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能源大数据——服务“碳达峰碳中和”管理 立足能源大数据领域核心业务，介绍世界及中国的能源格局及能源转型背景
目前全球能源系统正处于重要转型阶段,能源需求进入低速增长时期,清洁、低碳、高效成为必然趋势。本书的编写凝聚了广大能源数据工作者的研究成果和工作经验,具有较高的权威性、学术性和前瞻性。在本书的案例与时俱进、内容科学严谨,书中的不少思考与洞察给人以深刻启发,让人耳目一新。
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华为数字化转型与数据治理套装（套装共2册） 华为公司官方出品
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Power BI商业智能数据分析与可视化 Power BI商业智能数据分析与可视化实战宝典：DAX语言+数据分析方法论+数据建模+实战案例场景+海量学习资源，轻松成为高段位的数据可视化与数据分析王者！
1.读懂数据分析与数据可视化：掌握技法发展的底层逻辑和发展趋势 2.易学易懂：非专业人员也能掌握，从Power BI基础操作到核心DAX数据分析表达式、数据可视化，详细讲解 3.紧扣工作实际：手把手分步骤讲解，掌握典型的数据模型和典型的数据分析方法 4.结合AI新技能：全新AI技术辅助可以让读者更容易掌握Power BI AI的高效可视化流程 5.商业案例：可直接套用的商业案例讲解，从模型到仪表板呈现、发布
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一本书讲透数据资产入表 王琰 孟庆国 刘晗 朱越 等 数据资产管理标杆厂商亿信华辰出品，首创三次入表理论，5维度构建数据资产入表知识体系，12位专家鼎力推荐
（1）作者背景权威：亿信华辰是国内数据资产管理领域的标杆厂商，服务超过12000家客户，覆盖超过200个行业。（2）作者经验丰富：亿信华辰在数据治理、数据资产入表等领域有丰富的经验，是国内数据资产入表领域的领导者。（3）独创方法论：开创新提出数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表 三次入表理论 ，为数据资产入表提供系统性指导。（4）5个维度展开：从战略、方法、工具、实操、案例5个维度全面为读者构建数据入表知识体系。（5）12位专家推荐：来自中国电子、中联资产评估集团、上海数据交易所、福建大数据交易所、盐城大数据集团等机构的12位专家高度评价并推荐。（6）前瞻性强：详细介绍数据金融领域的创新应用，包括数据信贷、数据资产入股、数据资产证券化等。（7）附赠数据资产入表知识地图：附赠印刷精美的超大数据
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产业数字化——释义、场景及应用案例 国家工业信息安全发展研究中心 洞见产业新生态，解码数字新经济，行业场景真实展示+实际案例深度梳理，感受数字化转型路径院士推荐
洞见产业新生态，解码数字新经济,行业场景真实展示 实际案例深度梳理，感受数字转型路径风格 谭建荣院士、郭华东院士、邬贺铨院士、张宏科院士， 共同推荐
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本书是 大数据王 的个人专著。大数据时代是充满无限生机的时代，也是一切都有可能的时代。本书为人们提供了 柴郡猫 智慧的小样本。
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问卷数据分析——破解SPSS软件的六类分析思路（第2版） 问卷星力荐好书，从问卷设计调研到问卷分析思路和SPSS软件实现，附赠PPT教学课件
本书同其他数据分析方面的专著相比特点鲜明：首先，作者专注于问卷来源的数据分析，对数据分析方法的介绍更加专注、详细和深入；其次，作者没有讲解任何数据分析背后的数学原理，着重介绍的是数据分析方法的实际应用；*后，本书内容深入浅出，适合所有对问卷数据分析有需求的读者随时翻看查阅。
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大数据：挖掘数据背后的真相 学会数据分析，立破谎言 新时代大数据分析入门书 无须数学、统计学基础，轻松掌握！
透过纷繁的数据，找到*有用的信息，读这一本书就够。 没有学科门槛，不擅长数学、不懂统计学的人也能读得懂。
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电商数据分析与数据化运营 资深电商专家10余年电商行业数据分析与运营经验，曾在多个 操盘多个千万级电商项目，从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供科学方法论
（1）作者从事电商行业10余年，资深的电商数据分析与运营专家，为歌莉娅、欧时力等多个 操盘多个千万级电商项目（2）从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。（3）理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法，系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例，以及业务模型等。
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精益数据分析 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人，可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南，或者一套反复实践的方法论。
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拿下Offer:数据分析师求职面试指南 作者多年面试官和面试者的经验，揭秘数据分析师求职面试技巧和技能
在大数据和人工智能的浪潮下，企业对数据分析师的需求与日俱增，要求也越来越高。本书犹如一本行动指南，将数据分析师面试与工作内容紧密结合，理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新，帮助读者打造一专多能的数据分析技能树，对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark，包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作，通过实践学习大数据技术，在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤，强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的定义，结合作者近期的教学和云计算项目实战经验，对open stack溶入了更多的笔墨。书中涉及的软件和技术更新到今天。新增了更多的图片，使得内容更加通俗易懂。结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。
