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大数据可视化 提供每章导读案例、课程教学进度表、课程设计、实验总结。
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谁说菜鸟不会数据分析：入门篇+工具篇（套装共2册）作者:张文霖 出版社:电子工业出版社
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数据库技术及应用项目式教程（SQL Server 2008）
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数据库技术及应用教程（第2版） 重在数据库原理设计与步骤的重点讲解，增加操作和实战性
《数据库技术及应用教程（第2版）》一书与其他教材不同，旨在浅化理论，内容通俗易懂；重在数据库原理设计与步骤的重点讲解，增加操作和实战性。学完本书后，读者不仅能够设计数据库，而且还能够开发数据库系统应用程序。
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数据库系统教程（第2版） 畅销数据库教材全新改版 提供案例 实战性强
《数据库系统教程》的亮点之一是对数据库理论和实践内容都做了重新梳理，弥补了目前市场上，要么是纯理论教材，要么是纯实践教材的空白，将理论、应用、开发三者有机结合； 亮点之二是采用大量的示例说明各个技术的具体应用方法，层层深入，所举示例密切结合数据库实践环境，可实践性强； 亮点之三是在数据库设计部分选用的是功能强大且非常流行的PowerDesigner工具，对数据库其他知识，则选用了应用范围非常广泛的SQL Server 2008平台，在数据库编程部分选用的目前很常用的ASP.NET技术。这些都是同类教材所不具有的特色。
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Web3.0、NFT、元宇宙持续火爆，分布式存储迎来行业红利期。Web3.0深刻地变革了数据存储的方式，使用户个人数据和价值完全映射到元宇宙中，是实现元宇宙的重要基石。本书浓缩了区块链技术和分布式存储发展的整个历程，采用叙事的方式，讲述了其中的关键时刻和里程碑事件。 这是值得对区块链和分布式存储感兴趣的读者拥有的一本书，你不需要拥有高深的技术背景，可以泡一杯茶，细细 咀嚼 Web 3.0的开端和发展，思考原因和必然性。本书也可以作为收藏，作为随时可以打开的时间胶囊，供读者随着文明的发展，回过头来查看，体味作者的洞见。 内容简介
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深度探索Vue.js——原理剖析与实战应用 全面分析Vue 2.x到Vue 3.x的底层原理和项目实践方案!助力读者开启Vue.js框架的探索旅程
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数据库原理习题与解析:第2版【正版书籍，满额减】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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数据科学与数学建模 立足于理论联系案例，从学习者的角度出发，渐进式地把数据挖掘的技术和方法展示出来
《数据科学与数学建模》从大数据挖掘中提炼出了科学的、可教学的、有模型的内容，本教材从立足于理论联系案例，从学习者的角度出发，渐进式地把数据挖掘的技术和方法展示出来。本教材除了介绍算法的理论，还为每一类算法配备了具有代表性的、贴近实际应用的典型案例，以大程度地帮助学生做到学以致用。
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MATLAB智能优化算法：从写代码到算法思想 从写代码到算法思想:以“求解策略+MATLAB代码实现+实例验证”的思路讲解，帮助你快速理解近年来的热门优化算法的核心思想
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普通高等教育“十二五”规划教材 数据库实用教程（SQL Server 2008 + C#）
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Cloudera Hadoop大数据平台实战指南 通过实战案例讲解,轻松入门大数据平台
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大数据处理与存储技术 融会主流数据存储和数据处理工具软件，为读者提供一站式的问题解决与性能优化方案。
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大数据挖掘与统计机器学习（第2版）（大数据分析统计应用丛书）
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以Tableau Desktop的应用为中心，借工具讲解原理，以原理深化工具应用 由点及面地介绍了业务分析的思考和原理 提出了实践性的 业务 数据 分析 层次框架 以三类 详细级别 的概念贯通数据模型、高级筛选和高级计算三大主题
