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时间系统是卫星导航定位的核心要素之一，导航定位实际是测时间。而卫星导航系统的时频由卫星所装载的原子钟所提供。星载原子钟作为导航系统测距的星上时间基准，又是卫星导航系统有效核心荷载之一，其性能直接决定着导航定位和时频传递的精度。目前GNSS特别是我国的北斗卫星导航系统（BDS）的星载原子钟特性及其性能维护还有许多理论问题和实际问题值得研究。进行GNSS星载原子钟的时频特性以及精密钟差研究的理论意义在于探索卫星钟系统的时变规律，进而为卫星钟动态特性预测、性能维护等提供理论依据；精密卫星钟差特性研究的实践意义在于为用户导航定位提供精准的时差，为提高卫星定轨精度、用户导航定位精度提供支持。于是，星载原子钟特性及其性能维护研究是国内外卫星导航理论探索与实践研究的热点问题之一。
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地球空间信息学的发展非常迅速，我们在浙江大学本科生院的大力支持下，于2007年开始在浙江大学面向全校学生开设了通识课程。本教材是在多年讲义的基础上修改而成，并参考了国内外同行的相关论著中的观点和图表资料。本教材系统地介绍了地球空间信息学及其支撑技术，并在讲清全球定位系统、地理信息系统和遥感技术的基本原理基础上，论述了3S技术集成的基本内涵、**研究成果以及应用实践。本教材可作为本科生的教材，也可作为研究生的教学参考书。
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2016—2017测绘科学技术学科发展报告 了解学科发展现状，预测学科前沿热点
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1.测绘实训重视培养学生的自学能力，突出实训过程，加强操作环节指导。 2.测绘实训理论联系实际，注意精选保留传统测绘实训的基本内容，适当充实了数字城市、高光谱遥感等测绘科学新技术。 3.测绘实训教材系统性强，内容精炼，文字通俗易懂，便于自学。
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本书较为详细地介绍了新型地理计算模式理论与实践方面的知识，提出了 文档即系统 （document as a system，DAS）这一全新的地理计算模式，详细介绍了实现Ｇ语言所涉及的关键技术、基于Ｇ语言的 国土空间规划双评价智能数据处理与分析系统 （DAS 2019）的开发、安装及使用、Ｇ语言描述的 双评价 主要评价模型等内容。
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本论著将为精密工业与工程测量的发展提供新的技术和理论支持，将精密工业与工程测量的精度提高到微米级，将极大地推动精密工业与工程测量学科的发展，同时，以工程测量的理论和方法为基础，精密工业与工程测量的应用领域将得到极大地拓展。同时，本论著对广大工程技术人员具有较高地参考价值，对于提高我国工业制造和安装水平、实现复杂精密工业测量与检测具有积极意义。
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本书在系统分析测绘地理信息需求产生的革命性变化的基础上，指出数字城市地理空间框架建设是城市信息化发展的必然趋势。详细阐述了地理空间框架、基础地理信息数据库和地理信息公共平台三个原理性概念之间的区别与相互关系，界定了地理空间框架的内涵与外延。研究探讨了构建数字城市地理空间框架的三套技术体系，即平台数据生产、平台建设服务和平台同步更新。以“数字临沂”地理空间框架建设为例，采用数字城市地理空间框架原理性概念以及三套技术体系，介绍了如何建设一个城市的地理空间框架。*后，总结与展望了数字城市地理空间框架建设及测绘地理信息的下一步发展。
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本书是全国高等院校城市规划专业应用型系列规划教材之一，是作者多年来从事测量学教学、课程建设尤其是教材建设经验的总结和科研工作的结晶，也是中国科学院教材建设专家委员会和青岛理工大学重点教材建设立项项目的研究成果。 全书分为四大部分：**部分为基础篇(**～六章)，主要介绍测量学的基础知识与传统测量技术和方法；第二部分为提高篇(第七～十章)，旨在介绍测量学的一些新仪器、新技术等现代测量技术与方法；第三部分为工程篇(第十一～十三章)，重点介绍在规划设计、施工建造以及运营管理各阶段的测量知识；第四部分为实训篇(第十四～十六章)，介绍了测量实验与实习的有关内容。此外，为进一步扩大学生的知识面，本书*后还附了“三维激光扫描仪及其应用”和“测量学部分专业名词英汉对照”两个附录。
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R语言空间数据处理与分析实践教程(高等学校遥感信息工程实践与创新系列教材)
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本书是结合工程实际进行的，增加了数字测图的准备工作和数字测图的质量检查与验收，充实了数字测图综合实训指导书，尤其在附录中补充了数字测图技术设计书样例，详细介绍了技术设计书的内容与格式，可以为读者以后的工作提供参考。本书具有较强的系统性、实用性、先进性和通用性，以能力为本体，以需为准、够用为度，着力体现高职高专教育的特点，力求满足高职高专培养高级“岗位性”人才的需求，重点培养学生处理工程实际问题能力。
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激光雷达点云数据的分割及三维模型重建面临特殊挑战。面对室内、室外三维模型的无缝对接需求，以及大量室内三维模型在各领域的广泛需求，亟待研究基于激光雷达点云数据的自动分割及三维模型构建的方法。本书旨在阐述三维本书旨在阐述三维激光点云数据的自动语义分割及三维模型构建的方法。首先，介绍了激光雷达三维空间信息获取的多种方法，以及生成激光雷达点云模型的 关键算法等内容；然后，重点介绍了基于微分几何信息和基于深度学习对点云数据进行自动语义分割的方法，以及三维模型构建方法；*后，提出了对算法进行并行优化的方法，并介绍了系统设计与开发的工程实例。
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地图要素智能识别是对人工读图机理的模拟，实质上是采用计算机视觉的相关技术对地理空间信息进行再加工的过程，其*终目的是为了实现计算机对地图的智能理解。李华蓉编著的这本《彩色地图要素智能识别》共分8章，系统地论述了彩色地图要素智能识别的原理和方法。
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