
本书旨在培养程序思维和使用计算技术进行问题求解的意识和能力。通过本书的学习,读者将会掌握除了传统的理论、实验两种方法之外的计算方法,使用计算机和计算技术辅助工作和生活中的问题求解将成为手边技能。本书使用语法简洁紧凑但功能强大的Python作为程序语言,同时弱化了语言的语法细节,从实际案例出发,带领读者逐步深入直到程序的编写和验证,将程序语言和编程仅仅作为问题求解的工具和手段。通过本书的学习,读者不仅能掌握一门程序设计语言,更重要的是能掌握一种思维方式和问题求解的能力。
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精通Python网络编程(第三版) 每一章都使用*Z新的库来实现示例,以确保兼容性和对概念的理解
基础设施中的网络为如何部署、维护和支持应用奠定了基础。Python是网络工程师探索系统工程师和应用开发人员常用工具的一个理想语言。通过本书,你将踏上一段Python之旅,从传统的网络工程师转变为下一代网络开发人员。 本书经过了全面修订和更新以涵盖Python 3。本书增加了关于使用ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana Beats)完成网络数据分析以及Azure云网络的新章节,除此以外,还包括了使用pyATS和Nornir等新库以及Ansible 2.8的有关更新。每一章都使用*的库来实现示例,以确保兼容性和对概念的理解。 本书首先从Python的基本概述开始,教你如何与遗留设备以及支持API的网络设备交互。你将学习如何利用高级Python包和框架来实现网络自动化任务、并监控、管理和增强的网络安全,然后介绍Azure和AWS云网络。*后,将使用Jenkins实现持续集成,并使用测试工具验证你的网
¥84.50定价:¥128.00 (6.61折)

Python编程轻松进阶 《Python编程快速上手》作者又一力作,《python编程从入门到实践》读者进阶Python推荐读物,理解代码底层逻辑,像职业程序员一样使用Python
* 《Python编程快速上手》的作者阿尔 斯维加特又一力作 * 《python编程从入门到实践》读者的进阶Python推荐读物 * 逐步可视化代码执行过程,助你编写规范、整洁的Python代码 * 通过益智游戏了解代码底层逻辑,像职业程序员一样使用Python 在学习Python的旅程中,你是否正在 绝望的沙漠 里徘徊?你已经学完了基础教程,却徘徊于不同的学习材料之间,感觉自己毫无长进。本书是 沙漠里的那片绿洲 。 作为《Python编程快速上手》的姊妹篇,本书专为想达到职业程序员水平却问路无门的人而写。作者拥有丰富的Python教学经验,所写内容既翔实细致,又深入浅出。你将通过三个方面实现从 快速上手 到 轻松进阶 的跃迁:解决初级进阶会遇到的重重困难;掌握Python编程的实践、工具和技巧;理解面向对象的Python。
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超简单:用Python让Excel飞起来(实战150例) 零基础学python,用python实现办公自动化,让excel化繁为简,减少重复工作
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交互的Python 数据分析入门 详解NumPy,pandas,matplotlib库3大模块,辅以Markdown的使用介绍,丰富案例带你Python数据分析从入门到精通
为新手准备的Python数据分析入门教程! (1)从简单的数据出发,聚焦于思考、理解和掌握数据分析逻辑。 (2)采用IPython Shell展示代码,简洁优美,清晰易懂。 (3)涵盖Python基础知识、数据导入、数据分析和可视化基础知识。 (4)随学随用,实例方案可以作为模板初步应用到实际工作场景中。 (5)辅以Markdown的使用介绍,便于读者记录和分享知识。
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金融数量分析——基于Python编程(畅销书的Python版本,已被四万金融人选为参考书。程序源码扫描书中二维码即可下载
此书可用于Python入门及量化投资的学习。作者专业,内容详尽具体,所有实例的程序源代码可扫描书中二维码免费下载。
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基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版) 80多个编程技巧,教你如何更好地完成地理信息处理。
本书作者是GIS开发方面的知名作者,曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》(Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript)一书。本书内容易学易懂,帮助读者成为GIS开发高手。
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Python网络爬虫从入门到进阶实战 分布式爬虫scrapy 爬取动态渲染页面 网页解析 网络请求 Python网络爬虫 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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从零开始:Python基础培训教程 Python入门教程:适合新手上路,老手也可以从中学到正确的观念及避坑指南。
系统全面:零基础入门 编程进阶 开发实战,锻炼编程思维 实用性强:学得会 用得上 做得出,全面提升编程技能 排忧解难: 常见异常与解析 指点新手上路,为编程避坑
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Python网络爬虫技术 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队,全部采用企业真实项目案例,提供源代码等相关学习资源。
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Python数据分析全流程实操指南 10年实战经验专家详解数据分析全流程,借助5大Python工具库,覆盖6大热点应用领域,快速实现数据的商业变现!
