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1.本书基于TensorFlow 2.0 新版本讲解，涵盖与计算机视觉有关的算法模型，代码基于Python语言； 2.书中包括模型设计和优化、编程实现和调试技巧等实战知识； 3.结合工业落地热门的图像和视频处项目，以实战案例融会贯通所有知识点，注重读者实践能力的培养； 4.提供源代码，全彩印刷 基于TensorFlow 2新版本讲解工业应用的图像和视频应用 通过识别图片中不同肤色人数的案例讲解在网络侧搭建图片分类器 讲解了迁移学习在诊断医疗影像上的应用 讲解了使用Anchor-Free模型检测文字，如实现OCR模型、优化OCR模型
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深入浅出人工神经网络 人工智能机器学习深度学习教程书籍 神经网络编程入门图书 中国人工智能学会副理事长焦李成先生推荐 人工神经网络的大师级学院派作品
中国人工智能学会副理事长焦李成先生推荐中国信息通信研究院云计*与大数据研究所所长 何宝宏博士作序推荐源自前华为技术专家的集大成之作人工*经网络的大师级学院派作品聚焦于原理讲解 不涉及编码实现 *在传授纯粹的人工*经网络知识近年来，人工*经网络又一次成为了人工智能领域的研究热点。随着研究工作的不断深入，人工*经网络在图像识别、语音识别、自动语言处理、自动控制、数据挖掘、预测估计以及生物、医学、经济等领域取得了越来越多令人惊叹的成功应用。本书采用了浅显易懂、简洁明快的风格来讲解人工*经网络的原理性知识，其内容涵盖了生物*经元的基础知识、关键的数学知识点，以及多种常见而典型的人工*经网络模型，如感知器（Perceptron）、多层感知器（MLP）、径向基函数*经网络（RBFNN）、卷积*经网络（CNN）、循环*经网络（RNN）等。
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DeepSeek从入门到精通 打造你的专属AI助手 deepseek实操指导手册普及知识读物 AI 写作 代码生成 智能
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推荐系统与深度学习 腾讯技术大牛经验总结 免费提供配套源程序下载 本书除了在算法层面讲解推荐系统的实现 还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建
本书的五位作者均曾就职于腾讯，分别在不同的部门从事与推荐系统相关的工作。 推荐算法具有非常多的应用场景和巨大的商业价值。推荐算法种类很多，目前应用*广泛的应该是基于协同过滤的推荐算法。在2016年，随着阿尔法围棋（AlphaGo）大放异彩，新的一波深度学习浪潮已至。在图像、音频处理等领域，深度学习技术已成为当之无愧的王者；但在推荐领域，深度学习还处于发展阶段。同时，我们在平时工作学习中，发现市面上并没有关于两者相结合的书籍，只能在国外论文中发现相关的方法与应用。所以，我们决定以比较简单的表达方式，通过总结过往的推荐算法经验，将深度学习相关的应用介绍给更多的读者。
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深度学习与图像识别：原理与实践 阿里巴巴达摩院算法专家领衔撰写，从技术原理、算法、工程实践3个维度系统讲解图像识别
（1）三位作者均来自阿里巴巴，由达摩院的算法专家领衔，技术积累深厚，业务经验丰富； （2）从技术原理、算法和工程实践3个维度系统展开，既适合零基础读者快速入门，又适合有基础读者理解其核心技术； （3）写作方式上避开了艰涩的数学公式及其推导，深入浅出。
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AI视频制作爆款30例 : 短视频、电影特效、神话创意与商业广告
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玩转ChatGPT：秒变AI写作高手 聚焦用AI辅助各类写作的实用手册，公文写作/论文写作/新媒体文章/学术项目申报等，包含chatGPT、文心一言、讯飞星火等工具，激发创意火花提高写作效率。
助您轻松完成各类写作，掌握AI写作逻辑 激发创意火花，让文案创造更大价值 聚焦AI写作逻辑，包含多种写作类型； 用AIGC辅助公文写作 用AIGC辅助文案创作 用AIGC辅助创作新媒体、自媒体文章 用ChatGPT辅助创作毕业论文、学术论文与项目申报书 以及用ChatGPT辅助生成概括、纠错、翻译
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智能计算：原理与实践 全面介绍现代智能计算原理、方法与应用，覆盖十大算法
1 全面介绍智能计算方法原理、实现流程及应用实例。 2 涵盖支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法和鱼群算法。 3 在给出理论和方法的同时，将不同算法应用于解决通信、生产线优化、参数辨识等实际问题。
