
本书是全国科学技术名词审定委员会审定公布的第四版测绘学名词,包括总论、大地测量学与导航定位、摄影测量学与遥感、地图学、地理信息工程、工程测量学、海洋测绘学7 大类。本书根据现代测绘学科的发展,对2010 年公布的《测绘学名词》学科框架做了重要调整,并对各类词条按照学科分类进行了重新编排,将地理信息工程单独列类,对原有词条进行了认真的审定,删除了少量已淘汰词条,对部分不符合学科发展的词条的中英文名称、定义进行了修改,纠正了少量错误词条,增加了一些新词,每条词均给出了定义或注释。这些名词是科研、教学、生产、经营以及新闻出版等部门应遵照使用的测绘学规范名词。
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GNSS在国民经济建设、国防和人民生活中扮演着越来越重要的角色。在测量领域中,GNSS定位技术以其高精度、高效率、全天候、低成本、测站间不需要通视、花费时间少和作业方法多样等优良特性取代了用常规测角、测距手段建立的大地控制网,并广泛应用于工程测量。在水利施工、输电线路施测、道路(如铁路、公路)测量、精密设备安装、水下地形测量、变形监测、海洋测量、航空摄影测量、不动产测量等现场,到处都在使用GNSS定位技术。为适应GNSS定位技术的发展需要编写了本书。
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遥感数字图像处理教程(第三版) 9787030580351韦玉春科学出版社 国家规划教材 新形态教材 配套实验数据
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R语言空间数据处理与分析实践教程(高等学校遥感信息工程实践与创新系列教材)
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2016—2017测绘科学技术学科发展报告 了解学科发展现状,预测学科前沿热点
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数字航空摄影测量 测图规范 第2部分:1:5 000 1:10 000数字高程模型 数字正射影像图 数字线划图
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本书是全国高等院校城市规划专业应用型系列规划教材之一,是作者多年来从事测量学教学、课程建设尤其是教材建设经验的总结和科研工作的结晶,也是中国科学院教材建设专家委员会和青岛理工大学重点教材建设立项项目的研究成果。 全书分为四大部分:**部分为基础篇(**~六章),主要介绍测量学的基础知识与传统测量技术和方法;第二部分为提高篇(第七~十章),旨在介绍测量学的一些新仪器、新技术等现代测量技术与方法;第三部分为工程篇(第十一~十三章),重点介绍在规划设计、施工建造以及运营管理各阶段的测量知识;第四部分为实训篇(第十四~十六章),介绍了测量实验与实习的有关内容。此外,为进一步扩大学生的知识面,本书*后还附了“三维激光扫描仪及其应用”和“测量学部分专业名词英汉对照”两个附录。
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卫星导航系统完好性原理与方法 测绘学 国防工业出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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冯大福编著的《计算器测量编程》选择一直以来十分普及的CASIOfx-5800P计算器作为示范计算器。其他图形计算器的编程语言与5800P相比十分接近,本书编写的绝大多数测量程序不作任何改变就能用于CASIOfx-7400、9750、9860等计算器中。
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如何对大规模的古建筑三维激光扫描数据按照不同的特征进行有效的分割、简化、模型重建以及模型组织与管理,来实现快速的浏览和流畅的显示,成为迫切需要解决的问题。 针对地面激光雷达扫描获取的大规模古建筑点云数据,王晏民、危双丰专著的《深度图像化点云数据管理》研究利用基于不同参考面的深度图像来对古建筑构件进行重新建模和表达,并以每个构件所在的*小外包盒(minlmum bounding box,MBB)作为空间数据库管理对象,建立三维R树空间索引,实现海量数据库的快速可视化。在上述理论基础之上,设汁并实现了深度图像空间数据库模型,研究了散乱点云的快速曲面拟合算法和深度图像的快速生成算法,提出了基于*小外包盒的空间数据库索引的建立方法,*后实现了地面激光雷达数据管理原型系统,并以一个实例验证了本书所提出数据模型和组织方法的
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本书在系统分析测绘地理信息需求产生的革命性变化的基础上,指出数字城市地理空间框架建设是城市信息化发展的必然趋势。详细阐述了地理空间框架、基础地理信息数据库和地理信息公共平台三个原理性概念之间的区别与相互关系,界定了地理空间框架的内涵与外延。研究探讨了构建数字城市地理空间框架的三套技术体系,即平台数据生产、平台建设服务和平台同步更新。以“数字临沂”地理空间框架建设为例,采用数字城市地理空间框架原理性概念以及三套技术体系,介绍了如何建设一个城市的地理空间框架。*后,总结与展望了数字城市地理空间框架建设及测绘地理信息的下一步发展。
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大气遥感是新兴、发展之中的学科,一直没有成熟的教材,本书的出版能为学界提供系统的参考。
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激光雷达点云数据的分割及三维模型重建面临特殊挑战。面对室内、室外三维模型的无缝对接需求,以及大量室内三维模型在各领域的广泛需求,亟待研究基于激光雷达点云数据的自动分割及三维模型构建的方法。本书旨在阐述三维本书旨在阐述三维激光点云数据的自动语义分割及三维模型构建的方法。首先,介绍了激光雷达三维空间信息获取的多种方法,以及生成激光雷达点云模型的 关键算法等内容;然后,重点介绍了基于微分几何信息和基于深度学习对点云数据进行自动语义分割的方法,以及三维模型构建方法;*后,提出了对算法进行并行优化的方法,并介绍了系统设计与开发的工程实例。
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