CDA数据分析师系列丛书 如虎添翼！数据处理的SAS EG实现 人大经济论坛主编，写给专业数据分析师的丛书
CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定，对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，这在本《从零进阶！数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这在《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。经过处理的数据需要根据业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据，这在《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。 CDA数据分析师丛书整体风格是 理论 技术 应用 的一个学习过程，目的在于商业业务应用、职场数据分析，为欲从事于数
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胡晓军主编的《数据采集与分析技术(第二版)》从系统设计的角度出发，力求对计算机数据采集技术进行详细的介绍。全书共分12章，涵盖了计算机数据采集与分析系统设计与开发的各个方面，既介绍了传统的知识基础, 也引入了大量的新理论和新器件，为读者了解计算机数据采集与分析技术的**发展提供了一个窗口。同时，本书在*后以数字式血压仪的设计开发为例，详细介绍了数据采集设备的软、硬件开发，有助于提高读者的动手实践能力。
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更多经典图书推荐 《数据挖掘：实用机器学习技术（原书第2版）》点击进入 《数据挖掘导论(英文版)》点击进入 《搜索引擎：信息检索实践》点击进入 《C++程序设计语言（特别版）十周年中文纪念版》点击进入 《深入理解计算机系统（原书第2版）》点击进入 《算法导论(原书第2版)》点击进入 《编译原理（原书第2版）》点击进入 《Java编程思想第4版》点击进入
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大型互联网公司一线大数据分析实践！ 《重构大数据统计》提出了一套适合于分布式计算的统计计算方法 ，梳理出一套对大数据分析有实用价值的统计理论，并形成参考代码，对于从事大数据分析的工程师而言，这些内容有相当的参考价值。 《重构大数据统计》是作者在一线工作中的实践总结。在研发的过程中，作者遇到了资源优化（成本）以及计算时间优化（性能）的问题，通过反复的实践和论证，总结出一套行之有效的理论和方法。在此方法指导下开发的数据分析工具，已经被*集团内部所使用，并取得了显著的效果。 开卷有益，《重构大数据统计》给您带来实用的解决思路，在此启发下，相信您也能摸索出适合自己实际情况的大数据分析之道，大大地提升数据分析效率。
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数据科学家养成手册 用科学的眼光看待数据、收集数据、分析数据，用科学的眼光审视数据、解读数据、运用数据。
从哲学、数学、物理、统计，到测量、实验、辩证、分析，用谈天说地的方式激发思考，归纳总结数据科学的实质及成就一位数据科学家所需要的基本素养。
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数据库原理与应用:Access/全国高等工科教育计算机类规划教材
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以商业数据分析为主线，立足互联网工作现实。从如何获取数据到如何在实际工作场景中分析数据，*后以如何完美呈现数据分析的结果为结尾。帮助读者从零进阶，玩转商业数据分析。
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本书首先帮助读者建立起数据挖掘的概念，进而通过13个数据挖掘示例帮助读者掌握数据挖掘的原理。本书的*后部分还介绍了结合专家系统和智能代理解决复杂问题的方法。本书适合作为信息管理系统（MIS）和计算机科学专业的大学教授。它还可以为研究生提供数据挖掘和知识发现的基础知识。它也适合对使用数据挖掘解决商业问题感兴趣的专业人士作为自学指导。
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大话经典系列新品重拳出击！ 掌握数据爆炸时代先人一步的新思维 EMBA班教学实景展现 解析电力、交通、税务、故障诊断、互联网等行业的真实案例 谈笑间深入理解数据挖掘的来龙去脉，入门！
