AI传奇 人工智能通俗史 本书作者是媒体人，有着数十年的写作和科学传播经验，非常善于深入浅出地介绍科技领域的历史和前沿进展，文字通俗易懂，可读性强的一本人工智能图书。
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本书以控制系统的分析和设计为对象，以MATLAB为工具，既介绍了控制系统的特点与分析方法，又介绍了MATLAB的应用问题。结合目前大学教育的现状，本书在内容上采取了以下的几种处理方法。 （1） 内容的安排紧扣自动控制原理课程的内容，因此，本书既可以独立存在，也可以作为自动控制原理课程的辅助教材。 （2） 注重上机实践，本书设置了大量的实验内容和练习题。为适应上机教学需要，本书第8章设计了17个实验项目。通过编程和上机练习，学生可以进一步理解控制系统的基本理论和计算机辅助工具的用法及作用。 （3） 理论内容尽量少而精，重点阐述如何利用MATLAB工具解决实际工程问题，从而适应有限学时的教学要求。 （4） 结合教学科研工作实践，本书以教案为蓝本编写而成，书中所述的大部分内容和例子，是编者多年来从事教学与科研的成果
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语音与语言处理：自然语言处理、计算语言学和语音识别导论(英文版·第2版)
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普通高等院校“十一五”规划教材 普通高等院校机械类精品教材：工业机器人(第2版)
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控制系统计算机辅助设计——MATLAB语言与应用（第2版）（全国高等学校自动化专业系列教材）
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自动控制原理（国家精品课程教材）（全国高等学校自动化专业系列教材）
《全国高等学校自动化专业系列教材·普通高等教育“十一五”*规划教材·国家精品课程教材：自动控制原理》特色： 本教材从基本概念、基本分析方法入手，结合生产和生活中的实例，以时域分析方法为基础，时域分析和频域分析并进，利用直观的物理概念，使学生充分理解系统参数与系统指标之间的内在联系，由浅入深地引导学生理解和掌握古典控制理论的精髓。 本教材保留了前四版的数学推导严谨、物理概念清楚等主要特色，加强了基本理论和基本概念的阐述，增加了通用性的内容描述，除用数学工具分析工程中的实际系统之外，还力求由浅入深、循序渐进和突出重点，同时给学生自学留有充分的空间。这既给分析、设计和调试目前工业中广泛应用的各种控制系统提供了清楚的理论依据，又为学习有关专门文献和后续课程打下了良好的基础，
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本书是工业智能新技术系列中的一本，基于智能硬件开发方向的一个产品，是一本可以边做边学的实用指南、智能家居DIY的必选教程。适合对机器人相关技术感兴趣的读者阅读，也适合作为普通高校相关专业的工程创新实训、课程设计、科研竞赛及实验指导教程。
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智能小车机器人制作大全 从零起步轻松制造智能机器人小车！李大维、叶琛、潘昊联合推荐
本书汇集了多位创客在智能小车机器人方面的丰硕成果，不仅为刚接触机器人制作的初学者提供了详尽的入门教程，还为有一定基础和经验的制作者提供了从基础到高级，覆盖循迹、避障、跟随、走迷宫、绘图、语音控制、无线遥控、Wi-Fi视频监控等全方位功能的丰富实例。通过阅读这本书，你会全面了解智能小车机器人的构成，在设计与制作智能小车机器人方面获得思路和灵感。
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《传感器及其应用(第2版)》共分13章，介绍了应变式传感器、变磁阻式传感器、电阻式传感器、压电传感器、光电式传感器和半导体传感器等常用的传统传感器，还介绍了光纤传感器、声表面波传感器、MEMS传感器和Z半导体敏感元件传感器等新型的传感器，对常用的传感器电路也作了介绍。本书由栾桂冬，张金铎，金欢阳编著。
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《多感知系统与智能仿真/智能科学技术应用丛书》编著者孟宪宇。本书适合作为高等院校本科生及研究生相应课程的教材及参考书，对于关注和喜爱智能科学的科技人员，也是一本非常有益的参考资料。
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乐高创意机器人教程（初级 下册 6-12岁） 完整的教育体系 科学的创新启蒙——让我们一起创新~一起快乐 让父母与孩子一起分享陪伴与快乐 《乐高创意机器人教程》带您迈进科学创新的殿堂
