在网络安全事件响应的过程中，威胁情报发挥了重要作用。以情报驱动的事件响应，能帮助响应者了解对手，减少检测、响应和补救入侵所需的时间。威胁情报可以很好地支撑事件响应，同时事件响应的过程也产生了可以进一步利用的威胁情报。
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本书比较详细介绍了：（1）时间数据可视化、比例数据可视化、关系数据可视化；（2）文本数据可视化、复杂数据可视化；（3）数据可视化中的交互、数据可视化评测、数据可视化在各领域中的应用。
¥32.60定价：¥39.80 (8.2折)
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社交媒体数据挖掘与分析 前Twitter一线数据处理专家撰写，从用户角度深入阐释大数据环境下处理社交媒体数据所需的工具、原理和实践
社交媒体是大数据的丰富来源，财富500强公司中的90%都在投资大数据方面的计划来帮助预测用户的行为。了解社交媒体数据*有效的挖掘方法能够帮助你获得产生惊人业绩的信息。 社交媒体是非结构化、动态、面向未来的。高效而有洞察力的数据挖掘需要新的分析工具和技术。由任职社交网络公司的业界专家所撰写的本书提供了一个实践教程，教授你如何使用*新的工具和专门针对社交媒体的复杂数据挖掘技术。本书深入剖析了收集和应用社交媒体数据的机制，以理解用户、定义趋势并做出预测，从而改善对增长和销售的分析。 你将了解如何充分利用从社交媒体及其他相关的丰富数据源所收集的数据，也将学习如何识别在线用户的共性行为模式，以便独立构建和应用基于这些模式的预测算法。 通过阅读本书，你将学到： 在线服务的4个关键特征：用户、社交网络、
¥75.10定价：¥79.00 (9.51折)
Kibana数据可视化 Kibana数据可视化 安装和配置Kibana 用Kibana进行日志分析指标分析 Kibana开发定制插件书
Kibana是一*开源的数据可视化平台，它允许用户通过令人惊叹的、强大的图形与数据进行交互。在本书中，读者将学到如何在数据架构之上使用Elastic Stack实时地进行数据可视化。无论是日志分析、指标、业务分析、图形分析，还是根据业务需要对其进行扩展，在数据可视化方面，每种数据架构都有不同的需求和期望。本书将帮读者掌握Elastic公司的可视化工具，并使之适应各种应用场景。读者会从了解如何使用Kibana的基本可视化特性开始，然后了解如何实现一*纯指标分析架构，以及如何使用Elastic Stack的Timelion（一*非常新潮的特性）对其进行可视化，接着学习如何用崭新的图可视化将数据关联起来，在文档间生成关系网络，*后再深入研究Kibana开发环境的设置，以便构建自定义的Kibana插件。读完本书，读者将会掌握将Elastic Stack数据可视化技能提高到一*新水平所需的所
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Hadoop大数据技术基础及应用 完整介绍Hadoop生态圈，企业级实战项目，免费提供电子课件、程序源代码、数据集、海量教学视频
本书内容非常全面，除了介绍基本的Hadoop核心技术，更完整介绍了Hadoop生态圈，并在此基础上全景展现了主要的大数据实用技术。 实践性很强。配套资源很丰富，除了相应的程序源代码、数据集之外，更配有的海量教学视频（扫码可见）。囊括了书中介绍的所有实践环节，包括实践项目都通过教学视频加以介绍，内容前所未有的充实！ 作者团队来自一线开发人员，兼具实践和教学经验。
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深度探索Vue.js——原理剖析与实战应用 全面分析Vue 2.x到Vue 3.x的底层原理和项目实践方案!助力读者开启Vue.js框架的探索旅程
本书以Vue框架为核心，以Vue 2.x和Vue 3.x两条生态为起点，分别介绍两个生态体系的完全学习攻略，读者可以通过阅读本书，快速掌握两套Vue生态的入门到企业项目开发，帮助读者在前端学习的过程中少走弯路，更深层地了解Vue生态体系并实现升职加薪。
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数据库原理及其应用教程(第三版) 9787030275875黄德才科学出版社
《数据库原理及其应用教程(第三版)》以计算机应用型人才培养为目标，以项目需求为导向，核心实例贯穿主要知识点，并按照“实践-理论-再实践-再理论”的顺序精心组织教学内容和知识模块，即以数据应用系统操作演示，数据库标准语言SQL及其在SQL Server 2008中的应用开始，导出数据模型、关系代数、关系演算、关系模式规范化设计理论、数据库安全与保护、数据库设计与实施等数据库系统原理知识，再介绍数据库连接技术及用C#．NET开发工具完成的数据库应用系统实例，后介绍数据库的新理论和新进展，符合学生学习新知识的思维习惯，可激发学生学习的趣味性和主动性，整体上提高教学效率和教学质量。
