《大数据挖掘》一书立足前沿性、注重实用性，着眼于大数据发展的*研究热点和动向，系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用，全面而细致地定义和归纳了关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析等大数据挖掘任务。 本书由上海市数据科学重点实验室朱扬勇教授团队主持著述，该实验室是国内首个致力于数据科学理论、方法和技术研究的机构，专注于金融、智能交通、医疗健康、智慧城市等多领域的大数据分析应用。
¥75.00定价：¥75.00
（1）全面：数据分析与大数据处理所需的所有技术，包含基础理论、核心概念、实施流程，从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算等。 （2）深入：一本书讲透1种编程语言和14种数据分析与大处理工具，以及大数据分析技术及项目开发方法。 （3）丰富：包含45个 新手问答 、17个章节的 实训 、3个项目综合实战、50道Python面试题精选。
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本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确.读者学完本门课程后，能够掌握空间数据分析的基本知识、基本原理与方法。
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穿越数据的迷宫：数据管理执行指南 穿越数据的迷宫，遇见数据管理执行诀窍
《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》一书是DAMA（国际数据管理协会）强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍，也是《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》（DAMA-DMBOK2）认证培训配套教材。该书重点从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要，数据管理包括了哪些内容，以及如何进行数据管理，从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
¥31.90定价：¥58.00 (5.5折) 电子书：¥46.50
（1）利用软件工程组织内容。 （2）讲述了数据仓库的基础知识和工具 （3）研究了数据挖掘的任务及其挑战 （4）给出了经典的数据挖掘算法 （5）介绍了数据挖掘的产品 （6）剖析了税务数据挖掘的案例 （7）探索了大数据的管理和应用问题
¥29.30定价：¥39.00 (7.52折)
Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战（第2版） 适合Hadoop的初学者阅读的Hadoop技术详解 涵盖一个完整的Hadoop项目实例 突出实践特色
Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop （ CDH5 ， ApacheHadoop 2.6 ）版本介绍 Hadoop 技术的相关知识，不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等，还深入探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时，包含了大量动手实例，而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中，读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果，还能学习商业智能系统的开发过程。 本书由浅至深，从理论基础到项目实战，适合 Hadoop 的初学者阅读，也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版
¥46.00定价：¥59.00 (7.8折) 电子书：¥12.49
¥28.60定价：¥36.00 (7.95折)
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生态学数据分析：方法、程序与软件 9787030439284郭水良科学出版社
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企业级大数据平台构建：架构与实现 完整的介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系，及构建的具体步骤和方法
目前市面上有很多Hadoop体系相关技术的书籍，比如像Hadoop、Spark这类火爆的技术已经有大量的专业书籍进行讲解。但是这类书籍多是以纵向的视角去讲解某一个具体的技术。而本书以横向的视角出发，横向拉通Hadoop体系技术栈，以构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台为目标来撰写，本书以讲解实际操作部署为主，其中特别描述了安全部分。同时在讲解的过程中穿插介绍各种技术栈核心概念和背景, 帮助读者进行知识的应用与整合。目前市场上这类横向拉通Hadoop体系技术栈的数据并不多见。
¥49.70定价：¥69.00 (7.21折)
一本大数据导论教材
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文本情感分析 本书在学术研究成果的基础上提炼而成，系统介绍了情感分析和观点挖掘的的基本原理，重点讨论了情感分析和观点挖掘的难点问题，包括情感词典抽取、情感分类、情绪分析、观点摘要和情感检索等。
本书在学术研究成果的基础上提炼而成，系统介绍了情感分析和观点挖掘的的基本原理，重点讨论了情感分析和观点挖掘的难点问题，包括情感词典抽取、情感分类、情绪分析、观点摘要和情感检索等。
¥61.60定价：¥79.00 (7.8折)
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SAS数据统计分析与编程实践 逐步建立SAS语法框架和知识体系逻辑框架,更将行业工作流程、技巧和发展趋势融入书中.
