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写给程序员的数据挖掘实践指南 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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新电商数据分析 电商应用大全进行数据分析掌握店铺运营客户数据以及分析财务的能力,汇聚淘宝大学、猫课电商学习平台、百宝电商培训机构讲师电商行业高手的智慧和经验。
1.本书实用性高、操作性强,本配套微课、PPT课件、案例素材和效果文件等教学资源。 2.汇聚淘宝大学、猫课电商学习平台、百宝电商培训机构等资深讲师,以及电商行业高手的智慧和经验,图书品质有保障
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R语言与数据挖掘 公认权威教材,数据挖掘资深专家10余年大数据挖掘与实施经验结晶。华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材,附赠源代码,配有教学PPT和上机实验
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身打造,系统讲解R语言与数据挖掘的知识,配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。
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1 作者为中科院软件所博士,其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮,严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图,本书用四色印刷尽力真实还原出来,呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式,强调基本原理的阐述,内容非常扎实,且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述,所以一旦学懂,肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
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DAX设计模式第2二版 powerBI商业智能数据分析数据库处理 DAX微软分析工具excel 官方正版 出版社直发
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本书是中山大学重点学科建设成果,获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐,是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书获国家重点研发计划重点专项 深部矿产资源评价理论与方法 项目(2016YFC0600506)、中国地质调查局(12120113067600)、国家自然科学基金(41273040)及广东省地质过程与矿产资源探查实验室开放基金联合资助,获国际数学地球科学协会(IAMG)Felix Chayes奖7000美元奖金支持。本书是中山大学研究生试用研究型教材,对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材,也可供科研人员研究时参考。
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Hadoop构建数据仓库实践 王雪迎 著 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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Hadoop构建数据仓库实践 清华大学出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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1.内容丰富多样,对比学习考虑当前大数据发展处于起步并逐步赶超先进,其应用领域丰富广泛,本书除了介绍典型开源大数据处理框架Apache Hadoop框架之外,还介绍了批处理计算Spark、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)和事件流及典型工具(Druid)等,让读者了解不同类型工具系统的特点,并配以丰富简单易上手的实例,让读者能够切实体会和掌握各种类型工具的特点和应用。2.轻量级理论,重在培养动手实践能力为了让读者能够快速掌握技能并保证理论能够适应实践要求,本书本着轻量级理论原则,给出丰富的实例、详实的实验操作步骤和使用普通读者也易于配置的实验环境,让读者能够快速上手,在做中学。3.有效结合实际应用除了各章节给出的配套实例外,本书在*后还给出电商领域的大数据分析综合实例,以实际行业应用案例说明大数据处理和计算工具
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Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战(第2版) 适合Hadoop的初学者阅读的Hadoop技术详解 涵盖一个完整的Hadoop项目实例 突出实践特色
Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop ( CDH5 , ApacheHadoop 2.6 )版本介绍 Hadoop 技术的相关知识,不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等,还深入探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时,包含了大量动手实例,而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中,读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果,还能学习商业智能系统的开发过程。 本书由浅至深,从理论基础到项目实战,适合 Hadoop 的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版
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数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版) 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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《大数据案例精析》适合高等院校与大数据相关各专业本科和研究生的案例教学。
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Access 2013数据库案例教程(张思卿) Access20*数据库案例教程
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SAS数据统计分析与编程实践 逐步建立SAS语法框架和知识体系逻辑框架,更将行业工作流程、技巧和发展趋势融入书中.
