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统计分析:从小数据到大数据 统计分析老兵多年潜心编写,业务视角的统计思维,从小数据到大数据,厘清数据分析的技术脉络,并深入解读了统计算法和机器学习,SPSS 案例实操
《统计分析:从小数据到大数据》是一名统计分析老兵多年潜心学习,深入理解统计分析的内涵和精髓,并结合自己丰富的培训经验,以及大量的一线工程实践经验编写而成,从统计调查小数据到电商实战大数据, 厘清数据分析的技术脉络、算法的进化,CDA数据分析理事赵坚毅倾情作序。
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书中研究内容和成果对于空间数据的组织、描述和表达具有重要的意义。
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Hadoop构建数据仓库实践 清华大学出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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统计数据分析基础教程(第二版)习题与实验指导(大学计算机基础与应用系列立体化教材)
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数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境 真正的案例教学,实现数据统计分析的实际需求
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本书是作者在多年的教学实践、科学研究以及项目实践的基础上,参阅了大量国内外相关教材后,几经修改而成,主要特点如下。 1.语言严谨、精练。对数据库中的基本概念和技术进行了清楚准确的解释并结合实例说明,让读者能较轻松地掌握每一个知识点。 2.实际项目开发与理论教学紧密结合。为了使读者能快速地掌握关系型数据库的相关技能并熟练运用,本书在各个章节的重要知识点后面都根据实际项目的数据库完成相关的实训,完整地实现的数据库的设计和程序设计过程。 3.合理、有效的组织。本书按照由浅入深的顺序,循序渐进系统地介绍了数据库应用、管理以及程序设计的相关知识和技能。各个章节的编写以实践应用为目标,理论的阐述主要围绕着实际应用技术组织和展开,练习的重要性得到体现,不再附属于相关理论知识。 4.内容充实、实用
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SPSS数据挖掘与案例分析应用实践 SPSS,数据挖掘和数据分析工具
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Power BI商业数据分析完全自学教程 数十位数据分析师及大咖用技术的升华、智慧的碰撞完成了这部集Power BI功能、技法、应用、经验、实战于一体的Power BI宝典
大型:数十位数据分析师及大咖用技术的升华、智慧的碰撞完成了这部集Power BI功能、技法、应用、经验、实战于一体的Power BI宝典。 实战:书中 新功能、重点、实战、技法、妙招 一目了然,并安排了79个 重点 知识、69个 知识实战 、10个章节 过关练习 、25 个 妙招技法 ,内容几乎涵盖了Power BI所有工具、命令及相关功能,系统且全面地讲解了Power BI在商业数据智能化分析中的相关应用。 易学:配套附赠所有案例素材文件及效果文件,方便读者同步学习和练习,以及81节近400分钟与书同步的视频教程,扫码下载即可观看学习。 超值:除了本书外,还可免费获得超强的学习套餐,包括3部视频教程与4部电子书,包括Excel表格与数据处理、职场高效办公技能与时间管理等方面的内容。
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《汇计划在行动》全面展现上海大数据研究与发展的定位、布局和实施的情况。对全国各地实施大数据战略具有重要的参考价值。 《汇计划在行动》是国内布局实施大数据战略的开山之作,有较强的借鉴意义! 《汇计划在行动》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括,是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相
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大数据技术与应用 本书是将大数据这一计算机前沿科学和基础教学有机结合的典范教材,由浅入深地剖析了大数据的分析处理方法和技术手段。
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数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版) 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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大数据云服务技术架构与实践 全面系统讲解大数据,普及大数据和云计算知识,推广云计算中大数据的应用,解决大数据架构的实际问题,培养高层次大数据人才。
作者着眼于大数据和云计算有机结合的视角,从理论探索和应用实践两个方面来撰写本书,适合对大数据和云计算具有初步认识并希望对大数据云架构进行深入、全面了解,并进行关实践的计算机信息相关专业高年级本科生使用,同时本书也将成为广大专业工程技术人员不可缺少的参考资料。
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1 作者为中科院软件所博士,其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮,严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图,本书用四色印刷尽力真实还原出来,呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式,强调基本原理的阐述,内容非常扎实,且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述,所以一旦学懂,肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
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穿越数据的迷宫:数据管理执行指南 穿越数据的迷宫,遇见数据管理执行诀窍
