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Spark机器学习:核心技术与实践 以实践方式助你掌握Spark机器学习技术
作为一名具有机器学习和统计背景的开发人员,你是否感受到了当前缓慢的“小数据”机器学习工具的限制?那么本书就是为你而写!在本书中,你将会使用Spark创建可扩展的机器学习应用,为现代的数据驱动业务提供支持。 本书从MLlib和H2O库定义的机器学习原语开始,你将学到如何使用二分类检测由CERN粒子对撞机产生的大量数据中的希格斯波色子,并使用多元分类的集成方法对日常身体活动进行分类。接下来,你将解决一个涉及航班延误预测的典型回归问题,并编写复杂的Spark流水线。你将在doc2vec算法和K-means聚类的帮助下分析Twitter数据。后,你将会使用MLlib构建不同的模式挖掘模型,使用Spark和Spark SQL对DataFrame进行复杂的操作,并在Spark Streaming环境中部署你的应用。
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中国人工智能进展.2005(上、下册,含CD-ROM光盘一张)
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R语言机器学习 机器学习技术综合指南,全面、系统阐述机器学习技术发展全貌
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本书从手势识别全局角度入手,通盘考虑识别过程中的每一个模块。在每个功能模块单独设计基础上,协调各个模块之间的关系,并*化系统的适用范围和手势识别的准确性。同时作为理论研究的测试平台,该系统为时间、空间复杂度较高的算法提供了测试接口。
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本书根据测量系统的组成、特点以及信号测量处理的过程,从信号的获取、信号处理到信息融合,系统介绍了智能计算的基础理论和基本方法,以及各种新的智能信息处理技术。内容包括测试系统的组成和信息获取的过程、智能计算的产生和发展、数据融合的基本原理、神经网络计算、支持向量机、模糊集合与模糊逻辑、粗糙集、进化计算中的遗传算法、粒群智能、蚁群智能等的方法和实例,涉及目前国内外智能计算新的研究成果。 主要内容 测试智能信息处理足·门新兴交叉学科,涉及测试技术、电子技术、计算机技术、控制技术等领域,是工程测试技术中**发展的重要组成部分,具有广泛的应用前景。本书根据测量系统的组成、特点以及信号测量处理的过程,以信号获取、信号处理、信息融合以及智能信息处理为蕾线,重点介绍r智能计算的基础理论和方法以
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本书汇集了课题的主要研究成果。其中,**章总结自课题建议立项以来波谱知识库建设的基本思路;第二章论述波谱数据、模型、知识、影像四库合一的知识库系统结构和设计实现;第三章以课题数据质量控制过程为线索,汇总课题组在地物波谱和配套参数测量、数据汇总等标准规范的制定、数据审核等方面的成果和经验;第四章详细论述农作物波谱数据和知识构建的研究成果;第五章详细论述岩矿波谱数据和知识构建的研究成果;第六章详细论述水体波谱数据和知识构建的研究成果;第七章介绍波谱库数据和模型在农业、矿产资源调查和水环境监测方面的应用示范;第八章简单介绍波谱库运行系统的主要功能和用户使用方法。
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计算机科学、信息科学、人工智能、控制科学、系统科学、管理科学等领域从事仿生智能计算研究的相关专业人员,相关专业研究生和高年级本科生
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机器人视觉测量与控制涉及光学、电子学、控制科学、计算机科学等众多学科,是一门重要的综合性前沿学科。在工业机器人、移动机器人领域。军事领域、航天与空间探索领域等具有广阔的应用前景。研究实时视觉测量与控制,对于提高机器人的自主作业能力、拓展机器人的应用范围具有十分重要的意义。 本书从控制的角度出发,以工程实现为目标,以机器人的视觉控制为背景,系统全面地介绍了视觉系统的构成和标定、视觉测量的原理与方法、视觉控制的原理与实现,并给出了机器人视觉测量与控制的应用示例。全书以串联关节机器人为主,同时兼顾了移动机器人的控制问题。 全书由5章构成,分别为绪论、摄像机与视觉系统标定、视觉测量、视觉控制、视觉控制的应用。本书从控制角度,以能够进行工程实现为目标,以机器人的视觉控制为背景,系
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21世纪高等学校规划教材 自动控制原理习题精解及MATLAB实现
