
区块链核心算法解析陈晋川 译电子工业出版社9787121313288 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书主要介绍区块链中超级重要的概念:共识在各种应用场景中的实现机制。本书是目前已面世书籍中对共识概念解析中至**、至全面的一本。目标读者为区块链学习及研究人员,以及实际开发区块链系统的工程人员。在原著基础上,翻译版将增加解读及部分代码实现。
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![程序员的算法趣题 [日]增井敏克 著;绝云 译 人民邮电出版社【正版书籍】](images/model/guan/url_none.png)
程序员的算法趣题 [日]增井敏克 著;绝云 译 人民邮电出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本解谜式的趣味算法书,从实际应用出发,通过趣味谜题的解谜过程,引导读者在愉悦中提升思维能力、掌握算法精髓。此外,本书作者在谜题解答上,通过算法的关键原理讲解,从思维细节入手,发掘启发性算法新解,并辅以Ruby、JavaScript等不同语言编写的源代码示例,使读者在算法思维与编程实践的分合之间,切实提高编程能力。
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算法的乐趣 王晓华 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书从一系列有趣的生活实例出发,全面介绍了构造算法的基础方法及其广泛应用,生动展现了算法的趣味性和实用性。书中介绍了算法在多个领域的应用,如图像处理、物理实验、计算机图形学、数字音频处理、机器学习等。其中,既有各种大名鼎鼎的算法,如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法、KNN、贝叶斯算法,也有不起眼的排序和概率计算算法。本书讲解浅显易懂而不失深度和严谨,对程序员有很大的启发意义。书中所有示例都与生活息息相关,充分地展现了算法解决问题的本质,让你爱上算法,乐在其中。本书在第1版的基础上新增了图像处理算法、游戏开发中检测碰撞常用的分离轴 (SAT)算法、垃圾邮件过滤相关的算法、中文分词算法、限流算法、手写数字识别和变声器等,进一步提升趣味性。 本书适合软件开发人员、编程和算法爱好者以
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【正版】数据结构与算法(Pytho语言实现)清华大学出版社9787302678724郭炜编著软件构架 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战 朱斌 OpenCV 4机器学习算法模块与深度神经网络模块核心算法原理与C++
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数据结构与算法分析 C++语言描述 第二2版 世界计算机精选 奈霍夫 Larry Nyhoff 黄达明 译 清华大学出版
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C/C++函数与算法速查宝典 C语言C++函数算法编程程序设计 输入输出流与容器排序查找算法程序调试li数据
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计算机视觉:计算理论与算法基础 张正友 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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机器学习算法实践——推荐系统的协同过滤理论及其应用 王建芳 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
个性化推荐能够根据用户的历史行为显式或者隐式地挖掘用户潜在的兴趣和需求,并为其推送个性化信息,因此受到研究者的追捧及工业界的青睐,其研究具有重大的学术价值及商业应用价值,已广泛应用于大型电子商务平台、社交平台、新闻客户端以及其他各类旅游和娱乐类网站中。 本书内容丰富,较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统存在的问题、解决方法和评估策略,主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等知识。 本书可供从事推荐系统、人工智能、机器学习、模式识别和信息检索等领域的科研人员及研究生阅读、参考。
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编程算法新手自学手册管西京 著机械工业出版社9787111367239 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
算法是指在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。程序员都会看重数据结构和算法的作用,水平越高,就越能理解算法的重要性。算法不仅是运算工具,更是程序的灵魂。《编程算法新手自学手册》循序渐进、由浅入深地详细讲解了基于C语言算法的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。全书共11章,分为4篇。1~2章是基础篇,介绍算法开发所必需具备的基本知识,逐一讲解了9种算法思想的知识;3~5章是核心技术篇,逐一讲解了线性结构、树层次关系结构、网状关系结构等基本知识;6~8章是提高篇,逐一讲解了查找算法、内部排序算法、外部排序和文件等知识;9~11章是典型实战篇,分别详细讲解算法在数据结构和经典数学问题中的解法,通过多个典型实例的实现过程,详细讲解算法在常见领域中的综合应用
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![集成学习入门与实战:原理、算法与应用 [印度]阿洛克·库马尔(Alok Kumar) 著 化学工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