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数据迷雾：洞察数据的价值与内涵 理解物联时代，避免风险陷阱，洞察价值内涵，穿透数据迷雾
1.金融预测家和未来学家、亚马逊畅销书作者杰森?辛克 全新力作 2.理解物联时代，避免风险陷阱洞察价值内涵，穿透数据迷雾
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Spring Data JPA：入门、实战与进阶 资深专家多年经验总结，从语法到实践，从实战到原理分析，利用原理解决实际问题
（1）资深架构师多年一线JPA开发实战经验总结，资深专家多年经验总结，从入门到精通，从原理到实战，深入浅出地完整掌握Spring Data JPA，从而提升开发效率。 （2）从基础知识、高阶用法与实例、原理在实战中的应用、思路扩展4大部分全面讲解Spring Data JPA的技术栈。
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实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）——从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）
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数据结构实验与实训教程（第4版）（21世纪普通高校计算机公共课程规划教材）
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Hive实战 Hive实战 实践Hadoop数据仓库解决方案 数据科学家及大数据分析人员参考指南
面对与日俱增的海量数据，能否从中提取商业价值直接关乎公司的市场竞争力。Hive是大数据生态圈必不可少的数据仓库，它为存储在Hadoop文件系统中的数据提供便捷的类SQL查询、统计和分析，从而为公司进入大数据生态圈并迈向商业智能铺平道路。本书着眼于Hive在真实环境中的应用，内容囊括Hive的方方面面，是针对大数据分析人员的实践参考指南。- 理解Hive的架构和数据类型- 高效执行DML操作- 查询半结构化数据- 巧妙提升Hive的性能- 了解Hive的安全性及发展趋势
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重复数据删除技术——面向大数据管理的缩减技术 《大话存储》冬瓜哥推荐。高效提升大数据性能，存储专家付印金博士、肖侬博士详解数据删除前沿技术。
重复数据删除是提升大数据性能、节省成本的极高效方法。本书将各种前沿技术以及落地方案进行了讲解，对大数据从业者、存储从业者、院校师生都是一本极好的参考资料。
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数据清洗是大数据技术不可缺少的环节，用来发现并纠正数据中可能存在的错误，针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据，选用适当方法进行 清理 ，把 脏 的数据变为 干净 的数据。本书详细讲解了ETL技术方法和常用工具、常用的数据清洗工具、数据抽取、数据转换与加载、对Web数据的采集、对RDBMS数据的清洗操作。目前市面上此类书还很少，对数据清洗从业人员是一本不可多得的技术参考书，也可以作为应用型院校的课程教材。
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数字化转型 架构与方法 周剑 等 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
本图书注重数字化转型的根本任务、核心路径、关键驱动要素。从价值体系优化、创新和重构，新型能力建设，数据要素驱动提出系统化推进数字化转型的一整套参考架构，提出能力单元的模型及建设要点，具有系统性、针对性、可执行性，具有很高的应用价值。
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数据结构课程设计(附光盘高等院校计算机专业课程综合实验系列规划教材)
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工业大数据工程：系统、方法与实践 工业数据资源构建的实操方法
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TensorFlow强化学习快速入门指南 使用Python动手搭建自学习的智能体 TensorFlow Python 强化学习 人工智能 案例
