
金融数据挖掘 知识产权出版社当当自营同款 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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数据之美:一本书学会可视化设计 中国人民大学出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(第2版) 适合Hadoop的初学者阅读的Hadoop技术详解 涵盖一个完整的Hadoop项目实例 突出实践特色
Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop ( CDH5 , ApacheHadoop 2.6 )版本介绍 Hadoop 技术的相关知识,不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等,还深入探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时,包含了大量动手实例,而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中,读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果,还能学习商业智能系统的开发过程。 本书由浅至深,从理论基础到项目实战,适合 Hadoop 的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版
¥43.90定价:¥59.00 (7.45折) 电子书:¥12.49

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数学基本问题的MATLAB解法 用MATLAB打通数学。MATLAB数值计算和工程计算。高等数学,线性代数,概率论,数值分析
1、本书的定位是:用计算机语言打通数学。本书并不是讲MATLAB软件,而是讲解如何用MATLAB编程来解决数学问题。 2、面向初学者,尤其是对数学并不很擅长的读者。本书整体上体现出 数学知识的铺垫、MATLAB解决数学问题的思路、MATLAB编程的详细过程。
¥94.10定价:¥99.00 (9.51折)

移动数据挖掘 由微软亚洲研究院移动互联网挖掘团队编著,介绍移动数据挖掘方向的研究进展和产业应用。
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教育大数据(大数据技术与应用) 大数据时代教育领域的启发式读本
大数据正在逐步深入人心,快速融入各行各业,正在对人类的工作、生活与思维方式上产生巨大的变革。大数据的 威力 也强烈的冲击着教育系统,正在给教育带来全新景观,成为推动教育系统创新与变革的颠覆力量,展现出未来教育的无限魅力。《教育大数据》正是在这样的背景下编写,力求把握教育大数据应用的前沿,以教育大数据的应用为特色,阐述大数据在教育各个应用领域的发展和应用现状。
¥89.60定价:¥128.00 (7折)

用卫星照片、航拍照片、地面测量数据等介绍与城市发展有关的各种空间数据。 介绍国内外对城市生长的研究现状,总结了目前国内外城市大数据研究的形成和发展、城市生长模型及其新办法。 对科学认识城市,推进城市分析、城市研究、城市建设、城市管理均具有十分重要的理论与应用价值。 《城市发展的数据逻辑》是“大数据技术与应用”丛书分册之一。 “大数据技术与应用”丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,是国内首套原创的大数据技术型丛书。在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛
¥45.00定价:¥60.00 (7.5折)

本书是中山大学重点学科建设成果,获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐,是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书获国家重点研发计划重点专项 深部矿产资源评价理论与方法 项目(2016YFC0600506)、中国地质调查局(12120113067600)、国家自然科学基金(41273040)及广东省地质过程与矿产资源探查实验室开放基金联合资助,获国际数学地球科学协会(IAMG)Felix Chayes奖7000美元奖金支持。本书是中山大学研究生试用研究型教材,对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材,也可供科研人员研究时参考。
¥39.84定价:¥49.80 (8折)

统计数据分析基础教程(第二版)习题与实验指导(大学计算机基础与应用系列立体化教材)
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统计分析:从小数据到大数据 统计分析老兵多年潜心编写,业务视角的统计思维,从小数据到大数据,厘清数据分析的技术脉络,并深入解读了统计算法和机器学习,SPSS 案例实操
《统计分析:从小数据到大数据》是一名统计分析老兵多年潜心学习,深入理解统计分析的内涵和精髓,并结合自己丰富的培训经验,以及大量的一线工程实践经验编写而成,从统计调查小数据到电商实战大数据, 厘清数据分析的技术脉络、算法的进化,CDA数据分析理事赵坚毅倾情作序。
¥61.60定价:¥79.00 (7.8折)