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《DeepSeek大模型 : 技术解析与商业应用》将围绕DeepSeek所引领的技术革命，进行全方位、深层次的解读。本书从技术的起源与发展，到DeepSeek如何推动大语言模型在各个行业中的创新应用及其产生的深远影响，都进行了细致梳理和深入探讨。同时，展望这一技术革命的未来发展趋势，剖析DeepSeek及整个行业可能面临的挑战与机遇。本书力求为读者勾勒出一幅既清晰又立体，展现DeepSeek引领的人工智能技术变革的全景图。 《DeepSeek大模型 : 技术解析与商业应用》作为DeepSeek大语言模型技术的导航图谱，精心构建了一个跨越技术、创作与科研的三维价值体系：既能帮助程序员重构代码思维范式，为自媒体人打通流量增长的新路径，更为学术 研究者提供跨学科创新的底层方法论。翻开这部智能时代的启示录，读者不仅能够深入掌握前沿技 术，实现认知与思维的跃迁，更将获
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因果推断：基于图模型分析 通过案例分析介绍因果推断的基本概念和基本方法，为便于读者自学，给出必要的推导、证明和说明。
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写给 青少年的人工智能 实践 写给青少年的人工智能科普图书，儿童计算机思维启蒙，助力数学科技逻辑思维成长，写作风格清新有趣，配有幽默精美的插画，简单易懂有趣！
1.写给青少年看的人工智能科普图书。 2.由国内受欢迎的青少年编程机构 核桃编程 核心团队编写。 2.9岁以上青少年了解人工智能的入门读物。 3.写作风格清新有趣，配有幽默精美的插画。 4.内容重讲解基本算法、原理以及应用场景，轻中间的具体实现过程和技术细节，符合青少年的学习习惯。
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openclaw AI助理一本通24小时全自动工作流紧扣手把手教你养龙虾OpenClaw的Agent智能体讲解多模型调度
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人工智能基础 中学生的人工智能入门教材 东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造
本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习人工智能的入门教材
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TensorFlow Keras深度学习入门书，用通俗易懂的语言、简短代码和图形图示介绍深度学习的基础知识、相关原理及深度学习模型的构建方法。 作者权威：TensorFlow用户组东京组织者，谷歌开发专家（机器学习方向），日本深度学习协会考试委员会委员组织编写。 循序渐进：先介绍深度学习和TensorFlow、Keras的基础知识，为后续的实际开发奠定技术基础，然后介绍如何实现噪声去除、自动着色、超分辨率成像、画风转换和图像生成等，从基础到应用，循序渐进，稳步过度。 示例 代码 图示：书中用简短代码和清晰直观的图示对知识点进行解释，让读者一看就懂，动手就会，确保彻底掌握知识点。 知识扩展：书中大量的图形和知识点给出了相关链接，读者可以通过网络对该知识进行扩展学习，丰富知识深度和广度。 兼容Jupyter Notebook：可以在Jupyter Notebook交互式编程环境中编
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图解深度学习 彩色图解版深度学习人工智能入门书 畅销书《图解机器学习》同系列作品
1.实用136张图 60段代码帮助理解相关理论和工具的使用方法。可作为专业理论书籍、参考文献的辅助读物随时翻阅2.专业浓缩深度学*的关键知识点，内容涉及*经网络、卷积*经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。同时辅以代码，介绍了Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer和TensorFlow等深度学*工具的安装和使用方法。3.易懂图文并茂，知识点清晰直观、便于理解。全彩**、版式精美，技术书也可赏*悦目。
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预训练语言模型 详解ChatGPT背后技术Transformers结构！AI图书 OpenAI，豆瓣9.5星！代码细节充分！详细梳理预训练语言模型技术发展脉络！
ChatGPT背后的技术！ 豆瓣9.5星 代码细节充分 梳理预训练语言模型的发展历史、基本概念 剖析具有代表性的预训练语言模型的实现细节，配代码 预训练语言模型的评测、应用及趋势分析
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在这本通俗易懂的入门级指南的引导下，了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务！本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架，将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后，本书引入深度学习方法，详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型，重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外，本书还探索无监督和半监督异常检测的相关内容。 学习《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》后，你将全面了解异常检测的基本任务，掌握各种处理异常检测的方法(从传统方法到深度学习方法等