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数据挖掘：你必须知道的32个经典案例（第2版） 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛
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10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身打造，系统讲解R语言与数据挖掘的知识，配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。
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全面解读大数据基础：详细介绍大数据基础知识和前沿应用，新手入门 详细厘清算法逻辑：详解大数据分析平台与处理流程、大数据采集与预处理、大数据存储与管理技术、机器学习与可视化等核心知识 深入解析场景应用：算法与实际应用相结合，深入浅出解析大数据在生活和工作中的具体应用 可实操、能落地：有理论有实战，介绍大数据算法与技术的实际应用，步骤清楚，条理清晰，有平台，能实操
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社交网络信息传播模型、算法及应用 朱建明 填补社交网络分析领域缺乏系统阐述数学方法的专业书籍的空白
本书系统地阐述了信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等，为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域开展社交网络研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考资料。
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MATLAB数据分析与挖掘实战 张良均 等 著 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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以Hadoop、Spark两大生态系统为基础，以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索，结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术，详解大数据技术基础。
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SAS数据统计分析与编程实践 逐步建立SAS语法框架和知识体系逻辑框架,更将行业工作流程、技巧和发展趋势融入书中.
建立起SAS语法的基本框架和知识体系的逻辑框架，更将数据分析行业工作流程、技巧和行业发展融入书中，凝练出自我提升途径。
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本书结合作者多年从事数据挖掘教学、开发数据挖掘项目的经验，从实际出发，以实用的例子，系统地介绍了数据挖掘。全书分为三个部分，共10章。 第1部分由第1～3章组成，包括商业智能的概念和发展、数据挖掘和数据仓库的基本概念以及它们之间的关系；数据仓库的基本概念和设计步骤，并介绍了联机分析技术的分类和特点，以及回归分析、关联规则、聚类分析、决策树分析等数据挖掘常用分析方法的概念和算法。 第2部分由第4～9章组成，包括Excel 2010数据分析和预测的功能、Excel 2010的数据挖掘功能；SQL Server 2012的Analysis Services功能、设置数据源、设置数据源视图、设置挖掘结构、处理挖掘模型、查看挖掘结果等；Microsoft SQL Server Analysis Services中提供的*常用的6个数据挖掘算法原理与参数；SPSSStatistics的界面和基础操作；SPSS Statistics在数据挖掘中常用
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GIS技术的应用一直是城乡规划、建筑及景观等相关学科近年来研究的难点之一，由于研究涉及的学科领域差距较大，研究人员的学术背景较为单一，难以在跨学科研究中寻找真正有效的结合点。本书立足于对GIS技术在城市水环境研究方面的应用研究，专注于中小尺度的景观范畴，以人与水环境的互动 亲水性为出发点，总结并实践了相关环境影响因子的采集技术，并运用GIS以及遥感图像等技术对数据进行分析，对城市滨湖景观的亲水性与空间信息数据库进行整合研究，为城市水环境的设计策略提供科学可靠的依据。
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文本情感分析 本书在学术研究成果的基础上提炼而成，系统介绍了情感分析和观点挖掘的的基本原理，重点讨论了情感分析和观点挖掘的难点问题，包括情感词典抽取、情感分类、情绪分析、观点摘要和情感检索等。
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生态学数据分析：方法、程序与软件 9787030439284郭水良科学出版社
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Hive数据仓库应用 基础书籍-Hive数据仓库技术零基础入门，项目案例-深度解析企业级项目案例的完整开发过程，资源丰富-提供配套资源服务，内容丰富-详细讲解Hive部署、操作和优化。
Hive提出海量数据可以继续沿用传统数据分析方法SQL语句来处理的思想，开发人员不需要学习新的计算机语言而继续使用熟悉的SQL结构化查询语句来处理大规模的数据，Hive中的SQL语句我们称之为HiveQL查询语句，HiveQL查询语句的语法结构与传统SQL语句的语法结构几乎是一模一样的。Hive运行在Hadoop分布式系统中，这使得Hive不仅可以使用HDFS进行分布式存储，而且还可以通过MapReduce分布式计算框架来查询数据，相比于传统数据仓库来说，Hive在存储性能和查询效率上都得到了很好的提升。 本书将带领大家认识Hive的相关技术。通过学习本书，使读者对Hive有一个深刻的认识，本书共分为9章。
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