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对于产业发展的研究可以有不同的视角和切入点。国内理论界目前大多局限于从发挥比较优势的角度来探讨后发国家(发展中国家)或地区产业的调整与发展、产业结构的优化与升级问题。本书运用后发优势理论研究后发国家或地区基于发挥后发优势的产业自立型成长能力的培育与升级路径,从而为我国克服比较优势陷阱、发挥后发优势、促进产业成长及发展新型工业化找寻出新思路。这对如何促进后发国家或地区的产业自立型成长与经济发展具有一定的现实指导意义。 《后发优势理论与中国产业发展》对于研究产业经济学、区域经济学和经济学的研究生、教师、科研人员以及相关政府部门的工作人员均具有重要的参考价值。
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本书以经济管理中的实际问题为背景,介绍经济管理领域数据处理的常用模型、方法及计算机实现。与现有的大多数统计学和数据处理教材不同,本书在注重数学逻辑和严密性的同时,强调数据处理模型的思想和原理的分析,而略去了繁琐复杂的数学推导过程,并特别重视各模型和方法的实际应用。每个章节都配有详细的经济管理案例的分析、建模、求解和编程实现。 针对经济管理领域不同层次的数据处理需求,本书根据常用数据处理方法的特征,将内容分为三个部分:经济管理中数据特征和数据处理的任务、数据处理的经典统计分析方法、经济管理中复杂数据处理的智能化方法。其中,数据处理的经典统计分析方法包括:线性回归、时间序列、数据异常点与结构变化的判断、复杂数据处理的结构分解方法、主成分分析、聚类分析、组合预测、数据包络分析以
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