机器人行业***权威案头卷！机器人领域的百科全书！助力机器人制造与应用！ 机器人技术正在极速发展，这套机器人手册是提升机器人制造技术和应用的***图书，也是机器人爱好者的***佳品！ 这是一套来自全世界范围内的机器人专家心血凝结的图书，一套卓有见地地涵盖机器人所有领域知识的书，一套5500篇参考文祥、950幅插图的超级手册！ 本套手册不同于一般的机器人应用图书。由两位国际知名的专家主编，内容覆盖面广，架构合理，涉及了机器人领域的各个方面，从基础原理，到综合方法、技术和应用，全书7个部分均由来自全球的机器人领域专家著写。 更多机器人技术相关图书：
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人工智能：计算agent基础(详细介绍AI科学，包含丰富的在线学习资源)
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新定价链接：机器人机构自由度分析理论 《机器人机构自由度分析理论》系统地论述了机器人机构自由度分析的理论和方法，书中主要内容包括：运用实例指出依据构件个数和运动副约束个数简单代数求和原理的机构自由度计算方法，以及计算结果常与机构实际不相一致的五个基本根源及其解决的必要条件；通过研究运动链的终端约束与运动，建立机器人末端执行器自由度的分析理论；在研究了机器人可达工作空间及其在工作空间内的奇异性和运动静力后，提出了分析机器人机构配置自由度的基本思路和方法；在应用方面，通过空间可展结构和自由度分析理论在双足仿人机器人、汽车悬架、多自由度实验台等的综合实例论述了该理论体系在创新设计中的重要意义。本书可作为机械设计与自动化专业的教师、研究生和高年级本科生的教学参考书。
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《机器人与软件人平行进化系统及其应用》由左敏著，本书所述的研究成果为机器人提供了平行进化、智能协调、协同仿真、互动通信的新方法、新技术，可提高移动机器人控制、管理、设计、维护的性能，有助于提高无人变电站巡检机器人监控系统的自动化、智能化水平。
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知识归纳，梳理主线重点难点，习题详解，精确解答教材习题，提高练习，巩固知识迈向更高。
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机器智能 《机器学习》之后《机器智能》又来了！人工智能领域的创新之作，三大主流方法的和谐统一！当今各种人工智能学说的集成创新。
随着时代的发展和进步，以智慧地球、智能制造、智能城市等为信息化社会智能标志的智能化进程在稳步推进，智能机器人、互联网 与各行各业的结合，在新的领域创造新的生态活动，使信息技术和传统产业形成生态融合。 信息化和智能化是人类社会发展的大趋势。信息化的发展日益走向成熟，智能化的发展正在成为关注焦点。战胜国际象棋世界冠军的Deeper Blue，战胜 危险边沿 问题抢答竞赛全美冠军的Watson，以及战胜围棋世界冠军的AlphaGo，都是智能科学技术突飞猛进的象征。 本书是我社针对智能科学的发展，面向智能科学与技术专业出版的*套规划教材中的一本。通过对机器智能基本概念和模拟方法的梳理，把智能研究领域原先互相分离的结构模拟、功能模拟、行为模拟三大主流方法融为一体；同时，通过对各个主流方法的研究，继承与发展已有的
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机器学习Web应用 全面Python机器学习的图书 学会在Web下构建机器学习系统的权V指南
Python是一门通用型编程语言，也是一门相对容易学习的语言。因此，数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时，经常选择使用Python。本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点，重点介绍Python语言及相关框架、工具和库，展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念，学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用；还将学到如何挖掘Web、文档和服务器端数据以及如何搭建推荐引擎。随后，你将进一步探索功能强大的Django框架，学习搭建一个简单、具备现代感的影评情感分析应用，它可是用机器学习算法驱动的！本书是写给正努力成为数据科学家的读者以及新晋的数据科学家的。读者应该具备一些机器学习经验。如果你对开发智能（具备预测功能的）Web应用感兴趣
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控制系统MATLAB仿真与设计（21世纪高等学校规划教材 电子信息）
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《现代控制系统(第12版英文版)》由多尔夫、毕晓普所著，内容包括控制系统导论、系统数学模型、状态空间模型、反馈控制系统的特性、反馈控制系统的性能、反馈系统的稳定性、根轨迹法、频率响应方法、频域稳定性、反馈控制系统设计、状态变量反馈系统设计、鲁棒控制系统和数字控制系统等，可作为高等学校工科(自动化、航空航天、电力、机械、化工等)本科高年级学生和研究生的双语教学教材，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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工业机器人仿真技术入门与实训 采用“做中学”“学中做”相结合模式，无须专业背景也能轻松掌握机器人实用技能。
本书由连硕教育机构组织编写，采用 做中学 学中做 相结合模式，无须专业背景也能轻松掌握机器人实用技能。
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本书以机器人技术基本概念、基本理论、基本方法、典型工程实例为主线，介绍了机器人的基本参数、系统组成及设计方法、机器人的运动学及动力学分析、轨迹规划、并联机器人、轮式机器人及多机器人系统等。全书共8章，第1章概括地介绍了机器人的应用和发展现状，描述了机器人的基本性能参数；第2章讲述了机器人系统的组成及设计方法；第3章主要讲述了机器人运动学的基本知识；第4章讲述了机器人动力学常用的分析方法；第5章讲述了关节空间和直角坐标空间的路径及轨迹规划；第6章讲述了并联机器人的一些基本知识；第7章讲述了轮式机器人的一些基本知识；第8章介绍了多机器人系统的初步知识。
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新定价链接：现代控制系统（英文版）（第十版）
