SQL必知必会 第5版 SQL从入门到精通基础教程,深入浅出sql数据库原理与应用教程,2020升级,案例更新,增加章后挑战题,中文版累计销量15万+,麻省理工学院等众多大学的参考教材
1.SQL入门经典教程全新升级,麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材,中文版累计销量超15万; 2.本书没有过多阐述数据库基础理论,而是专门针对一线软件开发人员,直接从SQL SELECT开始,讲述实际工作环境中常用的SQL知识,实用性极强; 3.新版对书中的案例进行了全面的更新,并增加了章后挑战题,便于读者巩固所学知识; 4.作者为本书建立了一个配套网站,网址见书引言部分,书中所有数据库示例、挑战题答案可以在本书的网页上获得; 5.32开本,内容通俗易懂,一本让你在通勤路上就可以掌握SQL技术的图书。
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SQL基础教程 第2版 畅销书SQL基础教程全新升级 SQL从入门到精通 SQL必知必会 随书附赠程序示例和习题答案
zi深数据库工程师写给初学者的实用指南! 107张图表 209段代码 88个法则,菜鸟进阶bi备! 基于标准SQL编写,明示各RDBMS(PostgreSQL/DB2/MySQL/Oracle/SQL Server)的差异! 1.畅销书全新升级,内容更新更全面! 第1版豆瓣评分8.8分,重印13次,好评如潮。第2版基于新版本RDBMS全面升级,并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。 2.由浅入深,结构清晰,真正适合初学者! 从数据库、表的结构到查询、更新表的语法,常用的函数,表的联结等,内容逐步深入。对于初学者常见的疑难点,均通过专栏进行讲解。各章节后精心设计了练习题,帮助读者巩固理解。 3.双色印刷,排版独特,让你读起来不累! 双色印刷赏心悦目, 学习重点 KEYWORD 备忘 法则 专栏 等各种小模块帮你梳理知识点,让学习过程事半功倍。
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MySQL从入门到精通(第3版) MySQL入门经典,32万数据库开发人员的入行选择。配备数据库开发资源库+在线答疑,学习1小时,训练10小时,从入门到项目上线,打造全新学习生态。
软件开发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 (1)2008 2023年,丛书累计修订7次,销售400万册,深受广大程序员喜爱。 (2)4本荣获 全行业优畅销书 奖,1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖,多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 (3)实用、易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。 《MySQL从入门到精通(第3版)》,以MySQL 8.0为基础,图书特点如下。 1. 学通MySQL只需要4步:基础知识 核心技术 高级应用 项目实战,符合认知规律。 2. 113集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑,夯实基础,精准,有效,速练,适合自学。 3. 195个应用实例 41个实践练习 2个项目案例,学习1小时,训练10小时,从入门到项目上线,真正成为数据库开发高手。 4. 根据图书首页说明,扫描书中二维码,打开明日科技账号注册页面,
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MySQL必知必会 SQL必知必会作者力作,深入浅出MySQL高性能讲解技术内幕,紧贴实战需要,适用于广大软件开发和数据库管理人员学习参考
MySQL作为开源软件的代表,已经成为世界上受欢迎的数据库管理系统之一。 《MySQL必知必会》是经典畅销书《SQL必知必会》之后,作者应众多读者的请求编写的,专门针对MySQL用户。书中继承了《MySQL必知必会》的优点,没有过多阐述数据库基础理论,而是紧贴实战需要,直接从数据检索开始,逐步深入各种复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束,等等。通过本书,读者能够掌握扎实的基本功,迅速成为MySQL高手。
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影响了海峡两岸数十万人的数据分析 小黄书 基于Excel 2016更新升级; 沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读; 《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品,曾荣获中国书刊发行业协会颁发的 全行业优秀畅销品种 奖; 对各种数据处理方法进行重新梳理,使数据处理方法更加结构化、体系化; 新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法,使数据分析方法更加完善、实用; 新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧; 关注作者公众号赠送数据分析视频学习券和配套数据下载服务。
