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人口数据的空间化是一个多学科交叉、融合而产生的研究领域,这种学科特性决定了研究方法主要以借鉴、改进、融合其他学科已有的成果而产生新成果为主。闫庆武编著的《空间数据分析方法在人口数据空间化中的应用》一书的研究就是基于这一思想,借鉴其他领域研究的新成果,尝试性地进行人口数据的空间化,以提高人口数据空间化的精度和方便度。主要的研究内容有基于空间统计学的人口数据空间化研究;基于居民点密度的人口数据空间化研究;基于地质统计学的人口空间化研究;基于泰森(Thiessen)多边形与面插值的人口空间化研究4个方面。
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徐丰、牛继强编著的《空间数据多尺度表达的不确定性分析模型》以建立空间数据多尺度表达不确定性的分析模型为研究目标,以地图学、图形图像学、模糊数学、粗集理论、拓扑学等多个学科领域知识为基础,以系统工程原理为指导,紧密结合生产实际,研究和探讨空间数据的多尺度表示的不确定性及其可视化问题。
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本书以地表热量平衡、辐射、热量、物质传输等物理过程为基点,定量分析太阳辐射与地表的相互作用,剖析地表界面所产生的信息流及其随波长、时间、空间的变化规律,揭示能量流与物质流的内在联系和提取信息的机理,并论述在长期实践基础上构建的全球、区域地表水、热、碳平衡与循环的定量遥感模型。
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