用乐高拼装积木作为创新启蒙教具。 通俗易懂的物理知识，机械运动、小小卫星、飞转的陀螺、直线运动、惯性平衡、电动小车、重力与重心动。 让孩子真正动手去做，给孩子种下科学创新的种子。 带孩子一起玩转乐高，让父母和孩子一起分享成长的快乐。
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人工智能学习辅导与实验指导（高等院校信息技术课程学习辅导丛书）
本书集学习与实验一体，归纳知识要点，提供大量的习题解析，由浅入深，循序渐进，通俗易懂。 本书更加注重理论与实践的紧密联系，采用Visual Prol09语言设计了编程实验，并给出了相应的提示，使读者比较容易理解计算机如何实现模拟人类智能。 本书介绍了一个专家系统小案例，该程序在Visual Prol09 5．2下运行通过，提供了具体实现代码。 *后的附录收录了近几年同等学力申请计算机硕士学位人工智能考试题及参考答案。
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张玫编著的《机器人技术》立足于机器人理论知识和实际应用技术的恰当结合，强调工程实际应用。本书可作为应用型本科、高职高专机械工程类、自动化类专业及其他相关专业的教材，也可供工程技术人员自学，还可作为培训教材使用。
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系统总结可解释机器学习的著作 全面介绍了可解释模型、黑盒模型的可解释性、与模型无关的方法 包含各种解释方法优缺点，以及每种方法的软件实现 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》没有晦涩的语言与公式推导，通过平实的语言、现实生活中的例子讲解相关概念，通俗易懂 适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型可解释的人阅读 各种解释方法是如何工作的？优点和缺点分别是什么？如何解释它们的输出？ 翻开本书都将一一找到答案！ 阿里巴巴达摩院资深算法专家杨红霞博士、复旦大学计算机学院谢志鹏教授，倾情作序！ 浙江大学计算机科学与技术学院陈华钧教授；同济大学百人计划特聘研究员、OpenKG创始人之一王昊奋教授；中国科学院人工智能联盟标准组成员、大海无量首席科学家吴焦苏教授，联袂推荐！
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《物联网之感知社会论》内容分为五章。**章讨论物联网与互联网、移动通信网的本质区别，总结物联网的四大特征；第二章分别以网络社会化、协同社会化和服务社会化为主要讨论内容，分析物联网感知社会论的主要内涵；第三章以理论表征方法对第二章的内容进行了诠释；第四章解读了物联网中标识和安全这两个技术要素所具有的新内涵；第五章通过对防入侵应用系统、感知战场应用系统和感知城市等代表性的物联网综合应用系统进行实例分析，探讨物联网社会化理论应用的实践方法。本书由理学博士刘海涛著。
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自动控制技术广泛应用于国民经济的各个领域，并成为探索各种新技术的工具，自动控制原理已经成为各工科类的专业技术基础课。自动控制原理课程内容抽象，涉及的数学知识较多，学生普遍感觉难学。本书是为帮助学生理清思路、总结归纳和系统地学习，也为满足报考研究生的读者提高复习效率的需要，针对该课程的特点，并结合作者多年从事该课程的教学经验编写而成的。 本书以李友善编著的第三版《自动控制原理》教材为基础，通过书后习题解析，帮助读者正确理解课程的基本理论和基本方法，选择具有代表性的典型题作为同步训练题，旨在提高读者分析问题、解决问题的能力。本书既可作为本专科生及自学者学习《自动控制原理》的辅导资料，又可作为考研者系统复习的参考书。
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机器学习：应用视角 计算机视觉*科学家、UIUC终身教授David Forsyth根据自己的教学笔记整理而成机器学习一学期课程教材。
◆ 读者对象◆ 适用于计算机科学专业本科四年级或研究生一年级的学生 机器学习工程师 使用机器学习作为主要工具的读者 机器学习方法已成为各个领域科学家、研究人员、工程师和学生的重要工具。本书面向想要使用机器学习作为主要工具，而并不一定要成为机器学习研究人员的读者。对于计算机科学专业机器学习方向的高年级本科生或低年级研究生，本书可作为教材和工具书。本书为希望使用机器学习过程来解决问题的读者提供了很多知识和经验，特别强调使用已有的工具和软件包，而不是自己痛苦地编写代码。 本书特色 ? 概述机器学习的主要应用领域，强调应用统计学中标准过程的有用性。 ? 涵盖每个想使用机器学习工具的人应该了解的机器学习思想，无论他们所属的领域或从事的职业是什么。 ? 覆盖的领域足够广泛，以保证读者顺利入门，
