《机器学习入门与实战 MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上，对大量的网络资源、论文和相关书籍进行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分，分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。
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高通量多尺度材料计算和机器学习杨小渝9787030762825科学出版社
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时间序列与机器学习 时间序列的分析、预测及异常检测，多维时间序列，多个场景下应用案例，全彩印刷
时间序列的分析、预测及异常检测方法。 时间序列的相似性度量方法与聚类算法。 多维时间序列及其在多个场景下的应用。
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AI时代生存手册：零基础掌握豆包 AIGC实战指南，办公、创作、学习、生活全方位覆盖，含海量提示词模板与操作截图，零基础轻松掌握豆包核心玩法。
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◆全书内容基于DI一手资料深度梳理，时间截至2025年12月，汇集马斯克ZUI新动态！想要解读和了解马斯克的科技帝国，这是目前当之无愧的ZUI新、ZUI全的一本。 ◆市面上SHOU部关于马斯克商业布局之书，一本书读懂特斯拉、SpaceX、星链、星舰、Neuralink、The Boring Company之间的关系。看懂马斯克如何通过特斯拉-SpaceX-X-XAI-Neuralink-Starlink的闭环互锁，构建超级AI王国。 ◆看懂马斯克商业布局，把握领跑未来的科技趋势。谁先看懂趋势，谁就能赢得未来。 ◆马斯克的科技帝国全揭秘：从特斯拉到SpaceX，从脑机接口到Optimus人形机器人，他如何用 DI一性原理 改写商业规则？读懂马斯克，就是读懂未来世界的生存法则！ ◆DU家拆解马斯克科技帝国的底层逻辑： 马斯克如何用一枚可回收火箭，将航天成本降低70%？ 特斯拉如何用 软件定义汽车 颠覆百年汽车工业？ 星链计划如何用4
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机器学习与应用 全面系统地讲述机器学习算法与理论，论证推导详细，深入浅出。并配以算法使用实验代码，知名库源代码分析，以及实际应用介绍
1. 内容全面深入。全书系统地讲解机器学习算法与理论，主要算法的理论讲解透彻、结构清晰，均有详细的推导和证明过程。
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AI应用通识课 深度探索人与技术的协同进化 ，从 "AI 旁观者" 转变为 "AI 共创者"，在数字化浪潮中抢占先机
全场景覆盖：打通组织、部门、个人三层应用，覆盖 20 + 行业细分场景，适配不同规模、不同领域需求。 工具即学即用：提供 100 + 提示词模板、50 + 案例拆解、30 + 流程图，可直接应用于调研设计、数据分析、报告撰写等工作。 方法论与案例结合：既有组织诊断、战略解码等理论框架，又有北京银行数字化转型、某民办教育集团政策应对等实战经验，兼顾专业性与可读性。 本书不仅是一本 AI 应用工具书，更是一场关于 人与技术协同进化 的深度探索，帮助读者从 AI 旁观者 转变为 AI 共创者 ，在数字化浪潮中抢占先机，实现组织与个人的双重价值提升。
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豆包AI赚钱手册 豆包ai赚钱手册 豆包从入门到精通 豆包ai时代创富书 使用教程秘籍
1.秋叶老师操刀。自AI浪潮伊始，秋叶老师及其团队就开始探索AI变现的机会。他不但连续将自己的实践总结成《AI时代生存手册：零基础掌握DeepSeek》等书，还围绕AI打造了体系化的业务版图，成为AI变现的排头兵。 2.不空谈理论，只教如何赚钱。33个实打实的赚钱招数之外，额外送33个招数。用一杯奶茶的花费，得到66个赚钱招数。 3.零基础上手，谁掌握了豆包提示词的奥妙，谁就拥有了撬动各行业的杠杆。从精修简历到制作音乐，从制作海报到绘制图书插画 不需要美术功底，不需要音乐背景，学会提示词，你就可以把握这些领域的赚钱机会。
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时间序列分析实战：基于机器学习和统计学 从实战角度介绍时间序列分析中的创新和实例，结合统计法和机器学习技术解决常见问题，提供在线资源（示例代码练习等），兼顾Python和R这两种语言，帮助读者快速上手
天气、股票、心跳都会产生时间序列数据，物联网、数字化医疗和智慧城市的兴起更是产生了大量的时间序列数据。随着数据的规模快速增长，应用机器学习和统计方法进行时间序列分析的做法越来越普遍，也越来越重要。 本书从实战角度介绍时间序列分析中的创新技术和实际用例，帮助你结合使用传统的统计方法和先进的机器学习技术来解决时间序列分析中的常见问题。由于Python和R都是时间序列分析常用的语言，因此本书兼顾这两种语言并对时间序列进行系统的阐释，可以让数据分析师、数据工程师和其他与数据打交道的读者快速上手。 * 发现并整理时间序列数据 * 针对时间序列进行探索性数据分析 * 模拟时间序列 * 存储时间序列 * 为时间序列生成并选择特征 * 测量误差 * 使用机器学习和深度学习分析时间序列 * 评估模型的精度和性能