建立起SAS语法的基本框架和知识体系的逻辑框架,更将数据分析行业工作流程、技巧和行业发展融入书中,凝练出自我提升途径。
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对比Excel,轻松学习Python数据分析 电子工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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数据科学实战入门 使用Python和R 一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践,针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。
内容组织 《数据科学实战入门 使用Python 和R》一书基于数据科学方法论进行内容的组织。数据科学方法是一种在科学框架体系内进行数据分析的阶段性、自适应和迭代式方法。 1. 问题理解阶段。首先,需要清晰地阐明项目目标;然后将这些目标转化为一种可以用数据科学解决的问题。 2. 数据准备阶段。数据清洗/准备阶段很可能是整个数据科学处理过程中*费力气的阶段。 ● 相关内容参见第3 章: 数据准备 。 3. 探索性数据分析阶段。在此阶段通过图形化探索方法获得对数据的初步认识。 ● 相关内容参见第4 章: 探索性数据分析 。 4. 设置阶段。建立数据模型的性能基准,如果需要,可以对数据进行分割和平衡处理。 ● 相关内容详见第5 章: 为建模数据做准备 。 5. 建模阶段。建模阶段是数据科学研究过程的核心,在此阶段应用各种先进的算法来发现隐藏在数据
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企业级大数据平台构建:架构与实现 完整的介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系,及构建的具体步骤和方法
目前市面上有很多Hadoop体系相关技术的书籍,比如像Hadoop、Spark这类火爆的技术已经有大量的专业书籍进行讲解。但是这类书籍多是以纵向的视角去讲解某一个具体的技术。而本书以横向的视角出发,横向拉通Hadoop体系技术栈,以构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台为目标来撰写,本书以讲解实际操作部署为主,其中特别描述了安全部分。同时在讲解的过程中穿插介绍各种技术栈核心概念和背景, 帮助读者进行知识的应用与整合。目前市场上这类横向拉通Hadoop体系技术栈的数据并不多见。
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一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践:strategies, methods, tools and practic 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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用卫星照片、航拍照片、地面测量数据等介绍与城市发展有关的各种空间数据。 介绍国内外对城市生长的研究现状,总结了目前国内外城市大数据研究的形成和发展、城市生长模型及其新办法。 对科学认识城市,推进城市分析、城市研究、城市建设、城市管理均具有十分重要的理论与应用价值。 《城市发展的数据逻辑》是“大数据技术与应用”丛书分册之一。 “大数据技术与应用”丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,是国内首套原创的大数据技术型丛书。在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛
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数据时代的来临,使各行业对数据分析人员的需求呈现爆炸性增长,但实战能力在数据分析领域至关重要,相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在变得日益迫切。 《IBM SPSS数据分析实战案例精粹(第2版)》定位为实战操作参考书,是作者多年来数据分析项目实战的经验总结,目的是帮助读者能够迅速地掌握数据分析实战中的思路和方法。全书以业界领先的统计分析软件IBM SPSS Statistics为工具,提供了包括医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等行业共15个数据分析案例。完全基于数据分析实战的需求,详细讲解了数据分析的目标、思路、流程和具体软件实现,同时深入浅出地将数据分析模型和软件的使用介绍融于案例讲解之中,使读者在阅读时能超越方法和工具的局限,聚焦于对数据分析精髓的领悟,从而更快地提高自身的实战能力。 《IBM SP
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数学基本问题的MATLAB解法 用MATLAB打通数学。MATLAB数值计算和工程计算。高等数学,线性代数,概率论,数值分析
1、本书的定位是:用计算机语言打通数学。本书并不是讲MATLAB软件,而是讲解如何用MATLAB编程来解决数学问题。 2、面向初学者,尤其是对数学并不很擅长的读者。本书整体上体现出 数学知识的铺垫、MATLAB解决数学问题的思路、MATLAB编程的详细过程。
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大数据侦查 数据仓库与数据挖掘 大数据时代 王燃 著 清华大学出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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Hadoop指南(第4版,修订版,升级版) 大数据的存储与分析 hadoop实战手册 hadoop数据集的存储和分析 大 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
本书结合理论和实践,由浅入深,全面介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书,阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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大数据存储 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
开源、高性能,针对当前最热门的NoSQL数据库 注重理论实践,深入剖析MongoDB存储原理与应用 提炼经典案例,深刻把握大数据应用开发技巧 注重实践,中兴、华为等公司多年一线数据库存储、部署开发经验的总结。 注重效率,用最精简的篇幅直接阐明问题的本质,节省宝贵的阅读时间。 注重基础,用计算机领域相关的基础理论知识来解释某些难于理解的概念。 案例丰富,使用完整的例子与代码注释,使读者可以直接上手操作。 把握未来,大数据的趋势势不可挡,介绍的MongoDB特性与此息息相关。 本书从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分,分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书从精准剖析了MongoDB的
