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《支持向量机:理论、算法与拓展》以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了优化的基础知识。 《支持向量机:理论、算法与拓展》可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。
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零基础学算法戴艳 著机械工业出版社9787111461883 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《零基础学算法(第3版)》分为上、下两篇,共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识,包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容;下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序,包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序,后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽,可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书,也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书,还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
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本书从算法之美娓娓道来,没有高深的原理,也没有枯燥的公式,通过趣味故事引出算法问题,包含50多个实例及海量图解,结合学生提问,分析算法本质,并给出代码实现的详细过程和运行结果。本书的特色和价值:(1)实例丰富,通俗易懂 从有趣的故事引入算法,结合大量实例讲解,从简单到复杂,使读者从实例中体会算法设计思想。(2)海量图解,简单有趣 通过海量图解,对算法进行分解剖析,使复杂难懂的问题变得简单有趣,给读者带来巨大的阅读乐趣,在阅读中不知不觉地学到算法知识。(3)深入浅出,透析本质 用关键代码描述算法,既简洁易懂,又能抓住本质;算法思想描述及注释使代码更加通俗易懂。对算法的分析丰富细致,既有逐步推导结论的过程,又有直观绘图展示。(4)实战演练,循序渐进 每个算法讲解后会进行实战演练,
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