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本书由DAMA International组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著。这是一项里程碑式的工作。数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。它的特殊定位决定了它涉及的知识体系面广且度深，而要把其中各知识领域和它们之间的相互关系梳理和解释清楚并不是一件容易的事情。本书是国际数据管理 协会（DAMA International）对过去20多年数据管理领域知识和实践的一个总结，由会员们花了多年时间和业界专家反复讨论撰写而成。它是市场上极少见的综合了数据管理方方面面的一部权威性著作，深入阐述了数据管理各领域的完整知识体系，而这正是本书的一个主要独特之处。
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HBase入门与实践 大数据时代快速上手HBase行动指南 全面讲解HBase核心组件的实现原理和基本操作 兼顾HBase应用与实战 基于稳定的HBase1.2.6版本讲解
大数据作为人工智能的基石，当前正站在计算机技术发展的风口， 而作为Apache*项目的HBase的优势是高性能读写、弹性伸缩、面向列族存储，能够轻松应对数据存储的爆发，提供对千万级QPS低延时需求支持，毫无疑问是企业搭建大数据在线实时应用的*。Hadoop生态系统的HDFS和MapReduce分别为大数据提供了存储和分析处理能力，但是对在线实时的数据存取则爱莫能助，而HBase弥补了Hadoop的这一缺陷，满足了在线实时系统低延时的需求。本书以精炼的语言介绍HBase基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase 的核心架构思想（如数据读取、数据备份等）有深入的了解，并且剖析HBase源码，介绍HBase 1.X 以及2.0带来的新特性，让有经验的HBase开发人员也能够循序渐进地深入理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优
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HBase入门与实践 数据库 大数据 数据科学 深入浅出全面剖析Hbase HBase入门基础教程
计算机//数据库//大数据//数据科学//Hadoop//NoSQL
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大数据：技术与应用实践指南（第2版） 中国工程院院士倪光南倾情作序，全新大数据技术与应用详解，了解全局、开阔思路
1、赵刚博士在信息化领域耕耘10余年，对大数据的认识深刻且系统。 2、阐述的视角放在了大数据的技术应用上，对于想利用大数据的读者非常具有参考价值。 3、结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。 海报
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智能Web算法 介绍五大智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，快速搭建智能系统
算法是解决问题的一系列步骤。为实现有价值的Web应用（如推荐引擎、智能化搜索、内容组织系统等），本书提供了清晰的、精心组织过的算法模式。利用这些技术，你可以捕获用户原始而重要的信息，并把它们应用于实践中以获取相应的收益。 用户数据中包含大量有价值的关联信息，它们往往无法通过人工观察而直观地获取，对于希望从这些数据中挖掘信息的Web开发者来说，玛若曼尼斯、巴宾寇编著的《智能Web算法》是一本很好的手册。作者作为一名Web开发者，拥有丰富的实践经验，加上多年来对机器学习领域技术的专研，使得本书对技术的解释清晰明了，读者可快速将其用于解决自己的问题。同时，本书提供的Java程序展示了如何搭建一个智能的应用，以及如何从用户的行为中进行学习，这是一笔现成的财富。
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这本书适合任何将要参与数据仓库工程项目（包含基于Web的数据）的人员，尤其适用结构设计师、数据库管理员、数据建模人员和工程管理人员，因为它介绍了丰富的基于Web数据主题的详细知识，这些知识在其他地方是找不到的。同时这本书的内容也给工程设计人员提供一个通用的框架，该框架是任何点击流数据仓库工程的基础。那些准备参与实现点击流数据仓库工程的技术顾问同样要读这本书，因为他们是这个工程的关键性人物。
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原理与技术的完美结合，教学与科研的**成果，语言精炼，实例丰富，可操作性强，实用性突出。 数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支，在过去的几年中，在许多领域的应用取得了成功。特别是在计算机应用起步较早、积累了大量数据的行业，如电信、银行、零售、科学研究等。当然，数据挖掘的应用范围远不止于此。数据挖掘的应用范围极其广泛，限制数据挖掘应用范围的只是可用的数据和人们的想像力。 虽然现在很多人都认识到了数据挖掘的作用，然而在实际的数据挖掘实践中，人们往往会陷入过分强调理论或轻视业务的误区。事实上，正确的数据挖掘过程和数据挖掘理论的运用对实践的数据挖掘项目的成功同等重要。本书编写的目的，是既完整地介绍数据挖掘常用的算法，又对数据挖掘的应用过程进行详细的介绍，使读者能够掌握整个数据挖掘过