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1.打破传统说教，通过互动式学习加深理解。 2.有趣的AI插画辅助学习，增添学习兴趣。 3.创新的【原理输出】和【实操练习】，助力学与练。 4.借助ChatGPT，点燃学习热情，解锁人工智能与大规模语言模型精髓。
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君子生非异也，善假于物也。让AI成为设计师的亲密助手，激发设计师的创造力！减少简单工作，提升设计效率！8个应用领域，插画设计 UI和UX设计 游戏设计 平面和电商设计 文创设计 服装设计 家居建筑设计 工业设计，近60个案例讲解
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数智化转型：人工智能的金融实践 Z名金融机构技术负责人多年实操经验分享。
Z名互联网金融科技公司工程师撰写，蚂蚁财富CTO何足道、蚂蚁集团技术总监陆鑫、国泰君安证券副总经理罗大川联合推荐。基于 客户 资管 风控 框架，梳理了金融领域中涉及的多种业务场景，探讨其智能化方向。
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防火墙和VPN技术与实践 华为网络安全技术与实践系列，华为官方安全认证书籍教材，强叔侃墙，华为防火墙技术漫谈HCIP HCIE
内容丰富：以HCIP-Security和HCIE-Security认证考试大纲为依托，介绍了防火墙和VPN的关键技术，包括安全策略、NAT、双机热备、虚拟系统、链路负载均衡、服务器负载均衡、L2TP VPN、IPsec VPN和SSL VPN。 实用性强：介绍了每一种技术的产生背景、技术实现原理、配置方法，帮助读者掌握组建安全通信基础设施的技术。 案例丰富：基于华为防火墙产品，收录了丰富的实践案例，以图解的形式，详细解析网络安全架构与技术细节。
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【人工智能系列任选】人工智能发展前沿+人工智能简史+人工智能现代方法第四版+上善ai有温度的人工智能治理+人工智能赋能科
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读者对象： 1.移动平台应用程序研发人员；2.嵌入式设备软件研发人员；3.大数据/机器学习架构师、研发人员；4.智能系统架构设计与开发工作者；5.高性能计算研发人员；6.高等院校与科研院所师生。 【免费视频课】作者亲授 CSDN年度精品课程 《移动平台深度学习模型剪裁与优化》 ? 观看方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：移动平台 （1）业界专家联袂推荐，资深专家手把手教你开发移动平台人工智能系统； （2）精讲移动平台深度学习系统所需核心算法、硬件级指令集、系统设计与编程实战、海量数据处理、业界流行框架裁剪与产品级性能优化策略等。
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向，广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识，以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容： 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析，这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点： 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写，实战经验丰富。 2. 语言通
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AI赋能企业智能化应用实践,机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
联想方案服务集团企业智能化应用项目实践系统经验总结详解人工智能技术在企业中的应用场景、项目化实施方法
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深度探索Linux系统虚拟化：原理与实现 百度主任架构师和百度云副总经理5年两易其稿，从CPU、内存、中断、外设、网络5维度深入讲解Linux系统虚拟化
