
计量经济学导论:现代观点(第七版)(经济科学译丛) 经典教材全新改版,洪永淼导读并推荐
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1.详细介绍数据资产的确权与评估: 深入探讨数据资产的确权问题,明确数据所有权、使用权和收益权的界定方法,为企业的数据资产化提供法律和制度依据;详细介绍数据资产评估的模型与标准,帮助企业和机构量化数据价值,为数据交易、融资和入表奠定基础,解决数据要素市场化中的核心难题。 2.广泛涵盖跨行业数据资产应用场景: 广泛介绍数据资产在不同领域的应用,如金融、医疗、制造、零售领域,通过案例解析数据如何驱动业务增长、优化运营和创造新商业模式,为行业从业者提供可复用的经验,展现数据要素在数字经济中的价值。 3.细致拆解数据资产增值的路径与方法: 探讨数据资产化的基础问题,深入分析数据资产增值的策略,包括数据整合、开发衍生服务、构建数据生态等,帮助企业最大化数据价值,从单一数据存储转向数据价值挖掘与
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算力是什么:数据是新的生产资料,算力是新的生产力,谁掌握了算力,谁就掌握了开启数字经济未来的钥匙,从而抢占新赛道、发现新商机、拥抱新未来。
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魔鬼数学 一个数学界的超级明星为你揭示混沌的世界表象之下隐藏的数学逻辑之美,教你运用数学思维的力量,做出正确的工作与生活决策。
一个数学界的超级明星为你揭示混沌的世界表象之下隐藏的数学思维之美,教你运用数学思维的力量,做出更准确的工作与生活决策。《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 《纽约时报》和亚马逊畅销书,帮你发掘出你的 数学超能力 ,让你疯狂地爱上 魔鬼数学 !艾伦伯格运用数学原则解决现实生活问题的能力,会让所有数学老师嫉妒不已。他将这些内容娓娓道来,就像在一家精致的餐厅里授课,任何一个门外汉读起来都不会有障碍。 让本书充满智慧和乐趣的原因之一在于,作者谈论了各种各样的话题,从多头绒泡菌到犯罪学再到《贝多芬第九交响曲》,让你在阅读的过程中,可以体验医生、经济学家、股票经纪人、数学家、艺术家、侦探、数据科学家、**玩家等各种角色,与伯
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复盘教练 刘润推荐。每一家企业都应该有复盘教练 把组织经验转化为绩效,赋能团队,倍增绩效 4大复盘技术.
为什么谷歌、亚马逊、华为、腾讯、阿里巴巴、联想等世界名企都不约而同选择了复盘?因为它可以赋能团队,让绩效倍增。如何才能掌握复盘的真谛?答案是翻开石鑫等四位老师合著的《复盘教练》。 《复盘教练》以700多期ATTCP复盘教练迭代课程和四位作者多年企业经营实战经验为基础,完整系统地讲述了复盘的内容,清晰了复盘的价值,明确了复盘中重要的角色 复盘教练,给出了复盘四大核心方法论的实现路径。阅读本书,不仅可以为自身成长赋能,还可以为团队赋能,从而实现个人成长和团队绩效的双重提升。
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![需求预测和库存计划:一个实践者的角度 第2版 [美]刘宝红](images/model/guan/url_none.png)
需求预测和库存计划:一个实践者的角度 第2版 [美]刘宝红 计划是个技术活!新品要避免大错特错,老品要追求精益求精。
不管是时兴的跨境电商、新零售,还是传统的生产制造、贸易流通,在供应链计划上的问题都很相似,主要表现在: 总进总出整体上不平衡,导致全局性的需求与供应不匹配。 库存没放到合适的地方,导致局部性的需求与供应不匹配。 产品、业务、需求的复杂度大增,增加了供应链计划的难度。 这些问题交织在一起,集中表现为新产品的计划极度不准,经常大错特错;老产品的计划不能精打细算,无法实现库存优化。这些问题不是特定行业所独有;我们需要寻找广义的解决方案。 大错特错靠人脑。对于高度不确定的需求,我们要群策群力,整合销售、产品和计划的最佳智慧,尽量避免大错特错。精益求精靠电脑。对于重复性较高的需求,我们要清洗需求历史,选择合适的预测模型,优化模型,提高预测准确度。 围绕众多的案例,本书会系统介绍常用的预测模
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本书不仅汇集了大数据、人工智能和区块链等技术的最新应用案例,还通过详尽的分析和实用的策略,为企业和个人在新的经济环境中提供了明确的行动指南。作者用生动的语言和丰富的实例,为读者描绘了未来经济的蓝图,提出了应对挑战和把握机遇的创新方法。
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【套装2册】2049:未来10000天的可能+5000天后的世界 凯文·凯利著 失控 必然作者 科技想要什么 新经济,新
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数字经济与数字贸易 数字贸易、数字平台、数字产品及数字营销著作)
本书作者是长期任职于高等学校的区域经济领域的专业教师,在国际经济与贸易领域积累了丰富的实践经验与理论基础,目前作为宁波大学科学技术学院国际经济与贸易专业负责人,掌握一线教师的教学需求方向,了解高校学生的专业提升需求,基于地域优势对国际贸易专业发展方向有清晰认知,与数字贸易相关企事业单位建立有良好的沟通渠道与合作平台,所撰写的《关于宁波外贸逆势企稳》的决策建议稿被省级领导批阅。
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崩溃边缘:美国的评级机构与金融危机 从评级机构的角度,挑战了传统上关于金融危机爆发的解释
信用评级机构是 恶棍 还是 替罪羊 ?它们是如何推倒金融危机爆发的多米诺骨牌的?美国的信用评级机构在金融危机中究竟扮演了怎样的角色?危机过后,这些机构为何能用与危机前一样的业务模式继续发展?通过对业内人士的深入访谈、对美国国会听证会的精心调查,以及对评级机构经营历史的透彻挖掘,本书栩栩如生地将这背后的阴暗面呈现于世,让读者得以了解金融危机中信用评级机构的问责机制失效的来龙去脉。
