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本书的作者长期从事于工业过程数据解析与智能监控方面的研究,本书结合近些年提出的机器学习方法针对工业过程变工况特性开展过程监测和故障诊断研究。本书将是国内少有的系统介绍变工况复杂工业过程智能监控方面的书籍。
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本书介绍了Arduino和Raspberry Pi的基础知识,并通过多个有趣的项目介绍传感器的使用方法,包括对触控、光线、温度、湿度、气体、磁场以及加速度数据的测量,根据数值进行反馈。本书不仅讲解了基础知识,同时,每一个章节都提供了一个新颖的迷你项目让你进行实践,把书中所学到的各种技术结合起来,使你获得综合性的收获。
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(1)体现“卓越工程师教育培养计划”的理念,注重培养学生解决复杂工程问题的能力,将嵌入式系统开发能力的培养常态化、课程化。(2)选用Coretex-M3内核的STM32F103VET6单片机,深入分析CMSIS固件库,详细讲解基于固件库的嵌入式系统开发。(3)专门讲解C语言在嵌入式系统开发中的独到之处,以及固件库C语言程序的特性。(4)内容组织由浅入深,基础篇、提高篇和实践篇可适应不同层次学习者的需求。(5)“最小系统板+硬件模块”方式搭建硬件平台,设计灵活,可拓展性强。(6)从“实战”出发,按需学习。针对具体的功能需求,先学习单片机片上硬件模块的功能、相关寄存器和库函数,再完成设计实现功能。(7)针对各章内容,配有丰富的设计实例,分析程序架构,讲解调试方法。(8)提供完整的项目开发设计实例,分解功能需求,分析硬件设计,讲解
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《物联网:RFID多标签识别技术》针对物联网标识系统的基本构成和技术要求,围绕RFID多标签识别过程中的核心技术问题,介绍了RFID多标签识别碰撞和防碰撞技术方法,重点分析了以碰撞树算法为代表的基于碰撞树的RFID多标签识别防碰撞算法分支中的系列技术方法及其性能特征,包括碰撞树算法、动态碰撞树算法、碰撞树窗口算法、改进型碰撞树算法、通用碰撞树算法、双响应碰撞树算法、多分支碰撞树算法和自适应碰撞树算法等,以及RFID多标签识别防碰撞算法稳定性的基本概念和分析评价方法,为相关技术研究和标准化应用奠定了基础。 《物联网:RFID多标签识别技术》可以作为物联网技术、RFID技术、计算机应用技术领域技术人员和研究人员的参考书籍。
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