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本书将抽象的理论解释得通俗易懂,从非相关行业、零基础的人群视角,呈现了贝叶斯算法的技术构图。 深圳市壹倍科技有限公司CTO 黄岚 与其他的算法类书籍略显不同,本书不仅从专业的角度给出了推理解释,还结合贴近生活的例子进行举例,使读者能够较容易地理解相关的技术。 广州一文智能科技有限公司总经理 陈一辉 本书逻辑缜密,案例讲解清晰,内容循序渐进,内容简练但重点突出。 上海嘉胥信息技术有限公司CEO 张龙亮 本书知识涵盖面广,能够帮助读者快速入门,尤其是对于不确定性问题的诠释很精彩。在AI类项目中,我们很多时候都会面临各种不确定性问题,该书能够引导我们正确地看待这些不确定性问题,有助于我们创造出更符合自己期望的东西。 重庆酷贝科技发展有限公司项目经理 唐泽辉
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豆包AI时代创富+DeepSeek提示词速查手册+DeepSeek1000问+人人都能玩转AI+与AI同行+用DeepS
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机器学习与R语言(原书第3版) 实践案例与核心理论知识相结合,从对案例数据的探索、整理到模型的建立和评估,提供详尽的步骤和R代码
机器学习的核心是将数据转换为可操作的知识。R提供了一组强大的机器学习方法,可以帮助你快速轻松地发现数据背后隐藏的信息。本书通过清晰和实用的案例来探索机器学习在现实世界中的应用。无论你是经验丰富的R用户还是R初学者,都会从本书中学到如何发现关键信息、做出新的预测并进行可视化。本书的第3版包含更新和更好的库、有关机器学习中的道德和偏差问题的建议,以及深度学习的简介。通过阅读本书,你将学到: 通过示例发现机器学习的起源以及计算机的学习方式。 使用R语言为机器学习准备数据。 使用近邻和贝叶斯方法对重要结果进行分类。 使用决策树、关联规则和支持向量机预测未来事件。 使用回归方法预测数值型数据和估计金融数据。 使用人工神经网络为复杂过程建模 深度学习的基础。 避免机器学习模型中的偏差。 评估模型并
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Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习 掌握Spark 3.0 ML常见算法与用法,拓宽数据分析与挖掘的技术思路
本书详解Spark 3.0 ML机器学习框架进行大数据分析与挖掘的方法,配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境、思维导图和答疑服务。
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AI创富指南 秘籍deepseek从入门到精通从0到1从入门到变现快人一步 让AI帮你赚钱新科技在AI浪潮中抓住机遇吃透
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构建Agentic AI系统:打造能推理、可规划、自适应的AI智能体 智能时代新纪元:自主AI智能体的构建与实战?揭秘能推理、可规划、自适应的下一代AI系统?
聚焦 ?全面覆盖生成式AI与智能体系统:从基础理论到高级实践,深入解析变分自编码器、生成对抗网络、自回归模型等核心技术,为开发者提供坚实基石。 ?实战导向的代码示例与操作指南:内含丰富的Python代码、CrewAI框架应用案例及多智能体协作实现,助您快速落地AI智能体项目。 ?前沿技术深度探讨:涵盖智能体反思与内省、工具使用与规划、多智能体协调模式(如“协调者-工作者-委派者”设计),突破传统AI局限。 ?伦理与安全并重:独家章节讨论信任构建、偏见缓解、隐私保护及伦理治理,确保AI系统负责任发展,契合行业合规需求。 ?行业应用全景扫描:聚焦创意内容生成、对话式AI、机器人技术、决策支持等真实场景,赋能医疗、金融、制造等多领域创新。
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机器学习的数学基础(英)马克.彼得.戴森罗特机器学习机械工业出版社新华书店正版
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(假一罚十可开发票)【DeepSeek使用指南 】 DeepSeek高效学习法 中小学生AI学习手册 零基础学掌握dee DeepSeek使用指南
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机器学习开发者指南 《TensorFlow机器学习项目实战》作者撰写,全面切合机器学习算法要点,帮助读者真正掌握深度学习的原理及开发
1.使用Python语言实现代码,清晰简洁地解读机器学习深层概念。 2.读者通过大量的示例详细阐述了机器学习的相关概念,能够快速掌握广泛使用的回归、聚类、神经网络等机器学习算法/技术,并将这些概念应用于日常应用和开发。 阅读本书,你将学到: 通过简单易懂的方法学习数学和机器学习的原理; 了解广泛使用的机器学习算法和技术,并掌握它们解决实际问题的方法; 通过流行的编程框架了解先进概念; 为从事机器学习领域的工作做好准备; 了解知名的强大的工具,并运用这些工具解决机器学习中涉及的计算问题; 掌握当前机器学习领域的概念,并将这些概念应用于有趣的前沿问题。
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配套资源:电子课件、微课视频 本书特色: ★ 参照国家高级技术工人和技师职业技能鉴定考核标准编写。 ★ 项目化编排,以实践训练为核心,整合理论知识。 ★ 引入MATLAB软件,使仿真更加形象、生动。 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545,QQ:2850823888,email:2308140194@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师进行交流,提供高职电子信息类教师QQ交流群:216407447,欢迎加入!
