人工智能在防灾减灾、应急管理等方面的应用越来越普及，智能化设备、技术的广泛应用，促成了智能应急技术的产生和发展。本书从应急大数据技术、应急云计算技术、应急物联网技术、应急通信技术、应急机器人技术、应急无人机技术、应急3S技术7个方面，介绍各种智能化应急技术的概念、发展历史，并结合防灾减灾信息化和应急管理信息化实践介绍智能技术在防灾减灾、抗灾救灾和应急管理方面的一些应用。 本书力求采用浅显易懂的语言，图文并茂的版式，向读者展示智能应急技术的内容及应用，可以作为防灾减灾、抗灾救灾和应急管理有关的科研、工程人员的参考书，以及高校应急类专业的教材。
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现代数据分析中，数据挖掘技术是其中一种重要的数据分析方法，可以说数据挖掘技术在各个领域的数据分析中都有应用。尤其在科学研究、未来预测等领域，数据挖掘技术是一种常用的数据分析方法。人类社会的发展史，其实就是一部人类与自然灾难不断进行抗争的历史。在信息技术的加持下，我们对大多数自然灾害进行了数字化监测，如地震监测、滑坡和泥石流的监测、海啸监测、火山监测等，获取了大量关于自然灾害的信息资料。利用数据挖掘技术我们已经积累了大量的观测数据，有关学者和工程技术人员已经开始利用数据挖掘技术处理数据，并取得了若干成果，为防灾减灾救灾事业做出了巨大贡献。
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