《穿越数据的迷宫:数据管理执行指南》一书是DAMA(国际数据管理协会)强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍,也是《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》(DAMA-DMBOK2)认证培训配套教材。该书重点从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要,数据管理包括了哪些内容,以及如何进行数据管理,从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
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Python预测之美:数据分析与算法实战 以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解,专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能,深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解 专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的***技能 深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
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用卫星照片、航拍照片、地面测量数据等介绍与城市发展有关的各种空间数据。 介绍国内外对城市生长的研究现状,总结了目前国内外城市大数据研究的形成和发展、城市生长模型及其新办法。 对科学认识城市,推进城市分析、城市研究、城市建设、城市管理均具有十分重要的理论与应用价值。 《城市发展的数据逻辑》是“大数据技术与应用”丛书分册之一。 “大数据技术与应用”丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,是国内首套原创的大数据技术型丛书。在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛
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本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶。本书是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计*机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程进行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。
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本书详细阐述了与移动设备数据挖掘相关的基本解决方案,主要包括移动网站、移动应用程序、移动数据、移动人群,以及移动分析等内容。此外,本书还提供了相应的示例,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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本书由DAMA International组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著。这是一项里程碑式的工作。数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。它的特殊定位决定了它涉及的知识体系面广且度深,而要把其中各知识领域和它们之间的相互关系梳理和解释清楚并不是一件容易的事情。本书是国际数据管理 协会(DAMA International)对过去20多年数据管理领域知识和实践的一个总结,由会员们花了多年时间和业界专家反复讨论撰写而成。它是市场上极少见的综合了数据管理方方面面的一部权威性著作,深入阐述了数据管理各领域的完整知识体系,而这正是本书的一个主要独特之处。
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零基础学R语言数据分析:从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析
R语言与生俱来就拥有数据统计和分析的DNA,而且R语言本身并不是独立存在的程序设计语言。更准确地说,R语言以集成在一个R系统或环境中的方式呈现在我们面前,这个R系统集数据计算、数据处理、统计分析和图形绘制等软件包于一体,是一个完整的数据科学工具软件。 如今,以互联网大数据分析为基础的人工智能,如机器学习、商业智能、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化等领域都渴求强大、高效的数据科学工具,这种渴求让R大放异彩。R 系统本身就是一个开放的系统,除了传统的数据统计分析/绘图等软件包,现在更增加了机器学习、数据和文本挖掘、大数据分析等相关的诸多程序包,让R语言在这些领域成为 光彩夺目 的明星。 如果你对上述热门的领域之一感兴趣,并且想将R引入你的工作或研究中,那么本书就是一本快速参考指南。本书也可以作为完全不懂
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系统论述云存储安全的基础知识与关键技术!深入解读大数据的***知识基础!业内知名专家联袂推荐! 本书从云存储安全体系结构出发,介绍了云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复,大数据时代的云存储安全,为相关专业的学生与研究人员提供了极好的参考资料。
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国之重器出版工程 特异群组挖掘 特异群组挖掘体系和特异群组挖掘的重点应用
1.原创性:特异*组挖掘是作者原创的概念,是原创的新型数据挖掘任务和解决方法。 2.受众广泛性:特异*组挖掘是一种有多种应用场景的数据挖掘技术,涉及读者面广泛。 3.权威性:本书作者朱扬勇教授在数据挖掘领域已经研究了30多年,是国际数据科学研究的主要倡导者之一。经上海市科学技术委员会批准,代领团队建设了上海市数据科学重点实验室,该实验室是全国*早研究数据科学和大数据的科研机构之一,也是**政府支持的数据科学科研机构,积累了大量的数据和数据挖掘的经验。此外,朱扬勇教授与多地政府合作,并担任2018年在福州举办的 *届数字中国建设峰会 顾问专家,2019年重庆智博会顾问专家等职务。基于作者团队雄厚的知识储备,本书兼具新颖性和权威性。
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