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本书内容丰富、结构合理、针对性强,理论叙述严谨、能力培养目标明确.读者学完本门课程后,能够掌握空间数据分析的基本知识、基本原理与方法。
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数据挖掘 电子工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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数据挖掘与数据化运营实战(思路方法技巧与应用)/大数据技术丛
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数据挖掘与数据化运营实战 :思路.方法.技巧与应用 机械工业出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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大数据技术与应用 提供课程教学进度表,每章都有课后的实验与练习环节
配套资源:电子课件、教学进度表、课程实验总结 提供课程教学进度表,供教师参考。理论联系实际,结合一系列了解和熟悉大数据技术与应用的学习和实践活动。为每章教学内容都有针对性地设计了课后的实验与练习环节。提供课程实验总结。
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华为数字化转型与数据治理套装(套装共2册) 华为公司官方出品
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爬虫实战:从数据到产品 多个数据项目实例,介绍爬虫、数据抓取和数据分析完整过程,总结思维模式,从0到1构建大数据产品。
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告别烦琐的重复性工作,向工作效率低下说不! 插上Python这对 翅膀 ,让你的Excel飞起来! 让我们一起编写各种能自动生成Excel文件的代码吧! 快速上手:内容浅显易懂,即便是没有接触过编程的小白,也能很快上手。 示例丰富:结合130多个代码示例讲解重要的知识点,有很强的实用性。 图文并茂:讲解时给出110多幅示意图,帮助读者更加直观地理解知识点。 项目实战:通过2个典型的项目实战案例,快速提升读者的实际动手能力。
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Spark高级数据分析 Cloudera公司数据科学家团队携手打造,教你用Spark进行大规模数据分析
这是一本实用手册,四位作者均是Cloudera公司的数据科学家,他们联袂展示了利用Spark进行大规模数据分析的若干模式,而且每个模式都自成一体。他们将Spark、统计学方法和真实数据集结合起来,通过实例向读者讲述了怎样解决分析型问题。 本书首先介绍了Spark及其生态系统,接着详细介绍了将分类、协同过滤及异常检查等常用技术应用于基因学、安全和金融领域的若干模式。如果你对机器学习和统计学有基本的了解,并且会用Java、Python或Scala编程,这些模式将有助于你开发自己的数据应用。 本书介绍了以下模式: 音乐推荐和Audioscrobbler数据集 用决策树算法预测森林植被 基于K均值聚类进行网络流量的异常检测 基于潜在语义分析技术分析维基百科 用GraphX分析伴生网络 对纽约出租车轨迹进行空间和时间数据分析 通过蒙
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寻路大数据:海量数据与大规模分析 Google大数据专家力作 超豪华译者|作序者 微博|高德|UCloud三大老总联合作序推荐 真正梳理趋势与生态|方案与工具选型|应用场景与价值挖掘的内参
微博副总|高德技术副总裁|百度主任架构师|百度技术委员会主席|UCloud创始人&CEO联合作序推荐 大数据包罗万象,谷歌大数据平台技术权威独具匠心,站在全局高度析缕分条,让你不再迷失,能快速得其门而入 本书是大数据实战用书,包含大量真实案例、实际代码、详细解决方案。 ? 掌握大数据成功及避开常见陷阱的4个指导原则 ? 强调协作,避免数据孤岛带来的问题 ? 高效且经济地托管和共享数TB的数据集 ? “为未来而构建”以支持快速增长 ? 使用Redis开发NoSQL Web应用来收集众包数据 ? 使用Hadoop、Hive和Shark在大数据集上运行分布式查询 ? 使用Google BigQuery构建数据信息面板 ? 使用高级可视化技术探索大数据集 ? 实现高效流水线以转换海量数据 ? 使用Apache Pig和Cascading库将复杂处理过程自动化 ? 运用机器学习方法进行分类、推荐及预测 ? 使用R语言统计分析大数据集 ? 建立
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本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统专业、通信专业、自动控制专业以及相关信息专业本科生的教材,也可作为管理类有关专业研究生的教材,同时还可作为企业、事业等单位从事信息管理与数据仓库开发应用工作人员的参考书。
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你现在正坐在一座金矿之上,这些金子或被深埋于备份、存档数据之中,或正藏在你眼前的数据集里,它们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制订更直观决策的秘诀所在,足以使你的企业更上一层楼。你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。 作者Frank Ohlhorst“厚积”数十年的技术经验而“薄发”于此书,他将向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平,将有助于企业解决实际问题,提升利润空间,提高生产率并发现更多的商业机会。 作者Frank Ohlhorst是一位技术专家,资深科技记者,专业演说家,担任IT企业咨询顾问已逾25载,在技术领域积累了丰富经验。作者出版过多部颇具影响力的技
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大数据作为一门崭新的学科,尚未形成完整的理论体系,仍存在许多关键问题尚待解决。 本书由业内实力派作者编著,与您一同探寻大数据背后的基础理论与核心技术,并在剖析教育、医疗、金融、交通等典型应用的基础上讨论未来趋势。
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