从大数据到智能制造（吴文俊人工智能科学技术奖，科普获奖图书） 第九届吴文俊人工智能科技进步奖（科普项目）
《从大数据到智能制造》为畅销书作者李杰教授继《工业大数据》一书之后的又一力作。本书首先阐述了大数据与智能制造的关系，然后用真实、有效的案例分析大数据应用对制造带来的切实有效的帮助；*后本书邀请了著名经济学家马光远、《福布斯》（中文版）主编康健、航空发动机专家王安正教授、三一集团高级副总裁贺东东、美国国家仪器（NI）中国工业自动化及行业市场经理崔鹏等作为访谈嘉宾，给读者呈现不同视角下的中国制造。 相关推荐： 从大数据到智能制造 数字化时代的十大商业趋势 共享经济时代：互联网思维下的协同消费商业模式 黄金战略：重建全球经济格局 改变世界经济地理的 一带一路 货币危机：美联储的货币骗局如何拖垮全球经
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《工业人工智能》系统性阐述工业人工智能的著作，是李杰教授将其几十年间在全球企业中实践的扎实成果进行总结整理，其中关于工业人工智能的许多定义和概念都是由李杰教授首次提出的。例如，他首先提出工业智能是一个系统工程，人工智 能技术在工业场景中落地的 5 个 S 原则，即满足系统性 (systematic )、快 速 性 (speed )、持 续 性 (sustainable )、流 程 性 (streamline)和标准化 (standard)，这 5 个原则非常符合工业系统 的客观条件和实际需求，因为工业系统要求稳定和可控，需要避 免不可被解释的不确定性，这是目前工业人工智能算法需要解 决的重大挑战。同时，工业人工智能的应用场景分为 4 个 F (factory， field， facility 和 fleet)，介绍了不同场域应用中的痛点和难点，并结合了大量翔实的案例让读者有了更加生动和直观 的感受。 如今一场新技术
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工业大数据：工业4.0时代的工业转型与价值创造 [美]李杰（Jay Lee） 著；邱伯华 译 机械工业出版社 97 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。《工业大数据：工业4.0时代的工业转型与价值创造》基于工业4.0的时代背景，通过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革，论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造，整合产业链和价值链，发现用户的价值缺口，发现和管理不可见的问题，实现为用户提供定制化的产品和服务。
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从大数据到智能制造 【美】李杰、倪军、王安正 上海交通大学出版社 【新华图书正版全新】
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如何以较低成本满足用户定制化的需求？如何使制造过程的信息透明化、更加高效、提升质量、降低成本和资源消耗和更有效的管理？如何提供设备全生命周期的信息管理和服务，使设备的使用更加高效、节能、持久？如何使人的工作更加简单，甚至部分代替人的工作，在提高生产效率的同事降低工作量？如何实现全产业链的信息整合，使整个生产达到协同优化，增加生产变得更加动态和灵活，进一步提高生产效率和降低生产成本？工业大数据则以分析这些问题为出发点，围绕它能够解决什么样的问题和为用户提供什么样的服务为价值。同时，工业大数据能够在横向与纵向环节的互联与在统一平台的信息共享，由此将资源利用与分析维度规模化、价值巨大化，进而能够很大范围地面向各环节的用户进行应用服务的定制与按需分发，由此又可衍生出持续性服务共赢的
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本书旨在从中国独特道路和生存之道出发，深入浅出地介绍工业与互联网结合给中国制造带来的变革。从中国制造的世界格局，到预见未来，给出工业未来生态描图景，对工业、商业、互联网融合背后的价值转型做了一些深入思考，内容前沿、，对我国工业智能的发展非常有促进作用。
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从大数据到智能制造 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
德国将工业4.0上升为民族战略，英国强势推出“英国工业2025战略” “”发布引起全民轰动，第四次工业科技革命呼之欲出。在这场科技革命中，智能制造无疑将成为世界各国竞争的新战场。大量的工业大数据在中国汇集，无疑给中国的智能制造带来好的资源优势。只有充分利用这一资源，才能弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势与短板，可以这么说，大数据将是中国搭上第四次科技革命快车的大资本。本书分为3个篇章 导引篇、案例分析篇和专家访谈篇。在导引篇里，本书从利用大数据从解决问题到避免问题、利用大数据预测隐性问题和利用反向工程来重新定义制造等3个方向入手，清晰地阐述了大数据与智能制造的关系。接下来，按照这3个方向，本书引用了7个案例进行详细分析，使读者在接触概念和理论之后，通过真实、有效的案例能够对大数据推动
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