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SQL语言从入门到精通 SQL Server入门经典, 32万数据库开发人员的入行选择。配备数据库开发资源库+在线答疑,学习1小时,训练10小时,从入门到项目上线,打造全新学习生态。
《SQL Server从入门到精通(第5版)》,以SQL Server 2022为基础,图书特点如下。 1. 学通SQL Server只需要4步:基础知识 核心技术 高级应用 项目实战,符合认知规律。 2. 90集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑,夯实基础,精准,有效,速练,适合自学。 3. 264个应用实例 41个实践练习 3个项目案例,学习1小时,训练10小时,从入门到项目上线,真正成为数据库开发高手。 4. 根据图书首页说明,扫描书中二维码,打开明日科技账号注册页面,填写注册信息后将自动获取价值999元的数据库开发资源库一年(自注册之日起)的VIP使用权限。 (1)技术资源库:412个技术要点,系统、全面,随时随地学习。 (2)技巧资源库:192个开发技巧,快速扫除盲区,掌握更多实战技巧,精准避坑。 (3)实例资源库:117个应用实例,含大量热点实例和关键实例,巩固编程技能。 (4)项
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问卷数据分析——破解SPSS软件的六类分析思路(第2版) 问卷星力荐好书,从问卷设计调研到问卷分析思路和SPSS软件实现,附赠PPT教学课件
本书同其他数据分析方面的专著相比特点鲜明:首先,作者专注于问卷来源的数据分析,对数据分析方法的介绍更加专注、详细和深入;其次,作者没有讲解任何数据分析背后的数学原理,着重介绍的是数据分析方法的实际应用;*后,本书内容深入浅出,适合所有对问卷数据分析有需求的读者随时翻看查阅。
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数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南 维度建模技术、模式和实践,14个案例涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等
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对于某些工作而言,涉及到的数据并不是能够保存到一个工作表,而是必须用几个工作表来保存和管理,这些工作表之间又通过一个或多个关键字段来连接,那么,如何通过手工操作来确保这些重要的关键字段数据准确无误?保证各个工作表之间数据的顺畅流动与传递?在大数据量的情况下,表格也很多,它们之间的关联关系又比较复杂,此时创建公式进行统计计算,会牺牲计算速度,表格也经常卡死,而且我们需要制作的是固定格式的统计报表,此时,不妨把函数公式代码化,把数据输入和维护程序化,这样既能保证原始数据表单的规范性,也能快速制作各种需求的固定格式报表。 这就是结合实际工作的需求,利用简单易学易用的Excel VBA和其他的数据库技术(例如ADO和SQL),来开发个性化的数据管理系统。 一切以实用为目的,一切以解决问题为目标,正是本
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本书图文并茂,提供的插图可以形象地展现文字描述的内容,书中也没有数学公式,因此开拓了一个对任何背景、任何年龄的读者都能接受并且津津乐道的科技领域画面,即使是大数据分析的入门读者也能够看懂。
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《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》是一本大数据时代下统计学思维和大数据分析的科普书籍,是一本了解大数据时代统计学思维和数据分析基本原理和方法的入门图书,是大数据时代每个人都需要了解的统计学基础理论、数据分析基本原理的入门图书。 《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》结合30多个现实生活中的实例,介绍大数据时代下10多种常用的分析方法和基本原理,让你学会在众多数据中找到真相,而不被大量数据所欺骗,理论联系实践,通俗易懂,实用性较强。 比如,学完本书,你可以对以下问题有个清晰的认识: 某新款手机上市时,一机难求,但网上预约数量真的可信吗? 某楼盘开盘时,销售火爆,事实果真如此吗? 超市经常借着各种日期搞活动,价格真的优惠吗? 某培训机构宣扬的师资力量真的
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数据建模经典教程 第2版 数据建模大师Steve Hoberman倾力编写 囊括其在数据建模领域的经典理论 以轻松趣味性的讲解模式 带领读者了解数据建模 并轻松掌握相关技巧