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可靠性学术专著译丛系列图书: 《 贝叶斯概率风险评估 》 《 贝叶斯可靠性 》 《 脆弱系统 》 《 复杂网络健壮性 》 《 复杂系统与过程可靠性及安全性 》 《 关键基础设施风险相互依赖性 》 《 系统重要性测度原理与应用 》 《 可靠性与风险分析蒙特卡罗方法 》 《 可靠性与风险分析算法 》 《 系统工程与分析 （第5版）》 《 系统可靠性研究新进展 》 《 系统软件可靠性 》 《 保修数据收集与分析 》 《 产品可靠性规范与性能 》 《 软件工程师可信计算基础 》
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数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）一个不能少； 采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程； 沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读； 《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品，曾荣获中国书刊发行业协会颁发的 全行业优秀畅xiao品种 奖； 关注作者公众号赠送数据分析视频学习券和配套数据下载服务。
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多源数据融合和传感器管理 信息融合领域入门指导书，紧密结合前沿的学术研究成果和动态，引入诸多新理论、新技术、新方法，理论体系完整、知识脉络清晰，内容取舍得当。
多源数据融合和传感器管理综合了控制、电子信息、计算机、网络以及数学等多学科领域，是一门具有前沿性的高度交叉学科。近年来，随着世界各国对各种多传感器平台和系统的需求急剧增加，信息融合进入了一个蓬勃发展的时期，对它的理论和工程应用的研究方兴未艾，各种关于信息融合的新理论、新方法、新技术层出不穷，国内外学者已经在信息融合领域出版了一批高水平的学术专著。但是，对于刚进入信息融合领域的青年学生，或者刚开始从事信息融合应用的工程技术人员，迫切需要一本信息融合的入门指导书。 本书力图较全面、系统地讲解信息融合理论、应用、传感器管理以及发展与*研究成果，特别是在异构、多源、动态、非理想信道、稀疏、错误容忍环境下。
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从规划到建设再到应用，一站式助力应用智能运维。
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大数据可视化技术与应用-微课视频版 1.把握*热点，深入浅出介绍大数据可视化的原理与应用 2.配套资源齐全，微课视频可帮助学生课后自学。
本书以 理论-实践操作 相结合的方式深入的讲解了大数据分析的基本知识和实现的基本技术，在内容设计上既有上课时老师的讲述部分，包括详细的理论与典型的案例；又有大量的实训环节，双管齐下，极大的激发了学生在课堂上的学习积极性与主动创造性，让学生在课堂上跟上老师的思维，从而学到更多有用的知识和技能。
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这是一本场景时代的内容玩法书，也是提供新武器的运营魔法书；是一本写给内容产品经理看的书，也是一本全新的品牌传播秘籍。本书内容涉及内容产品化、数据新运用、用户新互动、运营新思路、传播新策略等多个领域，但读完本书你会觉得它们完全能够融合为一体，应该协同生产。想了解其中的奥秘吗？翻开本书看一看吧！
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Greenplum：从大数据战略到实现 Greenplum核心研发团队精心撰写，从大数据战略到实现，深度解读开源MPP大数据平台，豆瓣评分9.5
Greenplum是业界领先的开源MPP大数据平台。2019年，Greenplum被Gartner评为全球 排名第三 的分析型数据库和 排名第四 的实时分析数据库，且为前十名中 *开源的产品 。中国信息通信研究院评测的14款MPP数据库中 约半数基于Greenplum。本书由 Greenplum核心研发团队精心编写，融入了团队十余年来对云计算、大数据和人工智能驱动的企业数字化转型、先进技术发展趋势以及产品研发的深刻思考，对Greenplum这款快速成长的开源大数据平台进行了全方位深度解读，无论是企业决策者，还是大数据相关的技术人员，都能从本书中获益。
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云计算技术实训教程（高等职业教育“十三五”规划教材（云计算技术与应用课程群））