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TensorFlow(实战Google深度学习框架第2版)/博文视点AI系列
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协同进化 人类与机器融合的未来 ChatGPT爱德华阿什福德李著 陆汝钤院士推荐 人工智能 机器学习 计算机 人机关系 从进化论的角度,阐释和理解人类与机器的协同进化
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人机工学与设计应用 人机工学理论与实践充分结合,设计应用案例丰富,突出设计实践应用
本丛书共包括10本,分别配色设计方法与应用、展示设计入门与提高、设计思维与快速表达、设计师必学的心理学、工业设计手绘新表现、人机工学与设计应用、纺织品图案设计与应用、平面构成创意与设计(第二版)、现代图案创意与设计、运动图形设计初步,可供艺术设计、服装设计、工业设计等专业师生使用。本丛书是高等教育十三五规划教材。
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用扣子(Coze)搭建AI Agent (零基础,实战版)——给普通人的智能体入门书罗健机器学习电子工业出版社新华书店正
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工业机器人工作站维护保养(国家中等职业教育改革发展示范学校建设项目成果教材)
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机器学习 理论 实践与提高 机器学习理论知识梳理 经典的实践案例分析 核心算法讲解 机器学习实战经验分享 基于C语言讲解
机器学习数学和理论知识书目讲解丰富案例,分析实践经验,阐释核心算法教学与实践结合,适合专业人士提高机器算法技能机器学习专家Francis Bach作序
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机器学习新修订版机器学习公式详解周志华西瓜书人工智能及其应用零基础入门书 程序设计数据分析神经络与机器学习的开山之作景
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工业机器人从入门到应用 工业自动化 运维 控制 设备 机构设计 安川机器人 教材 教程 书籍 工业机器人机电一体化教材 仿真操作与编程 技术应用基础 工业自动化教程书籍
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机器学习算法的数学解析与Python实现/智能系统与技术丛书 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
这是一本讲解算法的书籍,从生活中的常见例子来讲解,使读者发现算法的乐趣,能快速把算法应用到机器学习中。
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机器视觉从入门到提高 提供易学的机器视觉技术基础知识;详解机器视觉软件使用,机器视觉与工业机器人、PLC的通信知识
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OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先,你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后,你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法,循序渐进地掌握监督学习和无监督学习,并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着,你将学习决策树、支持向量机(SVM)、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用,如手写数字分类和手势识别等。*后,你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书,你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
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Spark机器学习 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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★真正威胁你的不是人工智能,而是懂得如何运用人工智能的人 ChatGPT、通用大模型、元宇宙、人形机器人、数字疗法 未来已来,面对无处不在的人工智能,是视而不见,还是积极拥抱变化?如何才能成为不可取代的人,处处领先一步? ★多维度解析人工智能发展态势,发掘机遇,直面挑战 分析当前现状: 从电器到智能器,从搜索引擎到生成式大语言模型,在这个由算法和人类智慧共同编织的世界里,我们所面对的是一幅由多种灰色调构成的复杂而多元的画面。 预测未来趋势: 人工智能不是要取代人类,而是与我们形成强大的协同效应,共同创造更大的价值。 直面纷繁困境: 如何为日益强大的人工智能技术制定法规,确保人类能够掌控这项技术,而不是被它掌控。 ★助你在未来世界定位自己,成为AI时代的领跑者 助力决策: 刷新对人工智能的
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工业机器人工作站系统集成与应用 详细讲解工业机器人各类工作站系统的集成方法及应用范围
1、讲解了工业机器人的安装,弧焊工作站、点焊工作站、搬运工作站、码垛工作站系统的集成,工业机器人CNC机床上下料与自动生产线工作站的集成,喷涂工业机器人工作站的集成等内容2、介绍了工业机器人的典型工作站。3、内容从生产实际出发,贴合职业技能标准,突出实用性。
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玩转ChatGPT 秒变AI提问和追问高手 唐振伟 编 人民邮电出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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从零起步轻松制造智能机器人小车! 创客大咖李大维、叶琛、潘昊联合推荐 全面讲解智能小车机器人的构成 21个精彩案例等着你!
