科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题：表示、推断、学习和决策，对每个问题分别进行了详细的描述：从问题的提出到解决这些问题的已有方法，这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
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21世纪人工智能技术的迅速发展使人们的生活方式发生了巨大的改变，如何表示、处理和模拟不确定信息与知识是当前业界关注的焦点。模糊集合建立了自然语言与定量描述之间的桥梁和纽带，是分析定性与定量之间相互转化的认知模型。基于模糊集合的词计算能较好地模拟人类使用语言和概念进行计算和推理的过程，因此，模糊集合作为不确定性人工智能方法被广泛地应用于解决复杂系统的相关问题。
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