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编辑推荐 《数字中G:大数据与政府管理决策》是结合我G经济社会场景,应用大数据实践案例的读本,作者将其所亲历的大数据发展历程、主要事件、应用案例以及行业发展的变化进行了阐述,从基本概念、特点到应用实践案例的解读,通俗易懂。认识、了解、理解、适应以及融入大数据时代,需要全面、客观的面对时代特征,只要我们从培训大数据思维、培育大数据发展环境、培养大数据复合人才三个因素出发,中GB将迎来互联网+大数据时代更加辉煌、更具竞争力的发展前景。《数字中G》一书并没有涉及专业计算技术或者数据分析相关知识,而是一些应用场景和作者亲历事件的串联,像一则白话版数据资讯一样。我衷心地希望这本有意义的书能够给大家带来新的人生价值。 石勇
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非结构化大数据分析 (大数据分析统计应用丛书) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
非结构化数据是与结构化数据相对应的概念。结构化数据具有固定的格式,看上去很规整。与结构化数据相反,非结构化数据是指无固定格式的数据,例如,文本、网页、图像、视频、数据流、序列、社交网络、图结构等。现有数据中绝大多数数据都是非结构化数据。本书介绍了四种典型非结构化数据的分析和挖掘技术,分别是 文本数据、社交网络数据、数据流数据和多媒体数据(包括图像、音频和视频)。为了便于读者学习,大部分内容除了理论讲解之外,还给出了相应的在大数据环境下的上机实践案例。
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数据素养(数据使用者指南) (美)戴维·赫佐格|译者:沈浩//李运 中国人民大学【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
戴维·赫佐格著的这本《数据素养(数据使用者指南)》分为五个部分。第一部分用于向学生介绍当下这个充斥着数据的世界,以及它是如何被创建的。第二部分帮助学生建立数据概念,使得他们能够从网上或者线下的政府机构处获得可用数据。第三部分会引导他们学习一个处理流程:如何评估、理解、清洗数据。第四部分中,学生会接触到使用Excel电子表格来分析数据的最佳实践案例。第五部分将聚焦于如何用Excel和GoogleF
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