MATLAB数据分析与挖掘实战 张良均 等 著 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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Access 2013数据库案例教程(张思卿) Access20*数据库案例教程
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文本情感分析 本书在学术研究成果的基础上提炼而成，系统介绍了情感分析和观点挖掘的的基本原理，重点讨论了情感分析和观点挖掘的难点问题，包括情感词典抽取、情感分类、情绪分析、观点摘要和情感检索等。
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本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶。本书是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量，在编著出版纸质教材之前，实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源，同时，该在线教程也已经用于厦门大学计*机科学系研究生的大数据课程教学，并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题，对Spark在线教程进行了多次修正和完善，所有这些前期准备工作，都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。
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数据挖掘 概念与技术 原书第3版(原书第3版) 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
·数据挖掘领域拥有里程碑意义的经典著作 ·完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新
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数据挖掘(概念与技术原书第3版)/计算机科学丛书 限时促销中，点击入店发现*多惊喜优惠
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对比Excel,轻松学习Python数据分析 电子工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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移动数据挖掘 由微软亚洲研究院移动互联网挖掘团队编著，介绍移动数据挖掘方向的研究进展和产业应用。
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数据时代的来临，使各行业对数据分析人员的需求呈现爆炸性增长，但实战能力在数据分析领域至关重要，相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在变得日益迫切。 《IBM SPSS数据分析实战案例精粹(第2版)》定位为实战操作参考书，是作者多年来数据分析项目实战的经验总结，目的是帮助读者能够迅速地掌握数据分析实战中的思路和方法。全书以业界领先的统计分析软件IBM SPSS Statistics为工具，提供了包括医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等行业共15个数据分析案例。完全基于数据分析实战的需求，详细讲解了数据分析的目标、思路、流程和具体软件实现，同时深入浅出地将数据分析模型和软件的使用介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能超越方法和工具的局限，聚焦于对数据分析精髓的领悟，从而更快地提高自身的实战能力。 《IBM SP
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数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境 真正的案例教学,实现数据统计分析的实际需求
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本书是作者在多年的教学实践、科学研究以及项目实践的基础上，参阅了大量国内外相关教材后，几经修改而成，主要特点如下。 1．语言严谨、精练。对数据库中的基本概念和技术进行了清楚准确的解释并结合实例说明，让读者能较轻松地掌握每一个知识点。 2．实际项目开发与理论教学紧密结合。为了使读者能快速地掌握关系型数据库的相关技能并熟练运用，本书在各个章节的重要知识点后面都根据实际项目的数据库完成相关的实训，完整地实现的数据库的设计和程序设计过程。 3．合理、有效的组织。本书按照由浅入深的顺序，循序渐进系统地介绍了数据库应用、管理以及程序设计的相关知识和技能。各个章节的编写以实践应用为目标，理论的阐述主要围绕着实际应用技术组织和展开，练习的重要性得到体现，不再附属于相关理论知识。 4．内容充实、实用
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以Hadoop、Spark两大生态系统为基础，以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索，结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术，详解大数据技术基础。
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《大数据挖掘》一书立足前沿性、注重实用性，着眼于大数据发展的*研究热点和动向，系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用，全面而细致地定义和归纳了关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析等大数据挖掘任务。 本书由上海市数据科学重点实验室朱扬勇教授团队主持著述，该实验室是国内首个致力于数据科学理论、方法和技术研究的机构，专注于金融、智能交通、医疗健康、智慧城市等多领域的大数据分析应用。
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如今，大数据浪潮正在迅速地朝人们涌来，并触及到各个行业和生活的许多方面，给人们的工作和生活带来了更深刻的影响。大数据正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法，引起教育、社交、交通等领域的深刻变革。《大数据关键技术与应用创新》由南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师窦万春撰写，介绍了从大数据的关键技术与行业领域的应用创新，完整地建构了大数据的技术体系，使大数据更好地服务于社会发展，帮助各个专业的高校大学生充实和完善自己原有的计算机知识结构。 本书系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机制，并以教育大数据、社交媒体行为大数据、智能交通大数据等应用创新作为典型案例，高屋建瓴地讨论了大数据应用创新方法和技术路线，能够引领读者
