Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 编著 电子工业出版社,【正 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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