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本书根据测量系统的组成、特点以及信号测量处理的过程,从信号的获取、信号处理到信息融合,系统介绍了智能计算的基础理论和基本方法,以及各种新的智能信息处理技术。内容包括测试系统的组成和信息获取的过程、智能计算的产生和发展、数据融合的基本原理、神经网络计算、支持向量机、模糊集合与模糊逻辑、粗糙集、进化计算中的遗传算法、粒群智能、蚁群智能等的方法和实例,涉及目前国内外智能计算新的研究成果。 主要内容 测试智能信息处理足·门新兴交叉学科,涉及测试技术、电子技术、计算机技术、控制技术等领域,是工程测试技术中**发展的重要组成部分,具有广泛的应用前景。本书根据测量系统的组成、特点以及信号测量处理的过程,以信号获取、信号处理、信息融合以及智能信息处理为蕾线,重点介绍r智能计算的基础理论和方法以
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新世纪高等学校教材工商管理硕士(MBA)系列教材:领导力开发
中国情境下系统提升领导力的五步阶梯
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《测试与检测技术基础学习指导》围绕测试与检测技术的基本原理和方法,总结归纳了工程测试技术应掌握的重点知识,包括传感器与测试信号获取、测试信号的调理与转换、测试信号的传输、测试信号的分析与处理、测试系统特性分析、虚拟仪器测试系统等。所收录的习题注重加强学生对基本内容的理解,重点培养学生分析问题、应用MATLAB/Labview等工具解决问题的能力。本书由经验丰富的授课教师在***精品课教学实践的基础上精心编写而成。本书取材全面,概念清晰,可作为测控技术、电子科学技术、机械工程及仪器等专业本科生的教材和参考书,也可作为相关工程技术人员和科技工作者的参考书。
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智能信息处理的核心技术是计算智能,是目前信息和仪器领域研究的热点之一。本书国境线现代智能信息处理理论的主要研究内容,在简要介绍计算智能的基本概念和理论的基础上,侧重计算智能理论的实践方法,从信号测试系统的角度出发,到智能信息处理实现的硬件平台的建立,涵盖了网络虚拟仪器技术,系统全面地讲述了目前计算智能领域研究的神经计算、进化计算和模糊计算中典型方法的实践过程。本书内容配合《测试智能信息处理》(清华大学出版社,2008)编写而成,突出实践方法,也可以自成体系作为智能信息处理的简明实践教程。书中内容新颖、翔实,期望读者通过阅读可以在较短时间内基本掌握现代智能信息处理的基本方法和实践过程。
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本教材从平面构成的逻辑性思维方式、观察方式和观察角度入手,运用这种观察方式,学会逻辑性思维方式。培养学生的思维向外拓展,让思绪超越常规,采用多方位、跳跃式的思维基点,善于从平凡的自然生活现象当中发现美感因素,采用横向、纵向多角度进行观察。进而过渡到平面构成创造性思维方式的研究。培养创造型人才是当前我国在全球化时代全面加强理论创新、科技创新进而提高国际竞争力的重要任务。
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