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吃透SQL：从入门到实战（精讲视频版） 256个有趣示例及精彩分析娓娓道来，精讲学习视频全程相伴，扫码获取。
1．内容全面，循序渐进地阐述和演示了SQL各个知识点的使用方法和技巧。 2．适用于主流数据库，绝大部分示例都适用于MySQL、SQL Server和Oracle数据库等主流的数据库产品，可满足本书读者的学习要求以及在不同数据库之间切换的实践需要。 3．示例驱动教学，通过对示例的细致演示实现了对知识点的横向切入和纵向比较，让读者有更多的实践演练机会，并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法，真正实现了拔高的学习效果 4．提供精彩讲解视频，针对每节内容录制了讲解视频，视频中既包括示例讲解也包括知识点讲解，帮助读者更透彻地理解书中内容并清楚示例运行过程。
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云计算和边缘计算中的网络管理 揭示云计算网络应用请求处理过程以及边缘计算与存储中的关键挑战，提出有效解决方案
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R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化 是一本专家指南，介绍如何将机器学习算法应用到统计分析中，如何用统计分析方法解决一些实际问题。
《R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化》介绍使用R语言进行统计分析的各种高级方法，如广义可加模型、混合效应模型、多重插补以及数据缺失处理技术。本书前几章介绍相关技术的背景知识，然后给出一些具体实例，这些实例展示了如何使用R语言获得期望的结果。 本书还向读者介绍如何使用流行的R语言进行数据分析，读者可以钻研统计测试和统计技术的先决条件，通过实例掌握将R语言应用于高级数据分析的技术。本书是使用和编写R语言程序的手册和参考书。
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视频教学 本书对关键知识点设置了视频讲解，全书218集视频长达1248分钟，跟着视频学习，帮助读者快速入门。 实例驱动 全书以数据库实战操作进行讲解，使读者在学习理论知识的同时，能够更直观地理解如何使用，也便于读者根据书中步骤顺畅地进行实践。 必知必会MySQL 从 MySQL的基础概念、进阶知识、核心操作，到MySQL的高阶应用、重要管理，让读者深度系统地学习MySQL知识。 高性能MySQL 除了讲解 MySQL数据库的核心功能应用之外， 还讲解了数据库的性能优化与提升、高可用的架构设计与提升、数据库的监控管理等深度的知识体系，帮助读者从更高的视角来学习MySQL。 MySQL 8新特性 本书对 MySQL 8版本的多项重大升级功能进行了讲解，使读者可以快速掌握 MySQL 的特性。
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本书运用DAX提供了即用型业务分析解决方案设计模式，读者可以在Microsoft Power BI、Analysis Services Tabluar和Excel的Power Pivot中使用这些模式。 本书主要包括以下内容： - 基于 SQLBI 领域作者多年咨询培训经验总结的商业分析案例； - 根据业务需求构造简明、可扩展的数据模型； - 使用 DAX **数据处理和分析； - 编写具有优异计算性能的 DAX 公式。
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大数据地理信息系统：原理、技术与应用 系统化定义大数据GIS体系的宏伟版图，全方位探究空间大数据技术和经典空间数据技术的分布式重构，梳理基础软件及跨行业系统化应用，展望人工智能GIS软件未来发展方向
大数据GIS是新一代的地理信息系统，利用先进的信息技术，包括分布式存储、分布式计算、流数据处理、实时计算、数据挖掘和知识发现、动态可视化等方法，来应对空间大数据带来的挑战。大数据GIS是对传统GIS的颠覆，是GIS发展到大数据时代的全新产物。 大数据GIS的发展，将满足人们对于空间大数据管理、处理、可视化和分析需求，允许人们实时处理大规模的多源异构数据，并从中获取知识和智慧，实现数据驱动的问题解决方案和决策方案，使GIS软件能够应用于更多领域更广泛的应用，真正融入IT主流。 本书特色主题： 空间大数据的定义、类型和价值 大数据GIS的支撑技术：IT大数据技术、跨平台GIS技术与云-边-端一体化GIS技术 空间大数据技术与经典空间数据技术：存储、计算、流数据处理方案与可视化 大数据GIS基础软件：SuperMap的大数据GIS产品架构 大数据GIS应
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大数据存储——从SQL到NoSQL 大数据存储技术知识全面完整，教学内容清晰明了，可读性强。