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由Web之父TimJohnBertlers-Lee提出的语义网标志着又一场革命,它要大大提升万维网,为其内容添加语义,使其成为人们与计算机系统共享数据、信息和知识的更为强大的通用媒介。随着Web2.O和云计算等概念的不断深入人心。语义网的思想和技术已经逐渐融入到各种主流的软件(如Oracle、Photostlop)和Web应用(如社区网站、搜索)中。 但是,长期以来,语义网方面的资料严重缺乏,除了标准规范本身之外,相关的图书基本上只是触及皮毛,缺乏实战指导。《实用语义网RDFS与OWL高效建模》填补了这一空白。它由两位语义网***权威合作撰写。已经成为此领域不可或缺的权威著作。书中针对程序员和领域专家。在透彻而详细地讲述了语义网及其核心技术(RDFS和OW[.)的基础知识之后。提供了大量解决实际问题的方案、实例、技巧和经验。阅读《实用语义网RDFS与OWL高效
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乐高创意机器人教程(初级 下册 6-12岁) 完整的教育体系 科学的创新启蒙——让我们一起创新~一起快乐 让父母与孩子一起分享陪伴与快乐 《乐高创意机器人教程》带您迈进科学创新的殿堂
用乐高拼装积木作为创新启蒙教具。 通俗易懂的物理知识,机械运动、小小卫星、飞转的陀螺、直线运动、惯性平衡、电动小车、重力与重心动。 让孩子真正动手去做,给孩子种下科学创新的种子。 带孩子一起玩转乐高,让父母和孩子一起分享成长的快乐。
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传感器原理与应用(工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材立项项目)
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10余位研究人员,历时1年多,涉及8个领域,走访上百家企业,深入调研人工智能在各个产业的商业应用场景。 9章内容,13个表格,122幅图片,全彩印刷,精彩呈现人工智能未来发展面临的挑战与机遇。
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人工智能 改变未来的颠覆性技术 全面解析关键技术概念 系统梳理技术发展脉络 深入剖析产业发展趋势 准确把握技术变革潮流
1. 人工智能属于当前社会各界关注的热点,本书系统地介绍了人工智能的定义、发展历程及其对各个领域的影响,有助于读者从宏观上深刻理解人工智能的本质,把握技术发展趋势。2. 本书为国内原创图书,能够结合我国的实际和政策,更有指导意义。
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本书详细阐述和分析了精确线性化方法的来龙去脉,并对每一个结论给予了明确的数学证明,为精确线性化思路提供了一条清晰的脉络,是非线性控制系统领域中不可多得的一部专著。可是,精确线性化涉及的数学问题对工科学者或工程师来说过于深奥,如果只从应用的角度看,工科学者不必过于拘泥于严谨的数学过程,只需关注其结论和方法即可。这也是本书对于应用学者的意义所在。
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自动控制原理及应用(普通高等学校仪器科学与技术专业系列教材)
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自动化系统设计是计算机技术(包括软件技术、接口技术、通信技术、网络技术等)、自动控制技术、电子技术和传感器技术等多学科相互融合渗透的综合应用。李宇成等编著的《自动化系统设计与能力创新案例教程》旨在通过实际工程项目中提炼出的7个图文并茂、内容新颖的案例,详细阐述一个科技项目的具体实现过程,读者可以通过阅读研究掌握利用该项技术开发一个科技产品的方法,进而激发兴趣,深入研究学习。
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机器学习实践指南:案例应用解析(机器学习领域经典著作!智能计算专家经验总结,以全新视角诠释机器学习的算法理论)
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采用“BeagleBone Black +Ubuntu”的组合作为机器人控制系统,功能强大,扩展性好,技术平台起点高。 所需软件、硬件资源易于获取,上手实践门槛低。 采用任务分解的方法,逐一实现机器人各项功能,便于理解。
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本书是一本讲述面向实时监测的混合式无线传感器网络的专业书籍。本书根据面向实时监测任务的应用需求,提出了混合式无线传感器网络系统,主要针对此类系统中的通信协议、信息处理等相关热点问题进行研究,研究探讨如何将其用于货物列车车辆安全实时监测,并考虑在物联网的环境下无线传感器网络所面临的挑战。
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Fuzzy Computational Ontologies in Contexts (情境中的模糊计算本体, 英文版)