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格进行编写,从而激励读者从头到尾地阅读本书,并实现以下10 个目标。1. 理解在什么情况下需要数据模型,以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。2. 像阅读一本小说那样,轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。3. 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。4. 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。5. 具备使用模板工具,高效获取应用需求的能力。6. 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。7. 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。8. 了解非结构化数据及其模型化。9. 了解UML的基本概念。10. 具备在XML环境中创建数据模型的能力,并了解元数据和敏捷开关的基本概念。
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数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长 数据思维与运营决策思维培养,咖哥新作,通过丰富的实战案例连接理论与python技术,有趣有料,简单易学,赠送全书实例源代码
内卷时代的刚需,升职加薪的利器!如何在内卷时代脱颖而出?看书似乎都明白,一到实际工作中就不知道怎么办?为什么别人不大明白我的分析结果?零基础的人可以看这本书吗?这种书会不会很无聊?没学过Python有必要看这本书吗?如何培养数据分析思维?快来看这本书,给你答案! 1.立足实际,注重数据思维培养:本书不是枯燥乏味的理论书,而是注重数据思维认知的培养,强调知识技能与工作实战的结合。 2.语言幽默风趣,通俗易懂,小白轻松上手:本书通过有趣的故事对话场景与大量的漫画插图,让读者轻松理解数据分析与决策中涉及到的相关概念,学习不再枯燥乏味! 3.内容丰富,知识实用,帮助你解决实际问题:不仅从技术角度介绍了数据采集、清洗、分析的相关工具与方法论,而且对其在运营和增长方面的业务应用也进行了体系化的介绍。 4.
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大数据时代,NoSQL数据库因性能较好,成为处理大数据必须掌握的核心技术之一,市场上也随之出现了大量的NoSQL图书。本书选择MongoDB和Redis作为NoSQL技术入门产品,并以此为基点,全面介绍NoSQL数据库技术、提炼NoSQL精粹,是初学者了解NoSQL技术全貌的图书。 成都大学大数据研究院学术带头人,博士、教授温怀玉 刘老师所写的书非常注重实战,所写内容都贴近实战内容。想学习NoSQL数据库技术的同学可以选择刘瑜老师的书来看,一定会使你受益匪浅的。 国内著名软考线上培训老师、软考图书作者施游 NoSQL技术是基于互联网大数据应用而产生的新的一类数据库技术,能很大程度上弥补传统关系型数据库技术的不足。本书真正从程序员角度出发,以基础知识为抓手,以案例实战为着力点,实践性非常强,读完不仅能对NoSQL有一个整体认识,还能切实提高实战水平。
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1.全程视频讲解,手把手教你学SQL 本书共录制了223集(20.5小时)微视频讲解,跟着视频学SQL,可引领初学者快速入门。 l实例案例丰富,提高动手能力 本书精心设计了大量的实例案例,可让你快速掌握SQL语言的精髓。 l内容全面,调理清晰,指导性强 本书从搭建SQL环境开始,详细介绍了数据定义、数据操纵、数据查询、数据管理以及在编程语言中调用SQL语句等知识,条理清晰、内容全面。 l讲述编译环境,方便测试运行。 本书结合MySQL、SQL Server和Oracle三个主流数据库系统的编译环境,详细介绍标准SQL语言,对比学习,方便测试运行,让理解更深刻。 l配套资源完善,方便自学与教学 本书除配有完整的视频和源码文件,还配有详细的PPT教学课件,方便教学和自学。
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本书是Oracle PL/SQL入门类畅销书的全新改造,适用于Oracle OCP认证,Oracle 11g、Oracle 12c、Oracle 10g、Oracle 9i等。 1.教程 同步视频 实例分析 海量资源 在线服务。 2.扫描书中二维码,可在手机、电脑同步看教学视频。 3.112集高清微视频覆盖全书,集视、听演示于一体,边看边学更快捷。 4.263项OCP认证试题详尽分析,阅读源代码快速进阶。 5.小说式编写风格,幽默风趣。 6.实战派资深讲师,为几十家大型企业做过培训。 7.编写方式采用 基础知识 中小实例 模式编写,由浅入深,扫除学习障碍,快速学习。 8.在线服务:QQ群、微信公众号在线服务,即时在线交流本书的所有疑难问题。
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本书是 大数据王 的个人专著。大数据时代是充满无限生机的时代,也是一切都有可能的时代。本书为人们提供了 柴郡猫 智慧的小样本。
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人人会建的大数据可视化大屏 一图胜千言,看见数据的价值。随书配套课程视频,获取地址见书封底二维码。
