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本书从算法之美娓娓道来，没有高深的原理，也没有枯燥的公式，通过趣味故事引出算法问题，包含50多个实例及海量图解，结合学生提问，分析算法本质，并给出代码实现的详细过程和运行结果。 本书的特色和价值： （1）实例丰富，通俗易懂 从有趣的故事引入算法，结合大量实例讲解，从简单到复杂，使读者从实例中体会算法设计思想。 （2）海量图解，简单有趣 通过海量图解，对算法进行分解剖析，使复杂难懂的问题变得简单有趣，给读者带来巨大的阅读乐趣，在阅读中不知不觉地学到算法知识。 （3）深入浅出，透析本质 用关键代码描述算法，既简洁易懂，又能抓住本质；算法思想描述及注释使代码更加通俗易懂。对算法的分析丰富细致，既有逐步推导结论的过程，又有直观绘图展示。 （4）实战演练，循序渐进 每个算法讲解后会进行实战演练，提
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本书是作者在多年从事算法设计与分析课程教学和研究的基础上编写而成，系统地介绍了算法设计与分析的理论、方法和技术。内容围绕两条主线来组织。一条主线是介绍典范性的算法问题，如排序、选择、图遍历等。 另一条主线是介绍典范性的算法设计分析策略，如分治、贪心、动态规划等算法设计策略和对手分析、平摊分析等算法分析策略。本书中两条主线交替进行，每条主线又各自分为基本和进阶两部分。
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Python机器学习算法赵志勇 著电子工业出版社9787121313196 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比，《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促进对理论的理解。
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Netty 4核心原理与手写RPC框架实战谭勇德（Tom） 著电子工业出版社9787121385063 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Netty 4核心原理与手写RPC框架实战》首先从硬件层面深入分析网络通信原理，结合Java对网络I/O的API实现，将理论与实践串联起来，帮助大家透彻理解网络通信的起源，然后介绍Netty产生的背景并基于Netty手写Tomcat和RPC框架，帮助大家初步了解Netty的作用，接着分析Netty的核心原理和核心组件，基于Netty手写一个消息推送系统并进行性能调优，*后介绍设计模式在Netty中的应用和经典的面试题分析。 如果你想深入了解网络通信原理， 如果你还不知道Netty能做什么， 如果你想深入了解Netty的实现原理， 如果你看源码找不到入口，无从下手， 如果你想了解设计模式在Netty中的应用， 本书都能帮到你。
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外辐射源雷达目标探测工程及应用 外辐射雷达目标探测相干积累检测算法目标定位跟踪信号处理技术书 刘春恒 等 著
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递归论：算法与随机性基础（逻辑与形而上学教科书系列）复旦大学出版社9787309140187
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智能优化算法及其MATLAB实例包子阳、余继周 著电子工业出版社9787121296161 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。
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机器学习：从公理到算法于剑 著清华大学出版社9787302471363 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》是一本基于公理研究学习算法的书。共17章，由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎，包括第1、2、6、8章，论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法，包括单类、多类和多源问题。第3～5章为单类问题，分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9～16章为多类问题，包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。后第17章研究了多源数据学习问题。 《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材，也可以供机器学习的爱好者参考。
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