数据科学实战入门 使用Python和R 一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践,针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。
内容组织 《数据科学实战入门 使用Python 和R》一书基于数据科学方法论进行内容的组织。数据科学方法是一种在科学框架体系内进行数据分析的阶段性、自适应和迭代式方法。 1. 问题理解阶段。首先,需要清晰地阐明项目目标;然后将这些目标转化为一种可以用数据科学解决的问题。 2. 数据准备阶段。数据清洗/准备阶段很可能是整个数据科学处理过程中*费力气的阶段。 ● 相关内容参见第3 章: 数据准备 。 3. 探索性数据分析阶段。在此阶段通过图形化探索方法获得对数据的初步认识。 ● 相关内容参见第4 章: 探索性数据分析 。 4. 设置阶段。建立数据模型的性能基准,如果需要,可以对数据进行分割和平衡处理。 ● 相关内容详见第5 章: 为建模数据做准备 。 5. 建模阶段。建模阶段是数据科学研究过程的核心,在此阶段应用各种先进的算法来发现隐藏在数据
¥57.90定价:¥69.80 (8.3折)

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从实践中学习手机抓包与数据分析 从理论、应用和实践三个维度讲解,77个操作实例,涵盖环境准备、设备模拟、数据抓取、协议分析、快速分析…
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数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版) 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
¥46.00定价:¥59.00 (7.8折)

《汇计划在行动》全面展现上海大数据研究与发展的定位、布局和实施的情况。对全国各地实施大数据战略具有重要的参考价值。 《汇计划在行动》是国内布局实施大数据战略的开山之作,有较强的借鉴意义! 《汇计划在行动》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括,是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相
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大数据侦查 数据仓库与数据挖掘 大数据时代 王燃 著 清华大学出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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1.内容丰富多样,对比学习考虑当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进,其应用领域丰富广泛,本书除了介绍典型开源大数据处理框架Apache Hadoop框架之外,还介绍了批处理计算Spark、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)和事件流及典型工具(Druid)等,让读者了解不同类型工具系统的特点,并配以丰富简单易上手的实例,让读者能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。2.轻量级理论,重在培养动手实践能力为了让读者能够快速掌握技能并保证理论能够适应实践要求,本书本着轻量级理论原则,给出丰富的实例、详实的实验操作步骤和使用普通读者也易于配置的实验环境,让读者能够快速上手,在做中学。3.有效结合实际应用除了各章节给出的配套实例外,本书在*后还给出电商领域的大数据分析综合实例,以实际行业应用案例说明大数据处理和计算工具
¥29.90定价:¥39.80 (7.52折) 电子书:¥25.50

数据挖掘 电子工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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以Hadoop、Spark两大生态系统为基础,以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索,结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术,详解大数据技术基础。
¥46.00定价:¥59.00 (7.8折) 电子书:¥41.30

SAS数据统计分析与编程实践 逐步建立SAS语法框架和知识体系逻辑框架,更将行业工作流程、技巧和发展趋势融入书中.
建立起SAS语法的基本框架和知识体系的逻辑框架,更将数据分析行业工作流程、技巧和行业发展融入书中,凝练出自我提升途径。
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MATLAB R2018b完全实战学习手册 MATLAB R2018b完全自学一本通
1.内容全面。覆盖MATLAB几乎所有常用知识点,满足日常工作需要。 2.视频讲解。为了便于读者学习,关键知识点和实例录制视频,并生成二维码,读者用手机扫码看视频。 3.实例丰富,并提供源代码,方便读者对照学习。 4.提供在线交流,有问题随时交流。
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本书是作者在多年的教学实践、科学研究以及项目实践的基础上,参阅了大量国内外相关教材后,几经修改而成,主要特点如下。 1.语言严谨、精练。对数据库中的基本概念和技术进行了清楚准确的解释并结合实例说明,让读者能较轻松地掌握每一个知识点。 2.实际项目开发与理论教学紧密结合。为了使读者能快速地掌握关系型数据库的相关技能并熟练运用,本书在各个章节的重要知识点后面都根据实际项目的数据库完成相关的实训,完整地实现的数据库的设计和程序设计过程。 3.合理、有效的组织。本书按照由浅入深的顺序,循序渐进系统地介绍了数据库应用、管理以及程序设计的相关知识和技能。各个章节的编写以实践应用为目标,理论的阐述主要围绕着实际应用技术组织和展开,练习的重要性得到体现,不再附属于相关理论知识。 4.内容充实、实用
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大数据技术与应用 提供课程教学进度表,每章都有课后的实验与练习环节
配套资源:电子课件、教学进度表、课程实验总结 提供课程教学进度表,供教师参考。理论联系实际,结合一系列了解和熟悉大数据技术与应用的学习和实践活动。为每章教学内容都有针对性地设计了课后的实验与练习环节。提供课程实验总结。
¥29.30定价:¥39.00 (7.52折) 电子书:¥19.50