适用于智慧城市、数字政府各应用场景中的数据可视化需求 由浅入深地教会你玩转数据可视化,丰富地呈现数据的价值 实用 实战 实效
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Python数据分析从入门到精通 248个应用示例+20个综合案例+4个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门+范例导学+项目实战,30天成为数据分析高手。
《Python数据分析从入门到精通》从零基础开始,提供了从Python入门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础,通过本书你都能*终成为数据分析高手。 (1)主流技术,全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy,数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts,以及机器学习库Scikit-Learn等技术,一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 (2)由浅入深,循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目,让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识点及概念,更快地掌握数
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大数据可视化分析建模——人人都是数据分析师 适用于智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等大数据分析建模培训,数据分析师进阶实战参考读物。配套视频课程见书封底二维码。
本书以 实战、实用、实效 为原则,充分考虑智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等用户的大数据应用痛点,紧贴大数据实践的业务场景,汇集数据分析模型全生命 周期的关键应用技术,包括数据准备、工作表管理、可视化图表创建、数据大屏制作、数据模型创建和自定义算子设计等内容。 本书内容通俗易懂,案例丰富,图文并茂,同时配有教学视频和建模平台,适合初级、中级数据分析师和广大数据分析爱好者参考学习。通过本书,读者无须具备计算机、 软件开发等专业知识背景,即可熟练掌握大数据分析建模的基本方法和技巧。
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Hive入门与大数据分析实战 详解解Hive部署、操作与调优,剖析网站流量分析、旅游酒店评价大数据分析实战项目
《Hive入门与大数据分析实战》本系统讲解数据仓库和Hive的基本概念、Hive部署过程、Hive语法基础、Hive数据定义、Hive数据操纵、Hive数据查询、Hive函数、Hive数据压缩、Hive调优,并通过网站流量分析大数据、旅游酒店评价大数据分析两个综合项目,帮助读者提升大数据分析的实战能力。 配套全书示例源码、PPT课件、作者答疑服务。
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Access快速开发基础教程(视频案例精讲) 配套学习视频、详解开发过程、提供练习素材、附赠教学PPT、QQ群在线答疑、100集《Access每天3分钟》教程免费学
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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MySQL性能优化和高可用架构实践 详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术,细致梳理思路,并与真实生产案例相结合
本书详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术,细致梳理思路,并与真实生产案例相结合,通过原理阐述和实战部署帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。
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数据库技术与应用(第3版) 工程应用型院校计算机系列教材;安徽省高等学校“十三五”省级规划教材;安徽省一流教材建设项目
本书以 新工科 为指导思想,分为数据库系统基础理论和应用方法,SQL Server 2012数据库管理系统的基本操作和应用开发技术,数据库新技术和新应用,数据库实验指导和课程设计等4部分内容,体系完整,内容新颖,结构清晰,别具特色,是新工科教材,适合应用型本科院校学生作为基础课程教材使用。
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数据挖掘:你必须知道的32个经典案例(第2版) 囊括数据分析、数据化运营 商业智能 统计学 统计分析 大数据 机器学习 写给文科生、大学生的数据挖掘科普读物 好玩有趣的数据挖掘故事书
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大数据:挖掘数据背后的真相 学会数据分析,立破谎言 新时代大数据分析入门书 无须数学、统计学基础,轻松掌握!