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机器学习实践应用 人工智能触手可及 让数据起舞 用算法扩展业务边界 阿里机器学习专家力作 实战经验分享
这是一本难得的面向机器学习爱好者的入门级教程,本书涉及机器学习的基础理论和深度学习等相关内容,内容深入浅出。更加难能可贵的是,本书基于阿里云机器学习平台,针对7个具体的业务场景,搭建了完整的解决方案,给读者带来第1手的实战演练经验。 阿里云zi深专家 褚崴机器学习算法正在逐渐渗透到数据化运营的各个方面,算法和业务数据相结合可以大幅度地提高业务效率、降低成本。本书以算法的业务应用作为切入点,包含大量的案例说明,非常适合读者快速入门。 阿里云高级专家 陈鹏宇通过阅读本书,你将了解到:■ 机器学习全流程的串联方式,包括数据预处理、特征工程、算法、模型评估等;■ zui常用的机器学习算法,包括逻辑回归、*森林、支持向量机、KMEANS、DBSCAN、K近邻、马尔科夫决策、LDA、标签传播等;■ 机器学习算法在实际业务中的
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机器人制作从入门到精通(第3版) 创客的机器人制作宝典,从菜鸟到高手的晋级之路
1.不用专业基础就能读懂,并制作。 2.机器人制作是火热的话题,完成制作可以在身边环境(兴趣论坛、朋友圈子、学校中)受到关注,有一定实用价值。 3.实践操作性强:从工具和材料准备、装配方法、设计思路到制作过程都配合图片,进行了详细讲解,可以对照操作,来完成自己的制作。 4.所选制作实例也有相应的技术价值,读者不光可以制作出有趣的机器人,也可以从中学到相应的知识,比如模拟电路、神经元网络、数字电路等。 5.作者在杂志、网络上有一定影响力。
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“发现与发明的里程碑”系列丛书的8部分册都贯穿一个简单而强大的思想——科学技术是人们在日常生活中理解世界和彼此了解不可缺少的一部分。结合人物传记、科学原理和历史,每本书都通过影响社会和为后续研究打下基础的创新将科技思想的进程娓娓道来。 《现代机器人技术》一书用生动有趣的笔触,记述了对现代机器人技术作出巨大贡献的11位科学家,引人人胜。每一章包括科学家取得的成就、个人性格、遇到的专业困难以及*有价值的贡献,正文后附生平年表及扩展阅读等参考文献。 《现代机器人》收录了相关学科40张黑白照片和插图及学科发展年表。“发现与发明的里程碑”系列丛书描述了人类对科学知识的认识、探索和革新的探求.是学生、教师及广大读者的科普书籍。
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以复杂系统评价方法论为逻辑经线,以智能评价方法及其在实际系统评价中的应用为逻辑纬线,开展了主观赋权法、客观赋权法、相似评价法、模式识别法、决策分析法和组合评价法等一系列基于模拟智能方法的系统评价新方法的研制和应用。对提出的每一种智能评价方法,都提供尽可能技术完备的评价方法的基本原理、实现步骤和应用实例,力图反映模拟智能方法在复杂系统评价领域的新发展。
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新定价链接:文本挖掘原理 大量文档集内容的预处理包括特征抽取、文本分类、文本聚类等。文本分类和文本聚类研究的成果比较多,本书只作简单介绍;而对特征生成、特征选择和特征抽取,本书进行深入地讨论。 信息抽取是文本挖掘的核心操作,目前的主要研究方向是命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取。实体关系抽取是文本挖掘的关键任务,所以本书用大量篇幅讨论了实体关系发现技术。 由于文本挖掘强调用户交互到知识发现过程的集成性,因此,本书*后讨论了文本挖掘结果可视化方法,并介绍了一种文本挖掘语言——DIAL。
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系统总结可解释机器学习的著作 全面介绍了可解释模型、黑盒模型的可解释性、与模型无关的方法 包含各种解释方法优缺点,以及每种方法的软件实现 《可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南》没有晦涩的语言与公式推导,通过平实的语言、现实生活中的例子讲解相关概念,通俗易懂 适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型可解释的人阅读 各种解释方法是如何工作的?优点和缺点分别是什么?如何解释它们的输出? 翻开本书都将一一找到答案! 阿里巴巴达摩院资深算法专家杨红霞博士、复旦大学计算机学院谢志鹏教授,倾情作序! 浙江大学计算机科学与技术学院陈华钧教授;同济大学百人计划特聘研究员、OpenKG创始人之一王昊奋教授;中国科学院人工智能联盟标准组成员、大海无量首席科学家吴焦苏教授,联袂推荐!
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