建立起SAS语法的基本框架和知识体系的逻辑框架，更将数据分析行业工作流程、技巧和行业发展融入书中，凝练出自我提升途径。
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一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践:strategies, methods, tools and practic 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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以Hadoop、Spark两大生态系统为基础，以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索，结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术，详解大数据技术基础。
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金融数据挖掘 知识产权出版社当当自营同款 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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5G社会：从“见字如面”到“万物互联” 腾讯安全战略研究中心官方出品
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R语言与数据挖掘 公认权威教材，数据挖掘资深专家10余年大数据挖掘与实施经验结晶。华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材，附赠源代码，配有教学PPT和上机实验
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身打造，系统讲解R语言与数据挖掘的知识，配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。
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本书是作者在多年的教学实践、科学研究以及项目实践的基础上，参阅了大量国内外相关教材后，几经修改而成，主要特点如下。 1．语言严谨、精练。对数据库中的基本概念和技术进行了清楚准确的解释并结合实例说明，让读者能较轻松地掌握每一个知识点。 2．实际项目开发与理论教学紧密结合。为了使读者能快速地掌握关系型数据库的相关技能并熟练运用，本书在各个章节的重要知识点后面都根据实际项目的数据库完成相关的实训，完整地实现的数据库的设计和程序设计过程。 3．合理、有效的组织。本书按照由浅入深的顺序，循序渐进系统地介绍了数据库应用、管理以及程序设计的相关知识和技能。各个章节的编写以实践应用为目标，理论的阐述主要围绕着实际应用技术组织和展开，练习的重要性得到体现，不再附属于相关理论知识。 4．内容充实、实用
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《大数据案例精析》适合高等院校与大数据相关各专业本科和研究生的案例教学。
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策略产品经理：数据赋能业务 阿里巴巴资深产品经理作品，大厂实战总结。助你深入掌握策略产品技能，从0到1构建策略产品。
策略产品经理是一种高阶的产品经理形态，是互联网企业重要的且难得的人才，也是值得很多产品经理（尤其是数据产品经理）和技术人员转型和投入的方向。夏杰老师是这个领域的佼佼者，经历过多家大厂重点项目的历练，其经验总结是非常珍贵的。
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俞东进编著的《区域云计算和大数据产业发展(浙江样板)》一书，不但梳理了浙江省云计算、大数据产业发展的现状和趋势，提出了产业布局、发展路径和相关政策建议，而且深入探讨了云计算和大数据融合创新的发展思路、电子政务云平台构建、云服务企业认定、云服务绩效评估等影响云计算、大数据产业健康有序发展的若干关键问题及其机理。同时，该书围绕数据中心、智慧城市、商业智能、大数据视频和大数据安全等若干重要领域，介绍了浙江省云计算和大数据相关典型产品、服务和应用案例，数据详实，资料丰富。
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本书结合作者多年从事数据挖掘教学、开发数据挖掘项目的经验，从实际出发，以实用的例子，系统地介绍了数据挖掘。全书分为三个部分，共10章。 第1部分由第1～3章组成，包括商业智能的概念和发展、数据挖掘和数据仓库的基本概念以及它们之间的关系；数据仓库的基本概念和设计步骤，并介绍了联机分析技术的分类和特点，以及回归分析、关联规则、聚类分析、决策树分析等数据挖掘常用分析方法的概念和算法。 第2部分由第4～9章组成，包括Excel 2010数据分析和预测的功能、Excel 2010的数据挖掘功能；SQL Server 2012的Analysis Services功能、设置数据源、设置数据源视图、设置挖掘结构、处理挖掘模型、查看挖掘结果等；Microsoft SQL Server Analysis Services中提供的*常用的6个数据挖掘算法原理与参数；SPSSStatistics的界面和基础操作；SPSS Statistics在数据挖掘中常用
¥36.60定价：¥48.80 (7.5折)
GIS技术的应用一直是城乡规划、建筑及景观等相关学科近年来研究的难点之一，由于研究涉及的学科领域差距较大，研究人员的学术背景较为单一，难以在跨学科研究中寻找真正有效的结合点。本书立足于对GIS技术在城市水环境研究方面的应用研究，专注于中小尺度的景观范畴，以人与水环境的互动 亲水性为出发点，总结并实践了相关环境影响因子的采集技术，并运用GIS以及遥感图像等技术对数据进行分析，对城市滨湖景观的亲水性与空间信息数据库进行整合研究，为城市水环境的设计策略提供科学可靠的依据。
¥88.20定价：¥98.00 (9折)
本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark，包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作，通过实践学习大数据技术，在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤，强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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本书是中山大学重点学科建设成果，获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐，是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书获国家重点研发计划重点专项 深部矿产资源评价理论与方法 项目（2016YFC0600506）、中国地质调查局（12120113067600）、国家自然科学基金（41273040）及广东省地质过程与矿产资源探查实验室开放基金联合资助，获国际数学地球科学协会（IAMG）Felix Chayes奖7000美元奖金支持。本书是中山大学研究生试用研究型教材，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材，也可供科研人员研究时参考。
