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时间序列与机器学习 时间序列的分析、预测及异常检测,多维时间序列,多个场景下应用案例,全彩印刷
时间序列的分析、预测及异常检测方法。 时间序列的相似性度量方法与聚类算法。 多维时间序列及其在多个场景下的应用。
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从0到1用AI赚钱当当自营抖音同款手把手教你吃透AI赛道红利 AI工具实操详解正版书籍
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详细的结构搭建指南、学生机器人活动参考、丰富的案例教学程序、STEM教育推荐教材、创新教育的实践、用于课堂教学的EV3中文教材、将机器人应用于学科教育的探索等。
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控制论与科学方法论 自营 万有引力书系金观涛华国凡著科学控制人工智能AI科技科学史技术哲学系统之美真实与虚拟广东人民出版
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《传感器技术及应用》由聂辉海主编,本书的编写冲破传统观念,探索新的教学方法,改革教材内容,使本教材的教学实施与中职学生的职业综合能力需求的知识及技能培养紧密相结合。本书是根据内容及相关知识点,按照工作过程系统化课程的开发理念编写而成的。
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Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版(影印版)
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群智能优化及其在物流中的应用 智能制造与机器人理论及技术研究丛书
本书力求将理论研究与实际应用并重,围绕着群智能优化算法理论研究及其在物流实际问题优化中的应用,基于作者在群体结构、群体拓扑和个体行为研究的成果,融合复杂网络、人工智能、系统工程等的思想和方法,构建了针对实际物流问题的群智能优化能力提升和应用的理论和实践方法。首先,从群体结构和搜索行为研究出发,提出具有异构分簇的聚类自适应策略,改善了算法性能;其次,从群体间网络关系分析入手,引入复杂网络理论,将网络拓扑演化作为调节群体搜索信息共享的手段,从而避免信息过度集中,提升整体优化能力;再次,从网络拓扑和个体行为控制两方面分析,在种群中引入社会网络的演化调整机制和个体学习行为方法,强化个体之间的交互和协作,优化人工种群的搜索能力;后,将上述策略及方法分别应用在自动化立体仓库货位优化、冷
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配套资源:电子课件、微课视频 本书特色: ★ 参照国家高级技术工人和技师职业技能鉴定考核标准编写。 ★ 项目化编排,以实践训练为核心,整合理论知识。 ★ 引入MATLAB软件,使仿真更加形象、生动。 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545,QQ:2850823888,email:2308140194@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师进行交流,提供高职电子信息类教师QQ交流群:216407447,欢迎加入!
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机器学习 算法视角 (原书第2版) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
机器学习融合了计算机科学、统计学、数学、工程学等多个学科,应用领域遍及经济、生物、医药、物理、化学等。本书针对计算机科学专业学生遇到的统计学基础知识不足的问题,聚焦于机器学习中的算法,清晰呈现算法背后的数学和统计学知识,同时提供必要的编程技巧和实验方法。书中全面涵盖各类算法,如神经网络、多层感知器、径向基函数、支持向量机、进化学习、强化学习、决策树学习、无监督学习、图模型等。第2版进行了全面修订和更新,以反映机器学习的新发展,新增了两个章节来讨论深度置信网络和高斯过程,此外,还添加了随机森林、考虑精度的方法、MLP的共轭梯度优化、卡尔曼滤波和粒子滤波等内容。本书的代码示例采用Python语言编写,所有代码均可从stephenmonika.net免费下载。
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本书将抽象的理论解释得通俗易懂,从非相关行业、零基础的人群视角,呈现了贝叶斯算法的技术构图。 深圳市壹倍科技有限公司CTO 黄岚 与其他的算法类书籍略显不同,本书不仅从专业的角度给出了推理解释,还结合贴近生活的例子进行举例,使读者能够较容易地理解相关的技术。 广州一文智能科技有限公司总经理 陈一辉 本书逻辑缜密,案例讲解清晰,内容循序渐进,内容简练但重点突出。 上海嘉胥信息技术有限公司CEO 张龙亮 本书知识涵盖面广,能够帮助读者快速入门,尤其是对于不确定性问题的诠释很精彩。在AI类项目中,我们很多时候都会面临各种不确定性问题,该书能够引导我们正确地看待这些不确定性问题,有助于我们创造出更符合自己期望的东西。 重庆酷贝科技发展有限公司项目经理 唐泽辉
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机器学习工程实战 机器学习入门教程,机器学习精讲姊妹篇,侧重于机器学习应用贺工程实践,探讨多种实际应用场景,深挖AI技术实战,谷歌科学主管作序推荐。
1.机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。 2.系统阐释利用机器学习大规模地解决业务问题,涉及项目准备工作、数据收集、特征工程、监督模型训练、模型评估、模型部署,以及模型服务、监测和维护等全流程 3.从零开始讲解,分任务、分步骤的介绍机器学习项目,展示项目完整设计过程。 4.理论实践相结合侧重于讨论多种实际应用场景,帮助读者应用到实际开发中。 5.人工智能和机器学习领域专业人士Cassie Kozyrkov、Karolis Urbonas作序推荐。
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配套资源:电子教案 本书特色: ★ 系统地论述了各类经典的模式识别的理论与方法以及各种应用。 ★ 打破了传统程序类书籍的讲解方法,将编程思路和编程过程与所附代码有机结合在一起,分层次分模块地予以讲解。 ★ 内容翔实、结构清晰、图解清楚、讲解透彻、案例丰富实用,能够使读者快速、全面地掌握数字图像模式识别的各种应用技术。 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545 ,QQ:2681679180,email:2681679180@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师进行交流,提供电气信息类教师QQ交流群: 33811098,欢迎加入!