拿下Offer:数据分析师求职面试指南 作者多年面试官和面试者的经验,揭秘数据分析师求职面试技巧和技能
在大数据和人工智能的浪潮下,企业对数据分析师的需求与日俱增,要求也越来越高。本书犹如一本行动指南,将数据分析师面试与工作内容紧密结合,理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新,帮助读者打造一专多能的数据分析技能树,对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
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智能数据挖掘——面向不确定数据的频繁模式 了解智能数据挖掘的窗口
本书全面总结了不确定数据环境下频繁模式挖掘领域的主要研究成果,从数据模型、问题定义、常用算法等方面系统介绍了不确定频繁项集挖掘、不确定序列模式挖掘、不确定频繁子图模式挖掘、不确定高效用项集挖掘以及不确定加权频繁项集挖掘技术。
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本书内容丰富、结构合理、针对性强,理论叙述严谨、能力培养目标明确.读者学完本门课程后,能够掌握空间数据分析的基本知识、基本原理与方法。
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark,包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作,通过实践学习大数据技术,在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤,强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
¥42.70定价:¥58.00 (7.37折)

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电商数据分析与数据化运营 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)介绍了数据挖掘的基础理论和改进算法以及**研究成果和动态,包括:数据预处理、关联规则提取与粗糙集、数据挖掘分类与回归、聚类分析。数据挖掘已广泛而有效地应用于许多领域,本书重点介绍我们在生物信息学和材料科学的应用实践。
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基于大数据的商务智能分析 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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Python数据分析 (印尼)伊德里斯(Ivan Idris) 著;韩波 译 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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华为数字化转型与数据治理套装(套装共2册) 华为公司官方出品
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阿里巴巴资深数据分析师多年实操经验的总结 全面、系统地展现Power BI的知识框架与核心技术 详解数据清洗、数据统计和数据可视化等知识 重点突出:对PowerBI的重点和难点做了专门讲解与演示。 步骤详细:对书中的每个实例和案例都给出了详细的操作步骤。 视频教学:提供150分钟配套教学视频,提高读者的学习效率。 案例实战:详细讲解3个典型实战案例,提高读者的实际动手能力。 避坑提示:穿插90个避坑提示段落,让读者在学习过程中少走弯路。
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告别烦琐的重复性工作,向工作效率低下说不! 插上Python这对 翅膀 ,让你的Excel飞起来! 让我们一起编写各种能自动生成Excel文件的代码吧! 快速上手:内容浅显易懂,即便是没有接触过编程的小白,也能很快上手。 示例丰富:结合130多个代码示例讲解重要的知识点,有很强的实用性。 图文并茂:讲解时给出110多幅示意图,帮助读者更加直观地理解知识点。 项目实战:通过2个典型的项目实战案例,快速提升读者的实际动手能力。
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探寻数据背后的逻辑:R语言数据挖掘之道 数据挖掘、R语言,深入数据挖掘的本质;数据挖掘和机器学习中的常见算法及其在商务领域的应用
不只介绍R语言,更深入数据挖掘的本质:探寻数据背后的逻辑,挖掘人们的欲望、需求及态度 深入浅出介绍R语言数据挖掘,以及数据挖掘和机器学习中的常见算法 枚举了很多有趣的实例及其在商务领域的应用 涉及多种数据类型和不同的挖掘任务 就R语言而言,书中详述了R语言的特点和一些弊端的经验性克服方法。 就数据挖掘而言,书中详细演示了从数据清洗、变量转换、筛选、构建模型、调优、监控及代码部署等一系列完整的流程。