本书系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能，介绍了大数据存储基础、数据管理技术发展、RDBMS与SQL、NoSQL数据模型、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、数据库技术的发展（NewSQL），重点安排了熟悉MongoDB文档数据库和熟悉HBase列族数据库两个课程实践。本书理论联系实际，把大数据的相关概念、基础知识和技术技巧融入在实践当中，使学生保持浓厚的学习热情，加深对大数据存储与管理技术的兴趣、认识、理解和掌握。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。 本书是为高等院校相关专业 大数据存储 大数据存储与管理 大数据管理 等课程全新设计编写的具有丰富实践特色的主教材，可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考，或作为继续教育的教材。
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周建平、梅宏、廖湘科、付梦印、石勇院士倾情推荐 涉及油气、多元化集团、装备制造、核电、汽车、金融、政务、互联网等行业案例 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内专家，所有案例均为企业的真实实践
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区块链知识全民通识读本 从原理到实现、从技术到商业、从投资到应用、 从政府到机构、从企业到个体全面解读 区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用 区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域 区块链技术是继蒸汽机、电力、信息和互联网科技之后，目前极具潜力触发第五轮颠覆性革命浪潮的核心技术 从 2008 年比特币的白皮书发布之后，一个具有划时代意义的技术 区块链产生了。刚开始这项技术只有着很小的用途，只在非常小的人群中流行。凡是一个事物有着巨大价值，随着时间的推移和外界条件的成熟，一定会在后期得到蓬勃发展。近几年随着比特币逐渐进入大众的视野，以比特币为主要代表的数字货币也越来越被人们熟悉。在这些数字货币的背后是一种被称作区
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数据架构之道：数据模型设计与管控 小白也能读懂的数据架构和数据模型指南
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Kibana是一*开源的数据可视化平台，它允许用户通过令人惊叹的、强大的图形与数据进行交互。在本书中，读者将学到如何在数据架构之上使用Elastic Stack实时地进行数据可视化。无论是日志分析、指标、业务分析、图形分析，还是根据业务需要对其进行扩展，在数据可视化方面，每种数据架构都有不同的需求和期望。本书将帮读者掌握Elastic公司的可视化工具，并使之适应各种应用场景。读者会从了解如何使用Kibana的基本可视化特性开始，然后了解如何实现一*纯指标分析架构，以及如何使用Elastic Stack的Timelion（一*非常新潮的特性）对其进行可视化，接着学习如何用崭新的图可视化将数据关联起来，在文档间生成关系网络，*后再深入研究Kibana开发环境的设置，以便构建自定义的Kibana插件。读完本书，读者将会掌握将Elastic Stack数据可视化技能提高到一*新水平所需的所
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数据结构与程序构建（21世纪高等学校规划教材 计算机科学与技术）
数据结构为程序设计理论之三大基本支柱(高级语言、数据结构、算法设计与分析)之一。马春江、付勇智、孟繁军编著的《数据结构与程序构建(计算机科学与技术21世纪高等学校规划教材)》引经据典，全部采用程序源码来讨论数据结构以及程序设计。整体篇章结构合理、内容全面，适合组织教学和自学。图示丰富、案例翔实、程序构建与分析并重、程序面向对象、细节注重设计规范，适合不同层次学习数据结构的读者。
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众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据，并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是，其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢？事实上，很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖，从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。通过阅读本书，你将能够学习如何：?构建数据湖并模拟数据；?应用数据及基于文本的数据池，从而将业务价值zuida化；?理解原始数据池的角色定位；?掌握使用归档数据池的时机；?利用4大核心组件：元数据、业务的整合对应，语境及元过程信息。本书的作者曾经让我们放眼于数据仓库的架构与成效，如今他又将我们带入到数据湖架构的新高度。
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专业SCRUM：敏捷要领与项目实践 Scrum实践社区的先行者帮助你聚焦Scrum方法体系，提升质量，持续改进Scrum实践，告别伪敏捷