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国家为什么会失败+国家为什么会破产 2册 瑞达利欧警世新作 原则 债务危机 周期 投资 政治经济学研究书籍
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正版 经济数学 线性代数第4版第四版 吴传生主编 高等教育出版社9787040537475高等学校经济管理类专业经济
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本书为了满足普通高等院校及高职高专类院校经济、金融、管理专业本、专科学生学习的需要,定位 在 以应用为目的,以必需、够用为度 的基础上,简略了定理的推导、证明,采用了学生容易理解的方 式叙述,并选配了适量的例题、练习及每章自测题,使学生掌握基本理论和解题方法,并结合应用例题解 决经济和日常生活中遇到的问题,提高学生应用数学和数学应用的能力。
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区块链与金融科技+区块链概论+GO语言区块链应用开发从入门到精通+区块链商业
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How to Trade in Stocks中文版股票大作手操盘术Jesse Livermore
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满减 5000天后的世界 硅谷精神之父、世界互联网教父,《失控》作者凯文·凯利全新作品,引领AI时代的思想 团购电话:18816000332
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数字经济学系列丛书共6卷,分别从管理经济、宏观经济、微观经济、技术经济、制度经济、产业经济六个方面对数字经济学进行了全面、系统、专业的梳理和阐释。本书为数字经济学系列丛书的第三本。本书从微观经济学出发,分析数字经济学与工业经济学的不同。作者团队长期致力于数字经济前端,研究成果丰富且具有世界引领性,因此,本书具有较强的专业性和较高的学术价值。
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低碳未来:数字化与绿色化融合之路 从理论盲区到实践鸿沟,一本书打通了数字化与绿色化协同转型的认知-决策-行动闭环,掌握绿色低碳发展与数字化融合的核心要点和实践方法。
1.跨学科系统整合:融合环境科学、经济学与信息科学理论,构建 理论-政策-技术-行业-实践 全链条研究框架,突破单一领域视角局限,系统性解构双化融合的内在机理与实施路径。 2.政产学研深度贯通:既剖析国际政策经验与我国制度设计,又提供制造业、能源等领域可落地的技术路线图,更通过雄安新区等标杆案例,实现战略规划、技术创新与产业实践的有机衔接。 3.前沿技术场景化突破:聚焦5G AI 区块链等数字技术在碳管理、智能电网等关键场景的应用创新,建立覆盖量化评估、行业适配、风险预判的完整方法论,为绿色数字化转型提供可复用的解决方案库。
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【关注有礼】中国股市(假问题和真问题从一次股改到二次股改) 华生 华生【卿墨】
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博弈论前史研究 尚宇红 著 上海财经大学出版社有限公司 9787564212025
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新经济:AI时代的经济发展大趋势 聚焦人工智能与产业变革,一本书读懂AI驱动下的新经济、新治理与全球未来。
1. 体系完整,逻辑严密 : 从历史到现状,从技术到产业,从国内到全球,构建人工智能全景认知框架。 2. 紧扣热点,回应现实 : 聚焦智慧农业、新型工业化、服务业升级等国家战略领域,提供 AI 赋能路径。 3. 立足中国,视野全球 : 深入解读《全球人工智能治理倡议》,呈现中国在 AI 治理中的角色与方案。 4. 实用性强,导向明确 : 每章均结合发展趋势、实践案例与政策建议,助力读者把握机遇、应对挑战。
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【关注有礼】投资者的敌人 朱宁 金融 投资者 风险高企 罗伯特席勒推* 中信出版社图书 投资失败与风险高企的底层逻辑【卿
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动态随机一般均衡模型及其应用 刘斌 著 中国金融出版社 9787504963307
《动态一般均衡模型及其应用(第2版)》指出动态一般均衡模型(DSGE模型)研究的问题涉及经济景气分析、货币政策和财政政策、国际贸易、汇率的改革、收入分配及金融稳定等众多相关领域。
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科学计量与知识网络分析: 方法与实践(第二版) 正版图书,下单速发,可开发票
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【关注有礼】 区块链+ 重构未来商业场景 浩森地震出版社区块链进化简史技术与商业场景结合参考读物书 图书【卿墨】
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在人工智能与数字经济深度融合的今天,我们正经历一场静默却深刻的变革。这本书不是空谈概念,而是用扎实的案例和精准的数据告诉我们: l 农民如何通过 农地云拼 把土特产卖向全国? l 基层卫生院怎样借助 AI 实现 90% 的辅助诊断覆盖率? l 电商直播为何能激活 8 亿消费者的购买力? 作者以通俗流畅的笔触,将复杂的技术逻辑转化为可感可知的生活图景,既适合政策研究者把握方向,也便于企业管理者寻找转型路径。这是一本能够帮助读者读懂中国数字经济未来十年发展情况关键读物。
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