透过纷繁的数据,找到*有用的信息,读这一本书就够。 没有学科门槛,不擅长数学、不懂统计学的人也能读得懂。
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数据分析方法论和业务实战(全彩) 数据分析方法与业务结合;数据分析的前景和工作内容;数据分析常见的面试问题
本书从数据分析在行业内的应用出发,全面地介绍了漏斗分析、相关分析、RFM用户分群、5W2H等多种常用的数据分析方法,从方法到实践。
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像程序员一样使用MySQL MySQL实战干货分享,架构师教你正确用好MySQL,数据库设计、分库分表、性能优化等。
本书是一本MySQL实战经验分享,作者是拥有近十年开发经验的后端 老司机 ,向读者介绍了正确高效使用MySQL的经验技巧。书中首先介绍了MySQL的bi备知识,适合正确学习MySQL的新人入手,然后介绍了MySQL在数据库设计、分库分表、日志、锁、性能优化等有关MySQL的高级技能,有助于读者了解MySQL在实际项目开发中的应用。本书集原理、经验与实战范例于一体,有助于读者尽快提升MySQL的应用水平,此外,书中还给出了编者在实际工作中参与面试的一些MySQL高频面试题,可以帮助有面试需求的读者通过本书获得经验。
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数据挖掘(概念与技术原书第3版)/计算机科学丛书 限时促销中,点击入店发现*多惊喜优惠
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告别烦琐的重复性工作,向工作效率低下说不! 插上Python这对 翅膀 ,让你的Excel飞起来! 让我们一起编写各种能自动生成Excel文件的代码吧! 快速上手:内容浅显易懂,即便是没有接触过编程的小白,也能很快上手。 示例丰富:结合130多个代码示例讲解重要的知识点,有很强的实用性。 图文并茂:讲解时给出110多幅示意图,帮助读者更加直观地理解知识点。 项目实战:通过2个典型的项目实战案例,快速提升读者的实际动手能力。
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一本书读懂边缘计算 第2版 边缘计算社区新作 特别介绍云原生边缘计算/详细介绍边缘计算“生态圈”
深入解读边缘计算概念及核心技术 特别介绍云原生边缘计算/详细介绍边缘计算 生态圈 汇聚社区众多大咖畅聊无限可能的边缘计算
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结合大量的实际案例,利用Power Query可视化的操作向导,来解决实际工作中繁琐的数据整理、汇总和分析问题,让你在短时间内,能够对Power Query有一个较为全面的了解和掌握,并能迅速提升数据处理和统计分析效率,实现报表自动化。本书适合于具有Excel基础知识,经常处理大量数据想要告别重复劳动的各类人员,财务、统计、人力资源、客服、、电商等领域需要处理大量数据的朋友学习。
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基于Apache Flink的流处理 Apache Flink PMC成员力作,一线互联网公司Flink审读!书中不但介绍了Flink,还涉及到很多流处理的核心基础知识,有助于读者技术性思维的提升!
带你走近Apache Flink,一个为全世界多个较大规模级别的流处理应用提供支持的开源框架。通过本书,你将探索并行流处理的基本概念并了解该技术与传统批处理的区别。"无论你是在流计算领域摸爬滚打了多年的老手,还是刚刚完成*个流处理作业的初级软件工程师和数据工程师,本书都是一本很棒的读物。书中不但介绍了Flink,还涉及到很多流处理的核心基础知识,有助于读者技术性思维的提升。强烈推荐。 Ted MalaskaCapital One企业架构总监
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挖掘大数据和数据科学的价值。 数据湖利用大数据技术为企业提供便捷的数据自助服务能力,这是一项别具一格的创新。但这适合每一个公司吗?本书基于与100多个组织的从业者和高管的讨论,涉及的组织类型包括Google、LinkedIn和Facebook这类数据驱动型公司以及政府和传统企业。通过本书,你将了解什么是数据湖,为什么企业需要它,以及如何使用本书中的*实践成功地构建数据湖。 本书作者是Waterline Data的首席技术官兼创始人,他解释了为什么旧系统、旧流程无法再支持企业的数据需求。在关于数据湖实施的一系列文章中,他介绍了来自各行业数据专家的数据湖方案、分析项目、经验以及*实践。 Alex是位富有远见的数据人。他把他的实践见解融入到本书,探讨了过渡到数据驱动型企业涉及的技术因素、对公司整体的影响以及由此产生的对业务的影响。 Keyur Desai T
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Spark入门与大数据分析实战 详解Spark各生态组件的操作与应用,实战广告点击实时大数据分析、电影影评大数据分析项目
本书系统讲解Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、Spark ML、Spark GraphX、Redis等技术框架和应用,并通过广告点击实时大数据分析、电影影评大数据分析两个实战项目提升读者的大数据分析能力。 Spark ML更详细的图书可参看《Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习》,链接如下: 《Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习》(王晓华 罗凯靖)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书 (dangdang.com)