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Python忍者秘籍 Python进阶教程书籍,深入研究Python开发者未体验过的相关技术,探讨了CPython解释器,浏览PyPy项目,回顾Python增强方案
1.本书通过解决实际问题来介绍Python的编程技巧。 2.书中包含代码示例,可供读者下载重用。 3.书中详细介绍了Python编程的操作步骤和使用到的Python模块等,读者通过阅读,能系统地了Python编程的技巧。 通过查看模块的实际工作方式,您将发现与标准库实现相关的秘密。您还将了解集合和数学模块的正确实现。如果您以前没有使用过装饰器、协同程序和生成器函数,那么通过阅读本书,您将受益匪浅。 我们将详细介绍Python内部的特殊方法,帮助您了解它们是什么以及如何使用它们来改进您所做的工程决策。接下来,您将探索CPython解释器,它是许多程序员都不知道的秘密黑客的宝库。另外,我们还将带您深入了解PyPy项目,接触几种新的方法来提高应用程序的速度和并发性。 我们还将介绍几种Python增强方案,帮助您了解Python未来的发展趋势。 您将学到以下内容: ■
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Python实战技巧精粹:313秘技大全 Python秘典,扫码看视频,你想知道的知识点,这里都有!
这是一本 Python语言的 百科全书 ,313个秘技让你快速掌握Python语言 卖点1 引进国外畅销经典,可扫码看视频! 引进日本畅销经典系列,增加实操视频,方便读者理解! 卖点2 新颖的辞典式编排! 超大信息量,大约平均每两页一个技巧,共313个技巧,章节之间的内容是相互独立的,读者可根据需要任意翻阅某个章节,查漏补缺,方便快捷,提高学习效率。 卖点3 结合实例,知识点循序渐进! 向读者展示了丰富的应用实例,以实例列举的形式解说相关理论,摆脱枯燥的理论说教形式,R语言应用全解,知识点面面俱到。 卖点4 提供丰富代码资料和技术交流群支持!
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Python编程入门与实战 第3版 系统、完整地讲解Python语言的基础知识及应用方法,内容丰富,知识点清晰易懂,帮助读者从容面对各种编程难题,有效提高工作效率,成为Python高手!
1.完整丰富的Python编程教程,不仅介绍编程语言本身,还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。 2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案,帮助读者有效避免犯错,提高工作效率。 3.内容循序渐进,深入浅出。从Python的基础知识开始,介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念,展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念,并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。 4.提供配套代码,易学易用。
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1.本书的重点不在于如何解题,而在于帮助读者在计算机世界里如何利用数学解决算法问题,让程序员更容易理解数学背后的逻辑,进而编写出更优雅的代码 2.本书不是一味的让读者看书,还会用Python创建一些简单的程序,让读者更直观的理解程序的工作模式,通过尝试改变变量值或者改变程序中表达式的某一部分,使读者对数学有更深入的理解 3.通过具体的案例与实践帮助读者把数学知识内化于心 4.本书致力于把数学变得通俗易懂,加强易懂和可读性,不仅适合程序员与 程序员预备役 ,也同样适合对人工智能与机器学习感兴趣的初学者,即使是数学基础非常薄弱的读者也可以看懂
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基于Python和Selenium,系统介绍提升自动化测试效率的方法。 1.本书基于Python 3.8 讲述了Selenium 4.0 alpha 5 的用法以及测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容; 2.同时介绍了Docker、Selenium Grid、Jenkins在测试方面的应用。 3.Selenium是目前非常流行的一种自动化测试框架,本书适合从事Python开发、测试、运维等工作的专业人士阅读。 本书主要内容: Selenium IDE插件的安装与使用; Selenium脚本的编写方法; Selenium中元素的定位方法; 自动化测试模型和自动化测试框架; Docker与Selenium Grid在测试技术中的应用; 通过Docker、Jenkins 和Selenium实现分布式自动化测试的方法; Selenium在性能测试和安全性测试中的应用等。
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数据科学家实践指南,依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求,创作本书。提供三大实战案例:1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统;2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎;3.创建一个垃圾邮件分类器,可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件进行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题,有助你提高使用Python高效地进行数据分析和机器学习的能力,并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据,使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习