集成学习入门与实战:原理、算法与应用 [印度]阿洛克·库马尔(Alok Kumar) 著 化学工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《集成学习入门与实战:原理、算法与应用》通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等,从混合训练数据到混合模型,再到混合组合,逻辑严谨、逐步讲解;同时也对ML-集成学习、Dask、LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读;最后通过相关实践对集成学习进行综合性应用。本书配有逻辑框图、关键代码及代码分析,使读者在阅读中能够及时掌握算法含义和对应代码。 本书适合集成学习的初学者和机器学习方向的从业者和技术人员阅读学习,也适合开设机器学习等算法课程的高等院校师生使用。
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![Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles(鲍尔斯) 著;沙嬴、李鹏 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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1.工程软件应用精解,内容源于作者多年工作经验的结晶,无论是从案例的选择、讲解的详细程度、书中涉及的专业知识等各方面均充分考虑到读者的喜好。2.由浅入深,循序渐进:本书以MATLAB爱好者为对象,从MATLAB使用基础讲起,再辅以MATLAB智能算法在工程中的应用案例,帮助读者尽快掌握MATLAB进行智能算法学习和开发。3.步骤详尽、内容新颖:本书结合作者多年MATLAB使用经验与实际工程应用
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数据结构题集 C语言版 严蔚敏,吴伟民,米宁 著 正版书籍 算法设计与分析 数据结构 c语言数据结构 清华大学出版社 计 正版可开发票 请联系在线当当客服
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智能风控:原理 算法与工程实践 梅子行 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
内容介绍 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践,从原理、算法与工程实践3个维度全面展开,包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的专家,曾在多家知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践,经验丰富,本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章,每个章节都由问题、算法、案例三部分组成,具有系统性和实战性。 第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。 第3章以项目冷启动为背景,讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。 第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。 第6章阐述了无监督的异常识别算法,该算法常用于数据清洗与冷启动项目,是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。 第7章分
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计算机程序设计艺术 卷2 半数值算法 第三版 高德纳算法导论基础教程 程序设计软件开发编程书籍 编程入门*基础自学【春日 正版可开发票 请联系在线当当客服
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协同进化算法及其应用 郝志峰 著;李碧 9787030372130 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
协同进化算法是通过模拟大自然生态进化中的协 同进化现象而提出的仿生优化算法,是进化计算的一个新的重要分支 。李碧、郝志峰编写的这本《协同进化算法及其应用 》分为6章,分别简要介绍进化计算的发展和主要分支,阐述进化 计算理论分析的含 义和主要分析工具,综述协同进化算法的产生和发展 ,分析协同进化算法的实质,提出一种新的协同进化算法框架,并在此 框架下实现两种算 法,重点探讨协同进化算法在函数优化与图像矢量量 化中的应用。 《协同进化算法及其应用》可作为计算机科学与 技术、控制科学与工程及其相关专业的高年级本科生、研究生的参考书,也可供计算智能领 域的相关教学科 研人员和工程技术人员参考。
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蝙蝠优化算法是一种新颖的模拟蝙蝠行为的群智能优化算法,因该算法有模型简单、参数少、通用性强等优点,故被广泛应用于解决实际问题。本书分为8章,第1~2章介绍蝙蝠优化算法的基本框架、研究进展,并讨论了蝙蝠算法的全局收敛性问题;第3~6章从蝙蝠算法的全局搜索方式、局部搜索方式、全局/局部搜索的平衡策略、全局/局部搜索的集成策略等方面介绍作者的工作;第7~8章围绕软件缺陷预测问题,分别构造多目标软件缺陷预测模型和高维多目标软件缺陷预测模型,并有针对性地设计相应的多目标蝙蝠优化算法和高维多目标蝙蝠优化算法来对模型进行求解,从而为解决相关问题提供参考。本书适合从事智能计算研究与应用的科技工作者和工程技术人员阅读使用,也可以作为高等院校计算机科学与技术、控制科学与工程等学科高年级本科生及研究生的教学
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