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《汇计划在行动》全面展现上海大数据研究与发展的定位、布局和实施的情况。对全国各地实施大数据战略具有重要的参考价值。 《汇计划在行动》是国内布局实施大数据战略的开山之作，有较强的借鉴意义！ 《汇计划在行动》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验，同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括，是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相
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1.内容丰富多样，对比学习考虑当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进，其应用领域丰富广泛，本书除了介绍典型开源大数据处理框架Apache Hadoop框架之外，还介绍了批处理计算Spark、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）和事件流及典型工具（Druid）等，让读者了解不同类型工具系统的特点，并配以丰富简单易上手的实例，让读者能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。2.轻量级理论，重在培养动手实践能力为了让读者能够快速掌握技能并保证理论能够适应实践要求，本书本着轻量级理论原则，给出丰富的实例、详实的实验操作步骤和使用普通读者也易于配置的实验环境，让读者能够快速上手，在做中学。3.有效结合实际应用除了各章节给出的配套实例外，本书在*后还给出电商领域的大数据分析综合实例，以实际行业应用案例说明大数据处理和计算工具
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Hadoop指南(第4版,修订版,升级版) 大数据的存储与分析 hadoop实战手册 hadoop数据集的存储和分析 大 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
本书结合理论和实践，由浅入深，全面介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书，阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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MATLAB R2018b完全实战学习手册 MATLAB R2018b完全自学一本通
1.内容全面。覆盖MATLAB几乎所有常用知识点，满足日常工作需要。 2.视频讲解。为了便于读者学习，关键知识点和实例录制视频，并生成二维码，读者用手机扫码看视频。 3.实例丰富，并提供源代码，方便读者对照学习。 4.提供在线交流，有问题随时交流。
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策略产品经理：数据赋能业务 阿里巴巴资深产品经理作品，大厂实战总结。助你深入掌握策略产品技能，从0到1构建策略产品。
策略产品经理是一种高阶的产品经理形态，是互联网企业重要的且难得的人才，也是值得很多产品经理（尤其是数据产品经理）和技术人员转型和投入的方向。夏杰老师是这个领域的佼佼者，经历过多家大厂重点项目的历练，其经验总结是非常珍贵的。
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俞东进编著的《区域云计算和大数据产业发展(浙江样板)》一书，不但梳理了浙江省云计算、大数据产业发展的现状和趋势，提出了产业布局、发展路径和相关政策建议，而且深入探讨了云计算和大数据融合创新的发展思路、电子政务云平台构建、云服务企业认定、云服务绩效评估等影响云计算、大数据产业健康有序发展的若干关键问题及其机理。同时，该书围绕数据中心、智慧城市、商业智能、大数据视频和大数据安全等若干重要领域，介绍了浙江省云计算和大数据相关典型产品、服务和应用案例，数据详实，资料丰富。
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本书结合作者多年从事数据挖掘教学、开发数据挖掘项目的经验，从实际出发，以实用的例子，系统地介绍了数据挖掘。全书分为三个部分，共10章。 第1部分由第1～3章组成，包括商业智能的概念和发展、数据挖掘和数据仓库的基本概念以及它们之间的关系；数据仓库的基本概念和设计步骤，并介绍了联机分析技术的分类和特点，以及回归分析、关联规则、聚类分析、决策树分析等数据挖掘常用分析方法的概念和算法。 第2部分由第4～9章组成，包括Excel 2010数据分析和预测的功能、Excel 2010的数据挖掘功能；SQL Server 2012的Analysis Services功能、设置数据源、设置数据源视图、设置挖掘结构、处理挖掘模型、查看挖掘结果等；Microsoft SQL Server Analysis Services中提供的*常用的6个数据挖掘算法原理与参数；SPSSStatistics的界面和基础操作；SPSS Statistics在数据挖掘中常用
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GIS技术的应用一直是城乡规划、建筑及景观等相关学科近年来研究的难点之一，由于研究涉及的学科领域差距较大，研究人员的学术背景较为单一，难以在跨学科研究中寻找真正有效的结合点。本书立足于对GIS技术在城市水环境研究方面的应用研究，专注于中小尺度的景观范畴，以人与水环境的互动 亲水性为出发点，总结并实践了相关环境影响因子的采集技术，并运用GIS以及遥感图像等技术对数据进行分析，对城市滨湖景观的亲水性与空间信息数据库进行整合研究，为城市水环境的设计策略提供科学可靠的依据。
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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛
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Hadoop构建数据仓库实践 王雪迎 著 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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数据挖掘与数据化运营实战 :思路.方法.技巧与应用 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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Hadoop构建数据仓库实践 清华大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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大数据技术与应用 提供课程教学进度表，每章都有课后的实验与练习环节
