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《非线性时间序列 建模、预报及应用》主要介绍非线性时间序列理论和方法的一些新研究成果,尤其以近十年来发展起来的非参数和半参数技术为主。《非线性时间序列 建模、预报及应用》不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍,同时,为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性,还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型(比如ARCH/GARCH模型和门限模型等)的近期研究成果。此外,书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍,为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构,《非线性时间序列》借助了很多源于实际问题的具体数据,并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。阅读《非线性时间序列 建模、预报及应用》只需要具备基础的概率论和统计学知识。《非线性时间序列
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