关于代码版本信息和下载地址： （1）每一段代码前面都有 commit id 或者版本号。自己写的部分，不多，没有公开维护，另外一个目的是希望读者能自己 敲 一下，会更深刻。 （2）Linux内核从github下载，也下载些早期版本的代码，网上可以找到。 （3）kvmtool的内核网站下载地址： https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/will/kvmtool.git 适读人群 ：1.云计算研发工程师；2.Linux操作系统研发工程师；3.对虚拟化、云计算感兴趣的爱好者。 （1）两位作者分别是百度的主任架构师和百度智能云副总裁，在操作系统和虚拟化领域有近20年的研究和实践经验。 （2）虚拟化是云计算的基石，两位作者在云计算领域也有非常深入的研究和非常深厚的积累。 （3）两位作者历史5年，两易其稿，高标准、严要求完成的心血之作，初心是为行业的后来者留下一分传承。 （4）内容扎
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数据智能研究前沿 “十三五”国家重点图书规划项目，国家出版基金项目“出版工程：类脑计算与类脑智能研究前沿系列”之一
十三五 国家重点图书规划项目，国家出版基金项目 出版工程：类脑计算与类脑智能研究前沿系列 之一。 本书由智能信息处理领域的专家进行编写，涵盖了深度学习的标准算法及精选的应用案例，总结了近年来数据智能研究的发展与成果。 由中国科学院院士和国家重点基础研究计划973的首席科学家徐宗本，以及千人计划特聘教授和 长江学者 特聘教授姚新合力编写。 从事数据研究、深度学习、人工智能领域的科技人员 人工智能、计算机技术专业的广大高校师生
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【deepseek豆包ai高效办公助手任选】秒懂豆包高效办公+每天少干2小时+deepseek豆包AI智能办公+巧用De
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可解释人工智能导论 张钹院士作序，沈向洋、周志华倾情推荐。杨强、范力欣、朱军、陈一昕、张拳石、朱松纯、陶大程、崔鹏、周少华、刘琦、黄萱菁、张永锋等专家扛鼎之作
阐述可解释AI研究的问题和方法，详尽展示其广泛应用和积极作用。 领域名家扛鼎之作。本书汇集了人工智能领域的12位名家，他们均是机器学习、计算机视觉、自然语言处理，以及在生物医疗、金融、推荐系统等应用领域的集大成者，研究成果卓著，本书正是诸位专家数年研究成果的扛鼎之作。 系统全面自成一体。本书讨论了可解释AI 的目的、定义、范畴、面临的挑战及未来发展方向，特别是本书多角度论述了可解释AI 的不足，并提出了基于人机交互沟通的可解释AI 范式。 知识完备循序渐进。作为一本导论性质的介绍图书，本书内容深入浅出，从基础的人工智能的可解释性概念层面展开讨论，先帮助读者建立对可解释AI 的直观、形象的理解，再介绍可解释AI 的前沿方法，后通过一系列丰富的行业应用案例，巩固读者对书中所介绍的可解释AI 技术的
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深度学习之摄影图像处理 核心算法与案例精粹 360奇虎大咖解答图像处理与深度学习算法，内容全面，紧随前沿，图表清晰丰富，赠送源代码文件，赠送计算机视觉在线视频课程一套，方便读者进行拓展学习，全彩印刷
1．循序渐进 本书首先从摄影中的基础概念，尤其是其中涉及到的图像知识开始讲述，然后过渡到摄影与图像交叉的各个领域。 从摄影作品的美学评价算法，自动构图算法，过渡到对摄影作品的常用编辑技术，包括噪声去除、对比度增强、色调增强、去模糊以及分辨率提升，然后对当前更先进的人像美颜、图像风格化技术进行了介绍，*后介绍了*有难度的图像景深编辑我，纹理编辑，图像融合技术。内容由浅入深，覆盖了大量应用场景，适合系统性进阶学习。 2．内容全面与前沿 本书共9个章节，其中从第2章到第9章，对摄影中的图像评价和编辑等各个方向的技术和应用进行了介绍。虽然本书主要专注于深度学习技术，但是在介绍每一个章节时，笔者仍然会首先介绍其中重要的传统算法，方便读者对以前的技术进行学习和融会贯通，随后在这个基础上重点介绍深度
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人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow
1、图书内容倡导并实践理论实践相结合的教学方式，鼓励并督促学生“学习和练习相结合，理论与 实践相结合”。针对图书所要求的理论与实践并重，两方面都要抓，两方面都要硬的要求，在实际教学过程中，除了基本的课堂授课以外，还会将知识点都设计并贯穿到实验中，当堂实验当堂讲解当堂掌握，让学生尽快掌握基本知识的应用。 2、将 Python语言内容加入课程中，使得学生能够学习了解到目前 IT领域内比较受欢迎的热门编程 语言。进一步扩宽学生的知识范围，并为以后的就业打下了扎实的理论和实践基础。 3、TensorFlow 使用 Python 来构建和执行 graphs、编写程序等工作。Python 作为一种流行的脚本语言，拥有免费、跨平台、简单易用、使用广泛等优点；将它应用在人工智能课程的实验项目上，可以明显减少花费在实验项目上的时间，用Python 语言所写的代码也更
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TensorFlow 2 实战 通过简单易懂的实例，带领程序员走进深度学习，掌握图像和自然语言处理技巧，提供代码资源下载。
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