配套资源：电子课件、教学进度表、课程实验总结 提供课程教学进度表，供教师参考。理论联系实际，结合一系列了解和熟悉大数据技术与应用的学习和实践活动。为每章教学内容都有针对性地设计了课后的实验与练习环节。提供课程实验总结。
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《数据挖掘技术及其应用(精)》(作者杨杰、姚莉秀)介绍了数据挖掘的基础理论和改进算法以及**研究成果和动态，包括：数据预处理、关联规则提取与粗糙集、数据挖掘分类与回归、聚类分析。数据挖掘已广泛而有效地应用于许多领域，本书重点介绍我们在生物信息学和材料科学的应用实践。
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本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统专业、通信专业、自动控制专业以及相关信息专业本科生的教材，也可作为管理类有关专业研究生的教材，同时还可作为企业、事业等单位从事信息管理与数据仓库开发应用工作人员的参考书。
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寻路大数据：海量数据与大规模分析 Google大数据专家力作 超豪华译者|作序者 微博|高德|UCloud三大老总联合作序推荐 真正梳理趋势与生态|方案与工具选型|应用场景与价值挖掘的内参
微博副总|高德技术副总裁|百度主任架构师|百度技术委员会主席|UCloud创始人&CEO联合作序推荐 大数据包罗万象，谷歌大数据平台技术权威独具匠心，站在全局高度析缕分条，让你不再迷失，能快速得其门而入 本书是大数据实战用书，包含大量真实案例、实际代码、详细解决方案。 ? 掌握大数据成功及避开常见陷阱的4个指导原则 ? 强调协作，避免数据孤岛带来的问题 ? 高效且经济地托管和共享数TB的数据集 ? “为未来而构建”以支持快速增长 ? 使用Redis开发NoSQL Web应用来收集众包数据 ? 使用Hadoop、Hive和Shark在大数据集上运行分布式查询 ? 使用Google BigQuery构建数据信息面板 ? 使用高级可视化技术探索大数据集 ? 实现高效流水线以转换海量数据 ? 使用Apache Pig和Cascading库将复杂处理过程自动化 ? 运用机器学习方法进行分类、推荐及预测 ? 使用R语言统计分析大数据集 ? 建立
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Power Query M函数语言：基于Excel和Power BI的数据清理进阶实战
一站式提供Power Query M函数语言的完整知识图谱； 深入介绍Power Query M函数语言的高级语法及其进阶使用技巧； 归纳总结M函数语言进阶人员必须要掌握的5大类函数的高级参数的通用模式； 提供近50幅逻辑示意图，帮助读者理解Power Query M函数语言的运行机制； 给出常用的40余个高级函数的基础信息表，以方便读者查询和使用； 穿插100多个教学演示范例，辅助读者理解和练习相关代码的含义。
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对于数据库管理与开发人员来说，SQL充满了困难和陷阱。只有深入理解关系理论，并将理论应用于实践，才能避免这些困难和陷阱。本书作者深入阐述了关系理论，并通过大量的示例与练习展示了怎样才能将关系理论正确地应用到SQL中。
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数据挖掘是一门交叉学科，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，使用这些模型和关系可以进行预测，它帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的因素，因而被认为是解决当今时代所面临的数据爆炸而信息贫乏问题的一种有效方法。 数据挖掘将数据转化为知识，是数据管理、信息处理领域研究、开发和应用的*活跃的分支之一。本书全面地论述了数据挖掘领域的基本概念、基本原理和基本方法，内容包括数据挖掘领域的经典理论和前沿发展。全书共分14章，并含有1个附录。全面系统地介绍了数据挖掘的概念和过程、数据预处理技术；深入地叙述了各种数据挖掘技术，包括关联规则、决策树、聚类、基于样例的学习、贝叶斯学习、粗糙集、神经网络
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本书会精准地告诉你什么是数据科学，它跟计算机科学有何差异，如何从数据中提炼价值，如何提升数据科学技能，获得工作机会。本书包括以下内容： 源代码、数据集，以及供复习的名词字典 供数据科学家参考的简历样本、薪酬调查，以及职位描述样本 什么样的公司在寻找数据科学家 大数据及分析产业的权威分析 能展示竞争优势的实际面试问题 能帮助切实理解数据分析的案例 数据科学窍门、秘方和规则
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数据仓库与数据挖掘工程实例（计算机科学与技术专业实践系列教材）
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一本贯通技术理解、产业认知和资本市场估值的大作，让大数据不再停留在理念和技术的层次，而是深入到商业价值与模式、产业格局与生态、数据科学与教育层面。尚未出版就已经吸引了业界和媒体的广泛关注。本书作者包含资深行业分析师，中关村IT技术领军人物和中科院院士，融合了产、学、研领域的**力量，能为政府宏观部门、不同产业、学术界，甚至为个人带来大数据时代的新思维。 花絮一：院士的纸墨情怀 北京大学的鄂维南院士用纸和笔一字一句地撰写了“数据科学”等章节内容，然后再由工作人员敲打成电子版本。这一细节，让人对鄂院士的认真态度肃然起敬，也掀起了我们对笔墨写书时代的一种怀旧，俨然像对某种古典而失传工艺的隐隐恋想。 花絮二：跨界的精彩 赵国栋在IT行业摸爬滚打10数年，先后在电子商务、电信、金融等领域从事IT咨询、
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这是一本场景时代的内容玩法书，也是提供新武器的运营魔法书；是一本写给内容产品经理看的书，也是一本全新的品牌传播秘籍。本书内容涉及内容产品化、数据新运用、用户新互动、运营新思路、传播新策略等多个领域，但读完本书你会觉得它们完全能够融合为一体，应该协同生产。想了解其中的奥秘吗？翻开本书看一看吧！
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第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的权威定义，结合作者近期的教学和云计算项目实战经验，对open stack溶入了更多的笔墨。 书中涉及的软件和技术全部更新到今天。新增了更多的图片，使得内容更加通俗易懂。 结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。
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