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对于某些工作而言,涉及到的数据并不是能够保存到一个工作表,而是必须用几个工作表来保存和管理,这些工作表之间又通过一个或多个关键字段来连接,那么,如何通过手工操作来确保这些重要的关键字段数据准确无误?保证各个工作表之间数据的顺畅流动与传递?在大数据量的情况下,表格也很多,它们之间的关联关系又比较复杂,此时创建公式进行统计计算,会牺牲计算速度,表格也经常卡死,而且我们需要制作的是固定格式的统计报表,此时,不妨把函数公式代码化,把数据输入和维护程序化,这样既能保证原始数据表单的规范性,也能快速制作各种需求的固定格式报表。 这就是结合实际工作的需求,利用简单易学易用的Excel VBA和其他的数据库技术(例如ADO和SQL),来开发个性化的数据管理系统。 一切以实用为目的,一切以解决问题为目标,正是本
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涵盖智慧城市和大数据两大热点,助您读懂智慧城市中的大数据 国内985、211高校知名学者,行业**专家**鼎力合作,干货! 《智慧城市大数据》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括,是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相关人员推出的具有系统性、创新性和前瞻性的,理论联系实际的大型系列丛书。 《大
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Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优(第2版) 深度解密Spark内核+深度学习+商业案例实战 +性能调优 +PyTorch+TensorFlow
基于z新的Spark2.4.X版本,分为内核解密篇,商业案例篇,性能调优篇和Spark AI解密篇,共32章,学习过程中有任何疑问,可加入QQ群418110145,有专业人员答疑解惑。
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随着计算机网络和移动通信技术的快速发展和普及,面向网络或移动终端用户的文本大数据挖掘技术越来越多地受到各个领域的高度关注,具有极其广阔的应用,同时这项研究涉及机器学习、自然语言处理和人工智能等多个领域和学科,开展这项研究对于推动相关学科的发展具有重要的理论意义。 本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用,通过实例从原理上对相关技术的理论方法和实现算法进行阐述,言简意赅,深入浅出,使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。 本书列入 中国科学院大学研究生教学辅导书系列 ,可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献,也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。
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数据新闻实战 数据新闻采用可视化的形式呈现数据,让新闻更直观、有趣、有说服力
数据新闻只是新闻报道中的一种形式,弥补传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻 采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解和更具说服力的方法呈献给读者。数据,特别是大量的数据比采访几十个对象获取的抽样信息做出的结论更客观、更容易阐明观点。
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本书不再重印或换新版。
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本教材是一本以MTA数据库基础知识为主要内容的备考教材。如果读者有志在数据库技术领域中谋求职业发展,并打算考取更高级的认证,MTA数据库基础知识是实现理想的**步。本教材通过8章内容的详细讲解,详尽地介绍了MTA认证考试所涉及的各个知识点及技能,通过学习本教材中的知识,不仅可以使读者快速掌握MTA认证考试的核心知识内容,并可举一反三,应用到实际工作中去,并为更高等级的微软认证考试打下良好基础。本教材采用由浅入深、循序渐进的方法,图文并茂、结构合理、可操作性强。适用于有志考取MTA认证的考生,并可作为基础数据库知识的培训教材和查阅参考。
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测试驱动开发(TDD)的实践已经帮助众多的软件开发人员提高了软件开发的质量、敏捷性、生产力和速度。 本书是测试驱动数据开发的权威著作。作者为读者展示了如何对TDD进行调整,以便能在数据库设计与开发中获得同样强大的优势。 作为技术指南,教会读者如何将这个已被验证的TDD实践运用到自己的数据库需求之上,并学会如何组织和优化自己公司的数据来显著提高竞争优势。
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Power Query M函数语言:基于Excel和Power BI的数据清理进阶实战
一站式提供Power Query M函数语言的完整知识图谱; 深入介绍Power Query M函数语言的高级语法及其进阶使用技巧; 归纳总结M函数语言进阶人员必须要掌握的5大类函数的高级参数的通用模式; 提供近50幅逻辑示意图,帮助读者理解Power Query M函数语言的运行机制; 给出常用的40余个高级函数的基础信息表,以方便读者查询和使用; 穿插100多个教学演示范例,辅助读者理解和练习相关代码的含义。
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