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StatQuest 图解机器学习 全彩 美国亚马逊800多五星好评 油管订阅者超135万人 硅谷守护神 漫画图解 机器学习 统计学 神经网络 人工智能 AI数据科学 适合小白入门学习
Josh Starmer博士的YouTube账号 StatQuest 订阅者超135万人 视频的总观看量突破7500万次（截至2025年2月统计的数据） 他帮助世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升，因此被大家誉为 硅谷守护神 。 他独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱。这本《StatQuest图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式，深入浅出地阐释了机器学习的基础知识和高阶知识，是一本轻松理解机器学习的 漫画书 。是我们都爱的StatQuest统计学和机器学习书。
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浪潮之巅 第4版(2册) 吴军 人民邮电 【新华自营正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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控制论与科学方法论 自营 万有引力书系金观涛华国凡著科学控制人工智能AI科技科学史技术哲学系统之美真实与虚拟广东人民出版
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通信的数学理论 信息论领域的奠基之作，信息论之父香农携手数学家韦弗，共同阐述通信、计算、智能三大领域共同的理论源头
大佬作者：信息论之父香农携手数学家韦弗，奠定通信与计算的理论基石； 全球经典：风靡世界的信息论经典，英文版销量超40000册，累计印刷20+次； 学界基石：通信、计算、智能三大领域共同的理论源头
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Python机器学习经典实例 第2版 监督学习技术、预测建模、无监督学习算法等前沿话题的实例代码展示，用Python库来解决机器学习实际问题，提供本书源代码以及书中彩图文件下载。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用，指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法，如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后，本书结合实例讲解了更先进的技术，包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书，你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能，并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容： ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术，以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据，并构建分析模型 ■处理语音数据，使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强
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玩转ChatGPT 秒变AI提问和追问高手 唐振伟 编 人民邮电出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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Python AI-机器学习-深度学习 循序渐进，看了就能掌握！扫码看视频，你想知道的知识点，这里都有！
人工智能（Artificial Intelligence， AI）是目前非常火的研究方向，应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习， Python语言设计非常好，快速、坚固、可移植、可扩展，并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深，可以利用的范围也很广，市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路，根据实际数据集的分析目的，采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