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作者在高校从事计算机教学多年,有过在高校教书、留学和企业工作的经验,目前已出版的书籍有多本。相信本书无论是在内容上及渠道上都比竞争对手更具有优势。本书的目标非常明确,就是为初学编程的读者提供一套以兴趣为导向的 Python 教程,其中包含以下特点:1.非常适合初学者:针对0基础优化,涉及到编程的基本理论的时候会通过举例来让读者体会这么做的必要性,然后再讲解原理。让读者不要被自己错误的想法带偏。2.基于 Python 3.6:要学就学*的,本书会在基础 Python 3 讲解过程中加入 Python 3.6的新特性,让读者体会*版 Python 带来的便捷。3.基于实践的理论学习: 根据我们所了解,很多读者学习存在一个误区,就是书看完了就觉得看懂了,一动手就抓瞎。Talk is cheap, show me the code! 以实践开始,迫使大家去练习,可能是一种不错的解决方案。实际上,在非初
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内容丰富:涵盖Python与Excel/Word/PPT/PDF的配合应用 通俗易懂:循序渐进讲解知识点,非常适合零基础读者学习 讲解细致:逐行解析代码,让读者切实掌握编程思路和方法 实用宝藏:内容编排和案例设计从实际问题和需求出发 配套资源:免费赠送随书PPT 源代码 重点内容的讲解视频
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入职数据分析师系列 图书目前出版有三本。前两本《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》和《对比Excel,轻松学习SQL 数据分析》深受读者好评,截至2021 年8 月累计销量近15万册。新书《对比Excel,轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特点,帮助职场新人利用Python来实现报表自动化,大幅提升工作效率。
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PythonGUI设计tkinter菜鸟编程(增强版),清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书主要讲解如何在窗口内使 用 Python 的内部模块 tkinter 设计图形用户接口 (GUI) 程序,让用户可以利用图形接口与计算机沟通。
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机器学习数学基础(Python语言实现) 数学是打开人工智能大门的金钥匙,本书用58段代码+104幅图表+8个项目,帮你解析数学与机器学习紧密结合的核心内容,进行数学思想和人工智能解决方案的有效实践。
1.104幅图表展示,降低理解难度。 2.知识点丰富,满足机器学习所需数学知识。 3.基于Python编程的 小试牛刀 ,检验学习效果。 4.20个 专家点拨 ,帮助读者答疑解惑。 5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。 6.提供书中相关案例的源代码,方便读者学习参考。
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Python办公自动化——玩转Excel(普通高等教育通识类课程新形态教材)
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面向应用的Python程序设计 内容涵盖Python程序知识要点、语句讲解、例题、功能实现等,随书配套视频讲解,手把手教你学Python,快速实现从入门到进阶
内容涵盖Python程序知识要点、语句讲解、例题、功能实现等,随书配套视频讲解,手把手教你学Python,快速实现从入门到进阶。为了帮助读者更好地理解程序设计的过程,本书提供与章节内容配套的视频讲解课程,读者可以通过出版社提供的途径获取视频资料。扫描本书封底的二维码,安装企业微信后,可以收看章节配套视频讲解课程。
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数据结构——Python语言描述 提供课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源,基于Python语言的数据结构基础编程语法详解
1.每章除了相应的知识内容之外,还包括基础实验、综合实验和习题。2.不但在教材中给出了基于 Python 实现的算法代码,还有与之对应并配套的、可独立运行的 Python 程序。3.提供多媒体课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源。
¥57.10定价:¥69.80 (8.19折) 电子书:¥43.30

Python开发人员入门自然语言处理 现代自然语言处理领域从业者的实用参考指南 小米AI实验室NLP团队献译 1.本书是构建能够阅读和解释人类语言的机器的实用指南; 2.读者可以使用现有的Python 包来捕获文本的含义并相应地做出响应; 3.本书扩展了传统的自然语言处理方法,包括*经网络、现代深度学**法和生成技术,用于解决真实世界的问题,如提取日期和*称、合成文本和回答无固定格式的问题; 4.提供源代码。 深度学*领域的*进展使各类应用能够极其精准地理解文本和语音。其结果是,聊天机器人能够模仿真人筛选出与职位高度匹配的简历,完成卓越的预测性搜*,自动生成文档摘要 所有这些都能够以很低的成本实现。新技术的发展连同Keras 和TensorFlow之类的易用工具的出现,使专业品质的自然语言处理(NLP)比以往任何时候都更容易实现。 本书主要内
