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时间序列与机器学习 时间序列的分析、预测及异常检测,多维时间序列,多个场景下应用案例,全彩印刷
时间序列的分析、预测及异常检测方法。 时间序列的相似性度量方法与聚类算法。 多维时间序列及其在多个场景下的应用。
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本书将抽象的理论解释得通俗易懂,从非相关行业、零基础的人群视角,呈现了贝叶斯算法的技术构图。 深圳市壹倍科技有限公司CTO 黄岚 与其他的算法类书籍略显不同,本书不仅从专业的角度给出了推理解释,还结合贴近生活的例子进行举例,使读者能够较容易地理解相关的技术。 广州一文智能科技有限公司总经理 陈一辉 本书逻辑缜密,案例讲解清晰,内容循序渐进,内容简练但重点突出。 上海嘉胥信息技术有限公司CEO 张龙亮 本书知识涵盖面广,能够帮助读者快速入门,尤其是对于不确定性问题的诠释很精彩。在AI类项目中,我们很多时候都会面临各种不确定性问题,该书能够引导我们正确地看待这些不确定性问题,有助于我们创造出更符合自己期望的东西。 重庆酷贝科技发展有限公司项目经理 唐泽辉
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机器学习算法竞赛实战 算法竞赛实战手册,kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门,系统介绍算法竞赛的基本理论和上分技巧,赠送完整代码资源,《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆推荐。
深刻剖析Kaggle、阿里天池、腾讯广告算法大赛等算法竞赛内容,结合多个领域模块进行实战讲解; 《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆等倾力推荐! 1.多年实战经验汇集 作者在众多竞赛平台多次获得好成绩,本书汇集了他们在竞赛圈多年的实战经验。 2.基本理论与竞赛技巧结合 本书系统的介绍了算法竞赛,包括算法竞赛的基本理论知识以及竞赛中的上分思路和技巧。 3.众多竞赛选手参与 结合国内多名竞赛选手建议,对本书结构进行细致编排,结合多个领域模块进行实战讲解,剖析竞赛本质的内容。 4.提供完整数据与代码 本书将会开源大量的获奖竞赛完整数据与代码,供读者快速上手掌握常见的实践方法与竞赛技巧。
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★人工智能时代即将来临,新的时代,必然伴随着新的商机。只有抓住新时代新商机的企业,才能在竞争中脱颖而出。 ★人工智能,究竟会在那些行业代替人类?又会带来哪些新的工作机会?只有了解人工智能,才能避免被AI取代。
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十三五国家重点出版规划项目 人工心理与数字人技术 共5本 竞赛机器人 双足步行机器人 机器智能:人工心理 机器智能:人工情感 机器智能:人脸工程
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由于传感器的空前发展,人们对这方面知识的需求越来越迫切。虽然目前已有不少关于传感器方面的书籍,但仍然不能满足当前人们的实际需求。为此,我们应高等院校师生和广大科研人员、工程技术人员的要求,组织有教学、科研经验的专家、教授,编写了能满足当前传感器教学的《微纳传感器及其应用》一书。本书分八章。**章对MEMS进行了概述,简要介绍了MEMS技术的定义、基础理论、制造技术及应用;第二~七章分别以机械微传感器、热微传感器、磁微传感器、光学微传感器与辐射微传感器、化学微传感器与生物微传感器和声波微传感器为主题,介绍了不同种类微传感器的原理及应用;*后第八章介绍了一些传感器的应用实例。
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1. 涵盖多种机器学习硬件和平台,以及各类机器学习硬件加速器解决方案,读者可根据需要将这些解决方案应用于合适的机器学习算法。2. 对现有研究成果和产品进行回顾,分析不同的机器学习模型,并通过FPGA和ASIC方法解释目标机器学习模型的设计。3. 对硬件设计的未来方向进行展望,涉及传统微处理器、GPU、FPGA和ASIC等,帮助读者了解现代研究趋势,进而实现自己的设计。
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本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备 Python编程方面的一些知识和经验,但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。 本书通过大量实例应用与活动练习,手把手教你一步一步地构建完整的机器学习程序和如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中。 学完本书,将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。
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终极智能:感知机器与人工智能的未来 人工智能已进入感知时代,只有与感知机器合作,人类才能实现自我进化!
