包括数据传输开发重点任务、数据通信整体设计思路、下位机通信程序设计等。第6章为数据服务器软件设计，内容包括数据服务器开发任务、TCP／IP协议概述、采集系统报文格式总体说明等。第7章为采集系统数据库设计，内容包括数据库开发任务、数据库设计与分析、系统概念模型设计、逻辑模型设计等。第8章为上位机应用软件设
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作者经验丰富，有20多年的Origin绘图经历，并且长期从事相关教学工作； 图文结合，步骤详细，轻松掌握高大上的绘图技能； 本书提供配套的案例资源和讲解PPT，学习过程犹如老师陪伴； 随书附带彩插页，读者可以直观感受Origin绘图的强大魅力。
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数据库技术是计算机科学技术领域发展*快的，同时也是应用*为广泛的技术。数据库管理系统是信息技术基础设施的重要组成部分，也是国家信息技术的核心部分。数据库与网络技术融合是现代信息技术的基石。SQL Server 2016是一个可信任、高效、智能的数据库平台，能满足目前和将来的数据库管理与使用需求。通过本教材的学习，读者能够掌握数据库设计的基本理论，具有数据库设计能力，同时经过书中的习题与实训的练习，能使得学生在完成本书学习的同时，具有一定的数据库开发能力。
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数据管理,管理方法,研究
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基于MPI的大数据高性能计算导论 系统介绍数据科学中的高性能计算知识
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大数据分析与计算 讲述大数据计算及应用中要用到的数据模型、技术标准、计算架构及核心开发技术
1）对大数据计算的标准、模型、计算架构、开发技术体系做了一个较完整的论述和总结，适宜于作为计算机和软件工程专业高年级课程或研究生课程的教材； 2）本书也对大数据计算架构和开发平台及技术进行了论述，给出了相关领域的工程案例，也可作为IT技术人士的专业参考书。
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运维数据治理：构筑智能运维的基石 一本书讲透“运维数据治理”，深入剖析运维数据治理的概念、知识体系和底层逻辑，构建面向运维数据特点的数据治理方法和框架
一本书讲透 运维数据治理 深入剖析运维数据治理的概念、知识体系和底层逻辑。 构建面向运维数据特点的数据治理方法和框架。
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Power BI商业数据分析 资深Power BI讲师多年经验分享，公众号提供超多学习资源
1. 作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。 2. 作者的公众号现已成为国内*影响力的PowerBI公众号之一，专注于PowerBI知识的分享，其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断，深受广大PowerBI学习者喜爱。
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高效使用Redis：一书学透数据存储与高可用集群 熊浩含 等 深入Redis数据结构与底层实现，攻克Redis数据存储与集群管理难题
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数据分析师典型面试题精讲 聚焦数据分析师面试题精讲，专业数据分析团队经验之作，所有题目均来自实际面试环节与实际工作场景，注重讲解出题套路、解题思路和原理，帮助你求职顺利！
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数据运营：数据分析模型撬动新零售实战 数据分析 结果落地应用，帮助企业决策运营。让分析师懂业务，让业务管理懂数据分析。
职场的竞争归根结底是核心竞争力的竞争，数据分析市场越来越饱和，企业高层越来越看重数据价值落地，数据运营悄然成为行业新兴稀缺人才，它能够跳脱技术工作与业务决策紧密结合决定了它长青的职业生命力，同时于每一位数据从业者而言，它也是的一项核心职场能力。 很多数据分析师、数据工程师不懂业务，很多业务决策人员揣着业务高见又受限于不懂如何做数据分析 如何将数据结果和业务决策结合起来发挥数据价值正是本书设计的初衷和内容，全书以案例实战为主，涉猎多个零售行业，涵盖企业众多常见的业务场景，数据应用流程阐述完整可以很好帮助读者快速理解数据分析模型应用于决策的方法和思路。 无论你是业务人员还是专业的数据从业人员，本书都很适合阅读。
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数据决策：企业数据的管理、分析与应用 详细介绍了数据战略规划，企业数字化运营，客户智能运营，业务主题优化，行业应用案例
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畅销书《数据分析：企业的贤内助》作者 数据小宇军 又一新作。作者10余年数据研究和培训经验*分享。有理论、有方法、有案例。 用数据来帮助企业破解业务难题，解决了数据分析师 怎么想 、 怎么做 的问题，有关用户偏好、品牌建设、产品预测等9项业务问题的深度探讨，包括如何提升品牌竞争力？如何预测市场规模？如何开发有竞争力的新品？ 数据行业内多位老师力荐，包括沈浩、邓凯、黄成明、宋星、小蚊子 赠送120 分钟案例操作视频，随书附赠数据分析师业务流程图，全书案例结构思维导图，本书读者服务QQ群、微信群。
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Oracle数据库存储管理与性能优化 Oracle数据库存储管理与性能优化（透彻讲述不同存储方案的工作机理并验证；性能优化方面着重在问题发生、预判、防患、分析和解决上给出可行方案。）
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大数据分析：理论、方法及应用 从大数据分析的底层逻辑出发，结合丰富的实例，全面阐释大数据分析核心技术、方法及背后的原理与实现思想
本书对迅速兴起的数据科学跨学科领域提供必要的介绍，重点介绍构建用于收集、分析和解释数据的系统所需的关键技能，以及成为优秀数据科学家的基本原则。“正确地做简单的事情”，帮助读者发展数学直觉，用 少的数学推导说明关键概念。本书使用计算机科学家 自然的方法突出统计推理的核心价值，不依赖任何特定的编程语言或数据分析工具套件，而是侧重于对重要设计原则的深入讨论。本书特色：·包含“实战故事”，为数据科学如何应用于现实世界提供参考。 ·强调“错误的开始”，揭示某些方法失败的微妙原因。 ·提供“课后拓展”，强调每一章中需要特别注意的一些概念。 ·包括“练习”，为读者自学提供广泛的习题和项目。 ·“Kaggle挑战”让读者挑战现实世界中的问题。本书对迅速兴起的数据科学跨学科领域提供必要的介绍，重点介绍构建用
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"1.通过企业架构方法论解决企业管理者当前最关心的数字化转型问题； 2.全面介绍了数字化转型、云计算、大数据、AI等在企业落地的具体方法；3.以行业实施和项目落地的实际经验为基础，介绍实操干货，注重可行性；4.企业架构与互联网+、移动互联、模式创新等相结合，是企业架构管理领域的进步和创新。"
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