¥13.50定价:¥18.00 (7.5折)
¥31.20定价:¥39.00 (8折)
高等数学·上册:工科类——21世纪高职高专规划教材·公共基础系列
¥19.50定价:¥26.00 (7.5折)
¥24.00定价:¥32.00 (7.5折)
¥24.70定价:¥29.00 (8.52折)
本书深入浅出地讲解了文科高等数学的基本知识,包括函数与极限、导数与微分、积分学、线性代数初步、概率论初步等内容。本书适合作为普通高等院校文科类本专科学生系统学习高等数学基本思想和方法的教材,也可作为自学考试高等数学课程的教学参考书使用。
¥22.10定价:¥26.00 (8.5折)
¥28.50定价:¥38.00 (7.5折)
¥22.00定价:¥32.00 (6.88折)
本书结构体系完整,理论与实际相结合。各章均配有一定量的习题与案例,用于训练提高综合的建模能力以及案例讨论,同时还给出了模型的软件的实现方法。本书既可供高等院校经济管理类专业、工程等专业的专科生、本科生与研究生等作为教材使用。也适合于从事管理工作的企业管理者、工程技术人员和政府有关部门人员学习科学管理方法之用。
¥18.20定价:¥28.00 (6.5折)
高等数学(工科类)(下册·修订本)——21世纪高职高专规划教材
¥17.20定价:¥23.00 (7.48折)
¥21.00定价:¥28.00 (7.5折)
¥16.80定价:¥24.00 (7折)
高等数学(第2版)(21世纪高职高专规划教材·公共基础系列)
¥24.60定价:¥29.00 (8.49折)
本书可做为理工科本科生,考研学生学习辅导用书。
¥38.20定价:¥42.00 (9.1折)
¥12.70定价:¥15.00 (8.47折)
¥11.30定价:¥15.00 (7.54折)
¥19.50定价:¥23.00 (8.48折)
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¥19.50定价:¥26.00 (7.5折)
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高等数学习题课教程(第2版)(21世纪高职高专规划教材·公共基础系列)
《21世纪高职高专规划教材?公共基础系列:高等数学习题课教程(第2版)》是21世纪高职高专规划教材中的数学立体化教程之一,既是数学立体化教程中的《高等数学》的同步教学辅导用书,又是一本能独立于高等数学教材的综合复习资料。《21世纪高职高专规划教材?公共基础系列:高等数学习题课教程(第2版)》可作为高职高专类院校的高等数学习题课教材,供高职高专学生学习高等数学使用,也可作为专升本的考试指导参考书。
¥21.00定价:¥28.00 (7.5折)
¥21.00定价:¥28.00 (7.5折)
¥24.00定价:¥32.00 (7.5折)
组织具有丰富教学经验的教师编写 融入近年来大学数学改革的经验 对当前大学数学教学内容改革进行探索 适合工科及管理类大学生的数学学习需要 注重培养学生学习数学的兴趣和应用数学的能力 主教材与辅导教材相配套
¥18.00定价:¥24.00 (7.5折)
¥22.00定价:¥32.00 (6.88折)
概率论与数理统计时理工科相关专业的一门重要基础课,在科学的各个领域都有其广泛的应用,作者通过总结多年的教学经验,并且结合了国际班学生的特点,吸取了国内外优秀教材和讲义资料的特点,编写成了此教材。本教材在内容的安排有浅入深,符合学生学习的认知规律,并配备相应的习题。
¥30.90定价:¥42.00 (7.36折)
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数学(适用于中职及五年制高职21世纪高职高专规划教材)/公共基础系列
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¥21.00定价:¥28.00 (7.5折)
高等数学学习指导(经管类)(21世纪高职高专规划教材·公共基础系列)
¥14.20定价:¥19.00 (7.48折)
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¥23.80定价:¥28.00 (8.5折)
¥18.90定价:¥26.00 (7.27折)
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本书是根据作者多年的全英文教学经验编写而成的,是与作者编写的《概率论与数理统计(英文)》相配套的学习辅导用书。 本书主要围绕概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析设计问题,并通过系统、详尽的解答分析,以及对题目背后内涵和关系的深入挖掘来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论水平和实践应用能力。在编写过程中,作者吸取了国内外优秀教材和辅导用书的优点,注重理论与实践相结合。本书系统性强,图例丰富,突出统计思想,着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。 本书可用作高等院校理工科各专业本科生 概率论与数理统计 课程全英文或双语教材的辅助用书,也可供工程技术人员、科技工作者参考。
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《区间数序列的数学模型预测技术》反映了作者及其团队多年来在区间数序列预测方面的研究积累,主要从四个研究方向给出了区间数序列的预测模型的建立方法。 (1) 将区间数序列转换为含有等价信息的精确数序列,先基于经典时间序列预测模型对转换后的精确数序列进行预测,再还原得到区间数序列的预测值。这些经典时间序列预测模型包括:单变量灰色模型 (GM(1,1))、多变量灰色模型 (新陈代谢GM(0,N) )、自回归移动平均 (ARMA) 模型、支持向量机 (SVM)。 (2) 序列转换方法没有在实质上改变上述经典模型的适用序列 为了在实质上使单变量灰色模型 (GM(1,1)) 和多变量灰色模型 (GM(0,N) 与GM(1,N))的适用序列改为区间数序列,我们改进这些模型的参数取值形式,引入整体发展系数,将其取为区间数的几个界点序列的发展系数的加权均值,反映区间数序列的整体发展趋势,再
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数学建模基础 王兵团 主编 北京交通大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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