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传统教材的不足：传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础：Python语言描述》的优势：本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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187张图解轻松入门 提供可执行的Matlab程序代码 覆盖机器学习中实用、用途广的算法 专业实用 东京大学教授、机器学习研究人员执笔，浓缩机器学习的关键知识点 图文并茂 187张图示帮助理解，详略得当，为读懂大部头开路。 角度新颖 基于ZUI小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法，以及无监督学习算法。 实战导向 配有可执行的MATLAB程序代码，边学习边实践。
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机器学习漫画小抄 机器学习公式详解 深度学习 机器学习闪卡 机器学习漫画小抄
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★ 人工智能作为引领未来的战略性技术，已成为国际竞争的新焦点 世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，形成我国人工智能人才高地，已成为国家战略布局。 ★实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程 国家支持开展形式多样的人工智能科普活动，包括在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育；支持开展人工智能竞赛；鼓励科学家参与人工智能
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数据科学与商业分析 用机器学习与统计学优化商业决策 数据科学入门教程，基于R语言，前芝加哥大学统计学教授带你应用统计学+机器学习+经济学解决从数据到业务实操的*后一公里问题
1.亚马逊北美首席经济学家，前芝加哥大学统计学教授带你解决从数据到业务实操的*后一公里问题； 2.书中通过大量数据分析示例讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题； 3.本书是解决数据业务问题的实践指南，旨在通过大量真实的一线案例，介绍如何将业务问题和数据联系起来； 4.本书详细展示应用统计学+机器学习+经济学进行数据分析，进而驱动和优化商业决策的过程。 5.基于R语言。
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★真正威胁你的不是人工智能，而是懂得如何运用人工智能的人 ChatGPT、通用大模型、元宇宙、人形机器人、数字疗法 未来已来，面对无处不在的人工智能，是视而不见，还是积极拥抱变化？如何才能成为不可取代的人，处处领先一步？ ★多维度解析人工智能发展态势，发掘机遇，直面挑战 分析当前现状： 从电器到智能器，从搜索引擎到生成式大语言模型，在这个由算法和人类智慧共同编织的世界里，我们所面对的是一幅由多种灰色调构成的复杂而多元的画面。 预测未来趋势： 人工智能不是要取代人类，而是与我们形成强大的协同效应，共同创造更大的价值。 直面纷繁困境： 如何为日益强大的人工智能技术制定法规，确保人类能够掌控这项技术，而不是被它掌控。 ★助你在未来世界定位自己，成为AI时代的领跑者 助力决策： 刷新对人工智能的
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文心一言：人人都能上手的AI工具 文心一言使用宝典，5大应用场景，100+实际案例，5个插件，文心一格+百度智能云·一念，你的工作、学习、生活全能助手。一书在手，百事无忧！
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 [美]马文·明斯基 著；任楠 译 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
物理学家用几条定律就解释了全世界甚至全宇宙，但对人类的思维来说行不通。 人类思维是一个复杂的过程。“为什么人类下雨不想被淋湿，却愿意在卫生间沐浴”这种3岁小孩都知道的问题，计算机就会感到费解。 人类思维的本质，正是研究人工智能、塑造*高级的“心智社会”的关键所在。 人工智能之父马文·明斯基认为“大脑不过是肉做的机器”，大脑中不具备思维的微小单元可以组成各种思维——意识、精神活动、常识、思维、智能、自我，最终形成“统一的智慧”。这种智能组合就是“心智社会”。 人工智能是有史以来能*大限度增强人类能力的东西，人类并不是进化的终点。
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机器学习及其硬件实现 [日]高野茂之 涵盖多种机器学习硬件和平台，以及各类机器学习硬件加速器解决方案
1. 涵盖多种机器学习硬件和平台，以及各类机器学习硬件加速器解决方案，读者可根据需要将这些解决方案应用于合适的机器学习算法。2. 对现有研究成果和产品进行回顾，分析不同的机器学习模型，并通过FPGA和ASIC方法解释目标机器学习模型的设计。3. 对硬件设计的未来方向进行展望，涉及传统微处理器、GPU、FPGA和ASIC等，帮助读者了解现代研究趋势，进而实现自己的设计。
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本书不是一本深入探讨商务智能技术的学术性书籍，而是对商务智能的基本问题进行系统的介绍，为读者对商务智能的深入学习打下基础。为增强读者的感性认识，本书的讨论配有很多实例，每章*后还附有主要的参考文献以供读者更深入的学习。
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