模糊机会约束最小二乘双支持向量机算法及其在金融市场应用的研究 韩仁杰,李然 著 西南财经大学出版社
一直以来， 中共中央对于金融安全、 风险防范、 保障经济平稳增长都高度重视， 中共十九大报告也指出要守住金融市场不发生系统性风险的底线。 金融市场波动测度着金融市场的不确定性或风险， 特别是 ２００８ 年全球金融危机后， 防范金融风险、 预测金融市场波动更是成为学术界关注的重点。 传统金融数据以及新兴的微博文本数据等， 为许多经济决策提供依据的同时， 其高维、 非结构化存在形式掩盖了数据的本质特征。 从复杂的高维数据中找到数据所反映的本质规律， 应用于金融市场， 对金融市场参与者而言， 能够更准确地预测金融市场波动， 规避金融市场波动引致的损失； 对金融市场监管机构而言， 可以更有效地防范系统性金融风险， 保障金融市场稳定运行。
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