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本书是《基于Python的金融分析与风险管理(第 2 版)》的姊妹篇,致力于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Python 的高性能解决方案。 作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例,涉及400多项编程任务及相关的编程示例。本书还提供配套资源(如源数据、配套彩图和PPT讲稿)帮助读者改善阅读体验。 如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生,本书就是你了解金融业务的一扇窗;如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手,本书将成为你爱不释手的修炼秘笈。
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Python数据科学实战 基于NumPy、Pandas、Matplotlib和scikit-learn这4个工具,从实战角度讲述如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。
1.实战经验丰富:本书提供了大量真实案例和项目经验,展示了 Python 在获取、转换和分析数据方面的功能,帮助读者深入了解Python数据科学的应用场景和实际操作。 2.覆盖多个领域:本书旨在展示如何充分利用Python实现快速的数据处理,不仅涵盖了数据处理、分析和可视化,还涉及统计学和机器学习等多个领域,为读者提供了一个全面的数据科学知识体系。 3.深入浅出:作者通过生动的语言和详细的解释,将复杂的数据科学概念和算法简单化,让读者轻松上手,快速掌握Python数据科学的核心技能。 4.通过本书,你不仅会深入理解 Python 数据结构及其强大的第三方库,还会掌握如何聚合、合并、可视化和分析数据等。在企业管理、市场营销和金融等领域中,基于Python可以实现快速的数据处理。
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Python数据分析 第2版 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等技能
Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广,拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时,本书还介绍了Python如何与外部环境(例如R、Fortran、C/C 和Boost库)进行交互。通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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Python趣味创意编程 15个有趣的互动场景,点亮创意灵感。提供演示视频、程序源代码和素材,轻松上手Python编程,全彩印刷
本书基于Python编程,实现了15个有趣的互动场景,帮助读者从零开始学习Python编程。 在逐步搭建场景的过程中引入运算符、字符串、全局变量、函数、列表等Python基本知识和选择判断、循环、递归等算法思想。 1.为初学者量身打造; 2.趣味性强; 3.提升可拓展性强; 4.提供配套资源代码和素材、书中程序演示视频、书中习题答案; 5.全彩印刷。 本书带领读者搭建的互动场景包括: 转动眼珠的圆脸 催眠的同心圆 旋转的圆弧 简易毛笔字 旋转的方块 随机扭动的曲线 随风飘动的粒子 互相作用的圆球 随机山水画 递归分形树 粒子同心圆 图像像素采样 定制字符画 音乐可视化 坚持一百秒
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《Python编程 从入门到实践 第3版》 编程入门就选蟒蛇书! 【经典】Python入门经典,常居Amazon等编程类图书TOP榜 【热销】热销全球,以12个语种发行,影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮,第2版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级,涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 + PPT课件 + 配套视频 + 速查手册 【自学利器】零基础书籍,自学轻松,附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢,邀请20位一线开发人员审读全书 学完蟒蛇书,你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯,更会构建让自己终身受益的计算思维,而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手 让烦琐工作自动化(第3版)》 【第3版重磅升级】零基础友好,从小白到高手的全程护航 中文版销量35万+,百万级 蟒蛇书 作者埃里克 马瑟斯倾情作序推荐! 优
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Python编程完全自学教程 掌握一种语言,学会5种能力,剑指名企Offer!