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本书为*立项的“*—西门子”教育合作计划项目教材。（1）PDM基本模块理论知识深入浅出，取舍合理。（2）教材体系强调面向应用，注重培养应用能力。（3）围绕核心知识点，以企业实际项目为蓝本，设计教材实例。（4）本书为PDM方面**、*系统、*实用的教程。
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数据挖掘技术（第3版）——应用于市场营销、销售与客户关系管理
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网络安全中的数据挖掘技术 本书是市面上少有的将数据挖掘技术在网络安全领域的实际应用中加以总结和汇编的专著。
1. 数据挖掘技术在网络安全领域的应用已成为一个研究热点，但目前将二者结合，进行系统综合介绍的研究资料相关资料少之又少，更没有将二者进行系统介绍的专门图书，只有相关书籍中存在部分章节。2. 本书的主要编者是从数据挖掘与网络安全技术多年的研究人员，有多年从事相关研究的工作积累，本书着重介绍了隐私保护、日志分析、入侵检测、流量分析等网络安全领域中进行数据挖掘技术的应用状况，有助于研究人员系统全面了解目前数据挖掘技术在网络安全领域的研究状况，从而展开研究工作。
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新定价链接：数据库原理及其应用教程(第三版)
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大数据挑战与NoSQL数据库技术（大数据技术的学习指南。突破迷局，厘清思路，拥抱变化。）
本书从理论、系统、应用三个方面详细讲述了大数据的技术知识，并针对NoSQL数据库技术做了深入的分享，是学习大数据技术的地图、指南手册。帮助读者跳出迷局，厘清思路，系统地做好相关知识储备，拥抱大数据时代！
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数据模型资源手册（卷3）——数据模型通用模式 应用本书给您的通用模式，您可以获得事半功倍的效果。
畅销书《数据模型资源手册（卷3） 数据模型通用模式》通过解答如下问题，颠覆了数据模型领域： 你是如何节省大量时间又提高各种数据建模工作的质量的？ 对比前两卷，这一卷专注于在50%以上工作中都会涉及到的基础模式。这些模式的应用能够减少建模中相当一部分时间和成本，来快速启动建模工作的进行。这些模式可以作为标准或准则来提高数据模型的一致性和质量，也可以作为一种企业赖以评价数据模型的客观来源
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本书由Power BI微软合作运营商世纪互联蓝云的专家团队编写，对Power BI产品进行了全面的介绍，从原理介绍到实践。Power BI可以让微软云Microsoft Azure的用户在使用数据库、数据仓库，HDInsight、R Server，机器学习等数据处理的同时更好的输出和展现数据。作为数据分析和报表制作的用户可以高效合理运用Power BI 进行数据分析和制作生动且可交互的报表，作为开发者可以根据需求集成和嵌入Power BI服务。
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本系列丛书有： World Wind Java 三维地理信息系统 精通ASP.NET4.0 操作系统实现之路 SAS开发经典案例解析 wxWidgets跨平台程序开发 LDAP详解－－IBMTivoli Directory Server从入门到精通 商业智能深入浅出 QTP自动化测试与框架模型设计 GPGPU编程技术——从GLSL、CUDA到OpenCL
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针对业界实务上的需求，本书主要介绍了如下内容：数据挖掘的入门知识。数据挖掘的应用。数据挖掘在CRM(客户关系管理)中的角色；SPSS Clementine 11.0版本所拥有的所有节点的详细操作指南，包括构建数据流、字段操作节点、建立CLEM表达式，建模节点和生成模型节点等。本书还介绍了SPSS Clementine软件自带的示例数据流的案例讲解，包括：通过监测一台机器的状态信息来识别和预测故障状态；农业发展贷款申请中的欺诈探测；零售行业中，预测促销所带来的影响；市场购物篮研究。
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李洪波、邹海林、李洪国编著的这本《企业级数据库集成应用系统开发》依赖商业银行和电影明星两个案例，面向Windows和Web两种应用，依托商业银行的支行信息管理功能，基于分层架构体系，涉及Client/Server和Browser/Server两种模式，运用Visual C++ 2008、C# .NET和ASP.NET开发工具，开发数据库集成应用系统。
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