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运动控制系统(普通高等教育电气电子类工程应用型“十二五”规划教材)
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机器学习提升法 理论与算法 机器学习理论,人工智能导论,机器学习导论和算法图解,提升法创始人、哥德尔奖得主的代表作,书中附有大量的应用实例和插图并提供书中彩图文件。
1.本书是提升法的创始人、哥德尔奖得主的代表作; 2.将提升法背后的各种理论举重若轻、抽丝剥茧、深入浅出地详加介绍; 3.充分考虑入门读者的需求,对所有材料都进行了适当的裁剪,每章后附有练习题; 4.书中有大量的应用实例和插图; 5.提供书中彩图文件。 提升法(boosting)是一种机器学习方法,其思想是通过组合许多较弱的、不准确的 经验法则 来创建一个高度精确的预测器。围绕提升法已发展出非常丰富的理论,涉及一系列的主题,包括统计学、博弈论、凸优化以及信息几何学。提升法也在生物学、计算机视觉和语音处理等领域获得了成功应用。 本书由提升法的提出者、罗伯特 夏皮雷(Robert. E. Schapire)和约夫 弗雷德(Yoav Freund)亲自执笔,汇集、组织、简化并实质性扩充了关于提升法的研究成果,以不同背景的读者都可以轻松阅读并理解的方式
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(假一罚十可开发票)【高效使用DeepSeek 】 DeepSeek高效学习法 中小学生AI学习手册 零基础学掌握dee 高效使用DeepSeek
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AI办公助理:让职场效率倍增的16大国产AI工具手册 柏先云 编著 著 化学工业出版社 【新华书店正版书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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传感器与检测技术项目式教程 项目任务式编写,突出体现实用技术的掌握和应用。
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人机工学与设计应用 人机工学理论与实践充分结合,设计应用案例丰富,突出设计实践应用
本丛书共包括10本,分别配色设计方法与应用、展示设计入门与提高、设计思维与快速表达、设计师必学的心理学、工业设计手绘新表现、人机工学与设计应用、纺织品图案设计与应用、平面构成创意与设计(第二版)、现代图案创意与设计、运动图形设计初步,可供艺术设计、服装设计、工业设计等专业师生使用。本丛书是高等教育十三五规划教材。
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机器学习入门:基于数学原理的Python实战 机器学习启蒙*书
1.与周志华编写的《机器学习》相比,本书多了对算法的数学原理详细严谨的推导。 2.与李锐翻译的《机器学习实战》相比,本书多了用面向对象思想将算法模块化,并且书中代码在Python 3 环境下运行。 3.为了照顾初学者,本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。
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本书基本概念清晰,理论联系实际,注重内容的实用性和物理背景,增加工程应用背景的典型例题分析,可读性强,便于自主学习,可作为高等学校自动化专业的必修课教材、电子信息类和电气工程类专业的平台课程教材,也可供相关领域专业技术人员参考。
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机器学习漫画小抄 机器学习公式详解 深度学习 机器学习闪卡 机器学习漫画小抄
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金融中的机器学习 聚焦于金融业的机器学习入门教程,书中包含大量基于Python语言的编程项目,理论与实战相结合,金融数据科学家与分析师的晋升宝典,提供配套代码资源下载。
1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码 图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析,引导读者了解机器学习的内核 4. 知识点与代码示例环环相扣,理论与编程实践完美结合
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用ChatGPT Midjourney画出人类的灵魂与梦想,用Stable Diffusion D-ID画出青春绚丽的渴望。激活每个人隐藏的绘画天赋,让任何人都能成为绘画大师。
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玩转物联网与人工智能——基于光环板 全彩图解,趣味案例,微课视频,带你走进物联网和人工智能的世界
本书主要特色如下: 1.制作案例丰富,包含人机交互、物联网、人工智能领域等与日常生活紧密结合的实例,创意、实用、易学; 2.图形化编程,通过在慧编程软件中拖拽相应模块的方法,像搭积木一样完成编程,操作简单; 3.全彩印刷,每个实例的电路连接以及编程界面均采用彩色绘制和标注,生动直观; 4.step by step图文并茂,每个实例每一步均有详细的操作图示,读者一看就懂。 5.配套微课视频,每个实例均配有相应的视频演示,图文视频三合一,过程、结果一目了然;
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机器学习算法的数学解析与Python实现/智能系统与技术丛书 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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TensorFlow机器学习项目开发实战 本书几乎涵盖了目前机器学习的各个热门主题,是读者学习和掌握 TensorFlow 应用的良好助手。项目实例极具参考价值并提供详尽的源代码分析!
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OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先,你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后,你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法,循序渐进地掌握监督学习和无监督学习,并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着,你将学习决策树、支持向量机(SVM)、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用,如手写数字分类和手势识别等。*后,你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书,你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
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人工智能从入门到进阶实战 ai人工智能教材书籍算法python青少年创客初学者入门 人工智能简史书及其应用理念基础的实战
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场景化机器学习 AWS开发者布道师费良宏作序推荐,无须精通数学或编程,巧用机器学习成为业务小能手。
AWS首席开发者布道师费良宏作序推荐; 无须精通数学或编程,巧用机器学习成为业务小能手 只有大型高科技公司才有必要使用机器学习技术吗?答案当然是否定的。在新一波数字化转型浪潮中,借助机器学习技术为业务创新赋能,这成了几乎所有公司可以甚至必须探索的方向。有了恰当的工具,无须高深的数学知识或专业的技术背景,你就能在日常业务中享受机器学习带来的便利。 本书凝聚了作者丰富的业务自动化经验,以虚拟人物为主线,展示了如何在客户留存、客户支持等业务场景中应用机器学习技术,从而让流程更快速、工作更高效、决策更明智。
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《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》的权威案例解读,工业和信息化部部长作序推荐。
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