本书轻理论,重实践,目的是用低的学习成本,让读者快速上手 Python 编程与应用开发。 1.案例经典,讲解清晰。没有高深的理论,每一章都是以实例为主,读者可参考源码修改实例,看得懂、学得会、做得出; 2.内容系统,实战性强。面向对象程序设计、程序优化、系统集成、数据采集等5种核心编程能力全面讲解,从基础知识到高阶开发技能一应俱全; 3.每章都配备常见面试题,方便读者看完后尽快巩固知识,举一反三,学以致用,轻松应对面试求职; 4.学习资源免费奉送。附赠全书案例源代码,供读者参考学习。
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Python王者归来 设计师也能看懂的Python入门书,全彩印刷,卓越体验,内容结构用心良苦。编程入门书,请您一定要选对!
Python作为编程语言俨然成为了一种信仰,岂止是IT从业人员,上至80岁老年大学老太,下至6岁课外班的娃娃,左至AI算法专家,右至编程无基础的设计师 。在全民Python的状态下,尤其是编程基础比较差的人群中,找到一本真正适合入门的书事关重大!洪老师这本书,首先用全彩印刷奠定了与真实开发场景一模一样的阅读体验,所有代码均为编辑器截图,各种标记、颜色、加粗等细节一目了然,在此基础上所有程序语法按照特性分类,同时以实用的程序范例进行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
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Python数据处理 【图灵程序设计丛书】全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法 轻松实现高效数据处理
用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据进行标准化,何时对数据清理进行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化
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Python科学计算基础教程 以数据为基础 通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用 剖析Python关于并行与大数据计算的方法
全面阐述Python科学计算基础内容 提供Python科学计算精彩案例 总结科学计算的任务、难点以及*实践经验 科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算 使用SymPy进行符号计算的概念和方法 使用matplotlib画图程序库做数据可视化 使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化 Python的并行和高性能计算方法 科学计算应用、库和工具的Python开发案例 方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算*实践
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大数据时代 不懂贝叶斯你就Out了! 从零起步学贝叶斯:贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要,但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程,本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。 内容丰富:本书会使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题。 由浅入深:从简单的例子开始,包括硬币问题、M Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题。 案例实战:帮助您学习计算方法,解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模等问题。
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本书读者对象为:想学习深度学习算法的机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发人员,以及有一定Python编程和机器学习经验,想进一步学习神经网络和深度学习技术的所有人。 本书以实践的形式详细介绍了从基础到高级的一些流行的深度学习算法,并通过TensorFlow对这些算法进行了编程实现。通过本书,读者将深入了解每一种算法、算法背后的数学原理,以及各种算法的实现方法。学完本书后,读者将具备在自己的项目中实现深度学习所需的技能。 1、构建自己的神经网络的方法及TensorFlow的使用方法。 2、梯度下降算法及变体的应用方法及编程实现,如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam、Nadam 等。 3、循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM的工作原理。 4、卷积网络和胶囊网络的各种架构、背后的数学知识及在TensorFlow的编程实现。 5、如何让机器使用
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Python金融数据分析(原书第2版) 不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念,还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案
本书系统阐述Python在金融领域的应用,不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念,还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置,随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库(如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等),这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念(如股票、期权、利率及其他金融衍生品等)讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后,你将学习如何对时间序列数据进行统计分析,了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略,以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略,评价不同策略的业绩表现。 后,你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。本书适合对Python定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析师
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OpenCV轻松入门:面向Python(第2版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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强化学习:原理与Python实现肖智清 著机械工业出版社9787111631774 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书理论完备,涵盖主流非深度强化学习算法和深度强化学习算法;实战性强,基于Python、Gym、TensorFlow 2等构建,并有AlphaZero等综合案例。全书共12章,主要内容如下。 第1章:介绍强化学习的基础知识与强化学习环境库Gym的使用,并给出完整的编程实例。 第2~9章:介绍强化学习的理论知识。以Markov决策过程为基础模型,覆盖了所有主流强化学习理论和算法,包括资格迹等经典算法和深度确定性梯度策略等深度强化学习算法。所有章节都提供了与算法配套的Python程序,使读者完全掌握强化学习算法的原理与应用。 第10~12章:介绍了多个热门综合案例,包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。算法部分涵盖了在《自然》《科学》等期刊上发表的多个深度强化学习明星算法,包括AlphaGo的全新改进版AlphaZero。
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 从推公式到做开发:从人工智能数学基础,到机器学习算法,再到大数据Spark,并利用Python实现算法,后给出了相应实战案例。
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。 杨秀璋 微信公众号 娜璋AI安全之家 的作者,CSDN博客专家 本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,是一本不错的机器学习参考读物。 梁云 微信公众号 算法美食屋 的作者,把复杂的算法做成美食,出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等 本书讲解了很多机器学习的具体案例,想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者,这本书是极*的启蒙书。 殷
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全面讲解使用matplotlib绘制各种图表的方法,并灵活设置图形 采用大量案例,使读者可以根据自身需求灵活使用matplotlib中的函数、面向对象方法和绘图语句
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Python开发实例大全 下卷 学习Python开发的明智选择,易懂实用的案例帮你快速掌握开发技巧,掌握人工智能、数据挖掘、云计算和自动化测试等技能,打造高薪就业的未来!