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MySQL是怎样使用的 快速入门MySQL 小孩子4919 深入浅出MySQL入门教程 数据挖掘分析原理及应用教程书籍
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数据运营：数据分析模型撬动新零售实战 数据分析 结果落地应用，帮助企业决策运营。让分析师懂业务，让业务管理懂数据分析。
职场的竞争归根结底是核心竞争力的竞争，数据分析市场越来越饱和，企业高层越来越看重数据价值落地，数据运营悄然成为行业新兴稀缺人才，它能够跳脱技术工作与业务决策紧密结合决定了它长青的职业生命力，同时于每一位数据从业者而言，它也是的一项核心职场能力。 很多数据分析师、数据工程师不懂业务，很多业务决策人员揣着业务高见又受限于不懂如何做数据分析 如何将数据结果和业务决策结合起来发挥数据价值正是本书设计的初衷和内容，全书以案例实战为主，涉猎多个零售行业，涵盖企业众多常见的业务场景，数据应用流程阐述完整可以很好帮助读者快速理解数据分析模型应用于决策的方法和思路。 无论你是业务人员还是专业的数据从业人员，本书都很适合阅读。
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数据科学与大数据技术导论 亚马逊全五星评价 Hadoop与Spark权威著作
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从超大规模的事件流中发现模式可能很困难，但是学习如何发现这些模式却不见得很难。这本实战指南告诉我们如何利用Apache Hadoop，使用简单、有趣、精致的工具，解决大规模数据处理中的模式发现以及很多其他问题。通过处理真实数据、解决现实问题，你将对大数据有一个实用的、可操作的认识。本书非常适合Hadoop新手，也很适合那些想要提升技能的有经验的实践家。其中，*部分解释了Hadoop和MapReduce的工作原理，第二部分讲述了很多数据处理用到的分析模式。通过一些练习，你还将学会如何使用Apache Pig进行数据处理。 ■ 学习使用Hadoop的必要原理，包括数据和计算在集群中的移动行为 ■ 深入理解MapReduce机制，用Python创建你的*个MapReduce作业 ■ 理解如何以Pig脚本的形式运行MapReduce作业链 ■ 全书使用真实数据集，即棒球统计数据集 ■ 提供分析模式的示例，并学
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《基于数据的间歇过程综合学习型优化控制》可作为自动控制专业研究生的教学参考书，同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大科技工作者也具有一定的参考价值。
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前 言 数据库技术及应用是高等学校本专科非计算机专业的一门公共基础课，本课程的目的是提高学生信息素养、拓宽知识面，培养学生在各专业领域内用计算机进行数据和信息处理的意识和能力。 Access是Microsoft公司开发的Office办公软件的组成部分，是应用广泛的关系型数据库管理系统之一，既可作为面向用户的数据库管理软件，又可作为一个软件开发工具，简单易学。许多高校已经将其列入非计算机专业的教学计划，全国计算机等级考试大纲也将Access作为二级（程序设计）考试的可选择语言之一。 本书与《数据库技术及应用》一书相配套，目的在于帮助学生深入理解教材内容，巩固基本概念，培养学生的动手操作能力，使其了解Access的操作及运行环境，从而切实掌握Access的应用。 本书共分为两个部分：*部分为实验指导，，配合教材的各章内容，让学生在
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Visual FoxPro 6.0数据库技术与应用(第3版)(工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材)
1。图文并茂，实例较多，适合教学与初学者 2．难度适宜，普通高等院校、高职类都适用 3. 提供部分操作的教学视频、实验指导、教学PPT
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数据建模大师Steve Hoberman倾力编写 囊括其在数据建模领域的经典理论 以轻松趣味性的讲解模式 带领读者了解数据建模 并轻松掌握相关技巧