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基于Verilog HDL与Cadence的数字系统设计技术
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竞赛机器人技术基础（普通高等教育“十三五”规划教材——软件工程专业）
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用乐高拼装积木作为创新启蒙教具。 通俗易懂的物理知识，杠杆的应用、高级天平、机械与齿轮、重力与重心。 让孩子真正动手去做，给孩子种下科学创新的种子。 带孩子一起玩转乐高，让父母和孩子一起分享成长的快乐。
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人工智能,研究
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机器学习实践：数据科学应用与工作流的开发及优化 这本实用书籍同时介绍了机器学习和数据科学，填补了数据科学家和工程师之间的空白
读者对象： 因本书着眼于利用数据科学解决实际问题，所以无论你是初学者还是经验丰富的工程师，都能受益良多。 这本实用书籍同时介绍了机器学习和数据科学，填补了数据科学家和工程师之间的空白，并帮助将这些技术应用于生产。它致力于确保你做的努力能够真正解决你的问题，并覆盖了真实世界生产环境设置中的性能优化问题。 本书共分三部分，19章。*部分（第1~6章）介绍框架原则，涵盖数据科学领域的背景知识，项目工作流程及其与敏捷开发原则的关系，误差测量的概念和量化，数据编码与预处理，统计假设检验，数据可视化和探索性数据分析。第二部分（第7~14章）描述算法和架构，包括算法和架构的概述，相似性度量方法，有监督的机器学习，离散的有监督模型和无监督机器学习的基础知识，贝叶斯网络和贝叶斯模型，因果推断，以及高
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MATLAB/Simulink 与机电控制系统仿真（第2版）
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更多精彩： 宋永端主编的《移动机器人及其自主化技术》是作者结合自身的研究工作，吸收和借鉴国内外有关文献内容编著而成的。全书遵循理论与实际相结合、侧重基本原理、体现研究重点、兼顾实际应用的原则，既注重基础，为移动机器人技术入门学习提供系统的理论指导，又强调理论联系实际，较为深入地介绍了机器人系统实际设计步骤及方法，同时还兼顾移动机器人技术的广度和深度，介绍了一些新的技术和新的方法，以帮助读者开阔视野。
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卷积神经网络的Python实现 解析深度学习 卷积神经网络入门书 基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络 直白的方法讲解机器学习
一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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对于大字符集识别问题，一般采用模板匹配的算法，主要是因为该算法比较简单，识别速度快。但直接的模板匹配算法往往无法满足实际应用中对识别精度的需求。为此任俊玲编著的《脱机手写汉字识别若干关键技术研究》在模板匹配算法的基础上，结合统计分析和统计信号处理的原理，对脱机手写汉字识别算法以及相关问题进行了研究，力求在基本不降低识别速度的基础上较大地提高识别的精度。
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2007/2008传感器与执行器大全（年卷）——传感器·变送器·执行器
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本书主要介绍了控制系统数学模型的建立、时域分析法、根轨迹法、频率响应法、控制系统的校正、离散控制系统、非线性控制系统分析、线性系统的状态空间描述与分析和李亚普诺夫稳定性分析，*后给出了一些控制系统设计的实例，以便提高本书的实用性。 本书可作为本科自动化及相关专业“自动控制理论”课程的教材，还可供从事自动化工作的科技人员作参考。
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