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超越数据库与数据湖,新一代数据管理的新模式 数据湖仓为数据分析带来新变革,为更有效、更便捷、更科学、更可靠、更灵活的数据分析提供基础。
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融合不同行业的大数据用户行为分析案例,深入解析,帮助不同行业读者理解。
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数据科学基础(大数据与人工智能系列) 作者是人大统计杰出学者,用具有中国特色的具体案例来、使用Python编程的基本语法规则介绍数据科学的基本内容以及数据分析方法的基本思想
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空间数据分析教程(第二版) 空间数据分析经典教材,修订版更适合本科生教学
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Effective数据科学基础设施 学习Metaflow和数据科学基础设施的书籍,立数据科学基础设施的上佳指南。源代码、Links文件见书封底二维码。
《Effective数据科学基础设施》由Netflix工程师Ville Tuulos撰写,以Metaflow为对象,介绍了数据科学所需要的基础设施,囊括数据准备、特征工程、模型训练、模型部署、服务和持续监控等环节。Metaflow专注于构建生产流程,更适合具有深厚工程和DevOps技能的大型专业数据科学团队。本书的目标读者为数据科学家、机器学习工程师、IT 技术人员和MLOps工程师。数据科学家在人工智能和算法方面非常精通,但软件开发能力通常不足。他们渴望有一套方法论和工具来促进从构建到部署的迭代过程,从而落实自己的想法。数据科学家不在意在一个 孤岛 。上开展数据挖掘和分析工作,他们更希望能够在离线、实时和批处理等场景中落实项目。IT技术人员对机器学习算法理论和模型细节并不了解,他们渴望本书能够提供一个机器学习流程的全貌,便于他们进行任务编排。此外,一些
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无数据不管理,无数据不决策 企业数字化转型先锋队硬技能
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SQL Server数据库应用(全案例微课版) 精选热点案例和流行技术,案例易学,有趣,容易快速入门。支持扫码看视频,方便读者学习。提供了流行项目开发的全程操作,读者可以快速积累行业经验
《SQL Server数据库应用(全案例微课版)》的特色如下: 零基础、入门级的讲解 无论您是否从事计算机相关行业,无论您是否接触过SQL Server 2019数据库设计,都能从本书中找到适合的起点。 实用、专业的范例和项目 本书内容在编排上紧密结合深入学习SQL Server 2019数据库设计的过程,从SQL Server 2019基本操作开始,逐步带领读者学习SQL Server 2019的各种应用技巧,侧重实战技能,使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导,让读者学起来简明轻松,操作起来有章可循。 随时随地学习 本书提供了微课视频,通过手机扫码即可观看,可随时随地解决学习中的困惑。 全程同步教学录像 涵盖本书所有知识点,详细讲解每个实例及项目的创建过程及技术关键点。可以比看书更轻松地掌握书中所有的数据库应用技术,而且扩展的讲解部分可以让读者有更多的收获。
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本书内容构筑成关于数据链的从理论、相关技术到系统应用的完整体系,虽然所介绍的是国外的数据链系统,但作者多年来教学和研究成果融入其中。这是一部很好的学习和研究数据链的教材或参考书。
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阿里巴巴资深数据分析师多年实操经验的总结 全面、系统地展现Power BI的知识框架与核心技术 详解数据清洗、数据统计和数据可视化等知识 重点突出:对PowerBI的重点和难点做了专门讲解与演示。 步骤详细:对书中的每个实例和案例都给出了详细的操作步骤。 视频教学:提供150分钟配套教学视频,提高读者的学习效率。 案例实战:详细讲解3个典型实战案例,提高读者的实际动手能力。 避坑提示:穿插90个避坑提示段落,让读者在学习过程中少走弯路。
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数据清洗是大数据技术不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行 清理 ,把 脏 的数据变为 干净 的数据。本书详细讲解了ETL技术方法和常用工具、常用的数据清洗工具、数据抽取、数据转换与加载、对Web数据的采集、对RDBMS数据的清洗操作。目前市面上此类书还很少,对数据清洗从业人员是一本不可多得的技术参考书,也可以作为应用型院校的课程教材。
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