![人工智能 [美]戴夫·邦德 著 广东科技出版社](http://img3m3.ddimg.cn/7/17/12313074913-1_b_1762768196.jpg)
人工智能 [美]戴夫·邦德 著 广东科技出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
人工智能这一术语描述的是在某些方面能够像人类一样自我思考、交流、行动的计算机。今天的计算机比过去的都要智能，今天的人工智能机器能够诊断出医疗状况、能够开车、检测谎言和犯罪活动。但是，尽管人工智能有着许多的积极用处，却不是每个人对这项技术的潜在好处都感到欣喜。一些人害怕人工智能的持续发展会导致由机械统治的反乌托邦社会的出现，其他人则相信人工智能能够将人类从重复性、无意义的工作中解放出来，改善人类的生活。本书将会探讨人工智能研究的发展以及一些由人工智能技术的发展而引起的问题，帮助青少年们了解人工智能领域的知识。
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概率的烦恼：量子贝叶斯拯救薛定谔的猫 汉斯·克里斯蒂安·冯·贝耶尔【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
因为精确预测以及在科技领域的广泛应用，量子力学被认为是*成功的科学理论之一，但也是*被误解的理论之一。在被创立后的近一个世纪，量子力学仍旧充满了争议。通过量子贝叶斯理论（QBism）解释量子理论中的悖论和谜题，本书为非专业的读者阐述了量子力学深远的含义、如何理解量子力学和量子力学如何与这个世界相互作用。QBism用对概率的全新理解去改造量子力学中的传统特征。贝叶斯概率与标准的“频率概率”不同的是，它是观察者对未来将要发生的一个事件或者一个命题的信任程度的数值测量。相比于频率主义，量子贝叶斯理论的优势在于它能够处理单个事件，它的概率估计可以根据获得的新信息去更新，并且可以包含“频率概率”的结果。但*重要的还是与量子理论相关的奇怪之处——如两个原子可以同时在不同的位置，信号可以传播得比光更快，以
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科学的隐忧 杰里米·鲍伯戈 著；汪婕舒、美国亚利桑那州立大学科技人文与社会项目博士研究生（ASU）、工【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
反思、揭示、挑战人类社会的科学现状。《科学的隐忧》对全球化与科学发展、科学如何工作和共享、科学的本质、科学与有限资源、科学与商业竞争等议题进行了深入解析。 科学究竟是如何运作的？它是否像我们想象中的一样健康？科学系统对培养科学家起到了什么作用？杰里米·鲍伯戈以清醒和颇具挑衅的眼光，对当前的全球科学状况做出批评，揭示了一个即便是科学家也不一定能完全理解的紧张而残酷的事业。科学生态系统已经成为这个星球上最有竞争力的自由化市场。作者通过数据展示了这个生态系统究竟有多庞大，究竟有多大的利益激发了投身其中的参与者，以及到底是谁真正收获了回报。除此之外，全书还讨论了许多关键问题：世界上的科学家是太少还是太多？哪些领域是以牺牲其他领域为发展代价的？什么样的科学成果应该被迅速发布、共享？谁
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全面说食管癌 五大视角重塑食管癌认知 守护大众食管健康 陈小兵 高社干 肿瘤防控科普丛书 中国科学技术出社9787523
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中国的事情，中国人自己要把它弄清楚。在发明创造的问题上，中国要有自己的话语权。在近百年中国科技史研究的基础上，作进一步的探索、评估和梳理，从中遴选出具有原创性、特色鲜明，对中国以至世界文明进程有突出贡献和广泛影响的重大发明。全书50 余万字，近600 幅图，所述的三十大发明贯通古今。华觉明、冯立昇主编，三十多位重量级科技史研究专家参与撰写。
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★乔治 伽莫夫是著名物理学家、天文学家，荣获卡林伽科普奖。《从一到无穷大》风靡世界，科普经典，爱因斯坦亲笔推荐； ★ ★ 《从一到无穷大》横跨数学、生物学、天文学等多个学科，知识范围极其广泛，语言通俗幽默。四川大学校长李言荣院士曾说： 伽莫夫站的角度不一样，开启了我对自然科学的兴趣 。 ★★★《从一到无穷大》书中有128副伽莫夫亲手绘制的图片，使理性思考与感性认知相辅相成，通俗易懂；近百位科学家的经典实验，让人身临其境，感受科学之美； ★★★★《从一到无穷大》知识全面，脉络清晰，渗透科学思维和方法，结构安排循序渐进，清晰呈现科学理论的来龙去脉，展现科学进步的轨迹。 ★ 20世纪的伟大科学经典之一，诺贝尔物理学奖得主、分子生物学先驱、奥地利著名物理学家薛定谔代表作 提高科学素养，从阅读科普经
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不确定的科学与不确定的世界[美]波拉克 著；李萍萍 译上海科技教育出版社9787542837967 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
为什么科学永远不能回答以下引人注目的重大问题：地球正由于温室效应而变暖吗？恐怖主义者释放炭疽孢子意味着什么危险？应该采取什么措施应对口蹄疫或疯牛病的爆发？为什么我们不能预测地震的发生？在本书中，作者以气象、地质、生物、金融、政治等多方面的案例，讲述了科学不确定性与世界不确定性，力图让读者用对待日常生活中的不确定性的方式，来理解和适应科学中的不确定性。
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