《专业SCRUM：敏捷要领与项目实践》适合想要以更高效应用Scrum的方式来交付更多价值的读者。作为Scrum实践社区的先行者，两位作者从多年的Scrum培训和教练生涯中萃取出经验和智慧，帮助读者回到Scrum的性原理，指导读者以更专业的方式使用Scrum，从此告别伪敏捷。 作者的目标是帮助你聚焦于Scrum方法体系，从而提升质量，获得快速反馈并运用涌现出来的知识为产品或者服务增加更多符合用户需求的价值，而不是虚有其表，走走过场而已。 Scrum Master、开发团队以及产品负责人，都可以从本书中发现大量实用性强的建议，从而勇敢地直面挑战，克服常见的难题，持续改进Scrum实践。
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数据科学导论：Python语言（原书第3版） 数据科学快速入门指南，全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题，还介绍了深度学习和梯度提升方案（如XGBoost、LightGBM和CatBoost）等内容。 通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书，你将学到： 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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前 言 数据库技术及应用是高等学校本专科非计算机专业的一门公共基础课，本课程的目的是提高学生信息素养、拓宽知识面，培养学生在各专业领域内用计算机进行数据和信息处理的意识和能力。 Access是Microsoft公司开发的Office办公软件的组成部分，是应用广泛的关系型数据库管理系统之一，既可作为面向用户的数据库管理软件，又可作为一个软件开发工具，简单易学。许多高校已经将其列入非计算机专业的教学计划，全国计算机等级考试大纲也将Access作为二级（程序设计）考试的可选择语言之一。 本书与《数据库技术及应用》一书相配套，目的在于帮助学生深入理解教材内容，巩固基本概念，培养学生的动手操作能力，使其了解Access的操作及运行环境，从而切实掌握Access的应用。 本书共分为两个部分：*部分为实验指导，，配合教材的各章内容，让学生在
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（1）本书是国内*本系统介绍数据科学的重要的专著，填补了国内此领域的空白。 （2）在结构设计和内容选择上，不仅充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的英文专著，而且也考虑到了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。 （3）每章提供了基于R的数据处理例题和领域经典案例，做到理论学习与实践应用相结合。书后附有R语言基本语法，便于教学与学习。（4）读者范围广，可以满足计算机科学与技术类、管理类、统计分析类、图情档类等多个专业人才，尤其是硕士生和博士生的教学与自学需要。（5）每章的首尾配有【导读】、【小结】、【习题】和【参考文献及扩展阅读】，便于教师的教学和学生的自学。习题部分以主动学习型开放题目为主，旨在帮助学生的自学能力。参考文献部分既提供了引用文献，又给出了推荐阅读文献目录。
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数据预处理是数据挖掘中必不可少的关键一步，更是进行数据挖掘前的准备工作，一方面保证挖掘数据的正确性和有效性；另一方面通过对数据格式和内容的调整，使数据更符合挖掘的需要。
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实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）——从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）
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Spring Data JPA：入门、实战与进阶 资深专家多年经验总结，从语法到实践，从实战到原理分析，利用原理解决实际问题
（1）资深架构师多年一线JPA开发实战经验总结，资深专家多年经验总结，从入门到精通，从原理到实战，深入浅出地完整掌握Spring Data JPA，从而提升开发效率。 （2）从基础知识、高阶用法与实例、原理在实战中的应用、思路扩展4大部分全面讲解Spring Data JPA的技术栈。
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重复数据删除技术——面向大数据管理的缩减技术 《大话存储》冬瓜哥推荐。高效提升大数据性能，存储专家付印金博士、肖侬博士详解数据删除前沿技术。
重复数据删除是提升大数据性能、节省成本的极高效方法。本书将各种前沿技术以及落地方案进行了讲解，对大数据从业者、存储从业者、院校师生都是一本极好的参考资料。
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