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新定价链接：免疫优化计算、学习与识别
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包含系统辨识领域的基本概念和研究成果，理论证明不失严谨； 知识内容强调实用性，理论结合实例，突出系统辨识理论的工程应用背景； 各章附有习题和补充知识，方便读者巩固所学。
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人工智能中的深度结构学习 深度学习大神Yoshua Bengio的经典之作，带你深入理解深度学习的动机和原理。
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方浩编著的《虚拟现实VRP深度交互实例精解(附光盘)》是一本介绍如何使用VRP软件进行虚拟现实深度交互实例制作的优秀教材，书中运用典型的案例，循序渐进地讲解了VRP的使用方法和技巧，使读者做到学用结合，很快掌握软件的高级应用方法。本书既可作为各大中专院校建筑设计、工业设计、动画等专业的教学参考用书，还可作为希望从事虚拟现实行业者的自学参考书。
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人工智能的目标是模拟人类智能，而自然计算的目标是模拟自然界的智能，所以，自然计算理所当然地包括人类的智能。可以说，自然计算是人工智能的扩展，但其方法学已发生了根本改变。另外，人工智能由于缺乏坚实的数学基础，因此限制了其发展，而自然计算是基于信息论、概率论和**化理论等发展起来的、具有相对坚实的数学基础，所以，自然计算是人工智能的数学基础之一。《自然计算》(作者曾建潮、崔志华)是著者在太原科技大学复杂系统与计算智能实验室十几年来在自然计算方面的主要研究工作的总结。
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随机学习与优化——基于灵敏度的方法（信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列）
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图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW） 涵盖机器视觉系统构建、图像操作与增强、特征识别与机器决策
系统讲解机器视觉系统各设计过程中的关键技术,将图像分析、处理算法映射到机器视觉系统开发的过程中,应用为先，避免突兀、无目的、枯燥地算法讲解,注重提高工业环境下机器视觉实时性和健壮性
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本书从模糊积分作为一种分类技术的角度巴以论述，内容涵盖了模糊测度与积分的基础知识，模糊积分作为一种分类器和模糊积分作为一种分类器的融合工具等三个部分，内容包括模糊测度、模糊积分、模糊积分分类器、模糊积分在分类器融合中的应用等。
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新定价链接：知识系统论 李喜先等编著的《知识系统论》主要运用现代系统概念、系统理论和系统观，从普遍存在的种类纷繁的系统中，抽象出一个极其复杂的与科学系统、技术系统和工程系统紧密相关的知识系统--意识化、符号化和结构化的信息系统，进而研究其整合生成、客观实在性和多种价值等，从而形成知识系统理论。
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采用基于任务的方式介绍机器学习 涵盖在构建机器学习模型时可能遇到的常见任务 提供近200个小任务的解决方案，以及代码 在代码中加深对理论的理解
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新定价链接：文本挖掘原理 大量文档集内容的预处理包括特征抽取、文本分类、文本聚类等。文本分类和文本聚类研究的成果比较多，本书只作简单介绍；而对特征生成、特征选择和特征抽取，本书进行深入地讨论。 信息抽取是文本挖掘的核心操作，目前的主要研究方向是命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取。实体关系抽取是文本挖掘的关键任务，所以本书用大量篇幅讨论了实体关系发现技术。 由于文本挖掘强调用户交互到知识发现过程的集成性，因此，本书*后讨论了文本挖掘结果可视化方法，并介绍了一种文本挖掘语言——DIAL。
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机器学习与大数据技术 结合机器学习、大数据、深度学习、图形图像处理、人工智能、Python，结合实际应用
强调大数据技术的基本概念和机器学习算法，结合深度学习和人工智能技术，对Python和图形图像处理技术进行了详细阐述，兼顾人工智能领域的发展，与生产实际的应用场景相结合
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本书特点： 本书以全新的思路和方法，揭示了不确切性信息的由来，建立了一个有别于传统模糊集理论和技术的不确切性信息处理理论和技术体系，为相关应用提供了技术平台，为进一步研究奠定了理论基础。本书内容新颖、结构清晰、层次分明、逻辑严谨、图文并茂、理例结合、可读性强、适用面宽。
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自动控制原理（双语教材）（21世纪高等学校规划教材 电子信息）
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梁森、王侃夫、黄杭美编著的《自动检测与转换技术(第3版高等职业技术教育机电类专业规划教材)》的素材多来源于*近几年国内外专利文献、科技论文等。在编写过程中，作者还先后深入几十家有关厂商和生产车间，了解、收集了较先进的产品技术资料、图片，甚至实地测绘了许多图样。有相当部分应用电路和实例是作者近十年来从事科研开发、技术改造的成果总结，均编入有关章节中，因此具有较高的真实性和可参考性。
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在AI爆裂时代，限制我们的是认知，面对指数式增长的知识和信息，焦虑成为了这个时代的底色。我们应该如何调整心态，迎接和拥抱智能文明？面对人工智能带来的爆裂式变化，我们应该如何升级认知？本书通过研究人类面对复杂世界不同领域的知识，探索面对未来智能文明的现代人必须掌握的生存原则，构建人工智能时代的知识体系。
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