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秒懂算法:用常识解读数据结构与算法 [美]杰伊·温格罗(Jay Wengrow) 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是简单易懂的数据结构与算法入门书。作者略过复杂的数学公式,用“通俗讲解×逐步图示×代码实现”的方式介绍了数据结构与算法的基本概念,培养读者的算法思维。全书共有20章。读者将了解数据结构与算法为何如此重要,如何快速使用大O记法判断代码的运行效率,以及如何用动态规划优化算法。本书的重点内容包括冒泡排序、选择排序、插入排序等排序算法,以及深度优先搜索、广度优先搜索、迪杰斯特拉算法等图算法。在学习算法的过程中,读者也将通晓数组、哈希表、栈、队列、链表、图等常用数据结构的适用场景。
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本特点:一是理论与实践应用相结合,不仅注重算法与数据结构理论知识的讲解,而且注重算法与数据结构在实际软件开发中的应用。在一章给出综合案例设计,综合运用多种数据结构和算法,强化实践与应用。二是实用性强,方便使用。在每章都有相应数据结构的应用实例,所有应用实例都有完整的C源程序,都在VisualC++环境下调试通过,方便读者学习和调试。 选用本,可提供上课PPT和实验指导书。
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Python自然语言处理实战:核心技术与算法 涂铭、刘祥、刘树春 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础入门。 本书专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验,是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时,本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章,在逻辑上分为2个部分: 第一部分(第1、2、11章) 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分(第5-10章) 第3~5章讲解了词法分析相关的技术
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《强化学习精要:核心算法与TensorFlow 实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系,同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程,到各种复杂的强化学习算法,读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理,还深入分析了算法之间的内在联系,可以帮助读者举一反三,掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读者快速将算法应用到实践中。 《强化学习精要:核心算法与TensorFlow 实现》内容翔实,语言简洁易懂,既适合零基础的人员入门学习,也适合相关科研人员研究参考。
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