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作者从大数据、深度学习技术的飞速发展为政策研究所提供的崭新研究视角,基于“技术工具化、工具业务化、业务自动化”的理念,以及多年来在文本结构化、自然语言处理、机器学习等方面一定的技术经验累积,开展了政策研究自动化工具开发与应用研究。从理论与方法、政策扩散、自动简报生成、垂直领域专家观点评价及系统设计实现介绍了政策研究自动化工具开发与应用研究的相关内容,旨在为政策研究提供一些新的思路、方法与借鉴。
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