1.内容丰富,范例众多 本书的范例几乎覆盖了主流的Python应用领域,通过讲解众多的实例,帮助读者有效地学习和使用Python的强大功能,并逐步步入Python开发高手之列。 2.贴心提示和注意事项提醒 本书根据需要安排了“注意”等小板块,帮助读者理解相关知识点及概念,更快地掌握Python的应用技巧。 3.通过提供答疑服务 读者阅读本书时,无论遇到任何问题,都可以通过QQ群随时与笔者互动。
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Selenium自动化测试 基于 Python 语言 web测试入门书籍 UI自动化测试实用指南 selenium菜谱python姊妹篇
使用Python和Selenium进行Web自动化测试的实战指南掌握用Python语言通过调用Selenium 接口,搭建Web应用自动化测试框架使用Selenium、Appium实现在iOS、Android端在内的移动设备上的自动化测试你将学习到:使用Python unittest模块创建WebDriver测试用例使用WebDriver跨浏览器测试使用隐式和显式建立可靠和健壮的测试在移动平台,如iOS和Android使用Appium测试Web应用程序捕获测试执行的截图和视频
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全新:本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.x。全面:涵盖Python全栈开发全过程,知识点涉及数据分析、数据存储、数据可视化、系统网络运维、Web 项目和量化交易等多领域。实战:海量示例文件展示开发过程中的重点、疑点、难点。基础:零基础也能入门,拆解式讲解全栈开发过程中的知识和技术。丰富:本书配套的源代码全部赠送,资源丰富,可轻松复制所需项目内容。?
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Python机器学习实战 机器学习常见的算法理论+实例,11个小实验以及8个综合项目案例,配有视频,深刻了解机器学习全部知识
内容深入浅出,既有对基础知识点的讲解,也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。 具有超强的实用性,实例丰富。前11章理论部分都提供了一个小的实例,后8章提供了综合项目实例,让读者理解概念、原理和算法。 以理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习实战中的相关内容,使零基础读者也可以快速上手。
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零基础Python编程入门与实战 Python编程从入门到精通
Python的设计理念是无所不用其极地适合人的直觉,这让Python学习者的注意力无需过多纠缠于语法等细节,而可以更多地集中在 程序设计思维 上,这是初学编程非常重要的东西。 为此本书内容编排 均以 用计算机解决问题 、用Python编程思维实现功能 为目标,以Python3.5为蓝本,全面讲解Python的编程基础、软件结构、常用模块等编程知识以及基于Python编程的多个游戏综合设计实例等。 * 以实例引导,注重编程及整体程序的简洁、实用,每个案例都经过调试、验证,可以直接用于开发实践; * 所有实例及程序源代码提供电子资料包直接下载; * 程序开发难点、重点有视频直观讲解,配套视频做成二维码直接扫码学习。
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Python编程入门与项目应用(入门更轻松,编程更简单) 基础语法+众多示例+难点疑点解析+项目实战,手把手教你掌握Python编程技巧,稳步提升编程水平。
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