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本书共分四篇,篇主要介绍模糊数学,包括模糊集合、模糊关系、模糊综合评判和不确定性推理;第二篇主要介绍粗糙集,包括粗糙集的基础知识,粗糙集与数学形态学和基于粗糙集的知识发现;第三篇主要介绍神经网络,包括人工神经网络概述、人工神经网络的基本模型、Hopfield网以及作者自己提出的时态粗糙神经网络;第四篇中主要介绍遗传算法;包括遗传算法基本概述、遗传算法的基本问题、遗传算法的基本理论以及利用作者改进的遗传算法求解TSP问题。
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