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强化学习入门:从原理到实践 叶强、闫维新、黎斌 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术,共分为三大部分:第壹部分(1~5章)介绍强化学习的发展历史、强化学习的基本概念以及一些经典的强化学习算法;第二部分(6~9章)在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法;第三部分(*后一章)以五子棋为例详细讲解战胜了人类围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。
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AS- Helix : 人工智能时代艺术与科学融合——第五届艺术与科学国际作品展暨学术研讨会主旨报告文集 鲁晓波 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书收集了 2019 年清华大学和中国国家博物馆联合主办的国际学术盛会—第五届艺术与科学国际作品展暨学术研讨会中,海内外艺术与科学领域专家学者的主旨演讲。 自 2001 年起,清华大学艺术与科学研究中心已多次承办以艺术和科学融合为主题的国际作品展。第五届艺术与科学国际作品展暨学术研讨会的主题是“AS-Helix: 人工智能时代艺术与科学融合”。其中,A 代表 Art(艺术),S 代表 Science(科学),AS-Helix 寓意艺术与科学深度融合、创新协同螺旋式发展。来自不同国家(地区)的专家学者根据此主题分别进行了主旨发言,探索在为人类服务的共识之下,艺术与科学携手并进、相辅相成的方式与成果。 本书的主要读者对象是从事艺术与科学交叉相关学科的师生及研究人员,书中的内容从人类认知、生产方式变革、未来教育、艺术范式、设计创新、可持
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1.本卷研究了当前的神经网络技术,包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 和可视化; 2.丰富的示例代码和在线资源,方便动手实践与拓展学习; 3.提供在线实验环境; 4.全彩印刷; 5.《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络》是系列图书第3本,卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》、卷2《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》已在人民邮电出版社出版;。 自人工智能的早期阶段以来,神经网络就扮演着至关重要的角色。现在,令人兴奋的新技术,例如深度学习和卷积,正在将神经网络带向一个全新的方向。本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用,例如图像识别和数据科学,介绍了当前的神经网络技术,包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout和可视化。 本书的目标读者是那些对人工智能感兴趣,但苦于没有良好的数学基础
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机器学习流水线实战[美]汉内斯·哈普克(Hannes Ha人民邮电出版社9787115573216
1.本书从各个环节细致的介绍了如何构建完整的机器学习流水线,以及如何用TensorFlow轻松实现自动化机器学习;2.本书概述了搭建机器学习流水线所需的组件,介绍了TFX的新特性和组件,且提供了实用的代码示例;3.本书受到了谷歌TensorFlow开发者大使Robert Crowe、帕特森咨询公司CEO Josh Patterson等人联合推荐;4.本书适合机器学习工程师、算法工程师及数据项目负责人等相关开发人员阅读学习,主要可学习到以下内容:●了解机器学习流水线的构建步骤●使用TensorFlow Extended(TFX)构建机器学习流水线●使用Beam、Airflow、Kubeflow Pipelines编排流水线●数据校验和数据预处理●使用TensorFlow的模型分析工具●检查模型的公平性●使用TensorFlow Serving和TensorFlow Lite部署模型●了解差分隐私、联邦学习和加密机器学习等隐私保护方法
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自动驾驶网络:自智时代的网络框架 9787115615701 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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元宇宙通证:通向未来的护照 9787500167044 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
未来是元宇宙的时代 经济学家朱嘉明、金融博物馆理事长王巍作序推荐 生命和文明的延续,像极了升级打怪的过程,让人类的进化之路波谲云诡。2021年,如果有一本书可以给我们启示,照亮人类未来之路,那非《元宇宙》莫属。在通往元宇宙的路上,我们需要《元宇宙通证》。 李蒙、周鸿祎、常扬、章苏阳、陈英、黄怒波、乔伟豪、艾欣、李文、曾良、何伊凡、傅榆翔、王富强、陈玮、韩颖、曾俭华、毕亚军、孟岩、池腾辉、南春雨等倾情推荐。 《元宇宙通证》内含全面的四张精彩长图,不容错过。 浓缩《元宇宙》的精华,向读者呈现一个完全干货、精彩不断的发展生态图景。 四色,装帧精美。
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深度学习核心技术与实践 猿辅导研究团队 著 9787121329050 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《深度学习核心技术与实践》主要介绍深度学习的核心算法,以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。本书的作者们都是业界第一线的深度学习从业者,所以书中所写内容和业界联系紧密,所涵盖的深度学习相关知识点比较全面。本书主要讲解原理,较少贴代码。本书适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料,也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术。
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概率图模型原理与应用 [墨]路易斯·恩里克·苏卡尔 著 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《概率图模型原理与应用:第2版》分为4部分:第Ⅰ部分给出PGM的总体介绍和动机,并回顾概率论和图论的必要背景知识;第Ⅱ部分描述不考虑决策或效用的模型:贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、贝叶斯网络、动态和时态贝叶斯网络;第Ⅲ部分首先简要介绍决策理论,然后描述支持决策的模型,包括决策树、影响图、马尔可夫决策过程和部分可观察马尔可夫决策过程;第Ⅳ部分对标准PGM进行了扩展,包括关系概率图模型和因果图模型(因果推理和因果发现),还对深度学习及其与PGM的关系进行介绍。
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