美如初见:护肤的真相 教你看懂化妆品的成分表,学会选择适合自己的护肤品,一本购买护肤品的“避坑指南”。了解清洗、保湿、美白、卸妆、防晒、防腐、祛痘、防衰老、美妆、药妆的真相
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即效小颜矫正术 [日]山田光敏 著;诚美美容学院 译 9787302531470 清华大学出版社【达额立减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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护肤问莫嫡 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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数据仓库与商业智能宝典 成功设计、部署和维护DW BI系统【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
在《数据仓库与商业智能宝典(第2版)成功设计、部署和维护DW/BI系统》中,我们以连贯的方式组织了所有这些文章。不过本书并不仅仅是过去的杂志文章和DesignTip一字不变的集合。我们已经精简了多余的内容,确保所有文章都以一致词汇来编写,并且更新了许多图片。本书中的文章都进行了重新编辑和改进。一些术语自其被引入以来已经发生了变化,我们已经以追溯的方式使用被广泛采用的当前术语替换了老的术语。 人造键现在被称为代理键。 数据集市已经被替 数据暂存现在被称为提取、转换和加载。 终端用户应用程序已经被商业智能应用程序所替代。 帮助表现在被称为桥接表。 由于大多数人都不会从头到尾一页不漏地阅读本书,因此我们需要事先介绍一些常用的缩写词: DW/BI是端到端数据仓库/商业智能系统的英文缩写。这个缩写
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Oracle 11g从入门到精通【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
“软件开发视频大讲堂”丛书系清华社“视频大讲堂”重点大系之一。该大系包括多个子系列,每个子系列的图书在其同品种的图书中销售名列前茅,其中:4个品种荣获“全行业品种”1个品种荣获2012年清华大学出版社“专业书”一等奖绝大多数品种在“全国计算机零售图书排行榜”同品种排行中名列前茅截至目前该大系累计销售超过130万册该大系已成为近年来清华社计算机专业基础类零售图书品牌之一 “软件开发视频大讲堂”系列作为清华社“视频大讲堂”大系的子系列之一,继承和创新了清华社“视频大讲堂”大系的编写模式、写作风格和优良品质。本书突出了以下内容:总长总时长23小时同步视频演示讲解,可反复观摩,让学习更为快捷、高效436个典型实例,通过实例学习更深入,更有趣,更有动力369道面试真题,了解工作实例及面试问题,更好适应企业需
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护肤——科学原理与实践梅鹤祥9787302618027 清华大学出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
全书分为三篇,基础篇介绍关于皮肤病的基础理论知识;个论篇介绍各类皮肤问题的原因、临床表现及方法;实践篇主要是将前文所述的理论知识运用于临床实践的案例,及关于皮肤病学的产学研融合的思路。全书内容,图文并茂,理论联系实践,具有科学及可读。全书后,介绍人工智能及大数据在护肤领域的应用,结合新的研究成果并提供经典案例。
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国际货运代理业务处理(第2版) 郑克俊 清华大学出版社 【新华书店正版图书】
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全新正版国际货运代理业务处理(第2版)/郑克俊.赵亚杰.杨丽华郑克俊
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吃饱了再减肥康军仁清华大学出版社9787302625841 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
"减肥是一件很专业的事,交给专业的人去做——比如本书作者康医生。 轻断食不但减重,还能长寿,但如何规范地做才能有更好的效果? 30-40岁是保持体脂和体重的关键时期,将决定你40岁后是否有健康身体。 你真的会吃饭吗,几个吃饭技巧能让你轻松减肥。(多咀嚼、少量多餐、先菜后主食、定时吃饭)
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【正版】建筑工程项目管理(第2版)关秀霞清华大学出版社2020-11-01本店支持七天无理由退货
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美如初见:护肤的真相 叶剑清 清华大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
作者叶剑清是大学教授,也曾为多家知名化妆品企业做过专业咨询,对化妆品的配方有深入研究,也深知化妆品行业“内幕”,本书从清洗、 保湿、美白、卸妆、防晒、防腐、祛痘等相关化妆品入手,剖析化妆品成分优缺点以及适合什么样的肤质,手把手教你看懂化妆品上的成分表。逐个测评常见常用的品牌化妆品,“保姆式”帮助挑选适合自己的化妆品。解读“流言”,澄清护肤知识误区,哪些流言和说法是公众偏见?是商家的营销宣传?是伤身体还是伤钱包?作者文字活泼,语言幽默犀利,不玩虚的,都是有用的大实话。 知己知彼 “己”:了解自己的肤质适合什么样的化妆品,“彼”:知名品牌和大众化妆品的优劣和本质 避坑指南 成分表中1%和5%的秘密,商家宣传的营销套路剖析,天然提取物的假说…… 实用、靠谱 不来虚的,都是干货。大学教授&大牌
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【全新正版】AfterEffects后期合成项目式教程清华大学编者:王超英|责编:邓艳【正版图书开发票联系在线客服】
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Hadoop构建数据仓库实践【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
本书共13章,主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用Hive进行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala进行快速联机数据分析,使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
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