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《抄袭检测研究》以文本的抄袭检测为研究对象，探索了抄袭检测的语料库构建、Web环境下的抄袭源检索和高模糊抄袭检测的文本对齐的问题、数据、架构和模型。《抄袭检测研究》共9章，～3章介绍了抄袭检测的概念、类型和框架，综述了抄袭检测的方法；第4章介绍了现有抄袭语料构建方法，提出了基于自然标注的抄袭语料构建方法；第5和第6章对抄袭源检索开展研究，描述了基于排序学习的源检索查询生成模型和关注检索结果聚合性的源检索过滤模型；第7～9章，对抄袭检测的文本对齐开展研究，提出了基于排序学习的抄袭文本匹配模型、句法和语义交互的释义文本深度匹配模型以及基于序列标注的文本对齐模型。
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算法设计与分析第2版 黄宇 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是作者在多年从事算法设计与分析课程教学和研究的基础上编写而成，系统地介绍了算法设计与分析的理论、方法和技术。内容围绕两条主线来组织。一条主线是介绍典范性的算法问题，如排序、选择、图遍历等。 另一条主线是介绍典范性的算法设计分析策略，如分治、贪心、动态规划等算法设计策略和对手分析、平摊分析等算法分析策略。本书中两条主线交替进行，每条主线又各自分为基本和进阶两部分。
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机器学习：从公理到算法 于剑 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》是一本基于公理研究学习算法的书。共17章，由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎，包括第1、2、6、8章，论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法，包括单类、多类和多源问题。第3～5章为单类问题，分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9～16章为多类问题，包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第17章研究了多源数据学习问题。 《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材，也可以供机器学习的爱好者参考。
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Python自然语言处理实战：核心技术与算法 涂铭、刘祥、刘树春 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： 第一部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术
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