1. 人工智能已进入感知时代,具备感知的智能才是终极智能。 2. 伟大的人是能够自我进化的人,只有与感知机器合作,人类才能实现自我进化! 3. 和机器相比,人类的独特之处是什么?我们不惜一切代价保护的"人性",其中有多少是独属于人类的?我们是否可以将人工智能视为我们的创造,一个诞生于我们自身想象力的孩子?为了解答以上这些问题,这本书将带你进入一个"人机共生"的未来。 4. IBM沃森认知计算平台顾问阿米尔 侯赛因全新力作。 5. 中国工程院院士邬贺铨、思科公司前总裁约翰 钱伯斯、波音公司CTO格雷格 希斯洛普、巴里克黄金公司董事长约翰 桑顿、美国海军陆战队四星上将约翰 艾伦、得克萨斯大学计算机科学系主任布鲁斯 波特、宾夕法尼亚大学政治科学系教授迈克尔 霍罗威茨鼎力推荐。
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配套资源:电子课件、微课视频 本书特色: ★ 参照国家高级技术工人和技师职业技能鉴定考核标准编写。 ★ 项目化编排,以实践训练为核心,整合理论知识。 ★ 引入MATLAB软件,使仿真更加形象、生动。 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545,QQ:2850823888,email:2308140194@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师进行交流,提供高职电子信息类教师QQ交流群:216407447,欢迎加入!
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《传感器技术及应用》由聂辉海主编,本书的编写冲破传统观念,探索新的教学方法,改革教材内容,使本教材的教学实施与中职学生的职业综合能力需求的知识及技能培养紧密相结合。本书是根据内容及相关知识点,按照工作过程系统化课程的开发理念编写而成的。
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这是一本面向实践的书,讨论如何在实际Web应用程序中运用集体智慧。本书涵盖了非常广泛的主题,包括用于解释集体智慧背后的概念和数学原理的简单示例、用于开发功能的理想体系结构、数据库模式、代码实现以及开源工具包的使用等。不管您有怎样的开发背景和基础,都会在本书的示例和代码中找到有用的内容。
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工业机器人工作站系统集成与应用 详细讲解工业机器人各类工作站系统的集成方法及应用范围
1、讲解了工业机器人的安装,弧焊工作站、点焊工作站、搬运工作站、码垛工作站系统的集成,工业机器人CNC机床上下料与自动生产线工作站的集成,喷涂工业机器人工作站的集成等内容2、介绍了工业机器人的典型工作站。3、内容从生产实际出发,贴合职业技能标准,突出实用性。
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《人机工程学》以人、机、环境三要素为对象,以人为中心,按照人体因素、人机界面、作业环境、人机系统设计分析为顺序展开论述,重点落实在如何应用人机工程学的原理和方法进行人机系统的设计与分析评价。在注重理论与应用相结合.引介**的应用领域的基础上,侧重于结合实例探讨人机工程方法在现代制造领域的设计应用,力求使读者既能获得基本理论知识和方法。也能在设计实践中加以应用与研究。本书共十章。全书由刘刚田统稿。
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机器学习算法 麻省理工学院“机器学习算法”课程教材,介绍可解释的机器学习,探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识
本书基于麻省理工学院在2013年秋季、2015年春季和2017年秋季开设的 Algorithmic Aspects of Machine Learning 课程编写,探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识,以此把它们关联起来。向理论计算机科学家介绍机器学习中的重要模型和主要问题,并以一种可访问的形式向机器学习研究人员介绍前沿研究成果以及现代算法工具,包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。
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玩转物联网与人工智能——基于光环板 全彩图解,趣味案例,微课视频,带你走进物联网和人工智能的世界
本书主要特色如下: 1.制作案例丰富,包含人机交互、物联网、人工智能领域等与日常生活紧密结合的实例,创意、实用、易学; 2.图形化编程,通过在慧编程软件中拖拽相应模块的方法,像搭积木一样完成编程,操作简单; 3.全彩印刷,每个实例的电路连接以及编程界面均采用彩色绘制和标注,生动直观; 4.step by step图文并茂,每个实例每一步均有详细的操作图示,读者一看就懂。 5.配套微课视频,每个实例均配有相应的视频演示,图文视频三合一,过程、结果一目了然;
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计算思维——计算学科导论(双色) 本书特点:一是知识面比较广、内容非常丰富;二是尽量体现“实例化、生活化、故事化、图文并茂”的指导思想,以增强可读性;三是内容比较新颖。
1. 对计算思维具有独到见解。 2.既适合作为高等学校各专业学生计算机入门课程的教材,也可以作为计算机及相关专业“计算机导论”课程的教材。
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(1)本书面向零基础读者,无须额外的背景知识即可学习Python Excel进行数据分析。本书讲解细致,便于读者由浅入深地学习。 (2)内容系统、体系完整,可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。 (3)理论与实践相结合,每个理论都有对应的代码示例,读者参考代码示例完成编写,就可以看到实践效果。 (4)本书配有实训与问答,方便读者阅读后尽快巩固知识点,做到举一反三、学以致用。 (5)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python进行Excel数据分析学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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1 应用实例主导:结合大量工程应用实例,系统介绍基于步进电机、直流伺服电机、交流伺服电机、液压、气压等装置的驱动与控制技术及其应用成果2 作者实践经验丰富:本书作者在PLC控制、液压气动控制等领域实践经验丰富,长期从事企业相关技术的培训与咨询工作,积累了大量的实际案例。
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