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传媒计算机实在性:真实性表象和新传媒[德]克莱默尔 编;孙和平 译中国社会科学出版社9787500472339 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《传媒计算机实在性:真实性表象和新传媒》探讨了计算机传媒使用的前提和后果,并且不只是从技术科学角度来看这个问题,作者们主要是从新传媒的人文和文化科学的解释来看这个问题的。传媒不仅只是给我们传递信息。传媒作为材料基质的象征性形式使任何符号事件得以实现。由于这一性质,传媒对我们的经验、思想和交往打上了它的烙印;它渗透到我们所具有的自我图景和世界图景之中。文字、书本和计算机被当作我们的主要传媒,它们的广泛使用使我们的感觉、认知和记忆等文化实践行为发生了划时代的转折,同时使我们对虚构与实在性的区分,使我们的真实性观念也发生转折。
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图解TCP/IP : 第5版[日]竹下隆史、[日]村山公保、[日]荒井透、[日]苅田幸雄 著;乌尼日其其格 译人民邮电 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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物联网综合实训车巍电子工业出版社9787121468650 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
为了提高物联网及其相关专业师生的专业技术水平、教学实践能力、创新业务水平,推动高等职业院校物联网专业课程建设,物联网人才的培养,夯实物联网专业实用型人才的储备,编者编写了本书。书中所选课题可用于学校教学、综合实验、创新科研、课题设计、综合技能培训等领域,配合小熊派实训套件,对课堂内外形成有益的补充;通过丰富生动的案例,将理论与实际相结合,注重强化学生的实际操作能力,力求将物联网的近期新实训内容带入课堂,使参训教师在短的时间内掌握物联网专业教学基本知识,提高其实践指导能力,未来可以学有所需、学有所用,培养出满足产业发展需求的应用型人才。
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窄带物联网——NB-IoT原理、架构及应用 互联网应用 清华大学出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
支持下一代人机泛在智联时代的耗窄带物联网及其支撑的智慧城得到了突飞的发展,面向耗窄带的物联网应用窗口已经开启,本书从耗窄带物联网应用的角度出发,首先阐述了窄带物联网的基本概念、关键技术、体系架构、标准化体系、流程和数据传输,然后着重介绍了基于耗窄带物联网的典型应用,是在体域网中的应用,力争从科学前沿的高度,对耗窄带物联网未来应用和发展前景有一个科学的把握,培养面向未来的耗窄带物联网思维模式,提高利用耗窄带物联网解决实际问题的能力。本书涵盖耗窄带物联网的关键技术、架构原理、技术标准等知识体系: ?协议栈处理流程; ?MIMO技术; ?自适应技术; ?多载波聚合传输技术; ?物理层技术; ?无线体域网(WBAN)典型应用场景; ?智能抄表、智能停车等其他典型应用; 未来发展展望。
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本书帮助读者建立搜索营销的概念,分析搜索营销中的几种形式的手段,并从认识搜索引擎的原理开始,导出搜索引擎优化的具体解释,向读者引入以搜索引擎优化为宗旨的网站建设的新观念和设计理念。对网站结构优化、单页优化、链接优化等技术进行了详细的解说和示范。读者还可以接触到网站养育的,帮助读者网站发展成熟,达到网络营销的目标。对搜索引擎优化中观念上和技术上常犯的错误,本书也一一给予指正。本书还对扩展应用搜索引擎优化来实现网络公关和品牌建设、开拓国际市场给予了介绍。 本书适合刚刚介入搜索引擎优化的生手、有一定SEO优化经验的读者、负责营销的项目主管、网站设计者、程序员、个人网站的站主,本书还适合大学商学院中电子商务专业选修课使用。
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物联网基础(高等院校物联网专业系列教材) 郑灿香,吴勇灵主编 清华大学出版社 自动化技术、计算机技术 物联网基础
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GOOGLE HACKS:巧妙使用网络搜索的技巧和工具(第二版)Rael Dornfest;Tara Calishain 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
对于Google,有很多东西是一般用户所不了解的。看起来简单、明了的 Google界面掩饰了它下面深藏的Google索引、引擎的源动力和搜索语法的灵活性。Google Hacks义无反顾地潜入到深层的Google世界中,大程度地挖掘了Google的潜能;挖掘信息而不仅是搜索,执行有效完成上作的任务,使用Google API自动执行复杂或者重复性的工作,想尽办法挖掘出每个搜索结果的价值。 考虑到超过80亿个网页,Google索引的规模已经是“Google Hacks”第一版出版时的四倍了。既然Google发展得这么快,本书也同样要发展,以收录进新的Google服务和用于原有功能的新hack程序。除了将过去的内容完全更新和重组外,这本“Google Hacks”还将继续给用户提供很多令人叫绝的 G00gle技巧。 通过Google的更具灵活性的搜索语法进行更巧妙的搜索; 使用Google Web API和一点Perl、PHP、Python、Java或.NET程序找到
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随着物联网、互联网、云计算等技术的飞速发展,在各个领域出现了大规模的数据增长,当今信息社会已入了大数据时代。大数据主要有数据流和静态数据两种形式,智慧农业中各种传感器产生的数据流是农业大数据的主要来源。农业领域中的数据流来源众多,形式多样,处理复杂,很难有一种计算模式能涵盖所有不同的计算需求,因此,如何根据数据流的不同数据特征和计算特征,从多样的计算问题和实际需求中提炼并建立出各种高层抽象模型,是目前数据流研究亟待解决的问题。 本书围绕物联网追溯系统的研发及数据流处理过程中的聚类、追溯、预测与建模关键技行了研究,并介绍了智慧农业等关联知识,是一本的智慧农业研究成果读物。;
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