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从零开始 Oracle数据库基础教程 云课版 Oracle从入门到精通零基础微课，扫码观看同步视频教程，重点突出，有海量赠送资源免费下载。
1.本书内容详尽，重点突出，学习便利，可操作性强； 2.本书通过扫描二维码观看同步视频教程，详细讲解每个范例及项目的开发过程与关键点； 3.海量赠送资源免费下载。
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城市大数据——方法、技术与实践 “十三五”国家重点图书出版规划项目，中国工程院潘云鹤院士亲自作序。
十三五 国家重点图书出版规划项目，国家973计划 城市大数据三元空间协同计算理论与方法 项目组的理论成果之一。
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专业SCRUM：敏捷要领与项目实践 Scrum实践社区的先行者帮助你聚焦Scrum方法体系，提升质量，持续改进Scrum实践，告别伪敏捷
《专业SCRUM：敏捷要领与项目实践》适合想要以更高效应用Scrum的方式来交付更多价值的读者。作为Scrum实践社区的先行者，两位作者从多年的Scrum培训和教练生涯中萃取出经验和智慧，帮助读者回到Scrum的性原理，指导读者以更专业的方式使用Scrum，从此告别伪敏捷。 作者的目标是帮助你聚焦于Scrum方法体系，从而提升质量，获得快速反馈并运用涌现出来的知识为产品或者服务增加更多符合用户需求的价值，而不是虚有其表，走走过场而已。 Scrum Master、开发团队以及产品负责人，都可以从本书中发现大量实用性强的建议，从而勇敢地直面挑战，克服常见的难题，持续改进Scrum实践。
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（1）本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、循序渐进地对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。（2）本书在每一个环节都配有与理论学习内容相结合的案例介绍，还有使用Java和Python语言编写的应用实例，使读者能够在大数据平台上通过实践亲身体验大数据处理和分析的过程，从而加快和加深对大数据理论和技术的理解。（3）为了使读者方便检验和复习巩固学习到的知识，本书每章后面都配有丰富的作业供学生完成。
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Oracle 12c数据库应用与开发 oracle数据库从入门到精通 详尽解读oracle 12c的方方面面
始终以云计算作为本书的主线，例子程序具有代表性； 难点和重点的章节给出的例子程序较多； 与实际工程中的应用保持一致； 所有的例子程序在Oracle 12c中通过运行； 当前我国高校数据库教学都采用人民大学王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》教材，为了便于学生学习，该书所采用的例子数据库与王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》中的例子数据库保持一致，读者按照书中的步骤要求，可将关盘中的数据一键完成例子数据库的对象的创建。作者在该书所涉及内容方面的优势：多年的数据库教学、科研和实际工程项目；每学期都教授数据库和Oracle课程；对Oracle 12c熟悉掌握；有多年的实际项目开发经验；书中的例子符合软件工程要求；贴近教学和实际工程应用；繁简得当；例子经过精心设计。
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基于数据科学的恶意软件分析 系统介绍如何利用数据科学方法分析恶意软件，帮助你从理论走向实际，曹建农、肖新光、周鸿祎、薛峰鼎力推荐
本书侧重在将数据科学应用于恶意软件，旨在更全面地展示如何将数据科学技术应用于解决重大的网络安全问题。通过了解恶意软件的数据科学，您将能够更好地将数据科学应用到其他网络安全领域，比如网络攻击、钓鱼邮件或可疑用户行为等检测工作。本书的第1~3章涵盖了理解本书后面讨论恶意软件数据科学技术所必需的基本逆向工程概念。第4章和第5章重点关注恶意软件的关系分析，其中包括查看恶意软件集合之间的相似性和差异性，以识别针对组织的恶意软件攻击活动。第6~9章涵盖了需要了解的关于理解、应用和实现基于机器学习恶意软件检测系统的所有内容。这些章节的内容还为将机器学习应用于其他网络安全场景提供了基础。第10~12章介绍深度学习的内容。本书的目标读者是那些有兴趣学习更多关于如何使用数据科学技术解决计算机安全问题的安全专业
¥75.10定价：¥79.00 (9.51折)