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虚拟设计系统 王培俊 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践,专为初学者顺利入门设计,解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础,书中大量的公式是初学者的噩梦,尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说,从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力,学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码,而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法,亲眼见到算法解决了实际问题,才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究,理论研究和公式推导并非大多数人的专长,如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题,掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决,使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先,本书只讲述机器学习常用算法的基本
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十三五国家重点出版规划项目 人工心理与数字人技术 共5本 竞赛机器人 双足步行机器人 机器智能:人工心理 机器智能:人工情感 机器智能:人脸工程
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西门子人机界面工程应用与故障检修实例 西门子人机界面(触摸屏)*工程应用和维修技术
全面了解和掌握西门子人机界面的*工程应用技术及故障处理技能本书题材新颖、内容丰富实用、文字通俗易懂,具有很高的实用价值,是从事西门子人机界面技术开发、工程设计、应用及维修的工程技术人员的读物,也可供相关专业高等院校、职业技术院校的师生阅读参考。
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在人工智能火热的大背景下,本书着眼于人工智能与信息感知的交叉领域,涵盖了信息感知、数据融合、神经计算、深度学习、支持向量机、模糊计算、遗传算法和粒群智能等内容,为人工智能未来的发展提供了新的方向。本书逻辑清晰、内容严谨、算例丰富,具有极高的学术价值,堪称本领域不可多得的佳作。
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本书作者长期参与一线教学,是学校工业机器人技术专业负责人,带领学生参加工业机器人比赛多次获奖,有很丰富的教学和实践经验。本书采用了多个教学实例进行三维建模的讲解,步骤清晰,易于理解,使读者跟随书中步骤就能进行实体建模,学会软件的操作应用。
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用ChatGPT Midjourney画出人类的灵魂与梦想,用Stable Diffusion D-ID画出青春绚丽的渴望。激活每个人隐藏的绘画天赋,让任何人都能成为绘画大师。
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超简单的机器学习——人气讲师为你讲解AI在工作中的应用 人气讲师来也,专治学不会!丰富案例,通俗讲解,轻松讲解,解析机器学习的商业应用看我就对了!
人气讲师来也!不一样的机器学习和人工智能商业应用宝典: 丰富案例,通俗讲解,轻松讲解。互动性满满的讲解方式,活泼丰富的体例设计,总结于实际教学经验的知识点讲解方式,对新手应该牢牢掌握的机器学习和AI商业应用知识点进行了全面的总结和详细地讲解,超详细讲解,消灭 看不懂 。
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本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备 Python编程方面的一些知识和经验,但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。 本书通过大量实例应用与活动练习,手把手教你一步一步地构建完整的机器学习程序和如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中。 学完本书,将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。
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深度学习与围棋 深入浅出神经网络与深度学习入门与实战AlphaGo人工智能教程书籍基于python语
Google旗下AI子公司Deepmind研究科学家Thore Graepel作序推荐
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![机器学习及其硬件实现 [日]高野茂之](images/model/guan/url_none.png)
机器学习及其硬件实现 [日]高野茂之 涵盖多种机器学习硬件和平台,以及各类机器学习硬件加速器解决方案
1. 涵盖多种机器学习硬件和平台,以及各类机器学习硬件加速器解决方案,读者可根据需要将这些解决方案应用于合适的机器学习算法。2. 对现有研究成果和产品进行回顾,分析不同的机器学习模型,并通过FPGA和ASIC方法解释目标机器学习模型的设计。3. 对硬件设计的未来方向进行展望,涉及传统微处理器、GPU、FPGA和ASIC等,帮助读者了解现代研究趋势,进而实现自己的设计。
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从0到1用AI赚钱+零基础玩转deepseek全2册手把手教你吃透AI赛道红利 AI工具实操详解正版书籍
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scikit-learn机器学习 第2版 掌握Python机器学习的有效工具 搞定scikit-learn的指南
机器学习是一个非常热门的技术,本书内容涵盖多种机器学习模型,包括流行的机器学习算法,例如K近邻算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 均值算法、决策树以及人工神经网络。与此同时,还讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。阅读完本书之后,读者将学会构建用于文档分类、图像识别、广告检测等任务的系统,还将学到如何使用scikit-learn类库的API从类别变量、文本和图像中提取特征,如何评估模型的性能,并对如何提升模型的性能建立直觉。除此之外,还将掌握在实践中运用scikit-learn构建高效模型所需的技能,并能够通过实用的策略完成高级任务。
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配套资源:电子教案 本书特色: ★ 本书将传感器原理、热工量测量方法和常用检测仪表的知识有机地融合,加强了课程内容间的联系,避免了专业知识的脱节和课程内容的重复。 ★ 从理论基础出发,结合应用实际,着重列举了其典型应用,并引入了一些实物图,在实验和实习中激发学生学习兴趣,起到了实物教学的效果。 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545 ,QQ:2681679180,email:2681679180@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师进行交流,提供电气信息类教师QQ交流群: 33811098,欢迎加入!
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机器学习与优化 毛罗·布鲁纳托(Mauro Brunato) 著;罗伯托·巴蒂蒂(Roberto Battiti)、王彧 【正版】
本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。
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机器学习工程实战 机器学习入门教程,机器学习精讲姊妹篇,侧重于机器学习应用贺工程实践,探讨多种实际应用场景,深挖AI技术实战,谷歌科学主管作序推荐。
1.机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。 2.系统阐释利用机器学习大规模地解决业务问题,涉及项目准备工作、数据收集、特征工程、监督模型训练、模型评估、模型部署,以及模型服务、监测和维护等全流程 3.从零开始讲解,分任务、分步骤的介绍机器学习项目,展示项目完整设计过程。 4.理论实践相结合侧重于讨论多种实际应用场景,帮助读者应用到实际开发中。 5.人工智能和机器学习领域专业人士Cassie Kozyrkov、Karolis Urbonas作序推荐。
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