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互联网思维不仅是一个概念，其背后正喷薄而出的是工作、生活、商业的大革新与大机遇。互联网思维也不是互联网人的专利，我们可以把这种发散型的思维方式运用到生活中的每一个细节中去， 不管你从事的是传统行业还是新兴行业，想不被社会淘汰，不被潮流拒绝，都要了解什么是互联网思维，如果运用互联网思维来改变自己现有的生活，改变自己的工作方式和学习方式。本书从*基本的互联网思维的概念说起，到如何充分运用这种思维方式来满足自己的工作需求，全面的为读者阐述了什么是互联网思维，它是如何产生又如何发展的。读懂互联网思维从这本书开始。 缺少数据资源无以谈未来，缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天，掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下，知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制
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缺少数据资源无以谈未来，缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天，掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下，知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日，把高深的大数据原理简单说，让每个人都能读懂大数据，会用大数据。从什么是大数据到大数据在当今生活工作的作用以及如何使用大数据来帮助自己更简便的获取有效信息本书都有详细说明。
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对于某些工作而言，涉及到的数据并不是能够保存到一个工作表，而是必须用几个工作表来保存和管理，这些工作表之间又通过一个或多个关键字段来连接，那么，如何通过手工操作来确保这些重要的关键字段数据准确无误？保证各个工作表之间数据的顺畅流动与传递？在大数据量的情况下，表格也很多，它们之间的关联关系又比较复杂，此时创建公式进行统计计算，会牺牲计算速度，表格也经常卡死，而且我们需要制作的是固定格式的统计报表，此时，不妨把函数公式代码化，把数据输入和维护程序化，这样既能保证原始数据表单的规范性，也能快速制作各种需求的固定格式报表。 这就是结合实际工作的需求，利用简单易学易用的Excel VBA和其他的数据库技术（例如ADO和SQL），来开发个性化的数据管理系统。 一切以实用为目的，一切以解决问题为目标，正是本
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告别烦琐的重复性工作，向工作效率低下说不！ 插上Python这对 翅膀 ，让你的Excel飞起来！ 让我们一起编写各种能自动生成Excel文件的代码吧！ 快速上手：内容浅显易懂，即便是没有接触过编程的小白，也能很快上手。 示例丰富：结合130多个代码示例讲解重要的知识点，有很强的实用性。 图文并茂：讲解时给出110多幅示意图，帮助读者更加直观地理解知识点。 项目实战：通过2个典型的项目实战案例，快速提升读者的实际动手能力。
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本书详细阐述了与移动设备数据挖掘相关的基本解决方案，主要包括移动网站、移动应用程序、移动数据、移动人群，以及移动分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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数据可视化的基本原理与方法 普通高等教育十二五规划教材_高等院校重点推荐教材
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《量化投资：交易模型开发与数据挖掘》是一本适应当前投资市场的量化投资入门书。本书不仅仅是详细说明了什么是量化投资，更是从原理、技术和实操角度教会读者如何来使用、操控这门技术，让读者知道量化，更能用好量化来为自己的投资增加机会。
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在本书中，Peter、Eelco Plugge、Tim Hawkins和我都希望能够完全地展示出我们在学习MongoDB时的经验：在保持设计简单和清晰的同时，教会你如何使用MongoDB。每章内容都将展示一个单独的样例数据库，因此你可以按照模块或线性的方式阅读本书；这完全取决于你自己。这意味着如果愿意，你可以略过某些特定的章节，而不会影响你对其他内容的学习。
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本书并不仅讲述如何使用Excel软件，而且从任务出发，阐述如何根据任务需求来拆解问题，形成图表制作的思路，并运用工具完美呈现任务，达到数据分析的目标。 本书特色： 1 以数据为中心，针对不同类型的数据，分别阐述多样化的可视化方法。读者可从中了解不同呈现方式的优劣和适用场景，在遇到实际任务时，能做出恰当的选择 2 采用商业、金融领域有代表性的真实数据案例，详细介绍不同图表的制作方法和技巧。 3 配套讲解视频和Excel案例资源
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本书主要面向商业领域的读者，并基于以下几个关键前提：● 组织机构不需要大数据策略。相比之下，他们需要整合了大数据的商业策略。● 商业领袖将分析方法转化为信息技术的时代已经结束，未来的企业领导者必须将分析方法视为与会计、财务、管理科学和营销一样的商业规则。● 数据货币化和商业转型的关键在于释放机构的创造性思维，必须让企业用户能够 像数据科学家一样思考 。● *后，大数据的商业潜力只受到企业用户创造性思维的限制。本书的重点即，帮助未来的商业领袖将数据和分析方法整合到他们的商业模型中，并通过帮助企业 像数据科学家一样思考 ，释放机构的创意，引领文化的转型。
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公有云容器化指南：腾讯云TKE实战与应用 腾讯云官方资深专家撰写，详细总结云上容器化方法和技巧，系统讲解腾讯云TKE的架构、功能、应用和运维
（1）腾讯云资深云计算技术专家撰写 （2）官方一手资料全面讲解腾讯云容器产品TKE的架构、功能、应用和运维 （3）所有内容都是作者云上容器化经验的总结，详细呈现公有云容器化的方法和技巧
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