本书前几版获得 十三五 江苏省高等学校重点教材、 十二五 江苏省高等学校重点教材、全国电子信息类和财经类优秀教材称号。应广大老师和读者的要求，结合近三年的教材应用经验和大数据审计的*进展，作者对第三版的内容做了进一步的修订。相对于第三版，第四版的主要变化表现为：在理论和实践教学内容上均加强大数据审计的内容，每章都增加了大数据审计的相关内容，本书具有前沿性、系统性、可操作性、理论联系实际等特点。本书可作为高等院校相关专业的学生学习大数据审计的实务教材，也可作为审计人员学习大数据审计的理论教材。
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软件数据分析的科学与艺术 来自微软、NASA等的软件科学家和数据科学家分享实践经验，涵盖安全数据分析、代码审查、日志文档、发布计划
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大数据处理与存储技术 融会主流数据存储和数据处理工具软件，为读者提供一站式的问题解决与性能优化方案。
《大数据处理与存储技术》归纳和总结了主流数据库软件和常用数据处理工具的常见问题与应用技巧，为大数据技术与传统数据存储和转换技术相结合提供了技术参考，为促进大数据技术的发展，为数据库和ETL开发人员、运维人员提供了技术支撑。
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SQL Server 2016 数据库应用实战 SQL Server 2016数据库应用实战，系统讲解+实战案例+赠送大量资源
《SQL Server 2016数据库应用实战》的特色如下： 零基础、入门级的讲解 无论您是否从事计算机相关行业，无论您是否接触过SQL Server 数据库，都能从本书中找到适合的起点。 超多、实用、专业的范例和项目 本书从SQL Server 2016 数据库的基本操作开始，逐步带领大家深入学习各种应用技巧，侧重实战技能，使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导，让读者读起来轻松，操作起来有章可循。 细致入微、贴心提示 本书在讲解过程中，在各章中使用了 注意 提示 技巧 等小栏目，可以更清楚地了解相关操作、理解相关概念，并轻松掌握各种操作技巧。 大神解惑 本书中加入的 大神解惑 的内容，主要是介绍项目实战中的经验，使读者能快速提升项目开发能力，成为一名数据库设计高手。 超值资源 20 小时全程同步教学录像 涵盖本书所有知识点，详细讲解每个实例及项目
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深入浅出数据科学 数据科学百宝书 数据科学入门的概念手册和实用手册 让数据科学的学习有趣又自然 集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操Python代码于一体
《深入浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集，创建有说服力的可视化图表，并和他人交流分析结果。 从本书你将学习到： 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据，仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分，以及使用统计
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大数据挖掘与统计机器学习（第2版）（大数据分析统计应用丛书）
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数据结构实验指导与习题解析 紧扣教学大纲，启发思考问题的能力； 遵循考试大纲，引领分析问题的能力； 切中考点细则，培养运用知识的能力； 是学习升学好助手、工作提升好帮手！
本书分为实验指导和习题解析两部分。实验指导部分通过合理设计实验内容，必须掌握的基本知识和基本技能通过详细的设计思路、启发学生对问题的思考和分析，完成代码的编写和调试，进一步理解数据结构的理论和方法，培养学生对课程的学习兴趣。同时，设计了拓展部分的实验，主要是为了培养学生的创新意识和综合应用知识的能力，培养学生独立思考、深入研究、分析和解决问题的能力。习题部分给出每一章节的知识点，便于学生针对知识点进行总结，习题经过精心选择，覆盖面广，并加入了一些考研真题，对于初学者，或是专升本、考研等应试，都是一个不错的选择。答案解析内容详细，算法给出了详细的分析和注释，也适合于数据结构的爱好者自学。
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